AI Literacy
AI Literacy
Einleitung
Herzlich willkommen zu Deinem aiMOOC zum Thema AI Literacy – also der Kompetenz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. In einer Welt, die zunehmend von KI-Systemen geprägt wird, ist es entscheidend, dass Du verstehst, wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und welche Chancen und Risiken sie mit sich bringt. Dieser MOOC hilft Dir dabei, ein reflektiertes und kritisches Verständnis für Künstliche Intelligenz zu entwickeln.
Du lernst, wie KI-Systeme arbeiten, was sie können (und was nicht), wie sie Entscheidungen treffen und welche Rolle Daten dabei spielen. Zudem geht es um ethische Fragen, Datenschutz, Verantwortung und die Auswirkungen auf Gesellschaft und Berufswelt. Viel Spaß und spannende Erkenntnisse!
Was ist AI Literacy?
Begriffsklärung
AI Literacy bezeichnet die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz zu verstehen, zu nutzen, kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll damit umzugehen. Es geht dabei um grundlegende Kenntnisse über die Funktionsweise von KI-Systemen, deren Einsatzgebiete sowie gesellschaftliche und ethische Implikationen.
- Verstehen: Wie funktionieren KI-Systeme?
- Bewerten: Was sind Chancen und Risiken?
- Gestalten: Wie kann man KI sinnvoll nutzen?
- Reflektieren: Welche ethischen Fragen stellt KI?
Warum ist AI Literacy wichtig?
AI Literacy ist heute so wichtig wie das Lesen, Schreiben und Rechnen. KI beeinflusst Entscheidungen in der Medizin, der Verkehrstechnik, beim Online-Shopping oder in den Sozialen Medien. Wer nicht versteht, wie diese Systeme funktionieren, kann leicht manipuliert werden oder falsche Entscheidungen treffen.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (engl. Artificial Intelligence – AI) beschreibt Systeme, die Aufgaben übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre. Dazu gehören Spracherkennung, Bildverarbeitung, Empfehlungssysteme oder Robotik.
Es gibt zwei Formen:
- Schwache KI: spezialisiert auf eine bestimmte Aufgabe (z. B. Sprachassistenten).
- Starke KI: hypothetisch – wäre menschenähnlich in ihrer Intelligenz.
Wie funktioniert KI?
KI basiert auf Algorithmen, Daten und Maschinelles Lernen (ML). Dabei lernt ein System aus vielen Beispielen (z. B. Bildern oder Texten) und erkennt Muster. Besonders wichtig ist dabei das Neuronale Netz – eine Methode, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist.
Chancen und Risiken von KI
Chancen
- Automatisierung von Routineaufgaben
- Unterstützung in Medizin, Bildung und Umweltschutz
- Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderung
- Verbesserte Dienstleistungen und mehr Effizienz
Risiken
- Bias durch fehlerhafte oder einseitige Daten
- Verlust von Arbeitsplätzen durch Automatisierung
- Überwachung und Datenschutz-Probleme
- Fehlentscheidungen durch intransparente Systeme
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Was bedeutet AI Literacy? (Verstehen und verantwortungsvoller Umgang mit KI) (!Programmierkenntnisse in Python) (!Künstliche Intelligenz imitieren) (!Nur Umgang mit Sprachassistenten)
Was ist ein neuronales Netz? (Ein KI-Modell, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist) (!Ein Betriebssystem für KI-Computer) (!Ein Internetdienst) (!Eine Datenbank für Bilder)
Was ist ein Beispiel für schwache KI? (Sprachassistent) (!Roboter mit Bewusstsein) (!Allgemeine Problemlöser) (!Menschliche Intelligenzsimulation)
Welches ist KEIN Vorteil von KI? (Verringerung menschlicher Denkfähigkeit) (!Automatisierung) (!Effizienzsteigerung) (!Unterstützung bei Diagnosen)
Was ist ein Risiko von KI? (Bias durch Daten) (!Kostenlose Bildungsangebote) (!Bessere Kundenberatung) (!Erhöhte Rechenleistung)
Was versteht man unter Machine Learning? (Ein System lernt aus Beispielen) (!Ein Roboter, der schreibt) (!Ein Computerprogramm ohne Daten) (!Ein Betriebssystem)
Wofür steht die Abkürzung AI? (Artificial Intelligence) (!Automatische Intelligenz) (!Allgemeine Informatik) (!Algorithmus-Interaktion)
Was ist ein ethisches Problem bei KI? (Fehlende Verantwortung bei Fehlentscheidungen) (!Geringer Stromverbrauch) (!Kürzere Wartezeiten) (!Schnellere Ergebnisse)
Was ist ein Beispiel für KI im Alltag? (Empfehlungen bei Streamingdiensten) (!Kalkulieren mit Taschenrechnern) (!Tinte im Drucker) (!Sonnenenergie)
Wie funktioniert KI? (Durch Datenanalyse und Mustererkennung) (!Ohne Daten und Lernprozesse) (!Nur durch Programmcode) (!Durch menschliche Steuerung)
Memory
| Maschinelles Lernen | Lernen aus Beispielen |
| Schwache KI | Sprachassistent |
| Bias | Verzerrung durch Daten |
| Neuronales Netz | Nachbildung des Gehirns |
| Ethik | Verantwortung und Moral |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | Thema |
|---|---|
| Daten | Grundlage für maschinelles Lernen |
| Neuronales Netz | Struktur ähnlich wie das Gehirn |
| Bias | Verzerrung in der Entscheidung |
| Transparenz | Nachvollziehbarkeit von KI |
| Ethik | Verantwortung beim KI-Einsatz |
Kreuzworträtsel
| Datenbasis | Worauf lernen KI-Systeme? |
| Algorithmus | Mathematische Rechenvorschrift für KI |
| Sprachbot | KI-System, das Gespräche führt |
| Autonom | Ohne menschliche Steuerung |
| Deepfake | Manipuliertes Video durch KI |
| Turingtest | Test für maschinelle Intelligenz |
LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- KI-Beispiele sammeln: Finde 5 Anwendungen von KI in Deinem Alltag.
- Begriffe erklären: Schreibe kurze Erklärungen zu "Neuronales Netz", "Bias" und "Algorithmus".
- Plakat gestalten: Erstelle ein Info-Plakat zu Chancen von KI.
Standard
- Interview führen: Befrage jemanden zu seinen Erfahrungen mit KI.
- Pro und Kontra: Erstelle eine Tabelle mit Chancen und Risiken von KI.
- Erklärvideo drehen: Erkläre ein KI-Konzept in einem kurzen Video.
Schwer
- KI-Kritik schreiben: Verfasse einen kritischen Kommentar zu KI in der Schule.
- Ethik-Diskussion vorbereiten: Bereite eine Debatte zum Thema „Darf KI Menschen bewerten?“ vor.
- Projektidee entwickeln: Plane eine sinnvolle KI-Anwendung für Deine Schule.
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Lernkontrolle
- Transfer: Überlege, wie man KI in der Schule sinnvoll nutzen könnte.
- Analyse: Erkläre, warum KI in manchen Bereichen gefährlich sein kann.
- Reflexion: Welche Verantwortung trägst Du beim Umgang mit KI?
- Bewertung: Vergleiche menschliche und künstliche Entscheidungsprozesse.
- Gestaltung: Entwickle Richtlinien für einen ethischen KI-Einsatz.
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