Fortbildung Workshops
Workshops der aiMOOC-Fortbildung |
Fortbildung - aiMOOC - KI-Vergleich
Workshop: KI-Vergleich in der Bildung: aiMOOC-Prompt bei verschiedenen KI-Modellen testen. Hier geht es zu dem konkreten Vergleich mit Anfragen 2025: Datei:KI-Portalvergleich.pdf |
Geben Sie einen Smart Prompt bei der kostenlosen A) Google Gemini, B) ChatGPT 3.5 oder C) ChatGPT 4 Version ein und vergleichen Sie die Ergebnisse
Smart Prompt Auswahl
Wählen Sie einen dieser Smart Prompts für Ihren Vergleich
- Big MOOC: Großer Lernkurs mit vielen interaktiven Elementen
- Mini MOOC: Kleiner Lernkurs
- AI QUIZ: Multiple-Choice
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Aufgabe
Alle KI-Modelle entwickeln sich rasant. Wenn wir in der Presse von den Unterschieden der KI-Versionen erfahren, dann ist dies meist eine trockene, oberflächliche Information, die nach wenigen Wochen bereits veraltet ist. Durch einen Vergleich mit komplexen Anweisungen erfahren wir hautnah, welches Potential in den modernsten Versionen liegt und welche KI unseren Anforderungen genügt.
- Führen Sie einen Vergleich der Funktionalität, Qualität der Inhalte und Quantität der Ausgabe zwischen der kostenlosen Version von ChatGPT 3.5, der Google Gemini Version und der Bezahlversion von ChatGPT 4 durch.
- Geben Sie einen Smart Prompt (aiMOOC oder QUIZ) mit einem Thema Ihrer Wahl in die Versionen ein, um die Unterschiede in der Leistung und Genauigkeit der generierten Ergebnisse zu bewerten.
- Analysieren Sie die Ergebnisse hinsichtlich ihrer Relevanz, Konsistenz und Nutzbarkeit für die Erstellung eines Lernkurses.
- Diskutieren Sie mögliche Vor- und Nachteile der kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen im Hinblick auf die Erstellung von Bildungsinhalten und die Unterstützung von KI-gestütztem Lernen.
- Identifizieren Sie potenzielle Optimierungsmöglichkeiten für die Nutzung von KI in Bildungskontexten und diskutieren Sie die Rolle von kostenpflichtigen KI-Plattformen in der Bildungslandschaft.
Workshop KI-Vergleich
Willkommen zum Workshop: Einführung in KI und ihre Bedeutung in der Bildung
Liebe Teilnehmende, In diesem Workshop werden wir die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) erkunden und deren wachsende Bedeutung im Bildungsbereich erörtern. Wir werden uns mit Themen wie folgt beschäftigen:
- Die Entwicklung der KI-Technologien und deren Einfluss auf das Lernen und Lehren.
- Digitale Lernmethoden und wie KI diese bereichern kann.
- Gestaltung zukunftsfähiger Lernumgebungen mit Hilfe von KI.
Überblick über die zu vergleichenden KI-Versionen
Im nächsten Schritt des Workshops stellen wir die verschiedenen KI-Versionen vor, die wir heute untersuchen werden:
- Google Gemini, eine Plattform, die neue Wege im KI-gestützten Lernen aufzeigt.
- ChatGPT 3.5, eine vielseitige kostenlose Version, die bereits viele Möglichkeiten bietet.
- ChatGPT 4, die fortschrittlichste Version, die als Bezahlversion weitere Features bietet.
Wir werden die spezifischen Funktionen und Unterschiede zwischen den kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten diskutieren.
Praktische Übungen: Smart Prompts
In diesem Abschnitt des Workshops werdet ihr selbst aktiv:
- Ihr werdet einen Großen MOOC mit interaktiven Elementen anweisen.
- Einen Kleinen Lernkurs erstellen.
- Ein Multiple-Choice KI-Quiz anweisen.
Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit der verschiedenen KI-Versionen hands-on zu erleben und zu vergleichen.
Konkrete Kriterien für die Analyse
1. Verständnis und Sprachverarbeitung
- Genauigkeit der Spracherkennung: Bewertung der Fähigkeit der KI, gesprochene Sprache korrekt zu erkennen und zu interpretieren.
- Sprachliche Vielfalt: Berücksichtigung der Unterstützung für verschiedene Sprachen und Dialekte.
- Kontextverständnis: Einschätzung der Fähigkeit der KI, den Kontext einer Anfrage zu verstehen und darauf basierend angemessene Antworten zu generieren.
2. Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit
- Lernmechanismen: Untersuchung der verschiedenen Ansätze zum Lernen und zur Verbesserung der Leistung der KI.
- Anpassungsfähigkeit: Bewertung der Fähigkeit der KI, sich an neue Informationen und Anforderungen anzupassen und ihre Leistung entsprechend anzupassen.
3. Generierung und Qualität der Inhalte
- Kreativität der Antworten: Beurteilung der Vielfalt und Originalität der von der KI generierten Inhalte.
- Inhaltliche Genauigkeit: Überprüfung der Zuverlässigkeit und Richtigkeit der Antworten der KI.
- Tiefe und Detailliertheit: Einschätzung der Fähigkeit der KI, detaillierte und umfassende Antworten zu liefern.
4. Interaktionsfähigkeit
- Benutzerfreundlichkeit: Bewertung der Einfachheit und Effektivität der Benutzerschnittstelle und des Dialogs mit der KI.
- Engagement: Analyse der Fähigkeit der KI, den Benutzer zu binden und eine interaktive und ansprechende Konversation zu führen.
- Personalisierung: Berücksichtigung der Anpassung der Antworten und Interaktionen an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben des Benutzers.
5. Ethik und Bias
- Datenschutz und Sicherheit: Untersuchung des Umgangs der KI mit Benutzerdaten und der Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz dieser Daten.
- Bias und Fairness: Bewertung der Vorurteilsfreiheit und Fairness der von der KI generierten Ergebnisse.
- Transparenz und Erklärbarkeit: Einschätzung der Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsfindung der KI und des Umgangs mit potenziellen Vorurteilen.
6. Skalierbarkeit und Performance
- Antwortzeiten: Überprüfung der Geschwindigkeit, mit der die KI auf Anfragen reagiert und Ergebnisse liefert.
- Ressourcenverbrauch: Bewertung der Effizienz der KI im Umgang mit Rechenleistung und Speicherressourcen.
- Skalierbarkeit: Einschätzung der Fähigkeit der KI, mit einer wachsenden Anzahl von Anfragen und Benutzern umzugehen.
7. Integration und Ökosystem
- Kompatibilität und Integration: Untersuchung der Einfachheit und Effektivität der Integration der KI in bestehende Systeme und Plattformen.
- Erweiterbarkeit: Bewertung der Möglichkeit, die Funktionalität der KI durch Plugins oder APIs zu erweitern.
- Unterstützte Plattformen und Geräte: Berücksichtigung der Verfügbarkeit der KI auf verschiedenen Betriebssystemen und Geräten.
8. Kosten und Zugänglichkeit
- Kostenstruktur: Bewertung der Kosten für die Nutzung der KI, einschließlich möglicher Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen.
- Zugänglichkeit: Berücksichtigung der Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit der KI für Menschen mit verschiedenen Fähigkeiten und Einschränkungen.
9. Support und Community
- Dokumentation und Lernressourcen: Überprüfung der Qualität und Verfügbarkeit von Hilfsmaterialien und Supportdokumentation.
- Community und Support: Analyse der Aktivität und Effektivität der Entwickler- und Nutzergemeinschaft sowie der verfügbaren Supportkanäle.
10. Personalisierung und Adaptives Lernen
- Individualisierung: Berücksichtigung der Fähigkeit der KI, Lerninhalte und Interaktionen auf die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten des Benutzers zuzuschneiden.
- Adaptives Lernen: Überprüfung der Fähigkeit der KI, den Schwierigkeitsgrad und die Inhalte basierend auf dem Fortschritt und den Interaktionen des Benutzers dynamisch anzupassen.
11. Multimodalität und Sensorik
- Multimodale Interaktionen: Bewertung der Unterstützung verschiedener Eingabe- und Ausgabemodi wie Text, Sprache, Bild und Video.
- Sensorische Integration: Untersuchung der Fähigkeit der KI, sensorische Daten wie Sprach- und Bilderkennung in die Interaktion einzubeziehen.
12. Internationale und Kulturelle Anpassungsfähigkeit
- Mehrsprachigkeit: Analyse der Unterstützung und effektiven Verarbeitung mehrerer Sprachen.
- Kulturelle Sensibilität: Berücksichtigung der Anpassungsfähigkeit der KI an kulturelle Kontexte und Normen in der Kommunikation und im Inhalt.
13. Robustheit und Zuverlässigkeit
- Fehlertoleranz: Überprüfung der Widerstandsfähigkeit der KI gegenüber fehlerhaften Eingaben oder unerwarteten Nutzerinteraktionen.
- Verfügbarkeit: Bewertung der Zuverlässigkeit des Zugriffs und der Nutzung der KI ohne signifikante Ausfallzeiten.
14. Nachhaltigkeit und Umweltverträglichkeit
- Energieeffizienz: Untersuchung der Optimierung des Energieverbrauchs in Trainings- und Betriebsphasen der KI.
- Umweltverträglichkeit: Berücksichtigung der Umweltauswirkungen, einschließlich des CO2-Fußabdrucks der KI-Systeme.
15. Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen
- Soziale Verantwortung: Analyse der sozialen Auswirkungen und des Beitrags der KI zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen.
- Ethik-Richtlinien: Überprüfung der Einhaltung ethischer Grundsätze in der Entwicklung und Anwendung der KI.
16. Innovation und Forschungspotenzial
- Forschungsbeitrag: Bewertung des Beitrags der KI zur wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung neuer Technologien.
- Innovationskraft: Untersuchung der Fähigkeit der KI, innovative Lösungen und neue Anwendungsfelder zu erschließen.
17. Zugriff und Kontrolle über Daten
- Datensouveränität: Berücksichtigung der Kontrolle der Nutzer über ihre Daten und deren Verwendung.
- Datenschutzkonformität: Überprüfung der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -richtlinien, z.B. DSGVO.
18. Feedback-Systeme und kontinuierliche Verbesserung
- Feedback-Mechanismen: Analyse der Integration von Nutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung der KI.
- Update-Fähigkeit: Bewertung der Regelmäßigkeit von Aktualisierungen und Upgrades, um die Leistungsfähigkeit und Sicherheit der KI zu verbessern.
Analyse und Diskussion der Ergebnisse
Nach den praktischen Übungen widmen wir uns der Analyse und Diskussion der Ergebnisse. Hierbei konzentrieren wir uns auf:
- Die Bewertung der Funktionalität, Qualität und Quantität der KI-Ausgaben.
- Die Diskussion über Relevanz, Konsistenz und Nutzbarkeit der Ergebnisse für die Erstellung von aiMOOCs.
- Die Vor- und Nachteile der kostenlosen und kostenpflichtigen KI-Versionen für Bildungsinhalte und KI-gestütztes Lernen.
Optimierung und Anwendung von KI im Bildungsbereich
Gemeinsam werden wir überlegen, wie wir die Nutzung von KI im Bildungsbereich optimieren können:
- Wir identifizieren Optimierungsmöglichkeiten für den Einsatz von KI in der Bildung.
- Wir entwickeln innovative Einsatzmöglichkeiten von KI in der Lehre.
- Wir diskutieren die Rolle kostenpflichtiger KI-Plattformen und wie diese effektiv genutzt werden können.
Abschluss und Reflexion
Zum Abschluss möchten wir euch bitten, über das Gelernte zu reflektieren und wie ihr dieses Wissen in eure Lehrtätigkeit integrieren könnt:
- Überlegt, wie ihr die Einsichten aus diesem Workshop in eurer täglichen Arbeit anwenden könnt.
- Gebt uns Feedback, wie wir zukünftige Workshops verbessern können.
Kriterien für den KI-Vergleich
Sofort durchführbarer Vergleich
1. Verständnis und Sprachverarbeitung
- Genauigkeit der Spracherkennung: Bewertung der Fähigkeit der KI, gesprochene Sprache korrekt zu erkennen und zu interpretieren.
- Sprachliche Vielfalt: Berücksichtigung der Unterstützung für verschiedene Sprachen und Dialekte.
- Kontextverständnis: Einschätzung der Fähigkeit der KI, den Kontext einer Anfrage zu verstehen und darauf basierend angemessene Antworten zu generieren.
2. Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit
- Lernmechanismen: Untersuchung der verschiedenen Ansätze zum Lernen und zur Verbesserung der Leistung der KI.
- Anpassungsfähigkeit: Bewertung der Fähigkeit der KI, sich an neue Informationen und Anforderungen anzupassen und ihre Leistung entsprechend anzupassen.
3. Generierung und Qualität der Inhalte
- Kreativität der Antworten: Beurteilung der Vielfalt und Originalität der von der KI generierten Inhalte.
- Inhaltliche Genauigkeit: Überprüfung der Zuverlässigkeit und Richtigkeit der Antworten der KI.
- Tiefe und Detailliertheit: Einschätzung der Fähigkeit der KI, detaillierte und umfassende Antworten zu liefern.
4. Interaktionsfähigkeit
- Benutzerfreundlichkeit: Bewertung der Einfachheit und Effektivität der Benutzerschnittstelle und des Dialogs mit der KI.
- Engagement: Analyse der Fähigkeit der KI, den Benutzer zu binden und eine interaktive und ansprechende Konversation zu führen.
- Personalisierung: Berücksichtigung der Anpassung der Antworten und Interaktionen an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben des Benutzers.
5. Ethik und Bias
- Datenschutz und Sicherheit: Untersuchung des Umgangs der KI mit Benutzerdaten und der Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz dieser Daten.
- Bias und Fairness: Bewertung der Vorurteilsfreiheit und Fairness der von der KI generierten Ergebnisse.
- Transparenz und Erklärbarkeit: Einschätzung der Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsfindung der KI und des Umgangs mit potenziellen Vorurteilen.
6. Skalierbarkeit und Performance
- Antwortzeiten: Überprüfung der Geschwindigkeit, mit der die KI auf Anfragen reagiert und Ergebnisse liefert.
- Ressourcenverbrauch: Bewertung der Effizienz der KI im Umgang mit Rechenleistung und Speicherressourcen.
- Skalierbarkeit: Einschätzung der Fähigkeit der KI, mit einer wachsenden Anzahl von Anfragen und Benutzern umzugehen.
7. Integration und Ökosystem
- Kompatibilität und Integration: Untersuchung der Einfachheit und Effektivität der Integration der KI in bestehende Systeme und Plattformen.
- Erweiterbarkeit: Bewertung der Möglichkeit, die Funktionalität der KI durch Plugins oder APIs zu erweitern.
- Unterstützte Plattformen und Geräte: Berücksichtigung der Verfügbarkeit der KI auf verschiedenen Betriebssystemen und Geräten.
8. Kosten und Zugänglichkeit
- Kostenstruktur: Bewertung der Kosten für die Nutzung der KI, einschließlich möglicher Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Versionen.
- Zugänglichkeit: Berücksichtigung der Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit der KI für Menschen mit verschiedenen Fähigkeiten und Einschränkungen.
9. Support und Community
- Dokumentation und Lernressourcen: Überprüfung der Qualität und Verfügbarkeit von Hilfsmaterialien und Supportdokumentation.
- Community und Support: Analyse der Aktivität und Effektivität der Entwickler- und Nutzergemeinschaft sowie der verfügbaren Supportkanäle.
Langzeitvergleich
10. Personalisierung und Adaptives Lernen
- Individualisierung: Berücksichtigung der Fähigkeit der KI, Lerninhalte und Interaktionen auf die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten des Benutzers zuzuschneiden.
- Adaptives Lernen: Überprüfung der Fähigkeit der KI, den Schwierigkeitsgrad und die Inhalte basierend auf dem Fortschritt und den Interaktionen des Benutzers dynamisch anzupassen.
11. Multimodalität und Sensorik
- Multimodale Interaktionen: Bewertung der Unterstützung verschiedener Eingabe- und Ausgabemodi wie Text, Sprache, Bild und Video.
- Sensorische Integration: Untersuchung der Fähigkeit der KI, sensorische Daten wie Sprach- und Bilderkennung in die Interaktion einzubeziehen.
12. Internationale und Kulturelle Anpassungsfähigkeit
- Mehrsprachigkeit: Analyse der Unterstützung und effektiven Verarbeitung mehrerer Sprachen.
- Kulturelle Sensibilität: Berücksichtigung der Anpassungsfähigkeit der KI an kulturelle Kontexte und Normen in der Kommunikation und im Inhalt.
13. Robustheit und Zuverlässigkeit
- Fehlertoleranz: Überprüfung der Widerstandsfähigkeit der KI gegenüber fehlerhaften Eingaben oder unerwarteten Nutzerinteraktionen.
- Verfügbarkeit: Bewertung der Zuverlässigkeit des Zugriffs und der Nutzung der KI ohne signifikante Ausfallzeiten.
14. Nachhaltigkeit und Umweltverträglichkeit
- Energieeffizienz: Untersuchung der Optimierung des Energieverbrauchs in Trainings- und Betriebsphasen der KI.
- Umweltverträglichkeit: Berücksichtigung der Umweltauswirkungen, einschließlich des CO2-Fußabdrucks der KI-Systeme.
15. Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen
- Soziale Verantwortung: Analyse der sozialen Auswirkungen und des Beitrags der KI zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen.
- Ethik-Richtlinien: Überprüfung der Einhaltung ethischer Grundsätze in der Entwicklung und Anwendung der KI.
16. Innovation und Forschungspotenzial
- Forschungsbeitrag: Bewertung des Beitrags der KI zur wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung neuer Technologien.
- Innovationskraft: Untersuchung der Fähigkeit der KI, innovative Lösungen und neue Anwendungsfelder zu erschließen.
17. Zugriff und Kontrolle über Daten
- Datensouveränität: Berücksichtigung der Kontrolle der Nutzer über ihre Daten und deren Verwendung.
- Datenschutzkonformität: Überprüfung der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -richtlinien, z.B. DSGVO.
18. Feedback-Systeme und kontinuierliche Verbesserung
- Feedback-Mechanismen: Analyse der Integration von Nutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung der KI.
- Update-Fähigkeit: Bewertung der Regelmäßigkeit von Aktualisierungen und Upgrades, um die Leistungsfähigkeit und Sicherheit der KI zu verbessern.
Fortbildung
| P4P MOOCs in Schule, Ausbildung, Studium |
Fortbildungssnacks: aiMOOCs in der Bildung
aiMOOCs sind eine Revolution im Bereich des Online-Lernens. Sie kombinieren die Vorteile von Massive Open Online Courses (MOOCs) mit der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz. Durch den Einsatz von "Smart Prompts" können individuelle Lernkurse erstellt werden, die genau auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind.
Ein herausragendes Beispiel für die Anwendung von aiMOOCs ist der Kurs "Deutsch 6". Dieser Kurs nutzt Smart Prompts in GPTs, um den Lernenden eine maßgeschneiderte Lernerfahrung zu bieten. Dabei werden Texte, Bilder und interaktive Aufgaben von einer KI erstellt. Experten prüfen diese Inhalte, wenn sie auf Plattformen wie aiMOOC.org, MOOCit.de oder MOOCwiki.org veröffentlicht werden. Das Ergebnis? Ein Online-Lernkurs, der den traditionellen Arbeitsblättern in vielerlei Hinsicht überlegen ist: Er ist individuell, klimafreundlich und kostenlos!
Doch was genau sind Smart Prompts? Es handelt sich dabei um komplexe (Programmier-)Anweisungen an eine Künstliche Intelligenz wie ChatGPT4. Mit nur einem Wort können sie einen ganzen Lernkurs erstellen, der Input, verschiedene OERs und offene sowie interaktive Aufgaben enthält.
Die Fortbildung wird auch andere spannende Themen behandeln, wie das Qualitätsmanagement mit Wiki+KI, die Möglichkeiten von ChatGPT und seinen Plugins, die beeindruckenden Fähigkeiten von DALL·E 3 und wie man mit ChatGPT4 programmiert. Darüber hinaus werden wir uns mit der Ausbildung von Medienmentoren und der Öffentlichkeitsarbeit an Schulen mithilfe von KI beschäftigen.
- Einführung in aiMOOCs
- Erstellung von Inhalten / Praxisprojekt: Erstellung eines aiMOOC
- Didaktische Integration von aiMOOCs
- Workshop-Arbeiten
- Ausblick und Netzwerkbildung
- Nachbereitung der Fortbildung mit aiMOOCs
GPTs für die Bildung auf aiMOOC.org
|
MOOCs in der Bildung einsetzen
Peer for Peer Massive Open Online Courses (P4P MOOCs) und aiMOOCs (die mit Hilfe einer KI entstehen) sind – im Gegensatz zu „herkömmlichen“ MOOCs – Online-Lernkurse von Lernenden für Lernende (SchülerInnen, Auszubildende, Studierende). Sie können aus Open Educational Resources (OERs bzw. frei zugängliche Online-Materialien) zusammengestellt werden. Typische Elemente der P4P MOOCs sind Videos, interaktive und offene Aufgaben. OERs flexibel zu kombinieren und individuelle Lernkurse zu gestalten ist ein praktisches Werkzeug zur (Binnen-) Differenzierung in heterogenen Klassen. Wenn Lehrkräfte diese digitale Kompetenz auch an Lernende weitergeben, sind diese nicht nur in der Lage, ihre persönlichen Lernwege aktiv zu beschreiten, sondern sie werden dabei auch zu „ExpertInnen“ in der digitalen Bildung. Denn Lernende sollen die Lernmaterialien nicht nur passiv konsumieren – sie sollen als „MOOC MedienmentorInnen“ für Mitlernende Mini-MOOCs selbständig erstellen, sich mit den Lerninhalten vertieft auseinandersetzen und anderen Lernenden helfen. In den sieben Veranstaltungen eignen sich die TeilnehmerInnen Methoden an, um effizientes digitales Lernen ihrer Lernenden zu unterstützen. In der MOOC Fortbildung bzw. dem Webinar "P4P MOOCs aus OERs kombinieren" werden z.B. individuelle MOOCs aus OERs zusammengesetzt und um eigene Inhalte ergänzt. Die TeilnehmerInnen können Medienmentoren ausbilden. Sie lernen das Wiki-Portal „MOOCit.de“ kennen, bekommen konkrete Einsatzmöglichkeiten vor, in und nach der Präsenzphase aufgezeigt z. B. im Blended Learning. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Alle sieben Fortbildungen sind für Bildungsinstitutionen einzeln buchbar oder frei kombinierbar.
- Digitalisierungsstrategie mit KI entwickeln
- Tablet-Führerschein konzipieren
- Animierte Videos herstellen
- Interaktive Aufgaben erstellen
- P4P MOOCs aus OERs kombinieren
- MOOC Reihen anlegen
- aiMOOC Medienmentoren ausbilden
aiMOOCs
Erstelle Deinen AI MOOC mit Hilfe von unserer Prompt Kopiervorlage und ChatGPT4o
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Digitalisierungsstrategie
Welches ist Ihre Digitalisierungsstrategie?
- Notwendigkeit | Ziele
- Internes Medienkonzept mit KI-Unterstützung
- Landesweite Kooperationen
- Öffentlichkeit
- Verantwortung | Instrumente
- MOOCs | Vorteile
Tableteinsatz & Tablet-Führerschein
Wie erfolgt ein sinnvoller Tableteinsatz mit Tablet-Führerschein?
- Tablet im Medienkonzept
- Apps bewerten
- Top-App-Liste
- Einsatzmöglichkeiten
- Tablet-Führerschein-Konzept
- A-Z Fragenpool von Lernenden für Lernende
- Beispiel
- Präsentation: Feedback, formative Evaluation
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Animierte Videos erstellen
Wie werden animierte Videos erstellt?
- Rückblick, Präsentation & Formative Evaluation
- Film und Video im Unterricht
- Erklärvideo oder MOOC Video?
- Welches ist Ihr Portal? PowToon, Animaker, Prezi, VideoScribe, ...
- Wie lassen sich interaktive Videos erstellen?
- Aufgabe
- Homework
Interaktive Aufgaben erstellen
Wie werden interaktive, multimediale Aufgaben erstellt?
- Rückblick und Formative Evaluation
- Wie erstelle ich Wiki-Aufgaben?
- Welche Aufgabentypen sind wann sinnvoll?
- Wie erstelle ich LearningApps
- Alternative: H5P z.B. Interaktive Videos erstellen
- MOOCit vs. ILIAS Vergleich
- Homework
OER-MOOCs erstellen
- Formales | Notwendigkeit | Quellen
- Welche Unterrichtskonzepte eignen sich?
- Warum ist die Kombination von OERs und eigenen Vorstellungen wichtig?
- Was ist ein P4P Mini-MOOC?
- Welche Einsatzmöglichkeiten bietet MOOCit für Ihren Unterricht? Welche Beispiele für Bildungsprojekte gibt es?
- Vorteile
- Warum in ein Wiki vertrauen?
- Warum sollten Lernende MOOCit nutzen?
- Welche Vorteile bietet MOOCit für Lehrende?
- Welche Abgrenzung zu anderen MOOC-Portalen gibt es?
- Wie kann Rollenklarheit im Netz geschaffen werden?
- Welches ist Ihr Portal?
- Welches ist Ihr MOOCit Projekt?
- Wie erfolgt die Registrierung?
- Warum ist die "Klassische Ansicht" der Bearbeitungsmodus?
- Wie wird die MOOC-Vorlage genutzt? (Andere Vorlagen)
- Wie wird ein Text, Link, Bild oder Video eingefügt?
- Wie werden interaktive Wiki-Aufgaben erstellt?
- Ab wann kann ein Zertifikat ausgestellt werden?
- Homework
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MOOC-Reihen angelegen (Fortgeschrittene)
Wie wird eine MOOC-Reihe angelegt?
- Beispiele: P4P Format, Lehrkräfte MOOCs, Spiel, Quiz, Wissensprojekt, ...
- Vorlagen nutzen: MOOC, Navigation, Buttons und Emojis, ...
- Titelseite entwerfen und Kategorie anlegen
- Vorlage erstellen
- Eingabefeld kreieren
- Wiki-Bausteine einfügen
- Navigation erstellen
- Optional: Listen, Tabellen, Mathematische Formeln, Annotierte Bilder, ...
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MOOC-Medienmentoren ausbilden
Wie werden MOOC Medienmentoren ausgebildet?
- Präsentation der Arbeiten / ECTS Anforderungen
- Medienmentoren-Ausbildung
- Zertifizierung
- P4P MOOCs oder ai MOOCs
- Beispiel für einen Arbeitsauftrag
- MOOCs selbst erstellen * Kopiervorlagen
- Feedback
- Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung! Medienmentoren Ausbildung an Ihrer Schule?
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Kontakt
Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung.
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Dr. Udo Glanz |
Schulfach+
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aiMOOCs
aiMOOC Projekte
KI-STIMMEN: WAS WÜRDE ... SAGEN? |
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YouTube Music: THE MONKEY DANCE
Spotify: THE MONKEY DANCE
Apple Music: THE MONKEY DANCE
Amazon Music: THE MONKEY DANCE
The Monkey Dance SpreadShirtShop
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Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Für unsere deutschlandweite AI Fair-Image Challenge werden wir von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert. Alle Infos zur Challenge hier >>. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
Fortbildung - aiMOOC Analyse
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Erstellen Sie einen aiMOOC zu Ihrem Wunschthema und analysiere Sie ihn.
Vorteile | Nachteile
- Untersuchen Sie die einzelnen Elemente des aiMOOCs gemäß dem aufgeführten Aufbau (siehe AUFBAU).
- Notieren Sie Aspekte bezüglich der Struktur, Benutzerfreundlichkeit und des zu erwartenden Lernerfolgs.
- Bewerten Sie die Funktionalität der interaktiven Aufgaben hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Benutzerfreundlichkeit.
- Vergleichen Sie die Bereiche
- Interaktive Aufgaben
- Offene Aufgaben
- Mündliche Prüfung / Lernnachweis
- Prüfen Sie die Qualität der Inhalte in Bezug auf ihre Genauigkeit, Verständlichkeit und Relevanz.
- Beurteilen Sie die Quantität der Ausgabe im Hinblick auf die Abdeckung des Themas und die Angemessenheit der Informationen.
- Verwenden Sie Ihre Analysen, um ein fundiertes Urteil über die Effektivität und den Mehrwert des aiMOOCs zu bilden.
- Beachten Sie die Rolle des aiMOOCs im Bildungsnetz und betrachten Sie mögliche Auswirkungen auf das Blended Learning und den Flipped Classroom.
Optimierungsmöglichkeiten
- Entwickeln Sie konkrete Verbesserungsvorschläge, um die Funktionalität der interaktiven Aufgaben zu optimieren.
- Schlagen Sie Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität und Relevanz der Inhalte vor.
- Diskutieren Sie Möglichkeiten zur Erweiterung oder Vertiefung des Kursmaterials.
- Berücksichtigen Sie die Hauptbestandteile eines aiMOOCs, einschließlich Texte, Bilder, Videos, interaktive Aufgaben und andere relevante Elemente.
Fortbildung
| P4P MOOCs in Schule, Ausbildung, Studium |
Fortbildungssnacks: aiMOOCs in der Bildung
aiMOOCs sind eine Revolution im Bereich des Online-Lernens. Sie kombinieren die Vorteile von Massive Open Online Courses (MOOCs) mit der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz. Durch den Einsatz von "Smart Prompts" können individuelle Lernkurse erstellt werden, die genau auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind.
Ein herausragendes Beispiel für die Anwendung von aiMOOCs ist der Kurs "Deutsch 6". Dieser Kurs nutzt Smart Prompts in GPTs, um den Lernenden eine maßgeschneiderte Lernerfahrung zu bieten. Dabei werden Texte, Bilder und interaktive Aufgaben von einer KI erstellt. Experten prüfen diese Inhalte, wenn sie auf Plattformen wie aiMOOC.org, MOOCit.de oder MOOCwiki.org veröffentlicht werden. Das Ergebnis? Ein Online-Lernkurs, der den traditionellen Arbeitsblättern in vielerlei Hinsicht überlegen ist: Er ist individuell, klimafreundlich und kostenlos!
Doch was genau sind Smart Prompts? Es handelt sich dabei um komplexe (Programmier-)Anweisungen an eine Künstliche Intelligenz wie ChatGPT4. Mit nur einem Wort können sie einen ganzen Lernkurs erstellen, der Input, verschiedene OERs und offene sowie interaktive Aufgaben enthält.
Die Fortbildung wird auch andere spannende Themen behandeln, wie das Qualitätsmanagement mit Wiki+KI, die Möglichkeiten von ChatGPT und seinen Plugins, die beeindruckenden Fähigkeiten von DALL·E 3 und wie man mit ChatGPT4 programmiert. Darüber hinaus werden wir uns mit der Ausbildung von Medienmentoren und der Öffentlichkeitsarbeit an Schulen mithilfe von KI beschäftigen.
- Einführung in aiMOOCs
- Erstellung von Inhalten / Praxisprojekt: Erstellung eines aiMOOC
- Didaktische Integration von aiMOOCs
- Workshop-Arbeiten
- Ausblick und Netzwerkbildung
- Nachbereitung der Fortbildung mit aiMOOCs
GPTs für die Bildung auf aiMOOC.org
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MOOCs in der Bildung einsetzen
Peer for Peer Massive Open Online Courses (P4P MOOCs) und aiMOOCs (die mit Hilfe einer KI entstehen) sind – im Gegensatz zu „herkömmlichen“ MOOCs – Online-Lernkurse von Lernenden für Lernende (SchülerInnen, Auszubildende, Studierende). Sie können aus Open Educational Resources (OERs bzw. frei zugängliche Online-Materialien) zusammengestellt werden. Typische Elemente der P4P MOOCs sind Videos, interaktive und offene Aufgaben. OERs flexibel zu kombinieren und individuelle Lernkurse zu gestalten ist ein praktisches Werkzeug zur (Binnen-) Differenzierung in heterogenen Klassen. Wenn Lehrkräfte diese digitale Kompetenz auch an Lernende weitergeben, sind diese nicht nur in der Lage, ihre persönlichen Lernwege aktiv zu beschreiten, sondern sie werden dabei auch zu „ExpertInnen“ in der digitalen Bildung. Denn Lernende sollen die Lernmaterialien nicht nur passiv konsumieren – sie sollen als „MOOC MedienmentorInnen“ für Mitlernende Mini-MOOCs selbständig erstellen, sich mit den Lerninhalten vertieft auseinandersetzen und anderen Lernenden helfen. In den sieben Veranstaltungen eignen sich die TeilnehmerInnen Methoden an, um effizientes digitales Lernen ihrer Lernenden zu unterstützen. In der MOOC Fortbildung bzw. dem Webinar "P4P MOOCs aus OERs kombinieren" werden z.B. individuelle MOOCs aus OERs zusammengesetzt und um eigene Inhalte ergänzt. Die TeilnehmerInnen können Medienmentoren ausbilden. Sie lernen das Wiki-Portal „MOOCit.de“ kennen, bekommen konkrete Einsatzmöglichkeiten vor, in und nach der Präsenzphase aufgezeigt z. B. im Blended Learning. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Alle sieben Fortbildungen sind für Bildungsinstitutionen einzeln buchbar oder frei kombinierbar.
- Digitalisierungsstrategie mit KI entwickeln
- Tablet-Führerschein konzipieren
- Animierte Videos herstellen
- Interaktive Aufgaben erstellen
- P4P MOOCs aus OERs kombinieren
- MOOC Reihen anlegen
- aiMOOC Medienmentoren ausbilden
aiMOOCs
Erstelle Deinen AI MOOC mit Hilfe von unserer Prompt Kopiervorlage und ChatGPT4o
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Digitalisierungsstrategie
Welches ist Ihre Digitalisierungsstrategie?
- Notwendigkeit | Ziele
- Internes Medienkonzept mit KI-Unterstützung
- Landesweite Kooperationen
- Öffentlichkeit
- Verantwortung | Instrumente
- MOOCs | Vorteile
Tableteinsatz & Tablet-Führerschein
Wie erfolgt ein sinnvoller Tableteinsatz mit Tablet-Führerschein?
- Tablet im Medienkonzept
- Apps bewerten
- Top-App-Liste
- Einsatzmöglichkeiten
- Tablet-Führerschein-Konzept
- A-Z Fragenpool von Lernenden für Lernende
- Beispiel
- Präsentation: Feedback, formative Evaluation
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Animierte Videos erstellen
Wie werden animierte Videos erstellt?
- Rückblick, Präsentation & Formative Evaluation
- Film und Video im Unterricht
- Erklärvideo oder MOOC Video?
- Welches ist Ihr Portal? PowToon, Animaker, Prezi, VideoScribe, ...
- Wie lassen sich interaktive Videos erstellen?
- Aufgabe
- Homework
Interaktive Aufgaben erstellen
Wie werden interaktive, multimediale Aufgaben erstellt?
- Rückblick und Formative Evaluation
- Wie erstelle ich Wiki-Aufgaben?
- Welche Aufgabentypen sind wann sinnvoll?
- Wie erstelle ich LearningApps
- Alternative: H5P z.B. Interaktive Videos erstellen
- MOOCit vs. ILIAS Vergleich
- Homework
OER-MOOCs erstellen
- Formales | Notwendigkeit | Quellen
- Welche Unterrichtskonzepte eignen sich?
- Warum ist die Kombination von OERs und eigenen Vorstellungen wichtig?
- Was ist ein P4P Mini-MOOC?
- Welche Einsatzmöglichkeiten bietet MOOCit für Ihren Unterricht? Welche Beispiele für Bildungsprojekte gibt es?
- Vorteile
- Warum in ein Wiki vertrauen?
- Warum sollten Lernende MOOCit nutzen?
- Welche Vorteile bietet MOOCit für Lehrende?
- Welche Abgrenzung zu anderen MOOC-Portalen gibt es?
- Wie kann Rollenklarheit im Netz geschaffen werden?
- Welches ist Ihr Portal?
- Welches ist Ihr MOOCit Projekt?
- Wie erfolgt die Registrierung?
- Warum ist die "Klassische Ansicht" der Bearbeitungsmodus?
- Wie wird die MOOC-Vorlage genutzt? (Andere Vorlagen)
- Wie wird ein Text, Link, Bild oder Video eingefügt?
- Wie werden interaktive Wiki-Aufgaben erstellt?
- Ab wann kann ein Zertifikat ausgestellt werden?
- Homework
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MOOC-Reihen angelegen (Fortgeschrittene)
Wie wird eine MOOC-Reihe angelegt?
- Beispiele: P4P Format, Lehrkräfte MOOCs, Spiel, Quiz, Wissensprojekt, ...
- Vorlagen nutzen: MOOC, Navigation, Buttons und Emojis, ...
- Titelseite entwerfen und Kategorie anlegen
- Vorlage erstellen
- Eingabefeld kreieren
- Wiki-Bausteine einfügen
- Navigation erstellen
- Optional: Listen, Tabellen, Mathematische Formeln, Annotierte Bilder, ...
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MOOC-Medienmentoren ausbilden
Wie werden MOOC Medienmentoren ausgebildet?
- Präsentation der Arbeiten / ECTS Anforderungen
- Medienmentoren-Ausbildung
- Zertifizierung
- P4P MOOCs oder ai MOOCs
- Beispiel für einen Arbeitsauftrag
- MOOCs selbst erstellen * Kopiervorlagen
- Feedback
- Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung! Medienmentoren Ausbildung an Ihrer Schule?
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Kontakt
Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung.
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Dr. Udo Glanz |
Schulfach+
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aiMOOC Projekte
KI-STIMMEN: WAS WÜRDE ... SAGEN? |
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YouTube Music: THE MONKEY DANCE
Spotify: THE MONKEY DANCE
Apple Music: THE MONKEY DANCE
Amazon Music: THE MONKEY DANCE
The Monkey Dance SpreadShirtShop
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Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Für unsere deutschlandweite AI Fair-Image Challenge werden wir von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert. Alle Infos zur Challenge hier >>. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
Fortbildung - aiMOOC Unterrichtskonzept
Personalisiertes Lernen mit & Förderung von Medienkompetenz durch aiMOOCs
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Wie könnten aiMOOCs an Ihrer Bildungseinrichtung eingesetzt werden?
Was könnten aiMOOC-Medienmentoren an Ihrer Bildungseinrichtungen leisten?
Unterrichtskonzepte für aiMOOCs
Fortbildung Workshops
Unterrichtskonzepte für aiMOOCs |
Unterrichtskonzepte für aiMOOCs
aiMOOCs bieten innovative Ansätze für das digitale Lernen und können vielfältig im Unterricht eingesetzt werden. Sie erlauben es, individuelle Lernwege zu unterstützen, fördern die Selbstständigkeit der Lernenden und ermöglichen eine flexible Gestaltung des Unterrichts. Hier werden verschiedene Unterrichtskonzepte vorgestellt, die sich für den Einsatz von aiMOOCs eignen.
Blended Learning
Blended Learning ist ein hybrides Unterrichtskonzept, das Präsenzunterricht mit Online-Lernphasen verbindet. aiMOOCs können hierbei eine zentrale Rolle spielen, indem sie für die Online-Phasen genutzt werden. Sie ermöglichen es den Lernenden, Inhalte im eigenen Tempo zu erarbeiten, während der Präsenzunterricht für Diskussionen, Gruppenarbeiten und die Vertiefung des Gelernten genutzt wird.
- Planung einer Blended-Learning-Einheit: Entwickle eine Unterrichtseinheit, die Präsenzphasen mit Lernphasen in einem aiMOOC kombiniert.
- Diskussionsrunden im Klassenzimmer: Nutze Inhalte aus einem aiMOOC als Ausgangspunkt für Diskussionen und kritische Auseinandersetzungen im Klassenzimmer.
- Feedback-Sessions: Organisiere regelmäßige Feedback-Sessions, in denen die Lernenden ihre Erfahrungen mit dem aiMOOC teilen und Verbesserungsvorschläge einbringen können.
Flipped Classroom
Im Flipped Classroom-Konzept erarbeiten sich die Schüler die Lerninhalte größtenteils selbstständig zu Hause, zum Beispiel durch aiMOOCs, während die Unterrichtszeit für vertiefende Aktivitäten wie Diskussionen, Projekte und Übungen genutzt wird. Dies fördert aktives Lernen, Selbstständigkeit und eine intensive Auseinandersetzung mit dem Lernstoff.
- Vorbereitung auf den Unterricht: Weise die Lernenden an, bestimmte Module eines aiMOOCs als Vorbereitung auf die nächste Unterrichtseinheit zu bearbeiten.
- Anwendung des Gelernten: Entwickle Projekte oder praktische Aufgaben, die die Lernenden im Unterricht basierend auf den zu Hause erarbeiteten Inhalten umsetzen.
- Peer-Teaching: Fördere, dass Lernende, die bestimmte Inhalte bereits erfolgreich erarbeitet haben, ihr Wissen mit Mitschülern teilen und ihnen bei Verständnisfragen helfen.
Selbstgesteuertes Lernen
aiMOOCs sind ideal, um selbstgesteuertes Lernen zu fördern. Die Lernenden können eigenverantwortlich entscheiden, wann und wo sie lernen möchten, und dabei ihren individuellen Lernpfad verfolgen. Dies stärkt die Eigenverantwortlichkeit und Motivation.
- Zielsetzung: Lasse die Lernenden zu Beginn eines aiMOOCs eigene Lernziele definieren und einen Plan zur Erreichung dieser Ziele erstellen.
- Lerntagebuch: Fordere die Lernenden auf, ein Lerntagebuch zu führen, in dem sie ihre Fortschritte, Herausforderungen und Erkenntnisse festhalten.
- Präsentationen: Biete den Lernenden die Möglichkeit, die Ergebnisse ihres selbstgesteuerten Lernens in Form von Präsentationen oder Projekten der Klasse vorzustellen.
Projektorientiertes Lernen
Bei projektorientiertem Lernen arbeiten die Lernenden an langfristigen Projekten, die reale Probleme lösen oder kreative Produkte erstellen. aiMOOCs können als Ressource für die Recherche und als Werkzeugkasten für die Erarbeitung von Projekten dienen.
- Projektplanung: Nutze aiMOOCs, um die Lernenden bei der Planung und Durchführung ihrer Projekte zu unterstützen, indem sie relevante Inhalte recherchieren und anwenden.
- Interdisziplinäre Projekte: Ermutige zu Projekten, die Wissen und Fähigkeiten aus verschiedenen Bereichen integrieren, die in verschiedenen aiMOOCs behandelt werden.
- Präsentation und Reflexion: Organisiere eine Veranstaltung, bei der die Lernenden ihre Projekte präsentieren und reflektieren, wie sie die Inhalte aus den aiMOOCs genutzt haben.
Diese Unterrichtskonzepte zeigen, wie vielfältig aiMOOCs im Bildungskontext eingesetzt werden können. Sie bieten nicht nur flexible Lernmöglichkeiten, sondern fördern auch kritische Denkfähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit zur Selbstorganisation.
Unterrichtskonzept für einen aiMOOC
Ein Unterrichtskonzept für einen aiMOOC zielt darauf ab, Lernende durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in einer digitalen Lernumgebung zu unterstützen. Dabei werden innovative Lehrmethoden wie Blended Learning, Flipped Classroom und selbstgesteuertes Lernen mit der Flexibilität und Zugänglichkeit von Massive Open Online Courses (MOOCs) kombiniert. Hier wird ein umfassendes Konzept vorgestellt, das die Planung, Durchführung und Nachbereitung eines aiMOOCs umfasst.
Planungsphase
In der Planungsphase wird das Fundament für den erfolgreichen Ablauf des aiMOOCs gelegt. Dies umfasst:
- Zieldefinition: Festlegung der Lernziele basierend auf dem gewünschten Wissens- und Kompetenzzuwachs.
- Zielgruppenanalyse: Bestimmung der Zielgruppe, um die Inhalte und Aufgaben entsprechend deren Vorkenntnissen und Bedürfnissen anzupassen.
- Inhaltsauswahl und -strukturierung: Auswahl und Strukturierung der Lehrinhalte, die durch Texte, Bilder, Videos und interaktive Aufgaben vermittelt werden.
- Methodenauswahl: Entscheidung über die Lehr- und Lernmethoden, die im Kurs zum Einsatz kommen sollen, wie z.B. Projektarbeit, Diskussionsforen und Selbstlernphasen.
- Technologieauswahl: Auswahl der technologischen Tools und Plattformen, die für die Erstellung und Durchführung des aiMOOCs benötigt werden.
Durchführungsphase
In der Durchführungsphase wird der aiMOOC aktiv umgesetzt. Dabei spielen folgende Elemente eine wichtige Rolle:
- Erstellung von Inhalten: Generierung der Lehrinhalte durch KI, unterstützt durch Experten, um die Qualität und Relevanz der Inhalte sicherzustellen.
- Interaktive Elemente: Integration von interaktiven Aufgaben wie Quizzes, Memory-Spielen, Kreuzworträtseln und Lückentexten, um das Engagement und die aktive Teilnahme der Lernenden zu fördern.
- Kommunikation und Feedback: Etablierung von Kommunikationskanälen für Fragen, Diskussionen und Feedback zwischen Lehrenden und Lernenden sowie innerhalb der Lerngemeinschaft.
- Begleitung und Unterstützung: Bereitstellung von Unterstützung durch Tutor*innen oder Mentoren, um individuelle Lernprozesse zu begleiten und bei Bedarf Hilfestellung zu geben.
- Lernerfolgskontrolle: Durchführung von Bewertungen und Selbsttests, um den Lernfortschritt zu überprüfen und den Lernenden Rückmeldung zu geben.
Nachbereitungsphase
Nach Abschluss des aiMOOCs folgt die Nachbereitungsphase, die dazu dient, den Kurs zu evaluieren und für zukünftige Durchführungen zu optimieren:
- Evaluation durch Teilnehmende: Sammlung von Feedback der Teilnehmenden bezüglich Inhalten, Methoden und der Plattform, um Stärken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Analyse der Lernergebnisse: Auswertung der Lernerfolge anhand der abschließenden Bewertungen und Tests, um den Erfolg des Kurses zu messen.
- Reflexion der Lehrpersonen: Reflexion der eigenen Lehrerfahrung, um persönliche Lehrmethoden und -ansätze zu verbessern.
- Das vorliegende Unterrichtskonzept für einen aiMOOC bietet eine umfassende Grundlage für die Gestaltung, Durchführung und Nachbereitung eines digitalen Lernangebots. Um dieses Konzept weiter zu vertiefen und anzureichern, können folgende zusätzliche Schritte und Überlegungen in Betracht gezogen werden:
Erweiterte Lehr- und Lernstrategien
Neben den bereits erwähnten Elementen können weitere Lehr- und Lernstrategien integriert werden, um die Effektivität und das Engagement im aiMOOC zu steigern:
- Gamifizierung: Einsatz von Spielelementen in nicht-spielerischen Kontexten, um Motivation und Lernerfolg zu erhöhen. Beispiele sind Fortschrittsbalken, Auszeichnungen und Ranglisten.
- Peer-Assessment: Gegenseitige Bewertung der Arbeitsergebnisse durch die Lernenden, um kritisches Denken, Reflexion und soziale Interaktion zu fördern.
- Adaptive Lernpfade: Nutzung der KI, um Lernpfade individuell an den Fortschritt und die Bedürfnisse der Lernenden anzupassen, sodass jeder Lernende ein personalisiertes Lernerlebnis erhält.
Technologische Erweiterungen
Die Integration fortschrittlicher Technologien kann die Interaktivität und Personalisierung eines aiMOOCs weiter verbessern:
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Einsatz dieser Technologien zur Analyse von Lernmustern und zur Anpassung der Lerninhalte in Echtzeit.
- Virtual und Augmented Reality: Schaffung immersiver Lernerfahrungen, die komplexe Sachverhalte visualisieren und das Verständnis vertiefen.
- Blockchain für Bildungszertifikate: Nutzung der Blockchain-Technologie, um die Authentizität und Unveränderlichkeit von Bildungsnachweisen zu gewährleisten.
Community-Aufbau und Netzwerkbildung
Ein starker Fokus auf den Aufbau einer Lerngemeinschaft und die Netzwerkbildung kann den Wert eines aiMOOCs erheblich steigern:
- Diskussionsforen und soziale Medien: Schaffung von Plattformen für den Austausch und die Diskussion, um eine aktive Lerngemeinschaft zu fördern.
- Live-Webinare und Gastvorträge: Integration von Live-Elementen, um den Lernenden direkten Zugang zu Experten und Praktikern zu bieten und den Austausch zu fördern.
- Projektbasiertes Lernen: Förderung der Zusammenarbeit in Gruppenprojekten, um realweltliche Problemlösungskompetenzen zu entwickeln und Teamarbeit zu stärken.
Kontinuierliche Verbesserung und Skalierung
Die kontinuierliche Überprüfung und Anpassung des aiMOOCs ist entscheidend für dessen langfristigen Erfolg und Skalierbarkeit:
- Datenanalyse und Feedback-Schleifen: Regelmäßige Auswertung von Nutzungsdaten und Teilnehmerfeedback, um die Inhalte und Methoden kontinuierlich zu optimieren.
- Skalierung und Zugänglichkeit: Anpassung des Kurses, um eine größere Anzahl von Teilnehmern zu erreichen und die Zugänglichkeit für Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen zu gewährleisten.
- Internationale und kulturelle Anpassung: Lokalisierung der Inhalte und Ansprache einer globalen Zielgruppe, um kulturelle Vielfalt und Inklusivität zu fördern.
Die Umsetzung eines aiMOOCs erfordert eine sorgfältige Planung, engagierte Durchführung und kontinuierliche Anpassung. Durch die Integration innovativer Lehrmethoden, den Einsatz fortschrittlicher Technologien und den Aufbau einer engagierten Lerngemeinschaft kann ein aiMOOC zu einem wirkungsvollen und nachhaltigen Lernangebot gestaltet werden, das individuelle Lernwege fördert und die Bildungslandschaft nachhaltig prägt.
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Offene Aufgaben zu Unterrichtskonzepten für aiMOOCs
Offene Aufgaben zu Unterrichtskonzepten für aiMOOCs regen die Lernenden dazu an, über die Anwendung und Integration von aiMOOCs in verschiedene Lehr- und Lernszenarien nachzudenken. Diese Aufgaben fördern kreatives Denken, Planungsfähigkeiten und das Verständnis für die Potenziale von KI-gestützten Lernumgebungen. Hier sind einige Beispiele für offene Aufgaben:
Leicht
- Erstelle eine Infografik: Gestalte eine Infografik, die zeigt, wie aiMOOCs in den traditionellen Schulunterricht integriert werden können. Berücksichtige dabei verschiedene Fächer und Altersstufen.
- Tagebucheintrag: Verfasse einen Tagebucheintrag aus der Perspektive eines Schülers oder einer Schülerin, der/die zum ersten Mal einen aiMOOC nutzt. Beschreibe die Erfahrungen, Herausforderungen und Lernerfolge.
Standard
- Entwurf eines Lehrplans: Entwerfe einen Lehrplan für eine Unterrichtseinheit, die vollständig auf einem aiMOOC basiert. Wähle ein Fach deiner Wahl und bestimme Lernziele, Inhalte, Methoden und Bewertungskriterien.
- Vergleichsstudie: Führe eine Vergleichsstudie durch, in der du die Effektivität von aiMOOCs mit traditionellen Lehrmethoden vergleichst. Nutze vorhandene Forschungsliteratur und füge eigene Beobachtungen oder Umfragen hinzu.
Schwer
- Entwicklung eines eigenen aiMOOCs: Entwickle ein Konzept für einen eigenen aiMOOC, inklusive Thema, Zielgruppe, Lernzielen, Inhalten und interaktiven Elementen. Berücksichtige dabei innovative Lehr- und Lernmethoden.
- Analyse von Lernplattformen: Analysiere verschiedene Lernplattformen hinsichtlich ihrer Eignung für aiMOOCs. Bewerte Aspekte wie Benutzerfreundlichkeit, Interaktivität, Anpassungsfähigkeit und Zugänglichkeit.
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Mündliche Prüfung zu Unterrichtskonzepten für aiMOOCs
In der mündlichen Prüfung zu Unterrichtskonzepten für aiMOOCs werden die Lernenden gebeten, über die praktische Anwendung und theoretische Implikationen von aiMOOCs in Bildungskontexten zu reflektieren. Hier sind einige Aufgabenstellungen:
- Einsatzmöglichkeiten von aiMOOCs: Diskutiere verschiedene Einsatzmöglichkeiten von aiMOOCs in Schulen und Hochschulen. Welche Vorteile und Herausforderungen siehst du?
- Anpassung von aiMOOCs: Erörtere, wie aiMOOCs an unterschiedliche Lernstile und -bedürfnisse angepasst werden können. Welche Rolle spielen dabei KI-Technologien?
- Zukunft des Lernens: Wie könnten aiMOOCs die Zukunft des Lernens beeinflussen? Berücksichtige dabei Trends in Technologie, Pädagogik und Gesellschaft.
- Qualitätssicherung in aiMOOCs: Besprich Strategien zur Qualitätssicherung in aiMOOCs. Wie kann sichergestellt werden, dass die Inhalte aktuell, relevant und pädagogisch wertvoll sind?
- Ethik und KI im Bildungswesen: Reflektiere über ethische Fragen, die sich durch den Einsatz von KI im Bildungswesen, speziell in aiMOOCs, ergeben. Wie kann ein verantwortungsvoller Umgang aussehen?
OERs zum Thema Unterrichtskonzepte für aiMOOCs
Links zu Unterrichtskonzepten für aiMOOCs
Unterrichtskonzepte für aiMOOCs |
Interaktive Aufgaben
Interaktive Aufgaben spielen eine zentrale Rolle in der Gestaltung von aiMOOCs, indem sie das Lernerlebnis bereichern und zur aktiven Auseinandersetzung mit dem Lernstoff anregen. Im Folgenden finden sich weitere Beispiele für interaktive Aufgaben, die speziell auf das Thema "Unterrichtskonzepte für aiMOOCs" zugeschnitten sind:
Quiz: Teste Dein Wissen
Was ist ein wesentliches Merkmal von aiMOOCs im Vergleich zu traditionellen MOOCs? (Individuell angepasste Lerninhalte durch Einsatz von KI.) (!Festgelegte Kurszeiten und Orte.) (!Ausschließlich textbasierte Inhalte.) (!Höhere Kosten für die Teilnehmenden.)
Welche Lehrmethode wird durch aiMOOCs besonders unterstützt? (Blended Learning und Flipped Classroom.) (!Ausschließlich Frontalunterricht.) (!Nur Selbststudium ohne Interaktion.) (!Präsenzunterricht ohne digitale Elemente.)
Wie können Lehrkräfte aiMOOCs in ihren Unterricht integrieren? (Als ergänzendes Material für das selbstgesteuerte Lernen der Schüler.) (!Als einzige Lehrquelle.) (!Durch Ignorieren digitaler Bildungstrends.) (!Als Ersatz für alle anderen Unterrichtsformen.)
Welchen Vorteil bietet die Mehrfachdifferenzierung in aiMOOCs? (Anpassung des Lernmaterials an unterschiedliche Lernniveaus und -stile.) (!Verringerung der Interaktion zwischen Lehrern und Schülern.) (!Standardisierung des Lernprozesses für alle Schüler.) (!Einschränkung der Themenbreite aufgrund von KI-Vorgaben.)
Wie können aiMOOCs zur Professionalisierung von Lehrkräften beitragen? (Durch Bereitstellung von Fortbildungsmodulen zu neuen Lehrmethoden und Technologien.) (!Indem sie den direkten Austausch mit Kollegen ersetzen.) (!Durch Beschränkung auf traditionelle Lehrmethoden.) (!Indem sie die Notwendigkeit von Lehrerfortbildungen eliminieren.)
Memory
| Blended Learning | Kombination aus Online- und Präsenzlernen |
| Flipped Classroom | Vorverlegung des Erstkontakts mit neuem Lernstoff in die Selbstlernphase |
| Individuelle Anpassung | Kernmerkmal von aiMOOCs durch KI |
| Fortbildungsmodul | Einsatz von aiMOOCs zur Lehrerprofessionalisierung |
| Mehrfachdifferenzierung | Anpassung des Lernmaterials an verschiedene Lernniveaus |
Kreuzworträtsel
| blendedlearning | Kombiniert Online- und Präsenzlernen in einem Kurs. |
| flipped | Unterrichtskonzept, bei dem die traditionelle Lehr- und Lernstruktur umgekehrt wird. |
| individualisierung | Anpassung des Lernens an die Bedürfnisse einzelner Schüler durch KI in aiMOOCs. |
| fortbildung | Ein Prozess zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten und Kenntnisse von Lehrkräften. |
| differenzierung | Prinzip zur Gestaltung von Lernangeboten, um unterschiedlichen Lernvoraussetzungen gerecht zu werden. |
LearningApps
Lückentext
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Fortbildung
| P4P MOOCs in Schule, Ausbildung, Studium |
Fortbildungssnacks: aiMOOCs in der Bildung
aiMOOCs sind eine Revolution im Bereich des Online-Lernens. Sie kombinieren die Vorteile von Massive Open Online Courses (MOOCs) mit der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz. Durch den Einsatz von "Smart Prompts" können individuelle Lernkurse erstellt werden, die genau auf die Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind.
Ein herausragendes Beispiel für die Anwendung von aiMOOCs ist der Kurs "Deutsch 6". Dieser Kurs nutzt Smart Prompts in GPTs, um den Lernenden eine maßgeschneiderte Lernerfahrung zu bieten. Dabei werden Texte, Bilder und interaktive Aufgaben von einer KI erstellt. Experten prüfen diese Inhalte, wenn sie auf Plattformen wie aiMOOC.org, MOOCit.de oder MOOCwiki.org veröffentlicht werden. Das Ergebnis? Ein Online-Lernkurs, der den traditionellen Arbeitsblättern in vielerlei Hinsicht überlegen ist: Er ist individuell, klimafreundlich und kostenlos!
Doch was genau sind Smart Prompts? Es handelt sich dabei um komplexe (Programmier-)Anweisungen an eine Künstliche Intelligenz wie ChatGPT4. Mit nur einem Wort können sie einen ganzen Lernkurs erstellen, der Input, verschiedene OERs und offene sowie interaktive Aufgaben enthält.
Die Fortbildung wird auch andere spannende Themen behandeln, wie das Qualitätsmanagement mit Wiki+KI, die Möglichkeiten von ChatGPT und seinen Plugins, die beeindruckenden Fähigkeiten von DALL·E 3 und wie man mit ChatGPT4 programmiert. Darüber hinaus werden wir uns mit der Ausbildung von Medienmentoren und der Öffentlichkeitsarbeit an Schulen mithilfe von KI beschäftigen.
- Einführung in aiMOOCs
- Erstellung von Inhalten / Praxisprojekt: Erstellung eines aiMOOC
- Didaktische Integration von aiMOOCs
- Workshop-Arbeiten
- Ausblick und Netzwerkbildung
- Nachbereitung der Fortbildung mit aiMOOCs
GPTs für die Bildung auf aiMOOC.org
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MOOCs in der Bildung einsetzen
Peer for Peer Massive Open Online Courses (P4P MOOCs) und aiMOOCs (die mit Hilfe einer KI entstehen) sind – im Gegensatz zu „herkömmlichen“ MOOCs – Online-Lernkurse von Lernenden für Lernende (SchülerInnen, Auszubildende, Studierende). Sie können aus Open Educational Resources (OERs bzw. frei zugängliche Online-Materialien) zusammengestellt werden. Typische Elemente der P4P MOOCs sind Videos, interaktive und offene Aufgaben. OERs flexibel zu kombinieren und individuelle Lernkurse zu gestalten ist ein praktisches Werkzeug zur (Binnen-) Differenzierung in heterogenen Klassen. Wenn Lehrkräfte diese digitale Kompetenz auch an Lernende weitergeben, sind diese nicht nur in der Lage, ihre persönlichen Lernwege aktiv zu beschreiten, sondern sie werden dabei auch zu „ExpertInnen“ in der digitalen Bildung. Denn Lernende sollen die Lernmaterialien nicht nur passiv konsumieren – sie sollen als „MOOC MedienmentorInnen“ für Mitlernende Mini-MOOCs selbständig erstellen, sich mit den Lerninhalten vertieft auseinandersetzen und anderen Lernenden helfen. In den sieben Veranstaltungen eignen sich die TeilnehmerInnen Methoden an, um effizientes digitales Lernen ihrer Lernenden zu unterstützen. In der MOOC Fortbildung bzw. dem Webinar "P4P MOOCs aus OERs kombinieren" werden z.B. individuelle MOOCs aus OERs zusammengesetzt und um eigene Inhalte ergänzt. Die TeilnehmerInnen können Medienmentoren ausbilden. Sie lernen das Wiki-Portal „MOOCit.de“ kennen, bekommen konkrete Einsatzmöglichkeiten vor, in und nach der Präsenzphase aufgezeigt z. B. im Blended Learning. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Alle sieben Fortbildungen sind für Bildungsinstitutionen einzeln buchbar oder frei kombinierbar.
- Digitalisierungsstrategie mit KI entwickeln
- Tablet-Führerschein konzipieren
- Animierte Videos herstellen
- Interaktive Aufgaben erstellen
- P4P MOOCs aus OERs kombinieren
- MOOC Reihen anlegen
- aiMOOC Medienmentoren ausbilden
aiMOOCs
Erstelle Deinen AI MOOC mit Hilfe von unserer Prompt Kopiervorlage und ChatGPT4o
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Digitalisierungsstrategie
Welches ist Ihre Digitalisierungsstrategie?
- Notwendigkeit | Ziele
- Internes Medienkonzept mit KI-Unterstützung
- Landesweite Kooperationen
- Öffentlichkeit
- Verantwortung | Instrumente
- MOOCs | Vorteile
Tableteinsatz & Tablet-Führerschein
Wie erfolgt ein sinnvoller Tableteinsatz mit Tablet-Führerschein?
- Tablet im Medienkonzept
- Apps bewerten
- Top-App-Liste
- Einsatzmöglichkeiten
- Tablet-Führerschein-Konzept
- A-Z Fragenpool von Lernenden für Lernende
- Beispiel
- Präsentation: Feedback, formative Evaluation
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Animierte Videos erstellen
Wie werden animierte Videos erstellt?
- Rückblick, Präsentation & Formative Evaluation
- Film und Video im Unterricht
- Erklärvideo oder MOOC Video?
- Welches ist Ihr Portal? PowToon, Animaker, Prezi, VideoScribe, ...
- Wie lassen sich interaktive Videos erstellen?
- Aufgabe
- Homework
Interaktive Aufgaben erstellen
Wie werden interaktive, multimediale Aufgaben erstellt?
- Rückblick und Formative Evaluation
- Wie erstelle ich Wiki-Aufgaben?
- Welche Aufgabentypen sind wann sinnvoll?
- Wie erstelle ich LearningApps
- Alternative: H5P z.B. Interaktive Videos erstellen
- MOOCit vs. ILIAS Vergleich
- Homework
OER-MOOCs erstellen
- Formales | Notwendigkeit | Quellen
- Welche Unterrichtskonzepte eignen sich?
- Warum ist die Kombination von OERs und eigenen Vorstellungen wichtig?
- Was ist ein P4P Mini-MOOC?
- Welche Einsatzmöglichkeiten bietet MOOCit für Ihren Unterricht? Welche Beispiele für Bildungsprojekte gibt es?
- Vorteile
- Warum in ein Wiki vertrauen?
- Warum sollten Lernende MOOCit nutzen?
- Welche Vorteile bietet MOOCit für Lehrende?
- Welche Abgrenzung zu anderen MOOC-Portalen gibt es?
- Wie kann Rollenklarheit im Netz geschaffen werden?
- Welches ist Ihr Portal?
- Welches ist Ihr MOOCit Projekt?
- Wie erfolgt die Registrierung?
- Warum ist die "Klassische Ansicht" der Bearbeitungsmodus?
- Wie wird die MOOC-Vorlage genutzt? (Andere Vorlagen)
- Wie wird ein Text, Link, Bild oder Video eingefügt?
- Wie werden interaktive Wiki-Aufgaben erstellt?
- Ab wann kann ein Zertifikat ausgestellt werden?
- Homework
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MOOC-Reihen angelegen (Fortgeschrittene)
Wie wird eine MOOC-Reihe angelegt?
- Beispiele: P4P Format, Lehrkräfte MOOCs, Spiel, Quiz, Wissensprojekt, ...
- Vorlagen nutzen: MOOC, Navigation, Buttons und Emojis, ...
- Titelseite entwerfen und Kategorie anlegen
- Vorlage erstellen
- Eingabefeld kreieren
- Wiki-Bausteine einfügen
- Navigation erstellen
- Optional: Listen, Tabellen, Mathematische Formeln, Annotierte Bilder, ...
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MOOC-Medienmentoren ausbilden
Wie werden MOOC Medienmentoren ausgebildet?
- Präsentation der Arbeiten / ECTS Anforderungen
- Medienmentoren-Ausbildung
- Zertifizierung
- P4P MOOCs oder ai MOOCs
- Beispiel für einen Arbeitsauftrag
- MOOCs selbst erstellen * Kopiervorlagen
- Feedback
- Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung! Medienmentoren Ausbildung an Ihrer Schule?
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Kontakt
Nach der Fortbildung ist vor der Fortbildung.
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Dr. Udo Glanz |
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aiMOOCs
aiMOOC Projekte
KI-STIMMEN: WAS WÜRDE ... SAGEN? |
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YouTube Music: THE MONKEY DANCE
Spotify: THE MONKEY DANCE
Apple Music: THE MONKEY DANCE
Amazon Music: THE MONKEY DANCE
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Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Für unsere deutschlandweite AI Fair-Image Challenge werden wir von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert. Alle Infos zur Challenge hier >>. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
Fortbildung - aiMOOC Wiki-Syntax
Fortbildung - aiMOOC Wiki-Syntax
Fortbildung - aiMOOC - GPT entwickeln
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