KI-Führerschein für Schüler der Klasse 6

Einleitung

Der KI-Führerschein für Schülerinnen und Schüler der 6. Klasse vermittelt praxisorientiertes Wissen zu Künstlicher Intelligenz (KI). Er baut auf dem Verständnis der Grundlagen auf und erweitert dieses um komplexere Konzepte wie Algorithmen, Datenverarbeitung und die ethische Nutzung von KI. Ziel ist es, den Lernenden zu zeigen, wie KI funktioniert, welche Möglichkeiten sie bietet und wie sie kritisch mit ihren Anwendungen umgehen können.

Am Ende dieses aiMOOCs können die Schülerinnen und Schüler KI-Anwendungen analysieren, die Grundlagen eines KI-Modells verstehen und die Bedeutung von Datensicherheit und KI-Ethik reflektieren.

Inhalte des KI-Führerscheins

Vertiefung der Grundlagen

Die Künstliche Intelligenz (KI) umfasst nicht nur maschinelles Lernen, sondern auch Anwendungen wie neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. Aufbauend auf den Grundlagen der 5. Klasse werden diese Konzepte praxisnah und altersgerecht erklärt.

Algorithmen und Daten: Wie nutzt KI Daten?
Anwendungsbeispiele: Von Chatbots bis zu Gesichtserkennung
Ethische Überlegungen: Umgang mit Bias und Datenschutz

Praktische KI-Anwendungen verstehen

Neben der Theorie erarbeiten die Lernenden in praxisnahen Projekten den Aufbau von einfachen KI-Systemen. Sie lernen:

Datenanalyse und ihre Bedeutung für KI
Programmierung von Chatbots mit kindgerechten Tools
KI-Projekte: Von der Idee bis zur Umsetzung

Warum ist KI wichtig?

KI ist Teil unseres Alltags, von Suchmaschinen über soziale Medien bis hin zu Verkehrssystemen. Das Verständnis ihrer Funktionsweise ermöglicht es, Chancen und Risiken besser zu erkennen und die Technologie verantwortlich zu nutzen.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was ist ein neuronales Netz? (Eine Struktur, die Daten ähnlich wie das menschliche Gehirn verarbeitet.) (!Ein physikalisches Netz zur Datenspeicherung.) (!Eine Programmiersprache.) (!Eine App, um Nachrichten zu senden.)

Wie schützt man Daten in der KI? (Durch Verschlüsselung und sichere Speicherung.) (!Durch das Löschen aller Daten.) (!Durch das Teilen von Daten mit allen Nutzern.) (!Durch die Nutzung unsicherer Systeme.)

Was ist ein Bias in der KI? (Eine Verzerrung durch fehlerhafte oder unvollständige Daten.) (!Ein Fehler im Code.) (!Ein Algorithmus zur Datenverarbeitung.) (!Eine Sicherheitslücke.)

Welche Aufgabe kann eine KI übernehmen? (Erkennung von Gesichtern auf Fotos.) (!Kochen eines Mittagessens.) (!Führen von Gesprächen ohne Programmierung.) (!Lösen aller Matheaufgaben ohne Fehler.)

Warum ist Datensicherheit wichtig? (Weil persönliche Informationen geschützt werden müssen.) (!Weil KI ohne Daten nicht funktioniert.) (!Weil alle Daten immer öffentlich sein sollten.) (!Weil Daten keine Bedeutung haben.)

Was macht ein Algorithmus in der KI? (Er verarbeitet Daten und erkennt Muster.) (!Er speichert Informationen ohne Regeln.) (!Er ersetzt menschliche Gedanken.) (!Er löscht alle unnötigen Daten.)

Was bedeutet KI-Ethik? (Der verantwortungsvolle Umgang mit KI und ihren Auswirkungen.) (!Die Programmierung von KI-Software.) (!Die Nutzung von KI ohne Einschränkungen.) (!Die Abschaffung aller KI-Systeme.)

Welche Daten nutzt eine KI? (Gespeicherte Daten, um Muster zu erkennen.) (!Unbekannte Daten, die sie zufällig generiert.) (!Keine Daten, KI arbeitet ohne Input.) (!Nur Daten aus dem Internet.)

Was ist maschinelles Lernen? (Die Fähigkeit, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen.) (!Das Kopieren von Informationen ohne Analyse.) (!Das manuelle Programmieren von Regeln.) (!Das Speichern von Daten ohne Kontext.)

Welche KI-Anwendung nutzen viele Menschen täglich? (Suchmaschinen wie Google.) (!Schreibmaschinen.) (!Bücher.) (!Fernseher.)

Memory

Neuronales Netz	Struktur zur Datenverarbeitung wie das Gehirn
Bias	Verzerrung durch unvollständige Daten
Algorithmus	Regelwerk zur Lösung von Aufgaben
Datensicherheit	Schutz persönlicher Informationen
KI-Ethik	Verantwortungsvoller Umgang mit KI

Kreuzworträtsel

Bias	Verzerrung in KI-Modellen
Algorithmus	Ein Regelwerk zur Datenverarbeitung
Daten	Grundlage für maschinelles Lernen
Verschlüsselung	Methode zum Schutz von Informationen
Ethik	Überlegungen zur Verantwortung in der KI-Nutzung
Gesichtserkennung	Beispiel für eine KI-Anwendung

LearningApps

Lückentext

Offene Aufgaben

Leicht

KI-Anwendungen im Alltag: Liste 5 KI-Anwendungen auf, die du täglich nutzt.
Definition Bias: Schreibe, warum Bias ein Problem für KI sein kann.
KI-Zukunft: Beschreibe, wie KI in der Zukunft genutzt werden könnte.

Standard

KI-Einsatz reflektieren: Diskutiere mit einem Mitschüler, welche Vor- und Nachteile KI hat.
Datenschutz: Erstelle Regeln für den sicheren Umgang mit Daten.
KI-Tools nutzen: Entwickle einen einfachen Chatbot mit einer Online-Plattform.

Schwer

Eigener Algorithmus: Schreibe eine Anleitung für einen Algorithmus, z. B. für ein Schulprojekt.
Ethik-Debatte: Formuliere Argumente für und gegen den Einsatz von KI in der Medizin.
Projekt: KI in der Praxis: Plane und präsentiere ein KI-Projekt für die Schule.

Lernkontrolle

Bias verstehen: Analysiere, wie ein Bias entstehen kann und wie er vermieden wird.
KI kritisch hinterfragen: Erkläre, warum KI nicht immer perfekt ist.
Datensicherheit anwenden: Beschreibe, wie du deine eigenen Daten im Internet schützen kannst.
Ethische Fragestellungen: Diskutiere, ob KI autonom entscheiden darf.
Anwendung evaluieren: Beurteile eine KI-Anwendung, die du kennst, in Bezug auf Nutzen und Risiken.