SQL


SQL
SQL-Grundlagen |
Einleitung
SQL, kurz für Structured Query Language, ist eine standardisierte Programmiersprache, die speziell für das Management und die Manipulation von Daten in relationalen Datenbanksystemen entwickelt wurde. Dieser aiMOOC führt Dich in die Grundlagen von SQL ein, erklärt Dir, wie Du Daten abfragst, bearbeitest und wie Du SQL in der Praxis anwenden kannst. Durch interaktive Aufgaben und Quizzes kannst Du Dein erlerntes Wissen direkt überprüfen und festigen.
Was ist SQL?
SQL ist eine mächtige Sprache, mit der Du Daten in einer Datenbank suchen, abrufen, aktualisieren und organisieren kannst. Sie ist sowohl flexibel als auch weit verbreitet, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Datenbankadministratoren, Entwickler und Analysten macht.
Grundkonzepte
SQL basiert auf einigen Kernkonzepten, die es Dir ermöglichen, effektiv mit Datenbanken zu arbeiten:
- Datenbank: Ein organisierter Datensatz, der es ermöglicht, große Mengen von Informationen effizient zu speichern, abzurufen und zu verwalten.
- Tabelle: Eine Sammlung von Daten, die in einer Datenbank gespeichert sind, organisiert in Zeilen und Spalten.
- Abfrage (Query): Eine Anweisung oder Frage an die Datenbank, um spezifische Informationen zu erhalten oder zu manipulieren.
- Schlüssel (Key): Ein Attribut oder eine Kombination von Attributen, die jede Zeile in einer Tabelle eindeutig identifizieren.
Wichtige SQL-Befehle
SQL-Befehle können in verschiedene Kategorien unterteilt werden, je nachdem, welche Aktionen sie ausführen:
Datenabfrage
- SELECT: Wird verwendet, um Daten aus einer Datenbank abzurufen.
- FROM: Gibt die Tabelle an, aus der Daten abgerufen werden sollen.
- WHERE: Ermöglicht die Filterung der Daten, basierend auf bestimmten Kriterien.
Datenmanipulation
- INSERT: Fügt neue Datensätze zu einer Tabelle hinzu.
- UPDATE: Ändert bestehende Datensätze in einer Tabelle.
- DELETE: Entfernt Datensätze aus einer Tabelle.
Datenbankverwaltung
- CREATE TABLE: Erstellt eine neue Tabelle in der Datenbank.
- DROP TABLE: Löscht eine Tabelle aus der Datenbank.
- ALTER TABLE: Ändert die Struktur einer bestehenden Tabelle.
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Welches SQL-Kommando wird verwendet, um Daten aus einer Datenbank abzurufen?
Welches Schlüsselwort wird verwendet, um Datensätze basierend auf bestimmten Kriterien zu filtern?
Was beschreibt eine Tabelle in SQL am besten?
Was ist der Zweck des DELETE-Befehls in SQL?
Mit welchem Befehl fügst Du neue Datensätze in eine Tabelle ein?
Memory
Datensätze basierend auf Kriterien filternDaten aus einer Datenbank abrufenUPDATEDatensätze aus einer Tabelle entfernenNeue Datensätze zu einer Tabelle hinzufügenDELETESELECTBestehende Datensätze ändernWHEREINSERT
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Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- SQL-Befehle: Schreibe fünf SQL-Abfragen für eine fiktive Datenbank, die eine Tabelle namens "Kunden" enthält.
- Datenbankdesign: Entwirf ein einfaches Datenbankschema für eine Bibliotheksverwaltung.
- Datenanalyse: Beschreibe, wie Du SQL nutzen würdest, um die häufigsten Bücher in einer Bibliothek zu finden.
Standard
- Datenmanipulation: Erstelle eine SQL-Abfrage, die alle Kunden aus der "Kunden"-Tabelle auflistet, die seit mehr als einem Jahr keine Bestellung mehr gemacht haben.
- Optimierung von Abfragen: Optimiere eine gegebene, langsame SQL-Abfrage für bessere Leistung.
- Sicherheit: Diskutiere mögliche Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von SQL und wie man diese mindern kann.
Schwer
- Automatisierung: Erstelle ein Skript, das automatisch tägliche Datenbank-Backups durchführt.
- Komplexe Abfragen: Konstruiere eine komplexe SQL-Abfrage, die Daten aus mehreren Tabellen zusammenführt und analysiert.
- Performance-Analyse: Analysiere die Performance von SQL-Abfragen auf einer bestehenden Datenbank und schlage Verbesserungen vor.


Lernkontrolle
- Anwendungsfall: Erkläre, wie SQL in einem E-Commerce-System verwendet wird, um Bestellungen und Kundeninformationen zu verwalten.
- Datenintegrität: Beschreibe Maßnahmen, die in SQL ergriffen werden können, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
- Relationale Datenbanken: Vergleiche SQL mit NoSQL-Datenbanken und diskutiere die Vor- und Nachteile beider Ansätze.
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