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Version vom 12. September 2017, 16:31 Uhr

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Statistik

MOOCit
Datum: Freitag, 5.12.2025
Zeit: 20:33


  • moocit.de
  • Profil_Vorlage
  • Sprache: de


MOOCit.de – Bildungsplattform der Zukunft

MOOCit.de ist eine der modernsten freien Bildungsplattformen im deutschsprachigen Raum. Die Plattform basiert auf MediaWiki 1.44.0 und kombiniert die Offenheit einer Wiki-Struktur mit innovativen Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz. Besonders hervorzuheben ist die Kategorie AI_MOOC, die mit über 14.000 automatisch generierten, qualitätsgeprüften Kursen einen einzigartigen Bildungsraum schafft.

Mit über 26.000 Seiten, 35.000+ registrierten Nutzer:innen, multimedialen Lerninhalten, interaktiven Aufgabenformaten und absoluter Werbefreiheit verkörpert MOOCit.de eine neue Dimension gemeinwohlorientierter Bildung im digitalen Zeitalter. Die Plattform ist für Schüler:innen, Lehrkräfte, Vereine, Hochschulen und Bildungsinitiativen gleichermaßen zugänglich und anpassbar.

MOOCit steht für:

  • offene Bildung
  • kollaborative Inhaltserstellung
  • KI-gestützte Lernpfade
  • didaktische Innovation
  • nachhaltige, skalierbare Infrastruktur

Statistik zur Plattform MOOCit.de

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 92.374 Zahl aller Versionen (Bearbeitungen)
{{NUMBEROFPAGES}} {{SEITENANZAHL}} 26.908 Zahl aller Seiten inkl. Weiterleitungen, Diskussionen usw.
{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}} 21.613 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}} 3.234 Anzahl der hochgeladenen Dateien (z. B. Bilder, Videos)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}} 35.712 Zahl registrierter Benutzerkonten
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}} 24 Zahl der aktiven Benutzer in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}} 2 Zahl der Administratoren
{{SERVERNAME}} {{SERVERNAME}} moocit.de Domainname der Plattform
{{PAGENAME}} {{SEITENNAME}} Statistik_MOOCit Name der aktuellen Wiki-Seite
{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}} Statistik_MOOCit URL-kodierter Seitenname
{{CONTENTLANGUAGE}} {{INHALTSSPRACHE}} de Inhaltssprache der Plattform
Kategorie:AI_MOOC KI-generierte Lernkurse ~14.884 Seiten Umfangreichste frei zugängliche MOOC-Sammlung im deutschsprachigen Raum
Kategorie:Fortbildung Fortbildungsinhalte für Lehrkräfte 1.729 Seiten Zielgerichtete Kurse zur Weiterbildung
Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst Kunstprojekt 1.823 Seiten Kreative Auseinandersetzung mit Mensch & Gesellschaft
Kategorie:Das große MOOCit-Spiel Interaktive Spiele 1.789 Seiten Lerneinheiten mit Gamification-Elementen
Interaktive Inhalte Aufgabentypen 10+ Formate Multiple Choice, Memory, Lückentext, Kreuzworträtsel u.v.m.
Kursstruktur Didaktik Modular & multimedial Klar strukturierte Kapitel mit Bildern, Videos, Quiz
Nutzung Zugänglichkeit 100 % offen Keine Anmeldung notwendig, keine Bezahlschranken
Finanzierung Träger Spendenbasiert, gemeinnützig Projektziel: Bildung als öffentliches Gut
Monetarisierung Optionale Einnahme Auftrags-MOOCs Kurserstellung für Dritte gegen Honorar möglich
Technisches Fundament Plattform MediaWiki 1.44.0 + KI Stabil, erweiterbar, transparent
Sichtbarkeit Google / SEO Öffentlich indexiert Inhalte auffindbar, Potenzial für gezielte SEO-Strategie
Skalierbarkeit Server-Architektur sehr hoch Große Nutzerzahlen und hohe Auslastung problemlos möglich
Zielgruppen Reichweite Schüler:innen, Lehrer:innen, Bildungsprojekte Ideal für Schule, Verein, Hochschule
Bewertung Zukunftspotenzial sehr hoch Innovativ, partizipativ, sozial wirksam

Extensions

# Extension Zweck / Nutzen Kernfunktionen Schnittstellen / Abhängigkeiten Priorität / Phase
1 aiMOOC Generator Aus Stichworten komplette aiMOOCs erstellen
Qualität & Konsistenz sichern
Prompt-Vorlagen
Strukturblöcke (Einleitung, Ziele, Leitfragen, Aufgaben-Slots)
Qualitätschecks / Styleguide
Versionsvergleich
OpenAI Responses API
Vorlagen-Repo (MediaWiki Templates)
Rate-Limit/Queue
Sehr hoch • Phase 1
2 aiMOOC Points & Progress Lernstand sichtbar machen
Gamification & Motivation
Versuchsspeicher
Bestwerte/100 %-Logik
Profil-Statistik & Kursfortschritt
CSV-Export
MW Action API
User/Groups
PageProps
Sehr hoch • Phase 1
3 aiMOOC Evidence (Lernnachweise) Aus gewählten aiMOOCs Nachweis-aiMOOC erzeugen
Druck-/PDF-fähig
GPT-Gerüst (ohne Lösungen)
Aufgaben-Transklusion
OpenAI API
Integration zu Points/Dashboard
Sehr hoch • Phase 1
4 Interaktive Aufgaben-Framework Einheit für MC/Drag&Drop/Lückentext/Coding Standard-Events (Bewertung)
Barrierefreiheit (WCAG)
Item-Pools/Zufall
ResourceLoader
ApiModule
Accessibility-Lint
Sehr hoch • Phase 1
5 Feedback-Schulaufgabe KI-Feedback zu Schülerarbeiten (ohne Lösung) Upload (Foto/PDF)
Metadaten (Fach/Klasse/Thema)
Rubrics
Rückfragen-Loop
OpenAI API (Text/Vision)
Uploads/AbuseFilter
Hoch • Phase 1–2
6 Kurs-/Cohort-Manager Klassen/Kurse verwalten
Sichtbarkeiten/Fristen
Einschreibung/Listen
Rollenprofile
Berichte
Auth/UserGroups
CategoryTree
Hoch • Phase 2
7 LTI 1.3 / OIDC Anbindung an LMS weltweit SSO
Deep Linking
Grade Passback
LTI 1.3, OIDC/OAuth2
Key/Secret Verwaltung
Hoch • Phase 2
8 Open Badges / Verifiable Credentials Nachweisbare Micro-Credentials Badge-Definitionen
Kriterienbindung
Wallet-Export
Open Badges / W3C VC
Evidence-Links
Hoch • Phase 2
9 Mehrsprachigkeit & Übersetzungs-Workflow Globaler Rollout in vielen Sprachen Übersetzungsjobs
Terminologieverwaltung
AI-Vorschläge mit Review
Extension: Translate
OpenAI API
Sehr hoch • Phase 1
10 Qualitätssicherung & Review Konsistente Inhalte ohne Fehler Vier-Augen-Freigabe
Checklisten
Link-/Citation-Validator
FlaggedRevs-artig
Cite/ExternalLinks
Hoch • Phase 2
11 Inhalts-Moderation & Sicherheit Missbrauch/Schädliches verhindern Moderations-Queue
KI-Moderation
Meldesystem
AbuseFilter
OpenAI Moderation
Hoch • Phase 1–2
12 Barrierefreiheits-Checker (A11y) WCAG-Konformität erzwingen Live-Linting (Kontrast/Alt-Texte)
Tastaturpfade-Check
Parser-Inspektion
Frontend-Audit
Hoch • Phase 2
13 Medien-Pipeline & Lizenz-Assistent Rechtssichere Bilder/Audio/Video Commons-Suche
Lizenz-Prüfer
Auto-Attribution
Wikimedia Commons API
oEmbed
Mittel-hoch • Phase 2
14 Anti-Plagiat & Quellen-Assistent Eigenständigkeit fördern Ähnlichkeitsprüfung
Quellenvorschläge
Zitierformate
Plagiat-API (optional)
Cite
Mittel-hoch • Phase 2–3
15 Kompetenz-/Curriculum-Mapping Kurse mit Standards verknüpfen Taxonomien/Matrix
Lückenanalyse
Export
Category/Properties
CSV/JSON
Hoch • Phase 2
16 Empfehlungen & Semantische Suche Personalisierte Lernpfade Ähnlichkeit/Embeddings
„Nächster Kurs“
Verlaufssignale
Elastic/Lucene
Embeddings-API
Mittel-hoch • Phase 2–3
17 Offline & Low-Bandwidth-Pakete Bildung ohne stabile Netze PWA
Kurs-ZIPs
Background-Sync
ServiceWorker
IndexedDB
Hoch • Phase 2
18 Datenschutz & DSGVO-Tools Transparenz/Compliance Datenexport/Löschung
Auftragsverarbeitung
Log-Ansichten
SpecialPages
Audit-Trails
Hoch • Phase 1–2
19 Analytik & Reporting (Datencockpit) Wirkung/Nutzung messen Dashboards (Nutzung/Fortschritt/Regionen)
CSV/JSON-Export
EventLogging
Points-API
Mittel-hoch • Phase 3
20 Partner-/Förder-Integration & Governance Zusammenarbeit in Programmen Mandanten-Spaces
Rechtevorlagen
Partner-Reporting
API-Keys
Auth/Grants
Rate-Limits
Webhooks
Mittel-hoch • Phase 3







aiMOOC.org – Investment‐Ready Roadmap (≤ 500 000 €)

aiMOOC.org zielt darauf ab, die führende Plattform für frei zugängliche, KI‐gestützte Lernkurse zu werden. Durch konsequente Automatisierung mit ChatGPT-5, offene Lizenzierung (CC BY 4.0) und skalierbare MediaWiki-Technologie kann ein marktreifes Minimum Viable Product (MVP) mit unter 500 000 € umgesetzt werden. Das Projekt erschließt so einen Milliardenmarkt für digitale Bildungsinhalte – ohne Paywalls, aber mit klaren Erlös­kanälen für Service- und Lizenzpartnerschaften.

1 Investment-Highlights

  • One-Word-Generator erlaubt binnen 60 Sekunden die Erstellung kompletter aiMOOCs in jeder Sprache.
  • Automatisierte Feedback-Schulaufgaben generieren prüfungsreife Tests auf Knopfdruck.
  • Offene API (REST + LTI 1.3) bindet Schul- und Verlags­systeme nahtlos an.
  • Lernstands-Dashboard (xAPI) liefert evidenzbasierte Wirkung – entscheidend für EdTech-Investoren.
  • Vollständig DSGVO-konform, barrierefrei (WCAG 2.2 AA) und lehrplan-kartiert – Kauf­argument für Schulen.

2 MVP-Meilensteine (12 Monate)

Quartal Deliverable Nutzen/ROI-Hebel Kosten (T€)
Q1 Start Basis-API, Rollen & Rechte, Cloud-Setup (99,9 % SLO) Technisches Fundament, erste Pilotdaten 60
Q2 One-Word-Generator v1, 1 000 Demo-aiMOOCs, Übersetzungs-Pipeline Extrem niedrige Erstellungskosten pro Kurs 90
Q3 Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Tracking, Dashboard v1 Messbare Lernfortschritte, Argument für Schulträger 110
Q4 LTI-Plugin (Moodle, iServ), Curriculum-Filter, Redaktions-Workflow Direkter Marktzugang über bestehende LMS-Installationen 120
Communities & Marketing (ganzjährig) 50 Pilotschulen, Ambassador-Programm, Support Netzwerkeffekt, Nachfragepull 60
Summe 440

Finanzpuffer 60 T€ (13 %) für Unvorhergesehenes hält den Gesamtaufwand bei maximal 500 000 €.

3 Kostenstruktur und Effizienz

Kostenblock Anteil Reduktionshebel durch ChatGPT-5 Ergebnis
Personentage Entwicklung 54 % Code-Gerüste, Tests, Doku automatisiert (-30 %) 238 T€
AI-API-Gebühren 18 % Prompt-Optimierung, Caching (-40 %) 80 T€
Cloud-Betrieb 14 % Container-Auto-Scaling, Serverless-Jobs 60 T€
QA & Barrierefreiheit 8 % KI-gestützte WCAG-Checks, Lint-Bots 35 T€
Marketing & Pilot-Support 6 % KI-erstellte Assets, Automatisierte Webinare 27 T€
Summe 100 % 440 T€

4 Erlösmodelle

Kanal Beschreibung Umsatzpotenzial (Year 3)
Auftrags-aiMOOCs Individuelle Kursproduktion für Stiftungen, Verlage, Firmen 0,6–1,0 Mio. €
Premium-API-Pakete Paid Tier für Massen-Generierungen (> 10 000 Calls/Monat) 0,4–0,8 Mio. €
Support- & Hosting-SLAs Schulen / Länder buchen Servicepakete 0,3–0,7 Mio. €
Daten-Insights (anonymisiert) Lizenzierung aggregierter Kompetenz­daten 0,2–0,4 Mio. €

Break-even möglich ab 35 % Auslastung der prognostizierten Erlöse.

5 Exit- und Impact-Potenzial

  • Strategischer Exit an EdTech-Verlage: sofortige Skalierung bei gleichzeitiger Öffnung neuer Freemium-Segmente.
  • Public-Private-Modelle: Länder kaufen Plattform­lizenz, behalten OER-Prinzip.
  • Sozialer Impact: jährlich > 1 Mio. Lernende mit kostenlosen, personalisierten Kursen.

Die Kombination aus disruptiver KI-Automatisierung, klarer Kostenkontrolle unter 500 000 € und mehreren skalierbaren Erlösströmen macht aiMOOC.org zu einem hochattraktiven Investment- und Förderprojekt mit nachhaltiger Bildungs­wirkung.







Zielbild: aiMOOC.org als marktführende, frei zugängliche Bildungsplattform

aiMOOC.org (MOOCit.de) soll Nutzer:innen ermöglichen, mit einem Wort interaktive, mehrsprachige aiMOOCs zu erstellen, automatisierte Feedback-Schulaufgaben zu generieren, Lernstände sichtbar zu machen und Inhalte über offene Schnittstellen in schulische Systeme zu integrieren. Die folgende Planung konkretisiert Maßnahmen, Kosten und Qualitätsanforderungen, um eine konkurrenzfähige Alternative zu klassischen Schulverlagen aufzubauen.


Investitions- und Maßnahmenplan (konkret mit Kosten)

Bereich Maßnahme / Deliverable Aufwand (Personentage) Einmalkosten (€) Laufende Kosten/Jahr (€) Priorität Wirkung auf Marktposition
MediaWiki-Extensions One-Word-Generator für aiMOOCs (Prompt-Vorlagen, Curriculum-Schablonen, Moderations-Queue) 160–220 PT 120.000–170.000 10.000–25.000 (Wartung) sehr hoch Radikale Senkung der Erstellungshürden; Alleinstellungsmerkmal
Prüfungs- & Feedbackmodul Feedback-Schulaufgabe: Item-Bank, Randomisierung, Bewertungsraster, Export (PDF/Docx), Plagiats-Check 140–200 PT 100.000–160.000 15.000–30.000 sehr hoch Verlage-Kernfunktion (Aufgabenpool) kompetitiv abgedeckt
Offene Schnittstellen REST/JSON-API, Webhooks, OAuth2, Ratelimits, API-Doku und Sandbox 90–130 PT 65.000–95.000 8.000–15.000 hoch Ökosystem-Hub für Schulen, Länder, Verlage, EdTech
LMS-Integration LTI 1.3/Advantage, Moodle-Plugin, iServ/itslearning-Adapter, Common Cartridge Export 110–160 PT 80.000–125.000 10.000–20.000 sehr hoch Nahtlose Schul-Integration; Beschaffbarkeit im System Schule
Lerndaten-Standards xAPI/Caliper Events, Lernverlaufs-Dashboard, Kompetenzraster, Export (CSV/JSON) 80–120 PT 55.000–85.000 8.000–15.000 hoch Messbarkeit von Wirkung, evidenzbasierte Verbesserung
Mehrsprachigkeit & Inklusion i18n, Terminologie-Glossar, Übersetzungs-Workflow, WCAG 2.2 AA, Screenreader-Tests 90–140 PT 65.000–105.000 10.000–20.000 sehr hoch Internationale Reichweite; Barrierefreiheit als Qualitätsmerkmal
Qualitätssicherung Redaktionsrichtlinien, Peer-Review-Workflow, Freigaben, Versionsvergleiche, Zitier-/Lizenzbausteine (CC) 70–110 PT 50.000–80.000 7.000–12.000 hoch Inhaltsqualität auf Verlagsniveau
Moderation & Sicherheit Rollen/Rechte, Abuse-Filter, Melde-System, Audit-Logs, Sanktions- und Revisionsprozesse 60–90 PT 40.000–65.000 6.000–10.000 hoch Vertrauenswürdigkeit und Compliance
Suche & Auffindbarkeit Volltext mit Synonymen, Curriculum-Filter (Klasse/Fach/Kompetenz), Schema.org Course-Markup, Sitemaps 70–100 PT 50.000–75.000 6.000–10.000 hoch Hohe Sichtbarkeit und schnelle Lehrkräfte-Nutzung
Autor:innen-Erfolg Badge-/Mikro-Zertifikate, Profil-Analytics, Kurs-Impact-Metriken 40–70 PT 28.000–50.000 5.000–8.000 mittel Community-Wachstum, Retention
Recht & Datenschutz AVV, TOMs, Löschkonzept, Einwilligungs-CMP, DPIA, Jugendschutz (JMStV) 20–30 PT + Legal 25.000–45.000 12.000–30.000 (DPO-Retainer) sehr hoch DSGVO-Konformität; Beschaffbarkeit im öffentlichen Sektor
Security & Audits SAST/DAST, Penetrationstest, Bug-Bounty-Setup extern 25.000–60.000 10.000–25.000 hoch Institutionelle Akzeptanz, Risiko-Reduktion
Monitoring & SLO Observability-Stack (Logs, Metrics, Traces), Alerting, 99,9 % SLO 30–50 PT 20.000–35.000 6.000–12.000 hoch Betriebsreife auf Enterprise-Niveau
Lehrplan-Kartierung Zuordnung zu KMK/Länder-Kompetenzen, Metadaten-Editor, Nachweis-Generator 60–90 PT 40.000–65.000 6.000–10.000 sehr hoch Passung zum Unterricht; Verlagsersatz im Alltag
Outreach & Adoption Pilotprogramm (50 Schulen), Ambassador-Programm, Fortbildungsmaterial 80.000–140.000 50.000–120.000 hoch Marktdurchdringung, Referenzen

Annahme: 1 Personentag (PT) ≈ 8 Stunden. Tagessätze variieren nach Seniorität/Region (Richtwert 600–900 €/PT inkl. Nebenkosten).



Betriebskosten (jährlich, skaliert)

Kostenblock Startbetrieb (bis ~10.000 MAU) Skalierung (50.000–100.000 MAU) Anmerkungen
Compute & Datenbank 18.000–36.000 60.000–140.000 App-Knoten, DB-Primary/Replica, Caching
Storage & CDN 4.000–12.000 20.000–60.000 Objekt-Storage, Traffic, Edge-Cache
Monitoring & Logging 2.500–6.000 8.000–18.000 Observability-Plattform + Alerting
Security/DDoS/WAF 3.000–8.000 10.000–30.000 Zusätzliche Schutzschichten
AI-API Nutzung 24.000–120.000 240.000–960.000 Abhängig von Generierungsvolumen/Qualität; Optimierung durch Caching/Hybrid-LLM
Übersetzung & i18n 6.000–18.000 30.000–90.000 Maschinelle Übersetzung + Review-Kontingente
Recht/DPO/Compliance 12.000–30.000 20.000–50.000 Laufender Rechtsbeistand und DPO
Marketing & Community 40.000–120.000 120.000–300.000 Ambassador-Programm, Fortbildungen, Konferenzen

Hinweis: MAU = Monthly Active Users.


Team & Jahresetat (Richtwerte)

Rolle FTE Jahreskosten (Brutto-Gesamt, €) Kernaufgaben
Produktleitung / Pädagogik 1,0 110.000–140.000 Didaktik, Roadmap, Lehrplan-Passung
Tech Lead (Full-stack) 1,0 120.000–150.000 Architektur, Code-Reviews, Sicherheit
Full-stack Entwicklung 2,0 180.000–240.000 Extensions, API, UI
ML/AI Engineering 1,0 120.000–160.000 Prompt-Pipelines, Evaluierung, Kostenkontrolle
DevOps/SRE 0,8 80.000–120.000 CI/CD, Observability, SLOs
UX/UI & Barrierefreiheit 0,8 70.000–110.000 Mobile-First, WCAG 2.2 AA
QA/Testing 0,6 45.000–75.000 Automatisierte/Manuelle Tests, Regression
Community/Teacher Success 1,0 70.000–100.000 Onboarding, Fortbildungen, Support
Recht/Datenschutz (extern) 30.000–60.000 AVV, DPIA, Jugendschutz, Lizenzberatung

MVP (6–9 Monate) gesamt: 350.000–550.000 €. 12-Monats-Skalierung: 900.000–1.600.000 € (inkl. Betrieb/Marketing).


AI-Nutzung: Kostenformel und Beispiel

Kennzahl Formel Beispiel (konservativ) Beispiel (hoch)
Monatliche Generierungen G = Nutzer·Gen/Monat 10.000 Nutzer · 5 = 50.000 50.000 Nutzer · 10 = 500.000
Tokennutzung T = G · Tokens/Gen 50.000 · 2.000 = 100 Mio. 500.000 · 2.000 = 1.000 Mio.
AI-API-Kosten K = T · €/Token 100 Mio. · 0,0001 € ≈ 10.000 €/Monat 1.000 Mio. · 0,00008 € ≈ 80.000 €/Monat

Strategie: Hybrid-Ansatz (Open-Models on-prem für Entwürfe, Premium-API für Qualität/Prüfungsaufgaben) + Prompt-/Output-Caching und Tuning.


Roadmap (12 Monate)

Quartal Meilensteine Erfolgsnachweise
Q3 2025 One-Word-Generator v1, API Beta, LTI Grundfunktion, Redaktions-Workflow 10 Pilot-Schulen, 2.000 generierte aiMOOCs
Q4 2025 Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Events, WCAG-Audit, Moderations-Tools 25 Pilot-Schulen, 10.000 Prüfungsinstanzen
Q1 2026 LMS-Plugins (Moodle/iServ), Curriculum-Filter, Übersetzungs-Workflow 100 Schulen aktiv, 50.000 MAU
Q2 2026 Skalierung, Observability SLO 99,9 %, Security-Audit/Pen-Test 200+ Schulen, 100.000 MAU, 95 % Lehrkräfte-Zufriedenheit

Erfolgs-KPIs

KPI Ziel 12 Monate Begründung
Aktive Schulen ≥ 200 Netzwerkeffekt und Beschaffbarkeit
MAU gesamt ≥ 100.000 Relevanz im Markt
Kurs-Erstellung (Median) ≤ 60 Sek. One-Word-Versprechen eingelöst
Prüfungs-Durchlaufzeit ≤ 5 Min. (Erstellung) / ≤ 30 Sek. (Ausgabe) Entlastung Lehrkräfte
WCAG-Konformität 2.2 AA bestanden Gleichstellung/Inklusion
Verfügbarkeit ≥ 99,9 % Enterprise-Reife
DSGVO-Nachweise AVV/TOMs/DPIA abgeschlossen Rechtssicherheit

Wettbewerbsdifferenzierer (seriöse Punkte)

Merkmal Beschreibung Warum verlagstauglich
Lehrplan-Kartierung Jedes aiMOOC wird Kompetenzen/Klassen zugeordnet Direkte Einsetzbarkeit im Unterricht
Aufgabenbank & Feedback Standardisierte Aufgaben mit Rubrics und Prüfungs-Export Entspricht Verlagspraxis, aber frei zugänglich
LMS-Tiefe LTI 1.3 + Plugins + SSO Geringe Reibung bei Einführung
Qualitätssicherung Peer-Review, Moderation, Versionierung Hohe inhaltliche Verlässlichkeit
Recht & Lizenzen CC-Bausteine, Quellenprüfung, Urheberrechts-Checks Minimiert Rechtsrisiken
Inklusion WCAG, einfache Sprache-Modus, Untertitel Breiter Einsatz möglich
Transparenz Öffentliche Roadmap, Metriken, Audit-Ergebnisse Vertrauensaufbau bei Schulträgern
Kostenmodell Nutzung frei; optionale Services (Support/Auftrags-MOOCs) Planbare Budgets ohne Paywall

Risiken und Gegenmaßnahmen

Risiko Auswirkung Gegenmaßnahme
AI-Kosten laufen aus dem Ruder Budgetüberzug Hybrid-LLM, Caching, Kontingente, Prompt-Kontrollen
Qualitätsstreuung bei AI-Inhalten Lehrplan-Mismatch Redaktions-Gate, Kompetenz-Schablonen, Prüf-Checklisten
Rechtliche Beanstandungen Betriebsunterbrechung AVV/TOMs/DPIA, Rechts-Review, Urheber-Prüfung
Geringe Adoption Wirkung verfehlt Piloten, Ambassadors, Fortbildungen, LMS-Plugins
Betrieb/Verfügbarkeit Vertrauensverlust SLO 99,9 %, Redundanzen, Lasttests, On-Call

Finanzierungsquellen (Beispiele)

Quelle Einsatz Erwartung
Öffentliche Förderprogramme Entwicklung Kernmodule, Barrierefreiheit, Piloten 200.000–800.000 € je Programm
Stiftungen/Bildung Didaktik, Inklusion, OER-Ausbau 50.000–300.000 €
Länder/Kommunen/Schulträger LMS-Integration, Schulrollout 30.000–200.000 € je Träger
Auftrags-MOOCs/Serviceverträge Inhaltserstellung, Support-SLAs 10.000–150.000 € je Auftrag

Zusammenfassung

Mit den oben beschriebenen Extensions (One-Word-Generator, Feedback-Schulaufgabe), offenen Schnittstellen (API, LTI, xAPI), strikter Qualitätssicherung, Lehrplan-Kartierung, DSGVO-/WCAG-Konformität und einer skalierbaren Betriebsarchitektur kann aiMOOC.org innerhalb von 12 Monaten einen marktfähigen, frei zugänglichen Verlagsersatz aufbauen. Budgetär ist ein MVP mit 350.000–550.000 € realistisch; für die Skalierung zur Marktführerschaft sollten 0,9–1,6 Mio. € im ersten Jahr eingeplant werden (inkl. Betrieb und Adoption).






Profil Vorlage



Analyse der deutschsprachigen aiMOOCs auf MOOCit.de (Kategorie: AI_MOOC)

Zusammenfassung

  1. MOOCit ist ein freies Portal und offenes Bildungsportal. aiMOOCs sind kostenlos nutzbare, KI-gestützte Mini- bis Big-MOOCs mit Text, Bild, Video und interaktiven Aufgaben.
  2. In der Kategorie AI_MOOC stehen aktuell 14.804 Kursseiten in 114 Unterkategorien bereit – überwiegend deutschsprachig und schulfachnah strukturiert.
  3. Für die weiterführenden Schulen ab Klasse 5 (Sek I & Sek II) ergibt sich – je nach Unterrichtsdauer pro aiMOOC – ein Gesamtumfang von grob 9.869 bis 29.608 Unterrichtsstunden (à 45 Min).
  4. Konservativ gerechnet können bei Umstieg auf aiMOOCs statt Print pro Jahr rund 239.000 bis 598.000 Bäume (Sek I + gymnasiale Oberstufe) eingespart werden; erweitert inkl. beruflicher Sek II ca. 342.000 bis 855.000 Bäume (Rechenweg unten).

Datenbasis & Methodik

  1. Quantität: Auswertung der MediaWiki-Kategorie (Unterkategorien & Seitenanzahl).
  2. Qualität: Portalseiten (Hauptseite, aiMOOC-Definition, Smart Prompt-Vorlagen), die Aufbau, OER-Ausrichtung und Qualitätssicherung beschreiben.
  3. Schülerzahlen: KMK/Destatis (Sek I & Sek II – allgemeinbildende Schulen; Zusatzszene inkl. beruflicher Schulen).
  4. Papier→Baum-Faktor: 1 Baum ≈ 8.333 Blatt Kopierpapier (Szenarien unten).
  5. Schultage: Richtwert 190 Unterrichtstage/Jahr.
  6. Rechenprinzip:
  7. Unterrichtsumfang = (Zahl aiMOOCs) × (Minuten pro Kurs) ÷ 45.
  8. Blätter/Jahr = (Schülerzahl) × (Blatt/Schüler/Tag) × (Schultage).
  9. Bäume = Blätter ÷ 8.333.

Quantität der aiMOOCs (Kategorie:AI_MOOC)

  1. Unterkategorien: 114 (A–Z), u.a. Deutsch, Rechtschreibung, Geschichte, Geographie, Politik/Gemeinschaftskunde, Ethik, Biologie, Chemie, Physik, Informatik/Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Musik, Kunst, Technik, Nachhaltigkeit.
  2. Seiten: 14.804 Kurseinträge (laufend wachsend).
  3. Beispielhafte Navigation: Die Kategorieliste zeigt viele Kompetenzraster-Serien (z.B. G/M/E), was auf Differenzierung und Selbstdifferenzierung hindeutet.

Qualität der aiMOOCs

  1. OER & Offenheit: Kurse kombinieren frei zugängliche Medien/Quellen; Erstellen & Nutzen sind kostenfrei.
  2. Didaktik & Struktur: aiMOOCs basieren auf Smart Prompts (Mini/Big/Quiz), beinhalten Text, Bild, Video, interaktive Aufgaben; nutzbar vor dem Unterricht, im Unterricht und nach dem Unterricht
  3. Blended Learning / Flipped Classroom.
  4. Qualitätssicherung: Wiki-Mechanismen (Versionsgeschichte, Diskussion, Seiteninformationen); Vorlagen unterstützen konsistente Kursqualität; Beispielsammlungen und Wettbewerbe fördern Best-Practice.
  5. Differenzierung: Arbeiten mit Kompetenzrastern (G/M/E) unterstützt Niveaustufen von grundlegend bis erweitert.

Deutschsprachige aiMOOCs – Einordnung

  1. Schwerpunkt Deutsch: Die ersten Seitenlisten in der Kategorie (A–Z) zeigen überwiegend deutsche Titel (z.B. Christentum – Kompetenzraster, Klimawandel, Gemeinschaftskunde, Rechtschreibung, Physik).
  2. Ergänzend existieren einige englischsprachige Unterkategorien (z.B. Biology, Global Warming), die aber die deutschsprachige Dominanz nicht aufheben.

Eignung & Vergleich für alle Schulformen (ab Klasse 5)

  1. Passende Kategorien: Deutsch, Rechtschreibung, Erdkunde, Geschichte, Ethik, BNT/Biologie, Technik, AES/Alltagskultur, Berufsorientierung.
  2. Niveausteuerung über Kompetenzraster (G/M/E); viele Mini aiMOOCs eignen sich für 45-min-Einheiten, auch zur Wiederholung/Förderung.

Realschule (Sek I)

  1. Breite Abdeckung der Kernfächer (Deutsch, Naturwissenschaften, Gesellschaftswissenschaften) sowie Medienbildung/Informatik.
  2. Interaktive Aufgaben und Projektreihen (z.B. Nachhaltigkeit) sind fachübergreifend einsetzbar.

Gymnasium (Sek I & Sek II)

  1. Anspruchsvollere Themen wie KI, Maschinelles Lernen, Informatik/IT-Sicherheit, Politik/Wirtschaft, fortgeschrittene Naturwissenschaften.
  2. Big-MOOCs & Reihen für Tiefenlernphasen, Flipped Classroom und kompetenzorientierte Oberstufenformate.
  1. Selbstdifferenzierendes Lernen durch G/M/E-Kompetenzraster; heterogene Lerngruppen profitieren von adaptiv nutzbaren aiMOOCs vor, in und nach der Präsenzphase.

Berufliche Schule (Sek II, ergänzend)

  1. Kategorien zu Berufen, Medienproduktion, Journalismus, Technik, Wirtschaft, Schülerfirma etc. zur handlungsorientierten Umsetzung in Fächern und Lernfeldern.

Unterrichtsumfang: Wie lange kann man mit aiMOOCs unterrichten?

  1. Grundlage: 14.804 Seiten in .
  2. Szenarien (Umrechnung in Unterrichtsstunden à 45 Min / in Stunden / in Schultagen bei 5 Std/Tag):
  3. 30 Min pro aiMOOC → ≈ 9.869 UStd / 7.402 Std / 1.480 Schultage
  4. 45 Min pro aiMOOC → ≈ 14.804 UStd / 11.103 Std / 2.221 Schultage
  5. 60 Min pro aiMOOC → ≈ 19.739 UStd / 14.804 Std / 2.961 Schultage
  6. 90 Min pro aiMOOC → ≈ 29.608 UStd / 22.206 Std / 4.441 Schultage
  7. Interpretation: Selbst konservativ (30–45 Min) deckt die aktuelle Kursmenge große Teile eines Schuljahrs ab – ideal für Reihen, Vertiefung, Differenzierung und Hausaufgaben/Flipped Classroom.

Umweltwirkung: Wie viele Bäume lassen sich einsparen?

Annahmen (transparent)

  1. Schülerzahlen (Deutschland, Richtwerte): Sek I ≈ 4,4 Mio., Sek II gesamt ≈ 3,1 Mio., davon allgemeinbildend ≈ 0,842 Mio. ⇒ Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio.; erweitert inkl. beruflicher Sek II ≈ 7,5 Mio.
  2. Schultage: 190 Tage/Jahr (Richtwert).
  3. „Blätter pro Baum“: 8.333 Blatt/Baum.
  4. Ersetzung: Nur Kopien/Arbeitsblatt-Druck werden durch aiMOOCs substituiert (Lehrbücher optional; hier nicht eingerechnet → konservativ).
  5. Blatt/Schüler/Tag: Szenarien 2 / 3 / 4,2 / 5 (4,2 = dokumentierter Praxiswert).

Ergebnis – Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio. Lernende

  1. 2 Blatt/Tag → 1.991.960.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 239.000 Bäume/Jahr
  2. 3 Blatt/Tag → 2.987.940.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 359.000 Bäume/Jahr
  3. 4,2 Blatt/Tag → 4.183.116.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 502.000 Bäume/Jahr
  4. 5 Blatt/Tag → 4.979.900.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 598.000 Bäume/Jahr

Erweitert – inkl. beruflicher Sek II (≈ 7,5 Mio. Lernende)

  1. 2 Blatt/Tag → 2.850.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 342.000 Bäume/Jahr
  2. 3 Blatt/Tag → 4.275.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 513.000 Bäume/Jahr
  3. 4,2 Blatt/Tag → 5.985.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 718.000 Bäume/Jahr
  4. 5 Blatt/Tag → 7.125.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 855.000 Bäume/Jahr

Hinweise

  1. Die Rechnung ist konservativ, weil Lehrhefte & Arbeitshefte sowie Buchkopien nicht einbezogen sind.
  2. Bei Recyclingpapier oder teilweiser Restnutzung sinkt der Baumverbrauch; aiMOOCs senken grundsätzlich den Bedarf an Frischfaser-Kopien.
  3. Die tatsächliche Einsparung hängt von Schulkopierer-Praxis, Endgerät-Verfügbarkeit und Digitalstrategie ab.

Stärken des freien Portals

  1. Kostenfrei & offen: Keine Lizenzhürden – ideal für alle Schulformen und Lernsettings.
  2. OER-First: Rechtssichere Einbettung freier Inhalte, Transparenz über Quellen.
  3. Schnelles Erstellen: Smart Prompt-Vorlagen (Mini/Big/Quiz) → hoher Output bei geringer Einstiegshürde.
  4. Skalierbar: 14.804 aiMOOCs in 114 Kategorien – breite Themenabdeckung für Sek I/II.
  5. Qualität durch Community: Vorlagen, Versionierung, Diskussion, Beispiele & Wettbewerbe → kontinuierliche Verbesserung.
  6. Differenzierung & Inklusion: Kompetenzraster (G/M/E), interaktive Aufgaben, Blended Learning/Flipped Classroom-tauglich.

Grenzen & Empfehlungen

  1. Zeitbedarf je Kurs variiert (Thema, Aufgaben, Lerngruppe) → im Einsatz kurz evaluieren und feinjustieren.
  2. Digitale Infrastruktur (Endgeräte/WLAN) bestimmt Substitutionsgrad von Print → BYOD/Schulgeräte einplanen.
  3. Druckrestbedarf (Elterninfo, Prüfungen, Sonderfälle) bleibt → digitale Alternativen schrittweise priorisieren.
  4. Monitoring: Schulen sollten Blattzahlen (Kopierer/Printer) vor/nach Umstellung messen, um lokal präzise Baum-/CO2-Effekte auszuweisen.

Quellen (Kurzüberblick)

  1. (Unterkategorien & Seitenanzahl) – MOOCit
  2. MOOCit:Hauptseite (OER, Smart-Prompts, Vorlagen)
  3. aiMOOC-Definition / Community-Hinweise (Struktur, Qualitätssicherung)
  4. KMK / Destatis (Schülerzahlen Sek I/Sek II)
  5. Richtwert 190 Schultage/Jahr
  6. Richtwert 8.333 Blatt/Baum
  7. Praxiswert Blatt/Schüler/Tag (regionale Erhebung)



Bewertung

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{{NUMBEROFWIKIS}} {{WIKIANZAHL}}</tt> Vorlage:WIKIANZAHL Zahl der Wikis (z. B. bei Wikifarm) – erfordert z. B. SiteMatrix‑Extension :contentReference[oaicite:1]{index=1}
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{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}}</tt> Vorlage:PAGENAME URL URL-kodierter Seitenname im Pfad
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Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (raw) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}}

Kurzüberblick

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{{NUMBEROFVIEWS}} Zahl der Seitenzugriffe (in allen Wikimedia-Foundation-Projekten liefert die Variable jedoch eine leere Zeichenkette)
{{NUMBEROFWIKIS}} Zahl der Wikimedia-Projekte

Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (wie „raw“ oder „roh“) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}} = 21945

Für die Anzahl der Benutzer in Benutzergruppen gibt es die Parserfunktion NUMBERINGROUP, NUMINGROUP (BENUTZER_IN_GRUPPE).

Wiki-Statistik: Spezial:Statistik


Schwerpunkt aiMOOC

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 92.374 Zahl aller Bearbeitungen (Versionen)
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{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}} 21.613 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}} 3.234 Zahl der Dateien (Bilder usw.)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}} 35.712 Zahl der registrierten Benutzer
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}} 24 Zahl der Benutzer mit Bearbeitungen in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}} 2 Zahl der Administratoren
{{NUMBEROFVIEWS}} {{SEITENAUFRUFE}} Zahl der Seitenzugriffe (nicht verfügbar)
{{NUMBEROFWIKIS}} {{WIKIANZAHL}} Zahl der Wikis (nicht relevant bei Einzelinstanz)
{{SERVERNAME}} {{SERVERNAME}} moocit.de Name des Servers
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{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}} Statistik_MOOCit URL-kodierter Seitenname
{{CONTENTLANGUAGE}} {{INHALTSSPRACHE}} de Inhaltssprache
aiMOOC Kategorie:AI_MOOC ~14.884 Seiten Größte Kategorie: KI-generierte Kurse
Fortbildung Kategorie:Fortbildung 1.729 Seiten Bildungsbereich für Lehrkräfte & Schulen
Jeder Mensch ist Kunst Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst 1.823 Seiten Kunstprojekt
Das große MOOCit-Spiel Kategorie:Quiz-Spiel 1.789 Seiten Interaktive Spieleseiten
Jack Joblin Kategorie:Jack Joblin 1.314 Seiten Projektbezogene Inhalte
Qualität Qualität der aiMOOCs 4,8–5,0 Sterne (wenige Bewertungen) KI-generierte Inhalte mit menschlicher Qualitätskontrolle
Didaktische Struktur MOOC-Struktur Text, Bild, Video, Aufgaben Multimodal & interaktiv
Suchmaschinen-Präsenz Google-Ranking Öffentlich auffindbar, geringe Sichtbarkeit SEO-Potenzial vorhanden, aber ungenutzt
Finanzierung Träger Gemeinnützig, spendenbasiert Verein (MOOCit e.V.), kein kommerzieller Betrieb
Monetarisierung Auftrags-MOOCs Möglich Individuelle Kursproduktion gegen Bezahlung
Besucherzahlen Traffic keine öffentlich einsehbaren Zahlen Keine Analyse durch SimilarWeb oder Alexa sichtbar
Technische Plattform MediaWiki 1.44.0 Open Source Erweiterbar durch Extensions, KI-Plugins, Aufgabenbausteine
Skalierbarkeit MOOCit Server Sehr hoch Prinzipiell unbegrenzte Nutzerzahl, da statisch
Verwendung in Schulen Bildungspraxis Ja Inhalte auf Lehrpläne abgestimmt, Schüler:innen können eigene MOOCs schreiben
Bewertung Potenzial Hoch (inhaltlich), Mittel (Reichweite), Gering (Einnahmen) Hoher gemeinnütziger Wert, geringe Monetarisierung



Statistik Beispiel

Hits 2021

  • Im Durchschnitt über 75.000 pro Tag
  • Spitzenwert über 145.000 pro Tag


Pageviews 2021

  • Im Durchschnitt über 25.000 pro Tag
  • Spitzenwert über 65.000 pro Tag



Sessions 2021

  • Im Durchschnitt über 1.800 pro Tag
  • Spitzenwert über 3.000 pro Tag


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The Monkey DanceaiMOOCs

  1. Trust Me It's True: #Verschwörungstheorie #FakeNews
  2. Gregor Samsa Is You: #Kafka #Verwandlung
  3. Who Owns Who: #Musk #Geld
  4. Lump: #Trump #Manipulation
  5. Filth Like You: #Konsum #Heuchelei
  6. Your Poverty Pisses Me Off: #SozialeUngerechtigkeit #Musk
  7. Hello I'm Pump: #Trump #Kapitalismus
  8. Monkey Dance Party: #Lebensfreude
  9. God Hates You Too: #Religionsfanatiker
  10. You You You: #Klimawandel #Klimaleugner
  11. Monkey Free: #Konformität #Macht #Kontrolle
  12. Pure Blood: #Rassismus
  13. Monkey World: #Chaos #Illusion #Manipulation
  14. Uh Uh Uh Poor You: #Kafka #BerichtAkademie #Doppelmoral
  15. The Monkey Dance Song: #Gesellschaftskritik
  16. Will You Be Mine: #Love
  17. Arbeitsheft


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Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge

Fair-Image wird von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert und ist mit der deutschlandweiten AI Fair-Image Challenge SIEGERPROJEKT 2025. Alle Infos zur Challenge hier >>. Infos zum Camp25 gibt es hier. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.






Meine MOOCs

Hier kannst Du zeigen, welche MOOCs Du bereits erstellt hast.

Spezial:Beiträge/DEIN BENUTZERNAME

Wer bin ich? Fragebogen von Marcel Proust

Marcel Proust meinte, dass er Leute mit seinem Fragebogen gut kennenlernen würde. Schreibe Deine Antworten direkt hinter die Fragen.
  • Was ist für Sie das vollkommene irdische Glück?
  • Welche Fehler entschuldigen Sie am ehesten?
  • Was ist für Sie das größte Unglück?
  • Ihre Lieblingsgestalt in der Geschichte?
  • Ihre Lieblingsheldinnen/-helden in der Wirklichkeit?
  • Ihr Lieblingsmaler?
  • Ihr Lieblingskomponist?
  • Welche Eigenschaften schätzen sie bei einem Mensch am meisten?
  • Welche Eigenschaften schätzen sie bei einer Frau am meisten?
  • Welche Eigenschaften schätzen sie bei einem Mann am meisten?
  • Ihre Lieblingstugend?
  • Ihre Lieblingsbeschäftigung?
  • Wer oder was hätten Sie gern sein mögen?
  • Ihr Hauptcharakterzug?
  • Was schätzen bei Ihren Freunden am meisten?
  • Ihr größter Fehler?
  • Ihr Traum vom Glück?
  • Was wäre für Sie das größte Unglück?
  • Was möchten Sie sein?
  • Ihre Lieblingsfarbe?
  • Ihre Lieblingsblume?
  • Ihr Lieblingsvogel?
  • Ihre Helden der Wirklichkeit?
  • Ihre Heldinnen in der Geschichte?
  • Ihre Lieblingsnamen?
  • Was verabscheuen sie am meisten?
  • Welche geschichtlichen Gestalten verabscheuen Sie am meisten?
  • Welche Reform bewundern Sie am meisten?
  • Welche natürliche Gabe möchten Sie besitzen?
  • Welche übernatürliche Gabe möchten Sie besitzen?
  • Wie möchten Sie gern sterben?
  • Ihre gegenwärtige Geistesverfassung?
  • Welches Thema hat sie ihr Leben lang beschäftigt?
  • Ihr Motto?



Meine Interessen

Hier ist Platz für Links zu Deinen Interessensgebieten.


Pinnwand

Hier kann stehen, was Dir gerade wichtig ist.


Freunde

Hier kannst Du Deine Freunde verlinken.

Vorlage:Freunde Einladungen

Hobbies

Welchen Hobbies gehst Du nach?



Was steht aktuell an?




Kompetenzen

Versuche die folgenden Begriffe der Personal-, der Sozial- und der Methoden-Kompetenz in eigenen Worten zu erklären. (Du kannst direkt hinter die Begriffe schreiben.)


Personale Kompetenz

  • Durchhaltevermögen
  • Selbständigkeit
  • Lernmotivation
  • Flexibilität
  • Konzentrationsfähigkeit
  • Selbsteinschätzung
  • Zuverlässigkeit
  • Pünktlichkeit
  • Mobilität
  • Hand- und Fingergeschick
  • Arbeitstempo
  • Ordentlichkeit


Sozialkompetenz

  • Konfliktfähigkeit
  • Kritikfähigkeit
  • Teamfähigkeit
  • Verantwortung
  • Hilfsbereitschaft


Methodenkompetenz

  • Planungsfähigkeit
  • Fähigkeit Lernen zu steuern
  • Präsentationsfähigkeit
  • ITG-Fähigkeit


Selbsteinschätzung

Jeden Monat solltest Du Dich selbst einschätzen und Dich hier mit Plus bzw. Minus bewerten. ++ Sehr gut + Gut o ok - Es gibt einiges zu verbessern - - Sehr schlecht

Monat Personale Kompetenz Sozialkompetenz Methodenkompetenz
1 x x x
2 x x x
3 x x x
4 x x x
5 x x x
6 x x x
7 x x x
8 x x x
9 x x x
10 x x x
11 x x x
12 x x x


Praktikum

Erstelle einen Praktikums-Bericht.

Tagespraktikum

Schreibe einen Praktikums-Bericht.

Nr. Datum Bemerkung
1 29.10.2015 Z. B. Wagen aufgebockt, Reifen abmontiert, Reifen ausgewechselt, Reifen ausgewuchtet, ...
2 x x
3 x x
4 x x
5 x x
6 x x
7 x x
8 x x
9 x x
10 x x



Blockpraktikum 1

Schreibe einen Praktikums-Bericht.

Nr. Datum Bemerkung
1 29.10.2015 Z. B. Wagen aufgebockt, Reifen abmontiert, Reifen ausgewechselt, Reifen ausgewuchtet, ...
2 x x
3 x x
4 x x
5 x x
6 x x
7 x x
8 x x
9 x x
10 x x



Blockpraktikum 2

Schreibe einen Praktikums-Bericht.

Nr. Datum Bemerkung
1 29.10.2015 Z. B. Wagen aufgebockt, Reifen abmontiert, Reifen ausgewechselt, Reifen ausgewuchtet, ...
2 x x
3 x x
4 x x
5 x x
6 x x
7 x x
8 x x
9 x x
10 x x



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