Misinformation


Einleitung

Willkommen zum aiMOOC über Misinformation im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI). In einer zunehmend digitalen Welt spielen Informationen eine entscheidende Rolle für unsere Meinungsbildung, unsere Entscheidungen und unser gesellschaftliches Zusammenleben. Doch nicht alle Informationen, die wir erhalten, sind korrekt – einige sind absichtlich falsch oder irreführend: sogenannte Falschinformationen.

Im Zusammenhang mit KI hat das Thema besondere Relevanz: KI kann sowohl zur Verbreitung als auch zur Erkennung von Misinformation eingesetzt werden. Dieser aiMOOC zeigt Dir, wie Misinformation entsteht, wie sie sich verbreitet und welche Rolle KI dabei spielt – sowohl als Risiko als auch als Hilfsmittel zur Aufklärung.


Was ist Misinformation?


Definition und Abgrenzung

Misinformation bezeichnet die Verbreitung von falschen oder ungenauen Informationen, unabhängig davon, ob sie absichtlich oder unbeabsichtigt weitergegeben werden. Abzugrenzen davon ist:

  1. Disinformation: absichtlich verbreitete falsche Informationen, meist mit politischer oder wirtschaftlicher Absicht.
  2. Malinformation: echte Informationen, die aus dem Zusammenhang gerissen oder manipulativ verbreitet werden, um Schaden anzurichten.


Beispiele für Misinformation

  1. Weitergabe von Verschwörungstheorien ohne Quellenprüfung
  2. Verbreitung veralteter oder kontextloser Informationen
  3. Nutzung von generierten Bildern oder Texten ohne Kennzeichnung durch KI
  4. Fehlinformationen über Impfungen, Wahlen oder Klimawandel


KI und Misinformation


Wie KI Misinformation erzeugt

Künstliche Intelligenz, insbesondere Generative KI, kann Inhalte wie Texte, Bilder, Videos oder sogar Stimmen erzeugen. Dabei können folgende Technologien zur Verbreitung von Misinformation beitragen:

  1. Deepfakes: realistisch wirkende, manipulierte Videos oder Audiodateien
  2. Chatbots und Sprachmodelle: automatisierte Erzeugung großer Mengen an Inhalten
  3. Social Bots: automatisierte Verbreitung über soziale Netzwerke
  4. Algorithmische Verstärkung: KI-basierte Systeme, die Falschinformationen verstärken, weil sie hohe Interaktion erzeugen


Wie KI bei der Aufklärung hilft

Trotz der Risiken kann KI auch zur Erkennung und Bekämpfung von Misinformation beitragen:

  1. Fact-Checking-Tools mit KI-Unterstützung
  2. Automatische Erkennung von Deepfakes
  3. Algorithmen zur Mustererkennung in Texten und Bildern
  4. Plattformüberwachung und Content Moderation durch KI


Folgen von Misinformation

Die Auswirkungen von Misinformation können tiefgreifend sein:

  1. Vertrauensverlust in Medien, Institutionen und Wissenschaft
  2. Polarisierung der Gesellschaft
  3. Gefährdung der öffentlichen Gesundheit
  4. Manipulation von Wahlen und Meinungsbildung
  5. Gewalt und Radikalisierung


Interaktive Aufgaben


Quiz: Teste Dein Wissen

Was versteht man unter Misinformation? (Falsche Informationen, die ohne Täuschungsabsicht verbreitet werden) (!Absichtlich verbreitete Lügen zur Täuschung) (!Informationen, die aus dem Kontext gerissen sind) (!Kritische Informationen, die zensiert werden)

Was ist ein Deepfake? (Ein manipuliertes Video, das real wirkt) (!Ein Computervirus) (!Ein verschlüsselter Nachrichtenkanal) (!Ein KI-Sicherheitsprotokoll)

Welche Technologie kann Misinformation verstärken? (Algorithmen der sozialen Netzwerke) (!E-Mail-Verschlüsselung) (!Datenschutzrichtlinien) (!Cloud-Speicher)

Was ist ein typisches Beispiel für Misinformation? (Verbreitung veralteter medizinischer Empfehlungen) (!Ein Nachrichtenbericht mit korrekter Quelle) (!Ein Forschungspapier mit Peer Review) (!Ein offizieller Regierungshinweis)

Wie kann KI bei der Erkennung von Falschinformation helfen? (Durch automatische Muster- und Bilderkennung) (!Durch Abschalten von Computern) (!Durch Erstellung von mehr Inhalten) (!Durch Blockierung aller Kommentare)

Was ist Disinformation? (Absichtlich verbreitete Falschinformation) (!Zufällige Fehlinformation) (!Zensierte Nachricht) (!Eine kritische Meinungsäußerung)

Welche Rolle spielen Social Bots bei Misinformation? (Sie verbreiten automatisiert Inhalte auf sozialen Plattformen) (!Sie moderieren Inhalte neutral) (!Sie blockieren Desinformation) (!Sie schreiben journalistische Artikel)

Welche Gefahr birgt Misinformation für die Demokratie? (Sie kann Wahlen manipulieren und Vertrauen untergraben) (!Sie verbessert die Medienkompetenz) (!Sie fördert den gesellschaftlichen Dialog) (!Sie verhindert Diskriminierung)

Wie nennt man echte Informationen, die schädlich verbreitet werden? (Malinformation) (!Disinformation) (!Misinformation) (!Postfaktische Inhalte)

Wie erkennt man Misinformation? (Durch Quellenprüfung und Faktencheck) (!Durch die Anzahl der Likes) (!Durch die Plattform, auf der sie erscheinen) (!Durch persönliche Überzeugung)





Memory

Deepfake Manipuliertes Video
Social Bot Automatisierte Verbreitung
Misinformation Falsche Information ohne Absicht
Disinformation Absichtliche Täuschung
Fact-Checking Faktenprüfung




Drag and Drop

Ordne die richtigen Begriffe zu. Thema
Misinformation 1
Disinformation 2
Malinformation 3
Deepfake 4
Fact-Checking 5



Kreuzworträtsel

Deepfake Wie nennt man ein manipuliertes KI-Video?
Socialbot Wie nennt man ein automatisiertes Social-Media-Profil?
Misinformation Wie heißt die unabsichtlich verbreitete Falschinformation?
Disinformation Wie heißt die absichtlich verbreitete Falschinformation?
Quellenkritik Was hilft beim Erkennen von Misinformation?
Polarisierung Welcher gesellschaftliche Effekt kann durch Misinformation verstärkt werden?




LearningApps

Lückentext

Vervollständige den Text.

Misinformation bezeichnet die Verbreitung von

Informationen, die nicht zwingend mit Absicht verbreitet werden. Disinformation hingegen meint

Täuschung durch falsche Informationen. Deepfakes sind durch KI erzeugte

, die täuschend echt wirken können. Fact-Checking bezeichnet die

von Aussagen auf ihren Wahrheitsgehalt. Social Bots sind automatisierte

, die Inhalte in sozialen Medien verbreiten.



Offene Aufgaben

Leicht

  1. Beispiele für Misinformation: Sammle aktuelle Beispiele aus sozialen Medien.
  2. Faktencheck durchführen: Überprüfe eine virale Nachricht auf ihren Wahrheitsgehalt.
  3. Begriffsklärung: Erstelle ein Glossar mit den Begriffen Misinformation, Disinformation, Deepfake, Bot.

Standard

  1. Analyse eines Deepfakes: Suche ein Beispielvideo und analysiere die Hinweise auf Fälschung.
  2. Erklärvideo: Produziere ein kurzes Video, das den Unterschied zwischen Misinformation und Disinformation erklärt.
  3. Social Media Experiment: Beobachte, wie schnell sich eine Fehlinformation verbreitet.

Schwer

  1. Kampagne gegen Falschinformation: Entwickle ein Konzept für eine schulische Aufklärungskampagne.
  2. Ethik und KI: Erstelle ein Positionspapier zum verantwortungsvollen Umgang mit KI und Misinformation.
  3. Plattformanalyse: Untersuche, wie große Plattformen wie TikTok oder YouTube mit Falschinformationen umgehen.




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Lernkontrolle

  1. Mustererkennung: Welche Strategien nutzt KI, um Misinformation zu identifizieren?
  2. Technologie-Ethik: Welche Verantwortung tragen Entwickler beim Einsatz von KI gegen Misinformation?
  3. Plattformverantwortung: Wie sollten soziale Netzwerke auf Misinformation reagieren?
  4. Medienkompetenz: Wie kannst Du selbst erkennen, ob eine Information falsch ist?
  5. Gesellschaftliche Folgen: Welche langfristigen Auswirkungen kann Misinformation auf die Demokratie haben?



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