Glanz (Diskussion | Beiträge)
Glanz (Diskussion | Beiträge)
Zeile 507: Zeile 507:
<br>
<br>
<br>
<br>


= Diskussionsfragen für das Auftakttreffen „KI-Teams“ (mit Innovations-Positionen) =
= Diskussionsfragen für das Auftakttreffen „KI-Teams“ (mit Innovations-Positionen) =

Version vom 19. November 2025, 13:54 Uhr



KI Teams



KURZ: Warum KI-Teams mit ChatGPT Business?

  1. Datenkonforme Lösung für den schulischen Einsatz (DSGVO-konform, Team- und Rechteverwaltung)
  2. Bessere und flexiblere Nutzungsmöglichkeiten als ChatGPT Plus (z. B. bei Nachrichtenvolumen und Zusammenarbeit)
  3. Mehrschichtige Teamstruktur mit Vorteilen bei:
    • KI-Bildproduktion (stabile Nutzung, gemeinsame Workspaces)
    • KI-Videoerstellung mit Sora (gleiche Leistungsgrenzen, aber zentral verwaltbar)
    • Programmierung und Projektarbeit (gemeinsame Code-Umgebungen, geteilte Ressourcen)
    • Datei-Upload und gemeinsame Dateiverwaltung (größere Team-Speicherquote, 10 GB/User + 100 GB/Organisation)




KI-Teams verbindet Schulen

An KI im Bildungswesen führt kein Weg mehr vorbei. Sie eröffnet nicht nur neue Möglichkeiten für produktive Arbeit, sondern auch den idealen Weg zum Lernen im digitalen Zeitalter. KI-Teams sind der Schritt nach vorn: Sie verbinden Schulen miteinander, bündeln Kräfte und setzen auf ChatGPT Business und weitere KI-Modelle als datenschutzkonforme, schulisch administrierbare Arbeitsumgebung. Damit entsteht ein geschützter Raum, in dem Lehrkräfte und Schüler:innen unterschiedlicher Schulen Ideen entwickeln, Erfahrungen austauschen und Produkte erschaffen, die weit über den Unterricht hinauswirken.

KI-Teams nutzen KI nicht passiv, sondern gestalten sie aktiv. Neben kreativen Projekten wie aiMOOCs, Fair-Image-Motive oder Print-on-Demand-Bücher setzen sie auch auf Intelligente Tutorielle Systeme (ITS). Diese ermöglichen individuelles Feedback (siehe FELIX), begleiten adaptive Lernprozesse in Echtzeit und eröffnen personalisierte Lernwege – eine neue Qualität des schulischen Lernens. So schaffen KI-Teams einen sicheren, innovativen und zukunftsweisenden Rahmen für Bildung. Lehrkräfte und Schüler:innen arbeiten gemeinsam an Projekten, die für Unterricht, Bildung, Kultur und Öffentlichkeitsarbeit von großem Wert sind – und setzen ein deutliches Signal: Bildung mit KI ist produktiv, lernfördernd und richtungsweisend.



Ziele von KI-Teams

  1. Förderung der Medienkompetenz und des verantwortungsvollen Umgangs mit KI
  2. Entwicklung sichtbarer Produkte wie aiMOOCs, Fair-Image-Motive, Apps oder Print-on-Demand-Bücher
  3. Stärkung der Kooperation zwischen Schulen und Aufbau von Netzwerken
  4. Unterstützung der Öffentlichkeitsarbeit durch innovative Projekte und Veröffentlichungen
  5. Motivation von Schüler:innen durch kreative, praxisnahe Ergebnisse
  6. Entlastung von Lehrkräften durch strukturierte Workflows und gemeinsame Materialien
  7. Positionierung der Schule als Vorreiter im Bereich Digitale Bildung
  8. Nachhaltige Integration von KI-Anwendungen in Unterricht, Kultur und Schulprofil


Vorteile von KI-Teams mit ChatGPT Business

  1. Datenschutzkonformer Rahmen: keine privaten Accounts, klare Rollen- und Rechteverwaltung
  2. Gemeinsame Nutzung: Schulen vernetzen sich, tauschen Materialien aus und realisieren gemeinsame Projekte
  3. Strukturierte Workflows: klare Abläufe für Ideenfindung, Produktion, Freigabe und Veröffentlichung
  4. Motivation: echte Produkte wie Bücher, Motive oder Lernkurse entstehen sichtbar und nutzbar
  5. Zeitersparnis: Vorlagen, wiederverwendbare Module und zentrale Verwaltung erleichtern die Arbeit
  6. Öffentlichkeitsarbeit: Ergebnisse können bei Schulfesten, auf Webseiten oder in der Presse präsentiert werden
  7. Skalierbarkeit: Einstieg mit wenigen Nutzer:innen möglich, später Erweiterung auf ganze Schulen oder Netzwerke


Vergleich

ChatGPT Business vs. schulKI / fobizz / Kiwi

Kriterium ChatGPT Business schulKI fobizz Kiwi
Modellqualität / Leistung 🟢 Modernstes Modell (GPT-5 / GPT-5 Thinking; Code Interpreter verfügbar) 🟡 Gute Qualität (mehrere LLMs), kein eigener Interpreter/IDE 🟡 Gute Qualität (GPT-4/SDXL), Fokus Lehrertools 🟡 Solide (didaktischer Fokus), keine Top-Modelle für alle Aufgaben
DSGVO / Datenschutz 🟢 AV-Vertrag, SSO/RBAC; EU-Datenresidenz möglich; keine Trainingsnutzung der Inhalte 🟢 Hosting in DE, schulkonformer Betrieb, AVV möglich 🟢 EU-Hosting/Proxy, keine Trainingsnutzung der Eingaben, AVV möglich 🟢 Server in DE, Speicherung minimiert
Teamverwaltung / Admin 🟢 Ausgereift (Workspaces, Rollen, SSO, zentrale Verwaltung) 🟢 Schullizenzen, Rollen, Klassenlinks/Freigaben 🟡 Organisations-/Schullizenzen, „Shared Spaces“ 🟡 Basis-Admin für Schule/Lehrkräfte
Videoerstellung (allgemein) 🟡 Zugriff auf Sora separat und einladungs-/planabhängig; nicht automatisch enthalten 🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video 🔴 Keine Videogenerierung integriert 🔴 Keine Videogenerierung integriert
Bildgenerierung (allgemein) 🟢 DALL·E 3 integriert (hohe Qualität) 🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten; Prompt-Workflows) 🟢 DALL·E / SDXL integriert, für Unterricht optimiert 🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
Code (Generierung & Ausführung) 🟢 Data Analysis/Code Interpreter (Python-Runtime, Dateiarbeit) 🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code-Ideen/Didaktik; keine Ausführung/IDE belegt
Datei-Uploads / Zusammenarbeit 🟢 Upload/Analyse; 10 GB pro Nutzer + 100 GB pro Organisation 🟡 Klassenlinks/Projekte; kein großer Team-Speicher 🟡 „Shared Spaces“; Uploads je Tool begrenzt 🟡 Kollaborative Materialien/Notebooks; Assets begrenzt
Pädagogische Eignung / Unterrichtseinbindung 🟡 Sehr flexibel, aber nicht didaktisch vorkonfiguriert 🟢 Für Schulen gebaut (Text, Bild, Bewertungsfunktionen) 🟢 Breites Set praxisnaher Lehrertools, Fortbildungen, Vorlagen 🟢 Stark didaktisch ausgerichtet (Material, Kurse)
Preis (pro User) 🔴 i. d. R. ca. 25 $ pro Monat 🟢 Sehr günstig (Schulpakete/Token deutlich unter Business) 🟢 Günstig (typ. ~8 € pro Lehrkraft/Monat; teils Landeslizenzen) 🟢 Kostenlos (Plattform); Workshops optional
Zusätzliche, explizite Kreativ-Kategorien
KI-Bilder generieren 🟢 DALL·E 3 integriert (Freisteller/Varianten möglich) 🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten) 🟢 Integriert (z. B. DALL·E / SDXL) für Unterricht 🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
KI-Songs erstellen 🔴 Keine Musik-KI integriert (externe Dienste wie Suno, Udio nötig) 🔴 Keine Song-KI (TTS/Avatar ja) 🔴 Keine Song-KI (Schwerpunkt Text/Bild/Audio-Tools) 🔴 Keine Song-KI (didaktische Inhalte statt Generator)
KI-Videos erstellen 🟢 Sora separat verfügbar (Invite/Region/Plan), nicht garantiert in Business enthalten 🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video 🔴 Keine Videogenerierung 🔴 Keine Videogenerierung
KI-Programmierung 🟢 Vollwertige Python-Ausführung in „Data Analysis“, Datei-I/O 🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Coding-Assistenz didaktisch; keine Ausführung/IDE
Modellqualität / Leistung 🟢 Modernstes Modell (GPT-5 / GPT-5 Thinking; Code Interpreter verfügbar) 🟡 Gute Qualität (mehrere LLMs), kein eigener Interpreter/IDE 🟡 Gute Qualität (GPT-4/SDXL), Fokus Lehrertools 🟡 Solide (didaktischer Fokus), keine Top-Modelle für alle Aufgaben
DSGVO / Datenschutz 🟢 AV-Vertrag, SSO/RBAC; EU-Datenresidenz möglich; keine Trainingsnutzung der Inhalte 🟢 Hosting in DE, schulkonformer Betrieb, AVV möglich 🟢 EU-Hosting/Proxy, keine Trainingsnutzung der Eingaben, AVV möglich 🟢 Server in DE, Speicherung minimiert
Teamverwaltung / Admin 🟢 Ausgereift (Workspaces, Rollen, SSO, zentrale Verwaltung) 🟢 Schullizenzen, Rollen, Klassenlinks/Freigaben 🟡 Organisations-/Schullizenzen, „Shared Spaces“ 🟡 Basis-Admin für Schule/Lehrkräfte
Videoerstellung (allgemein) 🟡 Zugriff auf Sora separat und einladungs-/planabhängig; nicht automatisch enthalten 🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video 🔴 Keine Videogenerierung integriert 🔴 Keine Videogenerierung integriert
Bildgenerierung (allgemein) 🟢 DALL·E 3 integriert (hohe Qualität) 🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten; Prompt-Workflows) 🟢 DALL·E / SDXL integriert, für Unterricht optimiert 🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
Code (Generierung & Ausführung) 🟢 Data Analysis/Code Interpreter (Python-Runtime, Dateiarbeit) 🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code-Ideen/Didaktik; keine Ausführung/IDE
Datei-Uploads / Zusammenarbeit 🟢 Upload/Analyse; 10 GB pro Nutzer + 100 GB pro Organisation 🟡 Klassenlinks/Projekte; kein großer Team-Speicher 🟡 „Shared Spaces“; Uploads je Tool begrenzt 🟡 Kollaborative Materialien/Notebooks; Assets begrenzt
Pädagogische Eignung / Unterrichtseinbindung 🟡 Sehr flexibel, aber nicht didaktisch vorkonfiguriert 🟢 Für Schulen gebaut (Text, Bild, Bewertungsfunktionen) 🟢 Breites Set praxisnaher Lehrertools, Fortbildungen, Vorlagen 🟢 Stark didaktisch ausgerichtet (Material, Kurse)
Preis (pro User) 🔴 i. d. R. ca. 25 $ pro Monat 🟢 Sehr günstig (Schulpakete/Token deutlich unter Business) 🟢 Günstig (typ. ~8 € pro Lehrkraft/Monat; teils Landeslizenzen) 🟢 Kostenlos (Plattform); Workshops optional
Zusätzliche, explizite Kreativ-Kategorien
KI-Bilder generieren 🟢 DALL·E 3 integriert (Freisteller/Varianten möglich) 🟢 Integrierter Bildgenerator (Stable-Diffusion-Varianten) 🟢 Integriert (z. B. DALL·E / SDXL) für Unterricht 🟢 Prompt-basierte Bildgenerierung vorhanden
KI-Songs erstellen 🔴 Keine Musik-KI integriert (externe Dienste wie Suno, Udio nötig) 🔴 Keine Song-KI (TTS/Avatar ja) 🔴 Keine Song-KI (Schwerpunkt Text/Bild/Audio-Tools) 🔴 Keine Song-KI (didaktische Inhalte statt Generator)
KI-Videos erstellen 🟡 Sora separat verfügbar (Invite/Region/Plan), nicht garantiert in Business enthalten 🟡 Avatar/Talking-Head-Clips; kein freies Text-zu-Video 🔴 Keine Videogenerierung 🔴 Keine Videogenerierung
KI-Programmierung 🟢 Vollwertige Python-Ausführung in „Data Analysis“, Datei-I/O 🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Code-Generierung als Text; keine Ausführung/IDE 🟡 Coding-Assistenz didaktisch; keine Ausführung/IDE
Inpainting / Outpainting 🟡 Bildbearbeitung begrenzt möglich (kein vollumfängliches Masking wie bei SD) 🟢 Voll integriert (SD-Inpainting/Outpainting-Workflows) 🟡 Teilweise (je nach Bild-Tool; häufig ohne präzises Masking) 🔴 Nicht vorgesehen
Style Transfer 🟡 Stilvorgaben per Prompt/Referenzbild möglich; kein dediziertes Tool 🟢 ControlNet/Referenzstil in SD-Workflows möglich 🟡 Stilprompts verfügbar; kein dediziertes Transfer-Modul 🔴 Nicht vorgesehen
Comics & Manga-Panels 🟡 Generierung möglich (DALL·E), aber ohne Panel-Layout-Editor 🟢 Sehr gut für Stile/Serien mit SD; Templates/Serien möglich 🟢 Gut für Unterrichtsillustrationen; serielle Prompts möglich 🟡 Einfache Serien/Illustrationen möglich
Storyboard 🟡 Textkonzept + Einzelbilder; kein spezieller Storyboard-Modus 🟡 Einzelbild-Sequenzen möglich; kein spezieller Modus 🟡 Einzelbild-Sequenzen möglich; kein spezieller Modus 🟡 Didaktische Planung; Bildserien möglich
Game Assets 🟡 Icons/Sprites per Bild-KI möglich; kein Tileset-Generator 🟢 SD gut für Sprites/Tilesets; Iteration/Serien 🟡 Sprites/Grafiken möglich; kein spezieller Asset-Flow 🟡 Einfache Assets per Bild-KI möglich
3D-Assets 🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert 🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert 🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert 🔴 Keine 3D-Mesh-Generierung integriert
AR-Assets 🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe 🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe 🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe 🔴 Keine USDZ/GLB-Ausgabe
Prompt-to-Website 🟢 HTML/CSS/JS-Generierung + Debugging via Code Interpreter 🟡 Code als Text generierbar; Ausführung extern 🟡 Code als Text generierbar; Ausführung extern 🟡 Codeideen/Fragmente; Ausführung extern
Layout & Branding 🟡 Konzepte/Prompts + Bild-KI; kein dedizierter CI-Manager 🟢 Starke Bild-KI für Logos/Keyvisuals (SD) 🟢 DALL·E/SDXL gut für Unterrichtsdesigns 🟡 Einfache Branding-Ideen möglich
Infografiken 🟢 Datenanalyse + Diagramme/Export möglich 🟡 Text-/Bildbasiert; keine Chart-Engine 🟡 Text-/Bildbasiert; keine Chart-Engine 🟡 Didaktisch; keine Chart-Engine
Text-to-Speech 🔴 Kein integriertes TTS im Web-Workspace 🟢 TTS/Avatare vorhanden 🟡 Teils Audiotools/Lesefunktionen; TTS abhängig vom Modul 🔴 Kein integriertes TTS belegt
Voice Cloning (mit Einwilligung) 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert
Lip-Sync / Dubbing 🔴 Nicht integriert 🟡 Avatar-/Talking-Head mit einfachem Lip-Sync 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert
Audio Restauration / Sounddesign 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert 🔴 Nicht integriert
Untertitel & Übersetzung 🟡 Starke Übersetzung; Untertitel aus Text möglich (Audio→Text extern) 🟡 Übersetzung/Untertitel als Text-Workflow; keine automatische STT 🟡 Übersetzung/Untertitel als Text-Workflow; teils Transkriptionshilfen 🟡 Übersetzungen/Untertitel didaktisch; keine automatische STT
Vectorisierung 🟡 SVG-Code per Prompt generierbar; keine automatische Bild-Vektorisierung 🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung 🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung 🟡 SVG/Icons per Prompt generierbar; keine Auto-Vektorisierung


Warum sich ChatGPT Business lohnt

  1. Höchste Modellleistung: GPT-5 (inkl. GPT-5 Thinking) für Code, Text und komplexe Aufgaben.
  2. Vollwertige Programmierumgebung: Data Analysis/Code Interpreter (Python, Dateiuploads, Debugging) statt nur „Code als Text“.
  3. Kreativ out of the box: DALL·E 3 für hochwertige, reproduzierbare Bildgenerierung; Sora-Anbindung perspektivisch separat möglich.
  4. Team & Rechte: zentrale Workspaces, Rollen/SSO, gemeinsame Dateien/Projekte (10 GB je Nutzer, 100 GB je Organisation).
  5. Datenschutz & Compliance: keine Trainingsnutzung der Inhalte; AV-Vertrag, EU-Datenresidenz/-Boundary wählbar.
  6. Ein Tool für alles: Unterrichtsvorbereitung, aiMOOC-Code, Bilder und datenbasierte Projekte ohne Toolbruch.
  7. Fazit: Für Leistung, Verwaltung und Compliance ist ChatGPT Business den Mehrpreis gegenüber schulKI/fobizz/Kiwi wert.




ChatGPT Business (Teams) vs. ChatGPT Plus für KI-Teams & Bildungsprodukte

Bereich Business (Teams) Plus
Datenschutz / Datennutzung
  1. Keine Nutzung von Team-Daten fürs Modelltraining
  2. Verschlüsselung at-rest & in-transit
  3. Konform mit DSGVO, CCPA und SOC-2
  4. Sicher für Schuldaten, Forschungsprojekte und vertrauliche Materialien
  1. Daten können zum Training genutzt werden, außer man deaktiviert dies manuell
  2. Kein automatischer Schutz für sensible Daten wie Schülerarbeiten
Sicherheit & Compliance
  1. Business-Level Sicherheit mit SAML-SSO, Multi-Faktor-Authentifizierung, zentraler Verwaltung
  2. Vertragliche Zusicherungen wie Copyright Shield
  3. Geeignet für den Einsatz an Schulen und bei Behörden
  1. Nur Standard-Verschlüsselung
  2. Keine erweiterten Garantien, kein SSO, keine Admin-Funktionen
Nutzungslimits (GPT-5)
  1. Virtuell unbegrenzt (Fair-Use)
  2. Ideal für aiMOOC.org, da große Textmengen und komplexe Materialien möglich sind
  1. Begrenzt: ca. 160 Nachrichten pro 3 Stunden
  2. Für kontinuierliche Content-Erstellung oft zu knapp
Bilder (DALL·E 3)
  1. Großzügige Limits, geeignet für viele Bildideen in Unterricht & Fair-Image-Projekten
  2. Schüler:innen können regelmäßig visuelle Lernmaterialien erzeugen
  1. Limitierter Umfang (~200 Bilder täglich)
  2. Für einzelne Lehrkräfte ausreichend, für ganze Schulklassen eher zu knapp
Deep Research
  1. 10 Voll-Anfragen + 15 Lightweight pro Monat
  2. Unterstützt bei Recherche für Referate, Unterrichtsmaterialien oder wissenschaftliche Arbeiten
  1. Gleiche Limits wie Business
  2. Eher für Einzelrecherche, weniger für Teamarbeit gedacht
Team-Funktionen / Verwaltung
  1. Workspace für Teams mit Admin-Konsole und zentraler Abrechnung
  2. Gemeinsame Nutzung von Custom GPTs für Unterricht, aiMOOCs oder KI-gestützte Schulprojekte
  3. Lehrkräfte können Schüler:innen-Gruppen organisieren
  1. Keine Teamfunktionen
  2. Nur für Einzelkonten geeignet
Vorteile für KI-Teams & Bildungsprodukte
  1. Skalierbar für Schulen, Projekte und Netzwerke
  2. Ermöglicht Erstellung von aiMOOCs in großer Zahl (Texte, Bilder, Quizze)
  3. Starke Sicherheitsgrundlage für digitale Schulplattformen
  4. Unterstützt den Aufbau von Fair-Image-Sammlungen oder interaktive Lernspiele
  1. Für Einzelpersonen geeignet
  2. Begrenzte Einsatzmöglichkeiten in größeren Bildungsprojekten
  3. Weniger Kontrolle und keine zentrale Verwaltung



Möglichkeiten mit KI-Teams

Mit KI-Teams können Schulen eine Vielzahl an Projekten umsetzen, die sowohl den Unterricht bereichern als auch das Schulprofil stärken.

Projektidee Nutzen für Schule und Schüler:innen
aiMOOCs für aiMOOC.org Schüler:innen erstellen interaktive Lernkurse und stärken ihre Medienkompetenz und Fachkenntnisse. Z.B. Bildungslisten umsetzen LISTEN KI TEAMS
Fair-Image-KI-Motive Kreative Bildproduktionen zu Nachhaltigkeit, Demokratie oder Vielfalt – nutzbar für T-Shirts, Plakate oder Online-Auftritte.
Print-on-Demand-Publikationen Eigene Geschichten, Sachtexte oder Sammelbände können professionell veröffentlicht werden – ein starker Motivationsfaktor.
Kooperationen zwischen Schulen Gemeinsame Projekte stärken das regionale Netzwerk, fördern Austausch und ermöglichen große Gemeinschaftsaktionen.
Apps und Programme für Bildung und Kultur Innovative Tools können entstehen, die langfristig von Schulen und Gemeinden genutzt werden.
KI-Videos Schüler:innen erstellen Lern- und Erklärvideos, die komplexe Inhalte anschaulich vermitteln und in Unterricht sowie Öffentlichkeitsarbeit eingesetzt werden können.
KI-Portale (z. B. VideoBattle) Interaktive Plattformen verbinden Lernen mit Spiel, Wettbewerb und Kollaboration; Schulen können ihre Inhalte kreativ präsentieren und Lernende aktiv einbinden.
Kompetenzraster Erstellung digitaler Raster, mit denen Schüler:innen ihre Kompetenzen selbst einschätzen, Lernfortschritte dokumentieren und individuelle Lernwege sichtbar machen können.
Weitere Produkte für Öffentlichkeitsarbeit Von digitalen Broschüren über multimediale Präsentationen bis hin zu Online-Ausstellungen – KI-Teams ermöglichen vielfältige Formate zur Darstellung schulischer Arbeit.

Öffentlichkeitswirksame Ergebnisse

Die Arbeit in KI-Teams bringt Ergebnisse hervor, die weit über den Unterricht hinaus wirken.

  1. Regionale Medien berichten über die innovativen Schulprojekte
  2. Schulen präsentieren sich als Vorreiter im Umgang mit KI
  3. Produkte können bei Schulfesten, auf Webseiten oder in Social Media vorgestellt werden
  4. Die Zusammenarbeit mit anderen Schulen stärkt Ansehen und Vernetzung



Vereinsgründung: KI-Teams e.V.?

Die Gründung eines eigenen Verein – KI-Teams e.V. – würde Schulen, Lehrkräften und Partnern eine rechtlich und organisatorisch stabile Grundlage bieten, um die Arbeit mit KI im Bildungswesen nachhaltig zu verankern.

Vorteile einer Vereinsgründung

  1. Rechtssicherheit: Der Verein schafft eine klare Struktur für Verträge, Finanzen und Kooperationen
  2. Fördermittel: Ein eingetragener Verein kann öffentliche Gelder, Stiftungen und Sponsoring für Projekte beantragen
  3. Netzwerkbildung: Schulen, Lehrkräfte, Eltern und Partner können sich zusammenschließen und ihre Kräfte bündeln
  4. Öffentlichkeitsarbeit: Ein Verein tritt professionell nach außen auf und stärkt die Wahrnehmung von Projekten in Presse, Gemeinden und bei Bildungspolitik
  5. Nachhaltigkeit: Projekte wie aiMOOCs, Fair-Image, KI-Videos oder Kompetenzraster können langfristig betrieben und weiterentwickelt werden
  6. Schüler:innenbeteiligung: Über den Verein können Jugendliche aktiv eingebunden werden – z. B. durch AGs, Workshops oder Wettbewerbe
  7. Kooperationen: Ein Verein erleichtert die Zusammenarbeit mit anderen Schulen, Hochschulen, Firmen und kulturellen Einrichtungen


Mögliche Aufgaben des Vereins

  1. Verwaltung von Lizenzen und gemeinsamer Infrastruktur (z. B. ChatGPT Business)
  2. Organisation gemeinsamer Projekte wie Print-on-Demand-Bücher, KI-Portale oder Apps
  3. Koordination der Öffentlichkeitsarbeit und Veröffentlichung von Ergebnissen
  4. Durchführung von Fortbildungen für Lehrkräfte und Schüler:innen
  5. Aufbau eines regionalen und überregionalen Schulnetzwerks im Bereich Digitale Bildung


Ein KI-Teams e.V. könnte Schulen nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch miteinander verbinden. So entsteht eine dauerhafte Plattform, die Innovation, Kooperation und Kreativität im Bildungswesen sichert – über einzelne Projekte hinaus und mit einem starken Signal nach außen.



Vorteile von ChatGPT Business für Programmierung & Optimierung von aiMOOC.org

Bereich Vorteile mit ChatGPT Business Grenzen bei ChatGPT Plus
Programmierung / Code
  1. Zugriff auf Advanced Data Analysis (ADA) mit höheren Rechen- und Speicherlimits
  2. Bessere Verarbeitung von komplexem Code (Python, JavaScript, SQL, APIs)
  3. Möglichkeit, im Team Custom GPTs für Code-Standards zu teilen (z. B. Namenskonventionen, Projektstruktur)
  4. Praktisch für Schulprojekte: Apps, kleine Lernspiele, Tools
  1. ADA vorhanden, aber mit kleineren Limits
  2. Nur Einzelarbeit möglich, kein gemeinsamer Code-Workspace
  3. Schnellere Erschöpfung der Nachrichtenlimits bei längeren Coding-Sessions
Integration für aiMOOCs
  1. Automatisierte Generierung von Wiki-Syntax, Tabellen (CSV), XML-Dateien
  2. Erstellung von Batch-Inhalten (z. B. 10 aiMOOCs am Stück) ohne Limitprobleme
  3. Nutzung größerer Kontextfenster → komplette aiMOOC-Strukturen in einem Prompt optimieren
  4. Teilen von Custom GPTs speziell für aiMOOC-Aufgaben (Texte, Quizze, Bildideen) innerhalb des Teams
  1. aiMOOC-Generierung möglich, aber begrenzt durch Nachrichten- und Kontext-Limits
  2. Bei großen Kursen schnell fragmentiert → mehr Nacharbeit nötig
  3. Keine gemeinsame Nutzung von Custom GPTs
Team-Workflows
  1. Admin-Konsole erlaubt es, Rollen für Lehrkräfte, Entwickler:innen, Schüler:innen zu definieren
  2. Gemeinsame Nutzung von GPTs zur einheitlichen aiMOOC-Qualitätssicherung
  3. Zusammenarbeit im Team-Workspace statt Einzelarbeit
  1. Keine Team- oder Adminfunktionen
  2. Ergebnisse sind an einzelne Konten gebunden
Skalierbarkeit
  1. Praktisch für Schulnetzwerke oder größere Projekte mit mehreren Entwicklern
  2. Einfaches Hochskalieren von Inhalten für aiMOOC.org (Texte, Grafiken, Code)
  3. Kombination mit externen APIs (z. B. MediaWiki API) möglich, ohne Limitengpässe
  1. Nur für Einzelpersonen, kleinere Projekte geeignet
  2. Bei Skalierung stoßen Limits schnell an Grenzen




Fazit

KI-Teams eröffnet Schulen neue Wege der Kooperation, Kreativität und digitalen Bildung. Schon mit wenigen Nutzer:innen lassen sich Pilotprojekte starten, die sichtbare Ergebnisse bringen und Begeisterung bei Schüler:innen, Lehrkräften und der Öffentlichkeit auslösen.



Diskussionsfragen für das Auftakttreffen „KI-Teams“ (mit Innovations-Positionen)

Strategie und Zielbild

  1. Welche gemeinsame Vision verfolgt KI-Teams im ersten Jahr – und welche messbaren Zielgrößen leiten wir daraus ab (Produkte, Nutzung, Lernerträge)? — Position: Vision „Lernen sichtbar machen“ mit 3 Kennzahlen: veröffentlichte aiMOOCs, ITS-Nutzungsrate, Kompetenzzuwachs.
  2. Welche Prioritäten setzen wir: Unterrichtswirksamkeit, Produktqualität, Skalierung, Öffentlichkeitsresonanz – und in welcher Reihenfolge? — Position: 1) Unterrichtswirkung, 2) Qualität, 3) Skalierung, 4) Öffentlichkeitsarbeit.
  3. Welche Fächer, Jahrgänge und Lernsettings eignen sich für den Pilot mit größter Hebelwirkung? — Position: Jahrgänge 5–8, Fächer Deutsch/NaWi/Inf, Setting „eine Frage zur Zeit“ im aiMOOC.
  4. Nach welchem Kriterienraster entscheiden wir über Aufnahme, Fortführung oder Abbruch von Teilprojekten? — Position: Wirkung × Machbarkeit × Transfer (je 0–3 Punkte); Projekte <4 stoppen.
  5. Wie sichern wir Verbindlichkeit (Rollen, Meilensteine, Review-Takte) und zugleich Gestaltungsfreiheit für Teams? — Position: Zweiwöchentlicher Redaktionssprint, klare Rollen, Freiraum bei Methoden.

Technologie und Modelle

  1. Soll neben ChatGPT Business ein weiteres Modell ergänzt werden (z. B. Bildgenerierung, Code, Sprache) – und für welche Anwendungsfälle? — Position: Ergänzung gezielt für Bild (Fair-Image) und Speech-to-Text; kein Tool-Zoo.
  2. Nach welchen Kriterien evaluieren wir Zusatzmodelle (Datenschutz, Compliance, Qualität, Kosten, Barrierefreiheit, Bedienbarkeit)? — Position: Datenschutz „grün“ und Barrierefreiheit als KO-Kriterien, dann Qualität/Kosten.
  3. Wie gestalten wir eine kuratierte Prompt- und Workflow-Bibliothek mit getesteten Beispielen und Do/Don’t-Guidelines? — Position: Zentrale Bibliothek mit Versionierung, 10 „Gold-Prompts“ pro Fach.
  4. Welche Integrationen (Dateiablage, Versionskontrolle, LMS, Druck, Video) sind notwendig – und in welcher Ausbaustufe? — Position: Stufe 1 Ablage+PoD, Stufe 2 Video/LMS, Stufe 3 Analytics.

Accounts, Rollen und Governance

  1. Sollen getrennte Schüler- und Lehrer-Accounts eingerichtet werden – mit welchen Rechten, Limits und Protokollierungen? — Position: Ja; Schüler:innen mit Upload-Limit und Logging, Lehrkräfte mit Freigaberechten.
  2. Wie regeln wir Onboarding/Offboarding, Vertretungen und Verantwortlichkeiten (Redaktion, Freigabe, Veröffentlichung)? — Position: Onboarding-Checkliste, Stellvertretung je Rolle, Freigabe durch 2 Personen.
  3. Welche Eskalationswege gelten bei Verstößen gegen Regeln oder Qualitätsstandards? — Position: Ampelsystem; Gelb = Nachbesserung, Rot = Sperre + Coaching.
  4. Wie stellen wir die schulübergreifende Governance sicher (Lenkungskreis, Redaktion, Datenschutzkoordination)? — Position: Gemeinsamer Lenkungskreis quartalsweise, Redaktionsrat monatlich.

Datenschutz, Recht, Ethik

  1. Welche Daten dürfen in Systeme eingegeben werden – und welche sind tabu (personenbezogen, sensibel, urheberrechtlich geschützt)? — Position: Nur pseudonymisierte Lernartefakte; keine sensiblen Daten; Quellenpflicht.
  2. Welche Informations- und Einwilligungsprozesse für Eltern, Schüler:innen und Kollegien setzen wir verbindlich um? — Position: Einwilligungspaket „KI-Nutzung“ + jährliches Update.
  3. Welche Leitlinien gelten zu Quellen, OER-Lizenzen, Bildrechten und Impressumspflichten bei Veröffentlichungen? — Position: OER standardmäßig; Fremdmaterial nur mit Nachweis; Impressumspflicht klären.
  4. Wie minimieren wir Risiken durch Bias, Halluzinationen und Altersangemessenheit (Vier-Augen-Prinzip, Prüfchecklisten, Filter)? — Position: QA-Checkliste + Fact-Check-Prompt + Altersfilter pro Kurs.
  5. Welche Aufbewahrungs- und Löschfristen definieren wir (Retention-Policy) für Inhalte, Protokolle und Metadaten? — Position: Kurse 3 Jahre, Rohdaten 1 Jahr, Logs 6 Monate, danach Löschung.

Finanzen und Trägerschaft

  1. Wer finanziert die sichere Lösung (Schuletat, Schulträger, Förderverein, Drittmittel, Sponsoring) – und wie verteilen wir Kosten fair? — Position: 50% Träger, 25% Förderverein, 25% Drittmittel; transparente Verteilung je Nutzer:in.
  2. Wie planen wir Anschub-, Betriebs- und Fortbildungskosten (Jahresbudget, Szenarien, Reserven)? — Position: Drei Budget-Szenarien (S/M/L) mit 10% Innovationsreserve.
  3. Welche Förderprogramme und Stiftungen adressieren wir mit welchem Zeitplan und Verantwortlichkeiten? — Position: Förderradar + Verantwortliche Person pro Antrag + Quartalsziele.
  4. Welche Controlling-Kennzahlen berichten wir regelmäßig (Kosten je Nutzer:in/Projekt, Output, Reichweite)? — Position: Quartalsbericht mit KPI-Dashboard.

Verein und Rechtsform (Option)

  1. Sollte ein Verein (KI-Teams e. V.) gegründet werden – mit welchem Satzungszweck, Governance und Gremien? — Position: Ja, Satzungszweck „Bildung & Innovation“, Gremien: Vorstand, Beirat, Redaktion.
  2. Welche Aufgaben lägen beim Verein (Mittelakquise, Lizenzverwaltung, Öffentlichkeitsarbeit, Qualitätsrahmen)? — Position: Verein übernimmt Mittelakquise, Qualität und Lizenzen zentral.
  3. Wie regeln wir Rechte an gemeinsam erstellten Materialien zwischen Schulen, Verein und Einzelautor:innen? — Position: Standardvertrag „OER-CC-BY“ mit Namensnennung.

Externe Partner und Betriebe

  1. Sollen Betriebe und Institutionen eingeladen werden – für Mentoring, Praxisprojekte, Sachmittel oder Veranstaltungen? — Position: Ja, gezielt kuratierte Partner mit Bildungsauftrag.
  2. Unter welchen Leitplanken sichern wir pädagogische Unabhängigkeit und Neutralität bei Kooperationen? — Position: Sponsoring-Kodex, keine Produktwerbung im Unterricht.
  3. Welche Kultur- und Bildungspartner (Bibliotheken, Museen, Hochschulen, Vereine) ergänzen das Netzwerk sinnvoll? — Position: 1 Partner je Fachbereich; jährliche Kooperationsziele.

Didaktik: aiMOOCs, ITS, Kompetenzraster

  1. Welcher aiMOOC-Aufbau wird verbindlich (Leitproblem, eine Frage zur Zeit, Input-Miniaturen, Anwendung, Reflexion, Veröffentlichung)? — Position: Verbindliche aiMOOC-Struktur mit Veröffentlichungsartefakt.
  2. Wo und wie setzen wir Intelligente Tutorielle Systeme (ITS) ein (Diagnose, Feedback, Lernpfade, Heterogenität)? — Position: ITS für Diagnose + adaptives Feedback in Kernfächern.
  3. Welche Kompetenzraster verwenden wir zur Lernstandsdiagnose und Planung nächster Schritte – mit welchem Nachweisformat? — Position: Schulweit einheitliches Raster + Portfolio-Nachweise.
  4. Wie sichern wir Barrierearmut, Sprachförderung und Mehrsprachigkeit; welche Offline-Alternativen stellen wir bereit? — Position: Leichte Sprache + mehrsprachige Module + Druck-Fallback.
  5. Nach welchen Kriterien wählen wir Themen mit hoher Schüler:innenmotivation und starker Außenwirkung? — Position: Relevanz, Lebensweltbezug, Publizierbarkeit.

Produktion, Qualitätssicherung, Veröffentlichung

  1. Wie sieht der verbindliche QA-Prozess aus (Checklisten, Rubrics, Vier-Augen-Review, Endfreigabe)? — Position: QA-Rubric + 2-Stufen-Freigabe (Fach + Redaktion).
  2. Welche Mindestanforderungen gelten für Veröffentlichungen (Medienrechte, Impressum, Datenminimierung, Versionierung)? — Position: Veröffentlichungs-Checklist Pflicht, Version 1.0 dokumentiert.
  3. Wie dokumentieren wir Lernwirksamkeit (Transferaufgaben, Artefakt-Qualität, Feedback, Nutzungsdaten) und kommunizieren Ergebnisse? — Position: Halbjahres-Wirkungsbericht + Showcases.

Betrieb, Support, Sicherheit

  1. Welche Mindeststandards für Geräte, Netze und Accounts setzen wir (2FA, Passwort-Policy, Zugriffsebenen)? — Position: 2FA verpflichtend, starke Passwörter, Rollenbasiert.
  2. Wie organisieren wir Support (Helpdesk, Reaktionszeiten, Incident-Response) und Betriebsdokumentation? — Position: Helpdesk mit SLA (48h), Incident-Playbook.
  3. Welche Backup-, Archiv- und Wiederanlaufkonzepte gelten für kritische Inhalte? — Position: Tägliches Backup, monatliches Restore-Drill.

Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit

  1. Welche Kommunikationswege nutzen wir intern (Redaktionssprints, Status-Reports) und extern (Presse, Website, Social Media)? — Position: Sprint-Reviews intern; quartalsweise Pressebriefing extern.
  2. Welche Storylines und Evidenzen (Showcases, Kennzahlen, Schüler:innen-Stimmen) stellen wir regelmäßig bereit? — Position: „Lernen sichtbar“ – mit Kennzahlen + Zitaten + Artefakten.
  3. Wie binden wir Eltern- und Schülervertretungen strukturiert in Feedback- und Entscheidungsprozesse ein? — Position: Quartalsforum mit Eltern/Schüler:innen + Feedback-Loop.

Roadmap und Skalierung

  1. Welche Meilensteine setzen wir für 90/180/365 Tage (Pilot live, erster Showcase, Ausweitung, Evaluationsbericht)? — Position: 90 Tage Pilot, 180 Tage Showcase, 365 Tage Roll-out + Report.
  2. Unter welchen Bedingungen skalieren wir (weitere Klassen/Fächer/Partnerschulen) – und welche Stop-Kriterien definieren wir? — Position: Skalierung bei „grünen“ KPIs; Stop bei QA-Rot oder Ressourcenmangel.
  3. Wie sichern wir Nachhaltigkeit (Wissensmanagement, Fortbildungskaskaden, Nachfolge in Schlüsselrollen)? — Position: Wissen im Wiki, Peer-Fortbildungen, Shadowing für Nachfolge.



Fiktive Zeitungsartikel


  1. Schulen starten gemeinsames Projekt: KI-Teams
  2. Erfolgsstory: KI-Teams wächst – Weihungstalschule Staig und Gemeinschaftsschule Ihringen zeigen, wie Schulkooperation mit KI gelingt
  3. Wie KI-Teams Lernen sichtbarer, individueller und kreativer macht
  4. Fortbildungsoffensive: KI-Teams qualifiziert Lehrkräfte – vom aiMOOC-Design bis ITS im Unterricht





IDEENSAMMLUNG KI-PROJEKTE







Schulfach+




aiMOOCs



aiMOOC Projekte












YouTube Music: THE MONKEY DANCE


Spotify: THE MONKEY DANCE


Apple Music: THE MONKEY DANCE

Amazon Music: THE MONKEY DANCE



The Monkey Dance SpreadShirtShop




The Monkey DanceaiMOOCs

  1. Trust Me It's True: #Verschwörungstheorie #FakeNews
  2. Gregor Samsa Is You: #Kafka #Verwandlung
  3. Who Owns Who: #Musk #Geld
  4. Lump: #Trump #Manipulation
  5. Filth Like You: #Konsum #Heuchelei
  6. Your Poverty Pisses Me Off: #SozialeUngerechtigkeit #Musk
  7. Hello I'm Pump: #Trump #Kapitalismus
  8. Monkey Dance Party: #Lebensfreude
  9. God Hates You Too: #Religionsfanatiker
  10. You You You: #Klimawandel #Klimaleugner
  11. Monkey Free: #Konformität #Macht #Kontrolle
  12. Pure Blood: #Rassismus
  13. Monkey World: #Chaos #Illusion #Manipulation
  14. Uh Uh Uh Poor You: #Kafka #BerichtAkademie #Doppelmoral
  15. The Monkey Dance Song: #Gesellschaftskritik
  16. Will You Be Mine: #Love
  17. Arbeitsheft


© The Monkey Dance on Spotify, YouTube, Amazon, MOOCit, Deezer, ...



Text bearbeiten Bild einfügen Video einbetten Interaktive Aufgaben erstellen

Teilen Facebook Twitter Google Mail an MOOCit Missbrauch melden Zertifikat beantragen


0.00
(0 Stimmen)











Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge

Fair-Image wird von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert und ist mit der deutschlandweiten AI Fair-Image Challenge SIEGERPROJEKT 2025. Alle Infos zur Challenge hier >>. Infos zum Camp25 gibt es hier. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.