LMS aiMOOC - Individuelle Lernnachweise: Unterschied zwischen den Versionen
Glanz (Diskussion | Beiträge) Keine Bearbeitungszusammenfassung |
Glanz (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 22: | Zeile 22: | ||
==Zusatzaufgaben | ==Zusatzaufgaben== | ||
# Offene Aufgaben | # Offene Aufgaben | ||
# Lernkontrollaufgaben schriftlich / mündlich | # Lernkontrollaufgaben schriftlich / mündlich | ||
# Individuelle Aufgaben als Ergänzung zum automatisierten Lernnachweis | # Individuelle Aufgaben als Ergänzung zum automatisierten Lernnachweis | ||
== Schritt-für-Schritt Prozess == | == Schritt-für-Schritt Prozess == | ||
Version vom 28. Juni 2024, 13:16 Uhr
LMS aiMOOC - Individuelle Lernnachweise
Generierung individueller Lernnachweise auf aiMOOC.org
Einführung
Das Lernmanagementsystem (LMS) auf aiMOOC.org bietet eine innovative Methode zur Erstellung individueller Lernnachweise. Diese basieren auf den spezifischen Aufgaben, die Lernende innerhalb des Kurses bearbeiten. Durch diese personalisierte Bewertungsmethode wird die Relevanz der Lerninhalte für den Lernenden betont und gleichzeitig eine differenzierte Beurteilung ihrer Kompetenzen ermöglicht.
Lernnachweise
Automatisiert
- Übungsprozess: Lernender bearbeitet ohne Lehrkräftekontrolle aiMOOCs, die Ergebnisse werden gesammelt und in einem Überblick wiedergegeben.
- Test: Lernende bearbeiten unter Aufsicht eine Auswahl der Aufgaben.
Zusatzaufgaben
- Offene Aufgaben
- Lernkontrollaufgaben schriftlich / mündlich
- Individuelle Aufgaben als Ergänzung zum automatisierten Lernnachweis
Schritt-für-Schritt Prozess
Schritt 1: Erfassung der Lernaktivitäten
Jeder Lernende arbeitet interaktiv an verschiedenen Modulen und Aufgaben innerhalb der aiMOOCs. Die Antworten und Lösungen, die von den Lernenden eingereicht werden, werden vom LMS in Echtzeit erfasst. Das System dokumentiert nicht nur die korrekten und falschen Antworten, sondern auch die Zeit, die für jede Aufgabe benötigt wird, und andere interaktionsbezogene Daten wie die Nutzung von Hilfsmitteln oder zusätzlichen Ressourcen.
Schritt 2: Analyse und Erstellung von Prüfungsgrundlagen
Basierend auf den gesammelten Daten analysiert das LMS die Leistungen und Lernmuster jedes Schülers. Diese Analyse berücksichtigt verschiedene Kriterien wie die Konsistenz der Leistung, die Komplexität der korrekt gelösten Aufgaben und die Verbesserungsraten über die Zeit. Das System verwendet Algorithmen, um aus dieser Analyse eine personalisierte Prüfung zu erstellen, die spezifisch auf die Stärken und Schwächen des Lernenden abzielt.
Schritt 3: Intervention der Lehrkraft
Lehrkräfte erhalten Zugang zu den vom LMS generierten Prüfungen und können diese einsehen und modifizieren. Diese Anpassung ermöglicht es den Lehrkräften, auf spezielle Bildungsbedürfnisse einzugehen, bestimmte Themenbereiche zu betonen oder zusätzliche Herausforderungen einzuführen, um die Prüfung umfassender zu gestalten. Lehrkräfte können auch Feedback und Anmerkungen hinzufügen, um die Lernenden auf die Prüfung vorzubereiten.
Schritt 4: Durchführung der Prüfungen
Die finalisierten Prüfungen werden den Lernenden dann zur Bearbeitung über das LMS zur Verfügung gestellt. Die Prüfungen können in einem überwachten oder offenen Format durchgeführt werden, abhängig von den Anforderungen des Kurses und den pädagogischen Zielen.
Schritt 5: Bewertung und Feedback
Nach der Durchführung der Prüfung wertet das LMS die Ergebnisse automatisch aus und stellt detaillierte Berichte bereit. Diese Berichte enthalten nicht nur die Noten, sondern auch analytische Einsichten in die Leistungsdaten der Lernenden. Lehrkräfte können dieses Feedback nutzen, um weiterführendes individuelles Feedback zu geben, das auf spezifische Stärken und Verbesserungsbereiche eingeht.
Schlussfolgerung
Die Nutzung eines solchen Systems auf aiMOOC.org transformiert die traditionelle Prüfungserstellung und -bewertung in einen dynamischen, adaptiven und vor allem individualisierten Prozess. Dies fördert nicht nur ein tieferes Verständnis und eine höhere Engagement der Lernenden, sondern trägt auch dazu bei, Bildungserfolge präziser und relevanter zu dokumentieren und zu fördern.
LMS aiMOOC - Individuelle Lernnachweise
Schulfach+
|
|
aiMOOCs
aiMOOC Projekte
|
|
YouTube Music: THE MONKEY DANCE
Spotify: THE MONKEY DANCE
Apple Music: THE MONKEY DANCE
Amazon Music: THE MONKEY DANCE
The Monkey Dance SpreadShirtShop
|
|
|
|
 |
Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Fair-Image wird von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert und ist mit der deutschlandweiten AI Fair-Image Challenge SIEGERPROJEKT 2025. Alle Infos zur Challenge hier >>. Infos zum Camp25 gibt es hier. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
