KI Teams

Projekt: KI-Teams – Schulen vernetzen sich mit fair-Image.de

Projektträger und Engagierte

Träger des Projekts ist die Schulfirma fair-Image.de an der Weihungstalschule Staig. Die Schulfirma wird von Schüler:innen selbst organisiert und von einer betreuenden Lehrkraft begleitet. Im Projekt engagieren sich aktuell

ca. 12 Schüler:innen der Klassenstufen 8–12
zwei ehrenamtlich mitarbeitende Tutor:innen
eine volljährige Lehrkraft als Vertragspartner:in und Ansprechperson nach außen

Die Jugendlichen übernehmen Planung, Organisation, Gestaltung und Umsetzung der Projektbausteine eigenverantwortlich. Die betreuende Lehrkraft unterstützt vor allem bei rechtlichen und organisatorischen Fragen.

Ansprechpartner:in (Jugendliche:r): Schüler:in der Jahrgangsstufe 11 Vertragspartner:in (volljährig): Lehrkraft der Weihungstalschule Staig Kontakt: info@fair-image.de, Weihungstalschule Staig, Mörikestraße 3, 89195 Staig

Geplante Laufzeit der Förderung: 01.01.2026 bis 31.12.2026 Das Netzwerk der KI-Teams ist dauerhaft angelegt und soll über den Förderzeitraum hinaus weitergeführt und ausgebaut werden.

Domains und Partnerseiten

Unsere Arbeit ist mit mehreren eigenen Domains vernetzt:

Schulfirma: fair-Image.de
KI-Lernkurse: aiMOOC.org
Hauptseite / Bildungswiki: MOOCit.de
Schul-KI-Band: themonkeydance.de
Projektseite: KI_Teams

Diese Seiten bilden gemeinsam das digitale Fundament des Projekts: Von fairen Motiven über Songs bis hin zu KI-Lernkursen (aiMOOCs) und ausführlichen Projektbeschreibungen.

Fair-Image.de: Mehrfach FAIR

fair-Image.de ist eine lernende, sozial engagierte Schulfirma, die KI kreativ und verantwortungsvoll nutzt. Unser Konzept ist mehrfach FAIR:

Titel: Fair-Image.de – Fairness und Verantwortung sind namensgebend.
Druck-Produkt: Wir verwenden Fair-Trade-Biobaumwoll-Taschen als Grundlage für unsere Drucke.
KI-Produkte: Wir entwickeln faire Motive, Songs, Videos und Lernkurse mit klaren Botschaften für Menschenrechte, Klimaschutz und Demokratie.
Fairer Preis: Der Druck für faire Motive ist bewusst günstiger, damit sich viele Menschen eine faire Tasche leisten können und unser soziales Projekt nachhaltig unterstützt wird.

Unsere Haupteinnahmequelle ist der Tonertransferdruck. Die Schüler:innen gestalten Motive selbst oder mit Unterstützung von KI und übertragen diese mit dem Tonertransferverfahren auf faire Bio-Baumwolltaschen. Der Gewinn aus dem Verkauf fließt direkt in unser Hilfsprojekt für tibetische Flüchtlingskinder in Mandi (Indien).

Unser soziales Projekt: Bildung für tibetische Flüchtlingskinder in Mandi

Im Zentrum unseres Engagements steht ein konkretes, langfristig angelegtes Hilfsprojekt: Wir unterstützen tibetische Flüchtlingskinder im indischen Mandi.

Die Kinder leben dort in einem Internat und erhalten Schulbildung, Unterkunft und Verpflegung. Ein komplettes Jahr Schulbildung inklusive Unterkunft und Verpflegung kostet etwa 250 € pro Kind. Momentan können wir zwei Kinder zuverlässig unterstützen. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, zunächst „auf Nummer sicher“ zu gehen, um den Kindern über mehrere Jahre hinweg eine verlässliche Förderung zu garantieren, statt kurzfristig viele Zusagen zu machen, die wir später nicht halten können.

Jede verkaufte Fair-Image-Tasche, jedes faire KI-Motiv, jeder Song und jeder Lernkurs ist damit direkt mit der Frage verbunden: Wie können wir Kindern, die sonst kaum Chancen auf Bildung hätten, konkrete Perspektiven eröffnen?

Ausgangslage und Motivation

Digitale Technologien und insbesondere Künstliche Intelligenz haben den Alltag von Jugendlichen erreicht. Viele Schüler:innen nutzen KI bereits, oft jedoch ohne Orientierung, ohne Datenschutzbewusstsein und ohne klare Vorstellung davon, wie KI verantwortungsvoll und gemeinwohlorientiert eingesetzt werden kann.

Gleichzeitig zeigen Projekte wie fair-Image.de, aiMOOC.org und die AI Fair-Image Challenge, dass KI ein starkes Werkzeug für gesellschaftliches Engagement sein kann. Kreative Motive, Songs und Lernkurse können komplexe Themen wie Klimawandel, Rassismus, Flucht oder Kinderrechte so aufbereiten, dass sie Jugendliche erreichen, berühren und zum Handeln motivieren.

Es besteht daher ein doppelter Bedarf: Schulen benötigen eine datenschutzkonforme, pädagogisch sinnvolle Struktur, um KI in Unterricht und Projekten einzusetzen. Jugendliche brauchen Räume, in denen sie lernen, KI nicht nur zu konsumieren, sondern aktiv und solidarisch zu nutzen – etwa für Kinder in Mandi.

Hier setzen die KI-Teams an.

Was sind KI-Teams?

KI-Teams sind schulische Arbeitsgruppen, in denen Schüler:innen gemeinsam mit Lehrkräften KI produktiv, kreativ und verantwortungsvoll nutzen. Das Projekt vernetzt mehrere Schulen miteinander und baut auf den Erfahrungen von fair-Image.de, aiMOOC.org und MOOCit.de auf. Die inhaltliche Grundlage und Vertiefung ist auf der Projektseite KI_Teams beschrieben.

In jeder teilnehmenden Schule entsteht ein eigenes KI-Team, das

mit datenschutzkonformen KI-Tools (z. B. ChatGPT Business) arbeitet
gesellschaftlich relevante Themen bearbeitet (Klima, Anti-Rassismus, Kinderrechte, Flucht u. a.)
sichtbare Produkte entwickelt: Motive, Songs, Erklärvideos, Lernkurse, Spiele, Print-on-Demand-Bücher
eigene oder gemeinsame soziale Projekte unterstützt

Über MOOCit.de und aiMOOC.org können die Ergebnisse als aiMOOCs (KI-Lernkurse mit Texten, Bildern, Videos, offenen und interaktiven Aufgaben) veröffentlicht und von anderen Schulen genutzt werden.

Ziele des Projekts „KI-Teams“

Das Projekt verfolgt mehrere miteinander verknüpfte Ziele:

Medienkompetenz stärken: Schüler:innen lernen, KI kritisch und kreativ zu nutzen, Quellen zu hinterfragen, Prompts reflektiert zu formulieren und Ergebnisse zu überprüfen.
Soziales Engagement fördern: Jedes KI-Team verknüpft seine Produkte mit einem gemeinnützigen Ziel. Bei fair-Image.de ist dies die langfristige Unterstützung tibetischer Flüchtlingskinder in Mandi.
Schulen vernetzen: Mehrere Schulen arbeiten gemeinsam in einem geschützten Rahmen mit KI, tauschen Materialien und Erfahrungen aus und entwickeln gemeinsame Projekte.
Vorbildcharakter entwickeln: Die KI-Teams sollen zeigen, wie Schulen KI für Bildung, Gerechtigkeit und Solidarität einsetzen können – nicht nur für Leistung, sondern für Haltung.
Demokratiesensibilität stärken: Die Jugendlichen setzen sich mit Themen wie Rassismus, Desinformation, Fake News und demokratischen Werten auseinander und bringen diese in ihren Produkten zum Ausdruck.

Projektmaßnahmen

1. Fortbildung P4P (Peer for Peer)

Schüler:innen von fair-Image.de werden zu „KI-Mentor:innen“ ausgebildet. Sie erhalten Schulungen zu

Grundlagen von KI und Datenschutz in der Schule
verantwortungsvollem Prompten und kritischer Bewertung von KI-Ergebnissen
Gestaltung fairer Motive, Songs, Lernkurse und Videos mit KI
Projektmanagement und Öffentlichkeitsarbeit

Diese Mentor:innen geben anschließend Peer-to-Peer-Workshops an der eigenen und an anderen Schulen. Mögliche Workshop-Themen:

„KI produktiv nutzen – von der Idee zum fertigen Lernkurs“
„KI fair einsetzen – ethische Leitplanken und No-Gos“
„Mit KI lernen, mit Fair-Image helfen: Wie unsere Taschen Kinder in Mandi unterstützen“

So wachsen die Jugendlichen in die Rolle von Multiplikator:innen hinein und übernehmen Verantwortung für die Verbreitung ihres Wissens.

2. Aufbau von KI-Teams an Schulen

An den beteiligten Schulen werden KI-Teams gegründet. Diese können als AG, Projektkurs, Schulfirma oder Teil eines bestehenden Schulprofils eingerichtet werden. Jede Schule erhält ein Startpaket mit

Zugang zu einem datenschutzkonformen KI-Workspace (z. B. ChatGPT Business)
einfachen Anleitungen, Vorlagen und Prompts
Beispielen erfolgreicher Projekte von fair-Image.de und der Schul-KI-Band themonkeydance.de
Vorschlägen für soziale Themen und Projektideen

Die Teams wählen eigene Schwerpunkte, zum Beispiel

„KI gegen Rassismus“
„KI fürs Klima“
„Kinderrechte mit KI sichtbar machen“
„Flucht und Chancen auf Bildung“

Daraus entwickeln sie Produkte wie

aiMOOCs auf aiMOOC.org und MOOCit.de
faire Motive für Taschen, Sticker oder Poster
Songs und Musikvideos in Kooperation mit themonkeydance.de
Erklärvideos und Lernspiele zu ihren Themen

3. Veröffentlichungen und Öffentlichkeitsarbeit

Die Ergebnisse der KI-Teams werden

auf MOOCit.de und aiMOOC.org als aiMOOCs veröffentlicht
auf fair-Image.de vorgestellt
bei Schulfesten, Projekttagen und ggf. in der lokalen Presse präsentiert

Bei fair-Image.de können ausgewählte Motive direkt für den Tonertransferdruck genutzt werden. So entstehen weitere faire Taschen, deren Gewinn die Kinder in Mandi unterstützt.

Geplant ist zudem eine schulübergreifende Aktion (z. B. „KI-Teams Challenge“), bei der die stärksten Motive, Lernkurse oder Songs zu einem Rahmenthema (z. B. Rassismus, Klima, Kinderrechte) vorgestellt und prämiert werden.

Zeitplan

Januar–März 2026

Projektstart und Organisation
Gewinnung von Partnerschulen
Ausbildung der ersten KI-Mentor:innen (P4P)
Einrichtung des KI-Workspaces (z. B. ChatGPT Business) und technischer Infrastruktur

April–Juni 2026

Gründung der KI-Teams an den teilnehmenden Schulen
Durchführung der ersten Peer-Workshops
Start der ersten Projekte (Motive, aiMOOCs, Songs, Videos)

Juli–September 2026

Weiterarbeit an den Projekten
Veröffentlichung erster aiMOOCs und Motive auf aiMOOC.org, MOOCit.de und fair-Image.de
Erstes schulübergreifendes Netzwerktreffen der KI-Teams

Oktober–Dezember 2026

Vorbereitung einer „KI-Teams Challenge“ oder ähnlichen Aktion
Zweites Netzwerktreffen, Auswertung und Dokumentation
Abschlussbericht und Planung der Weiterführung über den Förderzeitraum hinaus

Finanzierung und Förderbedarf

Alle Arbeiten der Schüler:innen sind ehrenamtlich. Für die Umsetzung werden jedoch Mittel für Lizenzen, Material und Öffentlichkeitsarbeit benötigt. Beantragte Fördersumme: 2.500 €.

Geplante Verwendung:

KI-Lizenzen und technische Infrastruktur (z. B. ChatGPT Business, Speicher, Domainkosten): ca. 1.000 €
Workshops und Schulungen (Material, Fahrtkosten, kleinere Verpflegungsposten bei Peer-Workshops): ca. 600 €
Server- und Plattformkosten, technische Pflege der Inhalte auf aiMOOC.org und MOOCit.de: ca. 300 €
Öffentlichkeitsarbeit (Flyer, Plakate, kleine Preise für Challenge, Präsentationsmaterial): ca. 400 €
Technische Ausstattung (z. B. Mikrofon, einfache Kamera, Tonertransfermaterial): ca. 150 €
Reserve für unvorhergesehene Ausgaben: ca. 50 €

Die Förderung dient ausschließlich der unmittelbaren Projektarbeit und stärkt das ehrenamtliche Engagement der Jugendlichen.

Nachhaltigkeit und Wirkung

Das Projekt ist auf langfristige Wirkung angelegt:

Die KI-Teams-Struktur an den Schulen bleibt auch nach Ende der Förderung bestehen.
aiMOOCs, Motive, Songs und Videos bleiben online verfügbar und können von weiteren Klassen, Schulen und Initiativen genutzt werden.
Die erworbene Medien- und KI-Kompetenz der Jugendlichen wirkt in Unterricht, Projekten, Ausbildung und späterem Berufsleben weiter.
Das Hilfsprojekt in Mandi profitiert von einer verlässlichen, über Jahre geplanten Unterstützung. Mit wachsenden Einnahmen aus den Druckprodukten können mittelfristig mehr als zwei Kinder gefördert werden.

Zugleich setzt das Projekt ein klares Zeichen: KI ist kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug, um Verantwortung zu übernehmen. Schule kann ein Ort sein, an dem kreative Technikbegeisterung und solidarisches Handeln zusammenfinden. Jugendliche erleben, dass ihr Engagement sichtbar etwas verändert – bei Kindern in Mandi und in ihrer eigenen Schulgemeinschaft.

Abschluss und Ausblick

Mit den KI-Teams möchten wir zeigen, wie Schule im digitalen Zeitalter aussehen kann: lernend, kreativ, vernetzt und engagiert.

Wir verbinden

KI-Kompetenz
Unternehmergeist
Fairen Handel
Langfristige Unterstützung für Kinder, die ohne diese Hilfe kaum Chancen auf Bildung hätten.

Wir hoffen auf Unterstützung durch CHILDREN Jugend hilft!, um dieses Netzwerk weiter aufzubauen, mehr Schulen zu erreichen und Schritt für Schritt mehr Kindern in Mandi ein sicheres Zuhause, Schulbildung und Perspektiven zu ermöglichen.

KI Teams

KI-Teams – Schulen vernetzen sich mit Fair-Image.de

Wer wir sind

Fair-Image.de ist die Schulfirma der Weihungstalschule Staig. Unser Team besteht aus engagierten Schüler:innen, die

kreative KI-Produkte entwickeln (Motive, Songs, Videos, Lernkurse)
Druckprodukte im Tonertransferverfahren herstellen
mit ihren Gewinnen ein eigenes, langfristiges Hilfsprojekt finanzieren

Wir arbeiten ehrenamtlich, lernen unternehmerisches Denken und setzen KI bewusst für Bildung und Gerechtigkeit ein.

Unser soziales Projekt: Bildung für tibetische Flüchtlingskinder in Mandi

Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht ein sehr konkretes soziales Ziel: Wir unterstützen tibetische Flüchtlingskinder im indischen Mandi.

Die Kinder leben in einem Internat, erhalten dort Schulbildung, Unterkunft und Verpflegung.
Ein Jahr Schulbildung inklusive Unterkunft und Verpflegung kostet ca. 250 € pro Kind.
Derzeit können wir zwei Kinder dauerhaft unterstützen – bewusst „auf Nummer sicher“, weil wir ihnen über viele Jahre eine zuverlässige Perspektive geben wollen.

Alle Spenden und Gewinne unserer Schulfirma fließen in dieses Hilfsprojekt. Für die Kinder bedeutet das: regelmäßiger Schulbesuch, ein sicherer Schlafplatz, warmes Essen – und die Chance auf ein selbstbestimmtes Leben.

Wie wir das finanzieren: Tonertransferdruck auf Fair-Trade-Taschen

Unsere Haupteinnahmequelle ist der Tonertransferdruck:

Wir bedrucken faire Bio-Baumwolltaschen mit selbst gestalteten Motiven.
Jede Tasche trägt eine Botschaft – zum Beispiel gegen Rassismus, für Klimaschutz oder für Menschenwürde.
Der Gewinn jeder verkauften Tasche geht in unser Hilfsprojekt für die Kinder in Mandi.

So verbinden wir praktisches Arbeiten (Design, Produktion, Verkauf) mit echter Verantwortung für andere Menschen.

Mehrfach FAIR – unser Konzept

Wir verstehen Fair-Image.de als mehrfach faires Projekt:

Titel: Fair-Image.de – Fairness ist unser Markenkern.
Druck-Produkt: Wir nutzen Fair-Trade-Biobaumwoll-Taschen statt billiger Wegwerfprodukte.
KI-Produkte: Wir erstellen faire Motive, Songs, Videos und Lernkurse mit klaren Botschaften für Menschenrechte, Klimaschutz und Demokratie.
Fairer Preis: Der Druck für faire Motive ist günstiger, damit möglichst viele Menschen sich eine faire Tasche leisten können und unser Hilfsprojekt wächst.

So entsteht eine Kette der Fairness: faire Motive auf fairen Produkten für ein faires Ziel – Bildung für Kinder, die sonst kaum Chancen hätten.

Was sind KI-Teams?

KI-Teams sind schulische Arbeitsgruppen, in denen Schüler:innen gemeinsam mit Lehrkräften KI produktiv und verantwortungsvoll nutzen. Unser Projekt „KI-Teams“ baut auf folgenden Ideen auf:

In jeder teilnehmenden Schule entsteht ein eigenes KI-Team.
Die Teams entwickeln KI-Produkte mit sozialer Botschaft: Motive, Songs, Lernkurse, Erklärvideos, Spiele, Print-on-Demand-Bücher u.v.m.
Schulen vernetzen sich und arbeiten in einem geschützten, datenschutzkonformen Rahmen mit ChatGPT Business und weiteren KI-Tools zusammen.
Die Ergebnisse werden auf Plattformen wie MOOCit.de, aiMOOC.org und Fair-Image.de veröffentlicht.

So lernen Schüler:innen nicht nur, KI zu bedienen, sondern sie gestalten sie aktiv mit – für einen guten Zweck.

Ziele des Projekts „KI-Teams“

Medienkompetenz stärken: Schüler:innen lernen, KI kritisch, kreativ und verantwortungsvoll zu nutzen.
Soziales Engagement sichtbar machen: Jedes KI-Team verbindet seine Produkte mit einem konkreten gemeinnützigen Ziel – bei uns sind das die Kinder in Mandi.
Schulen vernetzen: KI-Teams verschiedener Schulen tauschen sich aus, teilen Materialien und arbeiten an gemeinsamen Projekten.
Vorbild sein: Wir wollen andere Schulen motivieren, ebenfalls soziale KI-Projekte zu starten und eigene Hilfsprojekte langfristig zu tragen.

Konkrete Maßnahmen

1. Fortbildung P4P (Peer for Peer)

Schüler:innen von Fair-Image.de werden zu „KI-Mentor:innen“ ausgebildet.
Sie geben Workshops an der eigenen und an anderen Schulen:
1. „KI produktiv nutzen“
2. „KI fair einsetzen“
3. „Wie wir mit KI unser Hilfsprojekt in Mandi unterstützen“

2. Aufbau von KI-Teams an Schulen

Jede Schule gründet ein KI-Team (z.B. AG, Projektkurs oder Schulfirma).
Die Teams wählen ein eigenes Schwerpunktthema (Klima, Anti-Rassismus, Kinderrechte, Flucht, Inklusion, …).
Gemeinsam entwickeln sie:
1. aiMOOCs (interaktive Online-Lernkurse)
2. faire Motive für Taschen oder Plakate
3. Songs und Musikvideos (z.B. mit der Schul-KI-Band TheMonkeyDance.de)
4. Erklärvideos und kleine Lernspiele

3. Veröffentlichungen und Aktionen

Die besten Produkte werden veröffentlicht (z.B. auf MOOCit.de und Fair-Image.de).
Mit den Motiven können Taschen gedruckt werden, deren Gewinne wieder soziale Projekte unterstützen.
Schulübergreifende Aktionen wie eine „KI gegen Rassismus“- oder „KI fürs Klima“-Kampagne zeigen, wie stark Jugendliche gemeinsam wirken können.

Mit KI-Teams auf unser Hilfsprojekt aufmerksam machen

Durch das Netzwerk der KI-Teams erreichen wir:

mehr Menschen, die von unserem Hilfsprojekt für die tibetischen Flüchtlingskinder erfahren
mehr Schulen, die selbst nach dem Prinzip „lernen – gestalten – helfen“ arbeiten wollen
mehr kreative Produkte, deren Erlöse direkt in Bildung, Unterkunft und Verpflegung für die Kinder in Mandi fließen

Wir möchten ein positives Beispiel dafür sein, wie Schulen KI nutzen können: nicht für oberflächliche Effekte, sondern für echte Verantwortung.

Warum wir Unterstützung brauchen

Um das Projekt weiter auszubauen, brauchen wir:

Mittel für datenschutzkonforme KI-Lizenzen (z.B. ChatGPT Business)
Materialkosten für Workshops (Taschen, Druckfolien, Infomaterial)
Reisekosten für Peer-Workshops an anderen Schulen
Mittel für Öffentlichkeitsarbeit, damit noch mehr Menschen unser Hilfsprojekt kennenlernen

Jeder Euro unterstützt gleichzeitig zwei Ebenen:

Bildung und Empowerment von Schüler:innen in Deutschland
Bildung, Unterkunft und Verpflegung für tibetische Flüchtlingskinder in Mandi

Ausblick

Mit KI-Teams wollen wir

weitere Schulen gewinnen, die nach unserem mehrfach fairen Prinzip arbeiten,
die Anzahl der durch uns unterstützten Kinder Schritt für Schritt erhöhen,
zeigen, dass Schule ein Ort sein kann, an dem KI, Kreativität und Solidarität zusammenkommen.

Fair-Image.de und die KI-Teams stehen für eine einfache Botschaft:

Mit KI lernen wir – mit Fairness verändern wir die Welt, Kind für Kind.

KI Teams

KURZ: Warum KI-Teams mit ChatGPT Business?

Datenkonforme Lösung für den schulischen Einsatz (DSGVO-konform, Team- und Rechteverwaltung)
Bessere und flexiblere Nutzungsmöglichkeiten als ChatGPT Plus (z. B. bei Nachrichtenvolumen und Zusammenarbeit)
Mehrschichtige Teamstruktur mit Vorteilen bei:
- KI-Bildproduktion (stabile Nutzung, gemeinsame Workspaces)
- KI-Videoerstellung mit Sora (gleiche Leistungsgrenzen, aber zentral verwaltbar)
- Programmierung und Projektarbeit (gemeinsame Code-Umgebungen, geteilte Ressourcen)
- Datei-Upload und gemeinsame Dateiverwaltung (größere Team-Speicherquote, 10 GB/User + 100 GB/Organisation)

KI-Teams verbindet Schulen

An KI im Bildungswesen führt kein Weg mehr vorbei. Sie eröffnet nicht nur neue Möglichkeiten für produktive Arbeit, sondern auch den idealen Weg zum Lernen im digitalen Zeitalter. KI-Teams sind der Schritt nach vorn: Sie verbinden Schulen miteinander, bündeln Kräfte und setzen auf ChatGPT Business und weitere KI-Modelle als datenschutzkonforme, schulisch administrierbare Arbeitsumgebung. Damit entsteht ein geschützter Raum, in dem Lehrkräfte und Schüler:innen unterschiedlicher Schulen Ideen entwickeln, Erfahrungen austauschen und Produkte erschaffen, die weit über den Unterricht hinauswirken.

KI-Teams nutzen KI nicht passiv, sondern gestalten sie aktiv. Neben kreativen Projekten wie aiMOOCs, Fair-Image-Motive oder Print-on-Demand-Bücher setzen sie auch auf Intelligente Tutorielle Systeme (ITS). Diese ermöglichen individuelles Feedback (siehe FELIX), begleiten adaptive Lernprozesse in Echtzeit und eröffnen personalisierte Lernwege – eine neue Qualität des schulischen Lernens. So schaffen KI-Teams einen sicheren, innovativen und zukunftsweisenden Rahmen für Bildung. Lehrkräfte und Schüler:innen arbeiten gemeinsam an Projekten, die für Unterricht, Bildung, Kultur und Öffentlichkeitsarbeit von großem Wert sind – und setzen ein deutliches Signal: Bildung mit KI ist produktiv, lernfördernd und richtungsweisend.

Ziele von KI-Teams

Förderung der Medienkompetenz und des verantwortungsvollen Umgangs mit KI
Entwicklung sichtbarer Produkte wie aiMOOCs, Fair-Image-Motive, Apps oder Print-on-Demand-Bücher
Stärkung der Kooperation zwischen Schulen und Aufbau von Netzwerken
Unterstützung der Öffentlichkeitsarbeit durch innovative Projekte und Veröffentlichungen
Motivation von Schüler:innen durch kreative, praxisnahe Ergebnisse
Entlastung von Lehrkräften durch strukturierte Workflows und gemeinsame Materialien
Positionierung der Schule als Vorreiter im Bereich Digitale Bildung
Nachhaltige Integration von KI-Anwendungen in Unterricht, Kultur und Schulprofil

Vorteile von KI-Teams mit ChatGPT Business

Datenschutzkonformer Rahmen: keine privaten Accounts, klare Rollen- und Rechteverwaltung
Gemeinsame Nutzung: Schulen vernetzen sich, tauschen Materialien aus und realisieren gemeinsame Projekte
Strukturierte Workflows: klare Abläufe für Ideenfindung, Produktion, Freigabe und Veröffentlichung
Motivation: echte Produkte wie Bücher, Motive oder Lernkurse entstehen sichtbar und nutzbar
Zeitersparnis: Vorlagen, wiederverwendbare Module und zentrale Verwaltung erleichtern die Arbeit
Öffentlichkeitsarbeit: Ergebnisse können bei Schulfesten, auf Webseiten oder in der Presse präsentiert werden
Skalierbarkeit: Einstieg mit wenigen Nutzer:innen möglich, später Erweiterung auf ganze Schulen oder Netzwerke

Vergleich

ChatGPT Business vs. schulKI / fobizz / Kiwi

Kriterium	ChatGPT Business	schulKI	fobizz	Kiwi
Modellqualität / Leistung	🟢 Modernstes Modell (GPT-5 / GPT-5 Thinking; Code Interpreter verfügbar)	🟡 Gute Qualität (mehrere LLMs), kein eigener Interpreter/IDE	🟡 Gute Qualität (GPT-4/SDXL), Fokus Lehrertools	🟡 Solide (didaktischer Fokus), keine Top-Modelle für alle Aufgaben
DSGVO / Datenschutz	🟢 AV-Vertrag, SSO/RBAC; EU-Datenresidenz möglich; keine Trainingsnutzung der Inhalte	🟢 Hosting in DE, schulkonformer Betrieb, AVV möglich	🟢 EU-Hosting/Proxy, keine Trainingsnutzung der Eingaben, AVV möglich	🟢 Server in DE, Speicherung minimiert
Teamverwaltung / Admin	🟢 Ausgereift (Workspaces, Rollen, SSO, zentrale Verwaltung)	🟢 Schullizenzen, Rollen, Klassenlinks/Freigaben	🟡 Organisations-/Schullizenzen, „Shared Spaces“	🟡 Basis-Admin für Schule/Lehrkräfte
Videoerstellung (allgemein)	🟡 Zugriff auf Sora separat und einladungs-/planabhängig; nicht automatisch enthalten	🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video	🔴 Keine Videogenerierung integriert	🔴 Keine Videogenerierung integriert
Bildgenerierung (allgemein)	🟢 DALL·E 3 integriert (hohe Qualität)	🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten; Prompt-Workflows)	🟢 DALL·E / SDXL integriert, für Unterricht optimiert	🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
Code (Generierung & Ausführung)	🟢 Data Analysis/Code Interpreter (Python-Runtime, Dateiarbeit)	🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code-Ideen/Didaktik; keine Ausführung/IDE belegt
Datei-Uploads / Zusammenarbeit	🟢 Upload/Analyse; 10 GB pro Nutzer + 100 GB pro Organisation	🟡 Klassenlinks/Projekte; kein großer Team-Speicher	🟡 „Shared Spaces“; Uploads je Tool begrenzt	🟡 Kollaborative Materialien/Notebooks; Assets begrenzt
Pädagogische Eignung / Unterrichtseinbindung	🟡 Sehr flexibel, aber nicht didaktisch vorkonfiguriert	🟢 Für Schulen gebaut (Text, Bild, Bewertungsfunktionen)	🟢 Breites Set praxisnaher Lehrertools, Fortbildungen, Vorlagen	🟢 Stark didaktisch ausgerichtet (Material, Kurse)
Preis (pro User)	🔴 i. d. R. ca. 25 $ pro Monat	🟢 Sehr günstig (Schulpakete/Token deutlich unter Business)	🟢 Günstig (typ. ~8 € pro Lehrkraft/Monat; teils Landeslizenzen)	🟢 Kostenlos (Plattform); Workshops optional
Zusätzliche, explizite Kreativ-Kategorien
KI-Bilder generieren	🟢 DALL·E 3 integriert (Freisteller/Varianten möglich)	🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten)	🟢 Integriert (z. B. DALL·E / SDXL) für Unterricht	🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
KI-Songs erstellen	🔴 Keine Musik-KI integriert (externe Dienste wie Suno, Udio nötig)	🔴 Keine Song-KI (TTS/Avatar ja)	🔴 Keine Song-KI (Schwerpunkt Text/Bild/Audio-Tools)	🔴 Keine Song-KI (didaktische Inhalte statt Generator)
KI-Videos erstellen	🟢 Sora separat verfügbar (Invite/Region/Plan), nicht garantiert in Business enthalten	🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video	🔴 Keine Videogenerierung	🔴 Keine Videogenerierung
KI-Programmierung	🟢 Vollwertige Python-Ausführung in „Data Analysis“, Datei-I/O	🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Coding-Assistenz didaktisch; keine Ausführung/IDE
Modellqualität / Leistung	🟢 Modernstes Modell (GPT-5 / GPT-5 Thinking; Code Interpreter verfügbar)	🟡 Gute Qualität (mehrere LLMs), kein eigener Interpreter/IDE	🟡 Gute Qualität (GPT-4/SDXL), Fokus Lehrertools	🟡 Solide (didaktischer Fokus), keine Top-Modelle für alle Aufgaben
DSGVO / Datenschutz	🟢 AV-Vertrag, SSO/RBAC; EU-Datenresidenz möglich; keine Trainingsnutzung der Inhalte	🟢 Hosting in DE, schulkonformer Betrieb, AVV möglich	🟢 EU-Hosting/Proxy, keine Trainingsnutzung der Eingaben, AVV möglich	🟢 Server in DE, Speicherung minimiert
Teamverwaltung / Admin	🟢 Ausgereift (Workspaces, Rollen, SSO, zentrale Verwaltung)	🟢 Schullizenzen, Rollen, Klassenlinks/Freigaben	🟡 Organisations-/Schullizenzen, „Shared Spaces“	🟡 Basis-Admin für Schule/Lehrkräfte
Videoerstellung (allgemein)	🟡 Zugriff auf Sora separat und einladungs-/planabhängig; nicht automatisch enthalten	🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video	🔴 Keine Videogenerierung integriert	🔴 Keine Videogenerierung integriert
Bildgenerierung (allgemein)	🟢 DALL·E 3 integriert (hohe Qualität)	🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten; Prompt-Workflows)	🟢 DALL·E / SDXL integriert, für Unterricht optimiert	🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
Code (Generierung & Ausführung)	🟢 Data Analysis/Code Interpreter (Python-Runtime, Dateiarbeit)	🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code-Ideen/Didaktik; keine Ausführung/IDE
Datei-Uploads / Zusammenarbeit	🟢 Upload/Analyse; 10 GB pro Nutzer + 100 GB pro Organisation	🟡 Klassenlinks/Projekte; kein großer Team-Speicher	🟡 „Shared Spaces“; Uploads je Tool begrenzt	🟡 Kollaborative Materialien/Notebooks; Assets begrenzt
Pädagogische Eignung / Unterrichtseinbindung	🟡 Sehr flexibel, aber nicht didaktisch vorkonfiguriert	🟢 Für Schulen gebaut (Text, Bild, Bewertungsfunktionen)	🟢 Breites Set praxisnaher Lehrertools, Fortbildungen, Vorlagen	🟢 Stark didaktisch ausgerichtet (Material, Kurse)
Preis (pro User)	🔴 i. d. R. ca. 25 $ pro Monat	🟢 Sehr günstig (Schulpakete/Token deutlich unter Business)	🟢 Günstig (typ. ~8 € pro Lehrkraft/Monat; teils Landeslizenzen)	🟢 Kostenlos (Plattform); Workshops optional
Zusätzliche, explizite Kreativ-Kategorien
KI-Bilder generieren	🟢 DALL·E 3 integriert (Freisteller/Varianten möglich)	🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten)	🟢 Integriert (z. B. DALL·E / SDXL) für Unterricht	🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
KI-Songs erstellen	🔴 Keine Musik-KI integriert (externe Dienste wie Suno, Udio nötig)	🔴 Keine Song-KI (TTS/Avatar ja)	🔴 Keine Song-KI (Schwerpunkt Text/Bild/Audio-Tools)	🔴 Keine Song-KI (didaktische Inhalte statt Generator)
KI-Videos erstellen	🟡 Sora separat verfügbar (Invite/Region/Plan), nicht garantiert in Business enthalten	🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video	🔴 Keine Videogenerierung	🔴 Keine Videogenerierung
KI-Programmierung	🟢 Vollwertige Python-Ausführung in „Data Analysis“, Datei-I/O	🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE	🟡 Coding-Assistenz didaktisch; keine Ausführung/IDE
Inpainting / Outpainting	🟡 Bildbearbeitung begrenzt möglich (kein vollumfängliches Masking wie bei SD)	🟢 Voll integriert (SD-Inpainting/Outpainting-Workflows)	🟡 Teilweise (je nach Bild-Tool; häufig ohne präzises Masking)	🔴 Nicht vorgesehen
Style Transfer	🟡 Stilvorgaben per Prompt/Referenzbild möglich; kein dediziertes Tool	🟢 ControlNet/Referenzstil in SD-Workflows möglich	🟡 Stilprompts verfügbar; kein dediziertes Transfer-Modul	🔴 Nicht vorgesehen
Comics & Manga-Panels	🟡 Generierung möglich (DALL·E), aber ohne Panel-Layout-Editor	🟢 Sehr gut für Stile/Serien mit SD; Templates/Serien möglich	🟢 Gut für Unterrichtsillustrationen; serielle Prompts möglich	🟡 Einfache Serien/Illustrationen möglich
Storyboard	🟡 Textkonzept + Einzelbilder; kein spezieller Storyboard-Modus	🟡 Einzelbild-Sequenzen möglich; kein spezieller Modus	🟡 Einzelbild-Sequenzen möglich; kein spezieller Modus	🟡 Didaktische Planung; Bildserien möglich
Game Assets	🟡 Icons/Sprites per Bild-KI möglich; kein Tileset-Generator	🟢 SD gut für Sprites/Tilesets; Iteration/Serien	🟡 Sprites/Grafiken möglich; kein spezieller Asset-Flow	🟡 Einfache Assets per Bild-KI möglich
3D-Assets	🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert	🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert	🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert	🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert
AR-Assets	🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe	🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe	🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe	🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe
Prompt-to-Website	🟢 HTML/CSS/JS-Generierung + Debugging via Code Interpreter	🟡 Code als Text generierbar; Ausführung extern	🟡 Code als Text generierbar; Ausführung extern	🟡 Codeideen/Fragmente; Ausführung extern
Layout & Branding	🟡 Konzepte/Prompts + Bild-KI; kein dedizierter CI-Manager	🟢 Starke Bild-KI für Logos/Keyvisuals (SD)	🟢 DALL·E/SDXL gut für Unterrichtsdesigns	🟡 Einfache Branding-Ideen möglich
Infografiken	🟢 Datenanalyse + Diagramme/Export möglich	🟡 Text-/Bildbasiert; keine Chart-Engine	🟡 Text-/Bildbasiert; keine Chart-Engine	🟡 Didaktisch; keine Chart-Engine
Text-to-Speech	🔴 Kein integriertes TTS im Web-Workspace	🟢 TTS/Avatare vorhanden	🟡 Teils Audiotools/Lesefunktionen; TTS abhängig vom Modul	🔴 Kein integriertes TTS belegt
Voice Cloning (mit Einwilligung)	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert
Lip-Sync / Dubbing	🔴 Nicht integriert	🟡 Avatar-/Talking-Head mit einfachem Lip-Sync	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert
Audio Restauration / Sounddesign	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert	🔴 Nicht integriert
Untertitel & Übersetzung	🟡 Starke Übersetzung; Untertitel aus Text möglich (Audio→Text extern)	🟡 Übersetzung/Untertitel als Text-Workflow; keine automatische STT	🟡 Übersetzung/Untertitel als Text-Workflow; teils Transkriptionshilfen	🟡 Übersetzungen/Untertitel didaktisch; keine automatische STT
Vectorisierung	🟡 SVG-Code per Prompt generierbar; keine automatische Bild-Vektorisierung	🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung	🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung	🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung

Warum sich ChatGPT Business lohnt

Höchste Modellleistung: GPT-5 (inkl. GPT-5 Thinking) für Code, Text und komplexe Aufgaben.
Vollwertige Programmierumgebung: Data Analysis/Code Interpreter (Python, Dateiuploads, Debugging) statt nur „Code als Text“.
Kreativ out of the box: DALL·E 3 für hochwertige, reproduzierbare Bildgenerierung; Sora-Anbindung perspektivisch separat möglich.
Team & Rechte: zentrale Workspaces, Rollen/SSO, gemeinsame Dateien/Projekte (10 GB je Nutzer, 100 GB je Organisation).
Datenschutz & Compliance: keine Trainingsnutzung der Inhalte; AV-Vertrag, EU-Datenresidenz/-Boundary wählbar.
Ein Tool für alles: Unterrichtsvorbereitung, aiMOOC-Code, Bilder und datenbasierte Projekte ohne Toolbruch.
Fazit: Für Leistung, Verwaltung und Compliance ist ChatGPT Business den Mehrpreis gegenüber schulKI/fobizz/Kiwi wert.

ChatGPT Business (Teams) vs. ChatGPT Plus für KI-Teams & Bildungsprodukte

Bereich	Business (Teams)	Plus
Datenschutz / Datennutzung	Keine Nutzung von Team-Daten fürs Modelltraining Verschlüsselung at-rest & in-transit Konform mit DSGVO, CCPA und SOC-2 Sicher für Schuldaten, Forschungsprojekte und vertrauliche Materialien	Daten können zum Training genutzt werden, außer man deaktiviert dies manuell Kein automatischer Schutz für sensible Daten wie Schülerarbeiten
Sicherheit & Compliance	Business-Level Sicherheit mit SAML-SSO, Multi-Faktor-Authentifizierung, zentraler Verwaltung Vertragliche Zusicherungen wie Copyright Shield Geeignet für den Einsatz an Schulen und bei Behörden	Nur Standard-Verschlüsselung Keine erweiterten Garantien, kein SSO, keine Admin-Funktionen
Nutzungslimits (GPT-5)	Virtuell unbegrenzt (Fair-Use) Ideal für aiMOOC.org, da große Textmengen und komplexe Materialien möglich sind	Begrenzt: ca. 160 Nachrichten pro 3 Stunden Für kontinuierliche Content-Erstellung oft zu knapp
Bilder (DALL·E 3)	Großzügige Limits, geeignet für viele Bildideen in Unterricht & Fair-Image-Projekten Schüler:innen können regelmäßig visuelle Lernmaterialien erzeugen	Limitierter Umfang (~200 Bilder täglich) Für einzelne Lehrkräfte ausreichend, für ganze Schulklassen eher zu knapp
Deep Research	10 Voll-Anfragen + 15 Lightweight pro Monat Unterstützt bei Recherche für Referate, Unterrichtsmaterialien oder wissenschaftliche Arbeiten	Gleiche Limits wie Business Eher für Einzelrecherche, weniger für Teamarbeit gedacht
Team-Funktionen / Verwaltung	Workspace für Teams mit Admin-Konsole und zentraler Abrechnung Gemeinsame Nutzung von Custom GPTs für Unterricht, aiMOOCs oder KI-gestützte Schulprojekte Lehrkräfte können Schüler:innen-Gruppen organisieren	Keine Teamfunktionen Nur für Einzelkonten geeignet
Vorteile für KI-Teams & Bildungsprodukte	Skalierbar für Schulen, Projekte und Netzwerke Ermöglicht Erstellung von aiMOOCs in großer Zahl (Texte, Bilder, Quizze) Starke Sicherheitsgrundlage für digitale Schulplattformen Unterstützt den Aufbau von Fair-Image-Sammlungen oder interaktive Lernspiele	Für Einzelpersonen geeignet Begrenzte Einsatzmöglichkeiten in größeren Bildungsprojekten Weniger Kontrolle und keine zentrale Verwaltung

Möglichkeiten mit KI-Teams

Mit KI-Teams können Schulen eine Vielzahl an Projekten umsetzen, die sowohl den Unterricht bereichern als auch das Schulprofil stärken.

Projektidee	Nutzen für Schule und Schüler:innen
aiMOOCs für aiMOOC.org	Schüler:innen erstellen interaktive Lernkurse und stärken ihre Medienkompetenz und Fachkenntnisse. Z.B. Bildungslisten umsetzen LISTEN KI TEAMS
Fair-Image-KI-Motive	Kreative Bildproduktionen zu Nachhaltigkeit, Demokratie oder Vielfalt – nutzbar für T-Shirts, Plakate oder Online-Auftritte.
Print-on-Demand-Publikationen	Eigene Geschichten, Sachtexte oder Sammelbände können professionell veröffentlicht werden – ein starker Motivationsfaktor.
Kooperationen zwischen Schulen	Gemeinsame Projekte stärken das regionale Netzwerk, fördern Austausch und ermöglichen große Gemeinschaftsaktionen.
Apps und Programme für Bildung und Kultur	Innovative Tools können entstehen, die langfristig von Schulen und Gemeinden genutzt werden.
KI-Videos	Schüler:innen erstellen Lern- und Erklärvideos, die komplexe Inhalte anschaulich vermitteln und in Unterricht sowie Öffentlichkeitsarbeit eingesetzt werden können.
KI-Portale (z. B. VideoBattle)	Interaktive Plattformen verbinden Lernen mit Spiel, Wettbewerb und Kollaboration; Schulen können ihre Inhalte kreativ präsentieren und Lernende aktiv einbinden.
Kompetenzraster	Erstellung digitaler Raster, mit denen Schüler:innen ihre Kompetenzen selbst einschätzen, Lernfortschritte dokumentieren und individuelle Lernwege sichtbar machen können.
Weitere Produkte für Öffentlichkeitsarbeit	Von digitalen Broschüren über multimediale Präsentationen bis hin zu Online-Ausstellungen – KI-Teams ermöglichen vielfältige Formate zur Darstellung schulischer Arbeit.

Öffentlichkeitswirksame Ergebnisse

Die Arbeit in KI-Teams bringt Ergebnisse hervor, die weit über den Unterricht hinaus wirken.

Regionale Medien berichten über die innovativen Schulprojekte
Schulen präsentieren sich als Vorreiter im Umgang mit KI
Produkte können bei Schulfesten, auf Webseiten oder in Social Media vorgestellt werden
Die Zusammenarbeit mit anderen Schulen stärkt Ansehen und Vernetzung

Vereinsgründung: KI-Teams e.V.?

Die Gründung eines eigenen Verein – KI-Teams e.V. – würde Schulen, Lehrkräften und Partnern eine rechtlich und organisatorisch stabile Grundlage bieten, um die Arbeit mit KI im Bildungswesen nachhaltig zu verankern.

Vorteile einer Vereinsgründung

Rechtssicherheit: Der Verein schafft eine klare Struktur für Verträge, Finanzen und Kooperationen
Fördermittel: Ein eingetragener Verein kann öffentliche Gelder, Stiftungen und Sponsoring für Projekte beantragen
Netzwerkbildung: Schulen, Lehrkräfte, Eltern und Partner können sich zusammenschließen und ihre Kräfte bündeln
Öffentlichkeitsarbeit: Ein Verein tritt professionell nach außen auf und stärkt die Wahrnehmung von Projekten in Presse, Gemeinden und bei Bildungspolitik
Nachhaltigkeit: Projekte wie aiMOOCs, Fair-Image, KI-Videos oder Kompetenzraster können langfristig betrieben und weiterentwickelt werden
Schüler:innenbeteiligung: Über den Verein können Jugendliche aktiv eingebunden werden – z. B. durch AGs, Workshops oder Wettbewerbe
Kooperationen: Ein Verein erleichtert die Zusammenarbeit mit anderen Schulen, Hochschulen, Firmen und kulturellen Einrichtungen

Mögliche Aufgaben des Vereins

Verwaltung von Lizenzen und gemeinsamer Infrastruktur (z. B. ChatGPT Business)
Organisation gemeinsamer Projekte wie Print-on-Demand-Bücher, KI-Portale oder Apps
Koordination der Öffentlichkeitsarbeit und Veröffentlichung von Ergebnissen
Durchführung von Fortbildungen für Lehrkräfte und Schüler:innen
Aufbau eines regionalen und überregionalen Schulnetzwerks im Bereich Digitale Bildung

Ein KI-Teams e.V. könnte Schulen nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch miteinander verbinden. So entsteht eine dauerhafte Plattform, die Innovation, Kooperation und Kreativität im Bildungswesen sichert – über einzelne Projekte hinaus und mit einem starken Signal nach außen.

Vorteile von ChatGPT Business für Programmierung & Optimierung von aiMOOC.org

Bereich	Vorteile mit ChatGPT Business	Grenzen bei ChatGPT Plus
Programmierung / Code	Zugriff auf Advanced Data Analysis (ADA) mit höheren Rechen- und Speicherlimits Bessere Verarbeitung von komplexem Code (Python, JavaScript, SQL, APIs) Möglichkeit, im Team Custom GPTs für Code-Standards zu teilen (z. B. Namenskonventionen, Projektstruktur) Praktisch für Schulprojekte: Apps, kleine Lernspiele, Tools	ADA vorhanden, aber mit kleineren Limits Nur Einzelarbeit möglich, kein gemeinsamer Code-Workspace Schnellere Erschöpfung der Nachrichtenlimits bei längeren Coding-Sessions
Integration für aiMOOCs	Automatisierte Generierung von Wiki-Syntax, Tabellen (CSV), XML-Dateien Erstellung von Batch-Inhalten (z. B. 10 aiMOOCs am Stück) ohne Limitprobleme Nutzung größerer Kontextfenster → komplette aiMOOC-Strukturen in einem Prompt optimieren Teilen von Custom GPTs speziell für aiMOOC-Aufgaben (Texte, Quizze, Bildideen) innerhalb des Teams	aiMOOC-Generierung möglich, aber begrenzt durch Nachrichten- und Kontext-Limits Bei großen Kursen schnell fragmentiert → mehr Nacharbeit nötig Keine gemeinsame Nutzung von Custom GPTs
Team-Workflows	Admin-Konsole erlaubt es, Rollen für Lehrkräfte, Entwickler:innen, Schüler:innen zu definieren Gemeinsame Nutzung von GPTs zur einheitlichen aiMOOC-Qualitätssicherung Zusammenarbeit im Team-Workspace statt Einzelarbeit	Keine Team- oder Adminfunktionen Ergebnisse sind an einzelne Konten gebunden
Skalierbarkeit	Praktisch für Schulnetzwerke oder größere Projekte mit mehreren Entwicklern Einfaches Hochskalieren von Inhalten für aiMOOC.org (Texte, Grafiken, Code) Kombination mit externen APIs (z. B. MediaWiki API) möglich, ohne Limitengpässe	Nur für Einzelpersonen, kleinere Projekte geeignet Bei Skalierung stoßen Limits schnell an Grenzen

Fazit

KI-Teams eröffnet Schulen neue Wege der Kooperation, Kreativität und digitalen Bildung. Schon mit wenigen Nutzer:innen lassen sich Pilotprojekte starten, die sichtbare Ergebnisse bringen und Begeisterung bei Schüler:innen, Lehrkräften und der Öffentlichkeit auslösen.

Diskussionsfragen für das Auftakttreffen „KI-Teams“ (mit Innovations-Positionen)

Strategie und Zielbild

Welche gemeinsame Vision verfolgt KI-Teams im ersten Jahr – und welche messbaren Zielgrößen leiten wir daraus ab (Produkte, Nutzung, Lernerträge)? — Position: Vision „Lernen sichtbar machen“ mit 3 Kennzahlen: veröffentlichte aiMOOCs, ITS-Nutzungsrate, Kompetenzzuwachs.
Welche Prioritäten setzen wir: Unterrichtswirksamkeit, Produktqualität, Skalierung, Öffentlichkeitsresonanz – und in welcher Reihenfolge? — Position: 1) Unterrichtswirkung, 2) Qualität, 3) Skalierung, 4) Öffentlichkeitsarbeit.
Welche Fächer, Jahrgänge und Lernsettings eignen sich für den Pilot mit größter Hebelwirkung? — Position: Jahrgänge 5–8, Fächer Deutsch/NaWi/Inf, Setting „eine Frage zur Zeit“ im aiMOOC.
Nach welchem Kriterienraster entscheiden wir über Aufnahme, Fortführung oder Abbruch von Teilprojekten? — Position: Wirkung × Machbarkeit × Transfer (je 0–3 Punkte); Projekte <4 stoppen.
Wie sichern wir Verbindlichkeit (Rollen, Meilensteine, Review-Takte) und zugleich Gestaltungsfreiheit für Teams? — Position: Zweiwöchentlicher Redaktionssprint, klare Rollen, Freiraum bei Methoden.

Technologie und Modelle

Soll neben ChatGPT Business ein weiteres Modell ergänzt werden (z. B. Bildgenerierung, Code, Sprache) – und für welche Anwendungsfälle? — Position: Ergänzung gezielt für Bild (Fair-Image) und Speech-to-Text; kein Tool-Zoo.
Nach welchen Kriterien evaluieren wir Zusatzmodelle (Datenschutz, Compliance, Qualität, Kosten, Barrierefreiheit, Bedienbarkeit)? — Position: Datenschutz „grün“ und Barrierefreiheit als KO-Kriterien, dann Qualität/Kosten.
Wie gestalten wir eine kuratierte Prompt- und Workflow-Bibliothek mit getesteten Beispielen und Do/Don’t-Guidelines? — Position: Zentrale Bibliothek mit Versionierung, 10 „Gold-Prompts“ pro Fach.
Welche Integrationen (Dateiablage, Versionskontrolle, LMS, Druck, Video) sind notwendig – und in welcher Ausbaustufe? — Position: Stufe 1 Ablage+PoD, Stufe 2 Video/LMS, Stufe 3 Analytics.

Accounts, Rollen und Governance

Sollen getrennte Schüler- und Lehrer-Accounts eingerichtet werden – mit welchen Rechten, Limits und Protokollierungen? — Position: Ja; Schüler:innen mit Upload-Limit und Logging, Lehrkräfte mit Freigaberechten.
Wie regeln wir Onboarding/Offboarding, Vertretungen und Verantwortlichkeiten (Redaktion, Freigabe, Veröffentlichung)? — Position: Onboarding-Checkliste, Stellvertretung je Rolle, Freigabe durch 2 Personen.
Welche Eskalationswege gelten bei Verstößen gegen Regeln oder Qualitätsstandards? — Position: Ampelsystem; Gelb = Nachbesserung, Rot = Sperre + Coaching.
Wie stellen wir die schulübergreifende Governance sicher (Lenkungskreis, Redaktion, Datenschutzkoordination)? — Position: Gemeinsamer Lenkungskreis quartalsweise, Redaktionsrat monatlich.

Datenschutz, Recht, Ethik

Welche Daten dürfen in Systeme eingegeben werden – und welche sind tabu (personenbezogen, sensibel, urheberrechtlich geschützt)? — Position: Nur pseudonymisierte Lernartefakte; keine sensiblen Daten; Quellenpflicht.
Welche Informations- und Einwilligungsprozesse für Eltern, Schüler:innen und Kollegien setzen wir verbindlich um? — Position: Einwilligungspaket „KI-Nutzung“ + jährliches Update.
Welche Leitlinien gelten zu Quellen, OER-Lizenzen, Bildrechten und Impressumspflichten bei Veröffentlichungen? — Position: OER standardmäßig; Fremdmaterial nur mit Nachweis; Impressumspflicht klären.
Wie minimieren wir Risiken durch Bias, Halluzinationen und Altersangemessenheit (Vier-Augen-Prinzip, Prüfchecklisten, Filter)? — Position: QA-Checkliste + Fact-Check-Prompt + Altersfilter pro Kurs.
Welche Aufbewahrungs- und Löschfristen definieren wir (Retention-Policy) für Inhalte, Protokolle und Metadaten? — Position: Kurse 3 Jahre, Rohdaten 1 Jahr, Logs 6 Monate, danach Löschung.

Finanzen und Trägerschaft

Wer finanziert die sichere Lösung (Schuletat, Schulträger, Förderverein, Drittmittel, Sponsoring) – und wie verteilen wir Kosten fair? — Position: 50% Träger, 25% Förderverein, 25% Drittmittel; transparente Verteilung je Nutzer:in.
Wie planen wir Anschub-, Betriebs- und Fortbildungskosten (Jahresbudget, Szenarien, Reserven)? — Position: Drei Budget-Szenarien (S/M/L) mit 10% Innovationsreserve.
Welche Förderprogramme und Stiftungen adressieren wir mit welchem Zeitplan und Verantwortlichkeiten? — Position: Förderradar + Verantwortliche Person pro Antrag + Quartalsziele.
Welche Controlling-Kennzahlen berichten wir regelmäßig (Kosten je Nutzer:in/Projekt, Output, Reichweite)? — Position: Quartalsbericht mit KPI-Dashboard.

Verein und Rechtsform (Option)

Sollte ein Verein (KI-Teams e. V.) gegründet werden – mit welchem Satzungszweck, Governance und Gremien? — Position: Ja, Satzungszweck „Bildung & Innovation“, Gremien: Vorstand, Beirat, Redaktion.
Welche Aufgaben lägen beim Verein (Mittelakquise, Lizenzverwaltung, Öffentlichkeitsarbeit, Qualitätsrahmen)? — Position: Verein übernimmt Mittelakquise, Qualität und Lizenzen zentral.
Wie regeln wir Rechte an gemeinsam erstellten Materialien zwischen Schulen, Verein und Einzelautor:innen? — Position: Standardvertrag „OER-CC-BY“ mit Namensnennung.

Externe Partner und Betriebe

Sollen Betriebe und Institutionen eingeladen werden – für Mentoring, Praxisprojekte, Sachmittel oder Veranstaltungen? — Position: Ja, gezielt kuratierte Partner mit Bildungsauftrag.
Unter welchen Leitplanken sichern wir pädagogische Unabhängigkeit und Neutralität bei Kooperationen? — Position: Sponsoring-Kodex, keine Produktwerbung im Unterricht.
Welche Kultur- und Bildungspartner (Bibliotheken, Museen, Hochschulen, Vereine) ergänzen das Netzwerk sinnvoll? — Position: 1 Partner je Fachbereich; jährliche Kooperationsziele.

Didaktik: aiMOOCs, ITS, Kompetenzraster

Welcher aiMOOC-Aufbau wird verbindlich (Leitproblem, eine Frage zur Zeit, Input-Miniaturen, Anwendung, Reflexion, Veröffentlichung)? — Position: Verbindliche aiMOOC-Struktur mit Veröffentlichungsartefakt.
Wo und wie setzen wir Intelligente Tutorielle Systeme (ITS) ein (Diagnose, Feedback, Lernpfade, Heterogenität)? — Position: ITS für Diagnose + adaptives Feedback in Kernfächern.
Welche Kompetenzraster verwenden wir zur Lernstandsdiagnose und Planung nächster Schritte – mit welchem Nachweisformat? — Position: Schulweit einheitliches Raster + Portfolio-Nachweise.
Wie sichern wir Barrierearmut, Sprachförderung und Mehrsprachigkeit; welche Offline-Alternativen stellen wir bereit? — Position: Leichte Sprache + mehrsprachige Module + Druck-Fallback.
Nach welchen Kriterien wählen wir Themen mit hoher Schüler:innenmotivation und starker Außenwirkung? — Position: Relevanz, Lebensweltbezug, Publizierbarkeit.

Produktion, Qualitätssicherung, Veröffentlichung

Wie sieht der verbindliche QA-Prozess aus (Checklisten, Rubrics, Vier-Augen-Review, Endfreigabe)? — Position: QA-Rubric + 2-Stufen-Freigabe (Fach + Redaktion).
Welche Mindestanforderungen gelten für Veröffentlichungen (Medienrechte, Impressum, Datenminimierung, Versionierung)? — Position: Veröffentlichungs-Checklist Pflicht, Version 1.0 dokumentiert.
Wie dokumentieren wir Lernwirksamkeit (Transferaufgaben, Artefakt-Qualität, Feedback, Nutzungsdaten) und kommunizieren Ergebnisse? — Position: Halbjahres-Wirkungsbericht + Showcases.

Betrieb, Support, Sicherheit

Welche Mindeststandards für Geräte, Netze und Accounts setzen wir (2FA, Passwort-Policy, Zugriffsebenen)? — Position: 2FA verpflichtend, starke Passwörter, Rollenbasiert.
Wie organisieren wir Support (Helpdesk, Reaktionszeiten, Incident-Response) und Betriebsdokumentation? — Position: Helpdesk mit SLA (48h), Incident-Playbook.
Welche Backup-, Archiv- und Wiederanlaufkonzepte gelten für kritische Inhalte? — Position: Tägliches Backup, monatliches Restore-Drill.

Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit

Welche Kommunikationswege nutzen wir intern (Redaktionssprints, Status-Reports) und extern (Presse, Website, Social Media)? — Position: Sprint-Reviews intern; quartalsweise Pressebriefing extern.
Welche Storylines und Evidenzen (Showcases, Kennzahlen, Schüler:innen-Stimmen) stellen wir regelmäßig bereit? — Position: „Lernen sichtbar“ – mit Kennzahlen + Zitaten + Artefakten.
Wie binden wir Eltern- und Schülervertretungen strukturiert in Feedback- und Entscheidungsprozesse ein? — Position: Quartalsforum mit Eltern/Schüler:innen + Feedback-Loop.

Roadmap und Skalierung

Welche Meilensteine setzen wir für 90/180/365 Tage (Pilot live, erster Showcase, Ausweitung, Evaluationsbericht)? — Position: 90 Tage Pilot, 180 Tage Showcase, 365 Tage Roll-out + Report.
Unter welchen Bedingungen skalieren wir (weitere Klassen/Fächer/Partnerschulen) – und welche Stop-Kriterien definieren wir? — Position: Skalierung bei „grünen“ KPIs; Stop bei QA-Rot oder Ressourcenmangel.
Wie sichern wir Nachhaltigkeit (Wissensmanagement, Fortbildungskaskaden, Nachfolge in Schlüsselrollen)? — Position: Wissen im Wiki, Peer-Fortbildungen, Shadowing für Nachfolge.

Fiktive Zeitungsartikel

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