Analyse AI MOOC Einsatz



Analyse der deutschsprachigen aiMOOCs auf MOOCit.de (Kategorie: AI_MOOC)

Zusammenfassung

  1. MOOCit ist ein freies Portal und offenes Bildungsportal. aiMOOCs sind kostenlos nutzbare, KI-gestützte Mini- bis Big-MOOCs mit Text, Bild, Video und interaktiven Aufgaben.
  2. In der Kategorie AI_MOOC stehen aktuell 14.804 Kursseiten in 114 Unterkategorien bereit – überwiegend deutschsprachig und schulfachnah strukturiert.
  3. Für die weiterführenden Schulen ab Klasse 5 (Sek I & Sek II) ergibt sich – je nach Unterrichtsdauer pro aiMOOC – ein Gesamtumfang von grob 9.869 bis 29.608 Unterrichtsstunden (à 45 Min).
  4. Konservativ gerechnet können bei Umstieg auf aiMOOCs statt Print pro Jahr rund 239.000 bis 598.000 Bäume (Sek I + gymnasiale Oberstufe) eingespart werden; erweitert inkl. beruflicher Sek II ca. 342.000 bis 855.000 Bäume (Rechenweg unten).

Datenbasis & Methodik

  1. Quantität: Auswertung der MediaWiki-Kategorie (Unterkategorien & Seitenanzahl).
  2. Qualität: Portalseiten (Hauptseite, aiMOOC-Definition, Smart Prompt-Vorlagen), die Aufbau, OER-Ausrichtung und Qualitätssicherung beschreiben.
  3. Schülerzahlen: KMK/Destatis (Sek I & Sek II – allgemeinbildende Schulen; Zusatzszene inkl. beruflicher Schulen).
  4. Papier→Baum-Faktor: 1 Baum ≈ 8.333 Blatt Kopierpapier (Szenarien unten).
  5. Schultage: Richtwert 190 Unterrichtstage/Jahr.
  6. Rechenprinzip:
  7. Unterrichtsumfang = (Zahl aiMOOCs) × (Minuten pro Kurs) ÷ 45.
  8. Blätter/Jahr = (Schülerzahl) × (Blatt/Schüler/Tag) × (Schultage).
  9. Bäume = Blätter ÷ 8.333.

Quantität der aiMOOCs (Kategorie:AI_MOOC)

  1. Unterkategorien: 114 (A–Z), u.a. Deutsch, Rechtschreibung, Geschichte, Geographie, Politik/Gemeinschaftskunde, Ethik, Biologie, Chemie, Physik, Informatik/Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Musik, Kunst, Technik, Nachhaltigkeit.
  2. Seiten: 14.804 Kurseinträge (laufend wachsend).
  3. Beispielhafte Navigation: Die Kategorieliste zeigt viele Kompetenzraster-Serien (z.B. G/M/E), was auf Differenzierung und Selbstdifferenzierung hindeutet.

Qualität der aiMOOCs

  1. OER & Offenheit: Kurse kombinieren frei zugängliche Medien/Quellen; Erstellen & Nutzen sind kostenfrei.
  2. Didaktik & Struktur: aiMOOCs basieren auf Smart Prompts (Mini/Big/Quiz), beinhalten Text, Bild, Video, interaktive Aufgaben; nutzbar vor dem Unterricht, im Unterricht und nach dem Unterricht (
  3. Blended Learning / Flipped Classroom).
  4. Qualitätssicherung: Wiki-Mechanismen (Versionsgeschichte, Diskussion, Seiteninformationen); Vorlagen unterstützen konsistente Kursqualität; Beispielsammlungen und Wettbewerbe fördern Best-Practice.
  5. Differenzierung: Arbeiten mit Kompetenzrastern (G/M/E) unterstützt Niveaustufen von grundlegend bis erweitert.

Deutschsprachige aiMOOCs – Einordnung

  1. Schwerpunkt Deutsch: Die ersten Seitenlisten in der Kategorie (A–Z) zeigen überwiegend deutsche Titel (z.B. Christentum – Kompetenzraster, Klimawandel, Gemeinschaftskunde, Rechtschreibung, Physik).
  2. Ergänzend existieren einige englischsprachige Unterkategorien (z.B. Biology, Global Warming), die aber die deutschsprachige Dominanz nicht aufheben.

Eignung & Vergleich für alle Schulformen (ab Klasse 5)

  1. Passende Kategorien: Deutsch, Rechtschreibung, Erdkunde, Geschichte, Ethik, BNT/Biologie, Technik, AES/Alltagskultur, Berufsorientierung.
  2. Niveausteuerung über Kompetenzraster (G/M/E); viele Mini aiMOOCs eignen sich für 45-min-Einheiten, auch zur Wiederholung/Förderung.

Realschule (Sek I)

  1. Breite Abdeckung der Kernfächer (Deutsch, Naturwissenschaften, Gesellschaftswissenschaften) sowie Medienbildung/Informatik.
  2. Interaktive Aufgaben und Projektreihen (z.B. Nachhaltigkeit) sind fachübergreifend einsetzbar.

Gymnasium (Sek I & Sek II)

  1. Anspruchsvollere Themen wie KI, Maschinelles Lernen, Informatik/IT-Sicherheit, Politik/Wirtschaft, fortgeschrittene Naturwissenschaften.
  2. Big-MOOCs & Reihen für Tiefenlernphasen, Flipped Classroom und kompetenzorientierte Oberstufenformate.
  1. Selbstdifferenzierendes Lernen durch G/M/E-Kompetenzraster; heterogene Lerngruppen profitieren von adaptiv nutzbaren aiMOOCs vor, in und nach der Präsenzphase.

Berufliche Schule (Sek II, ergänzend)

  1. Kategorien zu Berufen, Medienproduktion, Journalismus, Technik, Wirtschaft, Schülerfirma etc. zur handlungsorientierten Umsetzung in Fächern und Lernfeldern.

Unterrichtsumfang: Wie lange kann man mit aiMOOCs unterrichten?

  1. Grundlage: 14.804 Seiten in .
  2. Szenarien (Umrechnung in Unterrichtsstunden à 45 Min / in Stunden / in Schultagen bei 5 Std/Tag):
  3. 30 Min pro aiMOOC → ≈ 9.869 UStd / 7.402 Std / 1.480 Schultage
  4. 45 Min pro aiMOOC → ≈ 14.804 UStd / 11.103 Std / 2.221 Schultage
  5. 60 Min pro aiMOOC → ≈ 19.739 UStd / 14.804 Std / 2.961 Schultage
  6. 90 Min pro aiMOOC → ≈ 29.608 UStd / 22.206 Std / 4.441 Schultage
  7. Interpretation: Selbst konservativ (30–45 Min) deckt die aktuelle Kursmenge große Teile eines Schuljahrs ab – ideal für Reihen, Vertiefung, Differenzierung und Hausaufgaben/Flipped Classroom.

Umweltwirkung: Wie viele Bäume lassen sich einsparen?

Annahmen (transparent)

  1. Schülerzahlen (Deutschland, Richtwerte): Sek I ≈ 4,4 Mio., Sek II gesamt ≈ 3,1 Mio., davon allgemeinbildend ≈ 0,842 Mio. ⇒ Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio.; erweitert inkl. beruflicher Sek II ≈ 7,5 Mio.
  2. Schultage: 190 Tage/Jahr (Richtwert).
  3. „Blätter pro Baum“: 8.333 Blatt/Baum.
  4. Ersetzung: Nur Kopien/Arbeitsblatt-Druck werden durch aiMOOCs substituiert (Lehrbücher optional; hier nicht eingerechnet → konservativ).
  5. Blatt/Schüler/Tag: Szenarien 2 / 3 / 4,2 / 5 (4,2 = dokumentierter Praxiswert).

Ergebnis – Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio. Lernende

  1. 2 Blatt/Tag → 1.991.960.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 239.000 Bäume/Jahr
  2. 3 Blatt/Tag → 2.987.940.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 359.000 Bäume/Jahr
  3. 4,2 Blatt/Tag → 4.183.116.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 502.000 Bäume/Jahr
  4. 5 Blatt/Tag → 4.979.900.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 598.000 Bäume/Jahr

Erweitert – inkl. beruflicher Sek II (≈ 7,5 Mio. Lernende)

  1. 2 Blatt/Tag → 2.850.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 342.000 Bäume/Jahr
  2. 3 Blatt/Tag → 4.275.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 513.000 Bäume/Jahr
  3. 4,2 Blatt/Tag → 5.985.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 718.000 Bäume/Jahr
  4. 5 Blatt/Tag → 7.125.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 855.000 Bäume/Jahr

Hinweise

  1. Die Rechnung ist konservativ, weil Lehrhefte & Arbeitshefte sowie Buchkopien nicht einbezogen sind.
  2. Bei Recyclingpapier oder teilweiser Restnutzung sinkt der Baumverbrauch; aiMOOCs senken grundsätzlich den Bedarf an Frischfaser-Kopien.
  3. Die tatsächliche Einsparung hängt von Schulkopierer-Praxis, Endgerät-Verfügbarkeit und Digitalstrategie ab.

Stärken des freien Portals

  1. Kostenfrei & offen: Keine Lizenzhürden – ideal für alle Schulformen und Lernsettings.
  2. OER-First: Rechtssichere Einbettung freier Inhalte, Transparenz über Quellen.
  3. Schnelles Erstellen: Smart Prompt-Vorlagen (Mini/Big/Quiz) → hoher Output bei geringer Einstiegshürde.
  4. Skalierbar: 14.804 aiMOOCs in 114 Kategorien – breite Themenabdeckung für Sek I/II.
  5. Qualität durch Community: Vorlagen, Versionierung, Diskussion, Beispiele & Wettbewerbe → kontinuierliche Verbesserung.
  6. Differenzierung & Inklusion: Kompetenzraster (G/M/E), interaktive Aufgaben, Blended Learning/Flipped Classroom-tauglich.

Grenzen & Empfehlungen

  1. Zeitbedarf je Kurs variiert (Thema, Aufgaben, Lerngruppe) → im Einsatz kurz evaluieren und feinjustieren.
  2. Digitale Infrastruktur (Endgeräte/WLAN) bestimmt Substitutionsgrad von Print → BYOD/Schulgeräte einplanen.
  3. Druckrestbedarf (Elterninfo, Prüfungen, Sonderfälle) bleibt → digitale Alternativen schrittweise priorisieren.
  4. Monitoring: Schulen sollten Blattzahlen (Kopierer/Printer) vor/nach Umstellung messen, um lokal präzise Baum-/CO2-Effekte auszuweisen.

Quellen (Kurzüberblick)

  1. (Unterkategorien & Seitenanzahl) – MOOCit
  2. MOOCit:Hauptseite (OER, Smart-Prompts, Vorlagen)
  3. aiMOOC-Definition / Community-Hinweise (Struktur, Qualitätssicherung)
  4. KMK / Destatis (Schülerzahlen Sek I/Sek II)
  5. Richtwert 190 Schultage/Jahr
  6. Richtwert 8.333 Blatt/Baum
  7. Praxiswert Blatt/Schüler/Tag (regionale Erhebung)


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