KI-Führerschein für Schüler der Klasse 7
KI-Führerschein für Schüler der Klasse 7
Einleitung
Der KI-Führerschein für Schülerinnen und Schüler der 7. Klasse vertieft das Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI) und erweitert es um anspruchsvollere Themen wie neuronale Netze, Big Data und die Automatisierung. Neben theoretischem Wissen liegt der Fokus auf praktischen Anwendungen und Projekten, die den sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien fördern.
Am Ende dieses aiMOOCs haben die Schülerinnen und Schüler ein umfassendes Verständnis für die Funktion, Chancen und Herausforderungen von KI. Sie können kritische Fragen zu ethischen Implikationen stellen und einfache KI-Systeme selbst entwickeln.
Inhalte des KI-Führerscheins
Einführung in die KI der nächsten Stufe
Im 7. Schuljahr wird die Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur erklärt, sondern durch Praxis erlebbar gemacht. Die Lernenden befassen sich mit:
- Neuronale Netze: Wie funktioniert ein Modell, das Bilder erkennt?
- Big Data: Warum sind Daten für KI so wichtig?
- Automatisierte Systeme: Wie beeinflussen sie unser Leben?
Praktische Anwendungen verstehen
Die Lernenden setzen KI-Projekte um und analysieren reale Anwendungen:
- Programmieren eines KI-Modells mit einfachen Tools
- Datenanalyse und Visualisierung: Wie lassen sich Daten effektiv nutzen?
- Ethische Herausforderungen: Welche Verantwortung tragen Entwickler?
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
Die Schülerinnen und Schüler beschäftigen sich mit Fragen wie:
- Bias in der KI: Welche Probleme entstehen durch fehlerhafte Daten?
- Datenschutz: Wie können persönliche Informationen geschützt werden?
- Verantwortung: Wer ist verantwortlich, wenn KI Fehler macht?
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was ist Big Data? (Eine große Menge an Daten, die von KI analysiert wird.) (!Ein besonders schneller Computer.) (!Ein Programm zur Datenverarbeitung.) (!Ein anderes Wort für das Internet.)
Was macht ein neuronales Netz? (Es erkennt Muster in Daten wie Bilder oder Sprache.) (!Es speichert Informationen wie ein USB-Stick.) (!Es verbindet Computer zu einem Netzwerk.) (!Es kopiert menschliche Gedanken.)
Was ist Automatisierung? (Der Einsatz von Technologien, um Prozesse ohne menschliches Eingreifen auszuführen.) (!Die Programmierung von Webseiten.) (!Eine neue Art von Computern.) (!Das Speichern von Daten.)
Warum ist Datenschutz wichtig? (Um persönliche Informationen vor Missbrauch zu schützen.) (!Damit KI schneller arbeiten kann.) (!Damit keine Algorithmen genutzt werden.) (!Damit Daten gelöscht werden.)
Was bedeutet Bias in der KI? (Eine Verzerrung durch fehlerhafte oder unrepräsentative Daten.) (!Ein Fehler im Algorithmus.) (!Eine Art von Algorithmus.) (!Ein Begriff für Datenspeicherung.)
Welche KI-Anwendung analysiert Bilder? (Neuronale Netze.) (!Textverarbeitung.) (!Tabellenkalkulation.) (!Datenbanken.)
Wie kann man KI ethisch gestalten? (Durch sorgfältige Datenprüfung und transparente Algorithmen.) (!Durch das Sammeln möglichst vieler Daten.) (!Durch die Nutzung von alten Daten.) (!Durch die Begrenzung der Nutzung von KI.)
Was ist ein Beispiel für Automatisierung? (Ein selbstfahrendes Auto.) (!Ein Buch lesen.) (!Ein Gespräch führen.) (!Einen Kuchen backen.)
Welche Rolle spielen Algorithmen in der KI? (Sie steuern, wie Daten verarbeitet werden.) (!Sie speichern Informationen.) (!Sie löschen fehlerhafte Daten.) (!Sie ersetzen neuronale Netze.)
Warum sollte man KI kritisch hinterfragen? (Weil sie Auswirkungen auf Menschen und Gesellschaft hat.) (!Weil sie immer perfekt funktioniert.) (!Weil sie nur positive Effekte hat.) (!Weil sie keine Daten braucht.)
Memory
| Neuronales Netz | Modell zur Mustererkennung |
| Big Data | Verarbeitung großer Datenmengen |
| Bias | Verzerrung in Daten |
| Automatisierung | Technologien ohne menschliches Eingreifen |
| Datenschutz | Schutz persönlicher Informationen |
Kreuzworträtsel
| BigData | Bezeichnet große Datenmengen für KI |
| Automatisierung | Einsatz von Technologien ohne menschliches Eingreifen |
| Datenschutz | Schutz persönlicher Informationen |
| Bias | Verzerrung in KI durch fehlerhafte Daten |
| NeuronalesNetz | Modell zur Mustererkennung |
| Verantwortung | Wer haftet für KI-Entscheidungen? |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- KI-Anwendungen: Suche 3 KI-Anwendungen im Alltag und beschreibe sie.
- Big Data: Warum sind Daten wichtig für KI? Erkläre in eigenen Worten.
- Bias erkennen: Finde ein Beispiel für Bias in KI und erkläre, warum es problematisch ist.
Standard
- Neuronale Netze verstehen: Erstelle ein Diagramm, das die Funktionsweise eines neuronalen Netzes zeigt.
- Datenschutzregeln: Schreibe 5 Regeln, wie man Daten sicher nutzen kann.
- Ethische Fragen: Diskutiere mit einem Mitschüler, ob KI immer fair ist.
Schwer
- KI-Projekt: Plane ein eigenes Projekt, bei dem KI eine Aufgabe löst.
- Automatisierung bewerten: Schreibe einen Aufsatz über Vor- und Nachteile automatisierter Systeme.
- Ethikdebatte: Entwickle Argumente, ob KI im Gesundheitsbereich eingesetzt werden sollte.
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Lernkontrolle
- Bias analysieren: Beschreibe, wie Bias entsteht und welche Auswirkungen er haben kann.
- KI kritisch betrachten: Analysiere eine bekannte KI-Anwendung und bewerte ihre Vor- und Nachteile.
- Datensicherheit: Entwerfe eine Checkliste, wie du deine Daten schützen kannst.
- Automatisierung in der Gesellschaft: Beschreibe, wie automatisierte Systeme die Arbeitswelt verändern.
- Verantwortung bei KI: Erkläre, wer die Verantwortung trägt, wenn KI Fehler macht.
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