KI-Motive


Einleitung

In diesem aiMOOC geht es um KI Motive, also Motive, die mit Künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Darunter versteht man Bilder, Grafiken, Kunstwerke oder andere Darstellungen, die durch Algorithmen und Maschinelles Lernen erzeugt werden. Mit der Entwicklung von neuronalen Netzen und Deep Learning ist es möglich geworden, komplexe visuelle Motive zu generieren, die oft kaum mehr von menschlicher Kunst zu unterscheiden sind.

Die Nutzung solcher KI-Bilder reicht von Kunst über Design bis hin zu Werbung, Medizin und Bildung. In diesem Kurs erfährst Du, wie KI-Motive entstehen, welche Technologien dahinterstehen und welche Chancen und Risiken sie mit sich bringen.


Grundlagen zu KI-Motiven


Was sind KI-Motive?

KI-Motive sind visuelle Werke, die durch Künstliche Intelligenz generiert wurden. Dabei werden große Datensätze analysiert, um neue Bilder zu erschaffen. Diese Werke können realistisch, abstrakt oder sogar stilistisch bestimmten Künstlern nachempfunden sein.

  1. KI-Motive entstehen mit Text-zu-Bild-Modellen wie DALL-E, Stable Diffusion oder Midjourney.
  2. Sie können für Illustrationen, Plakate, Coverdesigns oder Computerspiele genutzt werden.
  3. Viele KI-Tools nutzen Prompt Engineering, bei dem durch präzise Eingaben die Bildergebnisse gesteuert werden.


Technologien hinter KI-Motiven

Die wichtigsten Technologien sind:

  1. Neuronale Netze
  2. GANs
  3. Diffusionsmodelle
  4. Deep Learning

Diese Methoden analysieren bestehende Daten und erstellen daraus neue Bildinhalte.


Chancen und Risiken

Chancen:

  1. Schnelles und günstiges Erstellen von Grafiken
  2. Inspiration und neue Kreativität
  3. Zugang zu Design für alle

Risiken:

  1. Urheberrecht und Copyright-Fragen
  2. Deepfakes und Manipulation
  3. Verlust traditioneller Arbeitsplätze im Design


Interaktive Aufgaben


Quiz: Teste Dein Wissen

Was sind KI-Motive? (Bilder, die durch Künstliche Intelligenz generiert werden) (!Handgemalte Bilder ohne digitale Hilfsmittel) (!Fotos aus professionellen Kameras) (!Nur Texte, die von KI geschrieben werden)

Welche Technologie steckt häufig hinter KI-Motiven? (Diffusionsmodelle) (!Blockchain) (!Quantencomputer) (!Satellitendaten)

Was bedeutet Prompt Engineering? (Die gezielte Eingabe von Textbefehlen zur Bildgenerierung) (!Das Programmieren von KI-Software in C++) (!Das Trainieren von Robotern auf Befehle) (!Das manuelle Malen von Bildern)

Welches Risiko gibt es bei KI-Motiven? (Urheberrechtsverletzungen) (!Verlust von Textverständnis) (!Mangel an Internetzugang) (!Fehlerhafte Stromversorgung)

Welcher Vorteil ergibt sich durch KI-Motive? (Zugang zu Design für alle) (!Hohe Produktionskosten) (!Schwieriger Zugang für Laien) (!Einschränkung kreativer Ideen)

Welche KI ist bekannt für Bildgenerierung? (Stable Diffusion) (!ChatGPT) (!Excel) (!Firefox)

Wie nennt man den Prozess, bei dem neue Bilder aus vorhandenen Daten entstehen? (Generieren) (!Dekorieren) (!Archivieren) (!Zensieren)

Welche Gefahr besteht durch Deepfakes? (Manipulation und Täuschung) (!Bessere Datensicherung) (!Höhere Bildauflösung) (!Schnellere Rechnerleistung)

Welcher Bereich profitiert von KI-Motiven? (Werbung und Design) (!Astronomie) (!Bergbau) (!Pharmazieproduktion)

Welche Art von KI-Netzen wird oft bei Bildgenerierung eingesetzt? (GANs – Generative Adversarial Networks) (!LANs – Local Area Networks) (!WANs – Wide Area Networks) (!CANs – Controller Area Networks)





Memory

DALL-E Text-zu-Bild-KI
GAN Generatives Netz
Prompt Texteingabe
Deepfake Manipulation
Stable Diffusion Diffusionsmodell





Drag and Drop

Ordne die Begriffe chronologisch der Entwicklung zu. KI-Bildentwicklung
Vorgabe 1
2
3
4
5



Kreuzworträtsel

Dalle Name einer bekannten KI für Bildgenerierung
Prompt Eingabe, die ein Bild erzeugt
Deepfake Manipuliertes KI-Video oder Bild
Design Bereich, der von KI-Motiven profitiert
Gan Abkürzung für ein generatives Netzwerk
Kunst Klassischer Bereich der Bildgestaltung





LearningApps


Lückentext

Vervollständige den Text.

KI-Motive sind

, die durch

erstellt wurden. Oft nutzen sie

und

. Ein wichtiger Prozess dabei ist das

, bei dem Texteingaben die Ergebnisse steuern.



Offene Aufgaben

Leicht

  1. KI-Motive Beispiele: Suche online drei KI-generierte Bilder und beschreibe, was daran besonders ist.
  2. Begriffserklärung: Erkläre den Begriff Prompt in eigenen Worten.
  3. Kreativität: Probiere ein KI-Tool wie DALL-E aus und erstelle ein Bild.

Standard

  1. Vergleich: Vergleiche ein KI-Motiv mit einem klassischen Kunstwerk.
  2. Chancen und Risiken: Liste Vor- und Nachteile von KI-Motiven auf.
  3. Urheberrecht: Recherchiere, welche rechtlichen Fragen zu KI-Bildern diskutiert werden.

Schwer

  1. Projektarbeit: Erstelle eine Bilderreihe nur mit KI-Motiven zu einem Thema Deiner Wahl.
  2. Kunstkritik: Schreibe eine kritische Rezension zu einem KI-Kunstwerk.
  3. Debatte: Diskutiere in einer Gruppe, ob KI-Kunst gleichwertig zu menschlicher Kunst ist.




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Lernkontrolle

  1. Kreativität: Welche Auswirkungen haben KI-Motive auf die Kreativität von Menschen?
  2. Gesellschaft: Inwiefern können Deepfakes das Vertrauen in Medien beeinflussen?
  3. Arbeitswelt: Welche Berufe sind durch KI-Bildgenerierung besonders betroffen?
  4. Zukunft: Wie könnte die Bildproduktion in 20 Jahren aussehen?
  5. Technologievergleich: Erkläre den Unterschied zwischen GANs und Diffusionsmodellen anhand eines Beispiels.



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Medien

Datei:AI generated image example.jpg
Datei:Stable diffusion image example.png
Datei:GAN art example.jpg

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