DeepL
DeepL
Einleitung
DeepL ist ein hochentwickeltes Übersetzungstool, das dank künstlicher Intelligenz Übersetzungen auf einem besonders hohen sprachlichen Niveau ermöglicht. Es wurde von der deutschen Firma DeepL GmbH entwickelt und hat sich in kurzer Zeit einen hervorragenden Ruf in der Übersetzungsbranche erworben – vor allem wegen seiner außergewöhnlich natürlichen und kontextgerechten Ergebnisse.
In diesem aiMOOC lernst Du, wie DeepL funktioniert, wie es im Vergleich zu anderen Übersetzungsprogrammen abschneidet, welche Technologien dahinterstecken und wie Du es sinnvoll im Schulalltag oder Berufsleben nutzen kannst.
Was ist DeepL?
Die Entwicklung von DeepL
DeepL wurde 2017 als Ableger des deutschen Unternehmens Linguee gegründet. Die Entwickler erkannten früh das Potenzial von neuronalen Netzwerken und entwickelten daraus ein System, das Texte nicht nur Wort für Wort, sondern im gesamten Kontext analysieren und übersetzen kann.
- Gründung 2017
- Sitz in Köln, Deutschland
- Ursprünglich aus Linguee hervorgegangen
Wie funktioniert DeepL?
DeepL nutzt moderne Neuronale Maschinenübersetzung (engl. Neural Machine Translation, NMT). Dabei werden nicht einzelne Wörter übersetzt, sondern ganze Satzstrukturen und Kontexte analysiert. Diese Technologie ermöglicht besonders flüssige und natürliche Übersetzungen.
- Nutzung von Transformer-Architektur
- Training auf Millionen von Textbeispielen
- Berücksichtigung von Kontext und Idiomatik
DeepL im Vergleich
Im Vergleich zu anderen Übersetzungsdiensten wie Google Translate oder Microsoft Translator bietet DeepL deutlich präzisere und stilistisch angemessenere Ergebnisse – vor allem bei komplexeren Texten.
- Höchste Übersetzungsqualität laut Blindstudien
- Hervorragend für Deutsch, Englisch, Französisch u.a.
- Beschränkter Umfang an unterstützten Sprachen
Anwendungsmöglichkeiten
DeepL kann vielfältig genutzt werden:
- Texte übersetzen in der Schule, Uni oder im Beruf
- Wissenschaftliche Texte, Literatur, E-Mails
- Fremdsprachenlernen durch Vergleich von Übersetzungen
- Barrierefreier Zugang zu internationalen Informationen
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Wann wurde DeepL veröffentlicht? (2017) (!2005) (!2010) (!2019)
Woraus entstand DeepL ursprünglich? (Aus dem Projekt Linguee) (!Aus Google Translate) (!Aus dem Duden) (!Aus Wikipedia)
Was unterscheidet DeepL besonders von anderen Übersetzern? (Die Nutzung kontextsensitiver neuronaler Netzwerke) (!Die Übersetzung von Bildern) (!Die Übersetzung nur einzelner Wörter) (!Es arbeitet nur offline)
Wie nennt man das technische System hinter DeepL? (Neuronale Maschinenübersetzung) (!Symbolische Sprachübersetzung) (!Semantische Wortanalyse) (!Alphabetische Transformation)
Welche Sprache ist bei DeepL besonders gut übersetzt? (Deutsch) (!Chinesisch) (!Japanisch) (!Hindi)
Wo hat DeepL seinen Unternehmenssitz? (In Köln) (!In Berlin) (!In München) (!In Zürich)
Was ist ein Vorteil von DeepL im Schulalltag? (Es liefert stilistisch hochwertige Übersetzungen) (!Es übersetzt nur einzelne Begriffe) (!Es ist nicht im Internet verfügbar) (!Es bietet nur Synonyme)
Welche Technologie nutzt DeepL? (Transformer-Architektur) (!Buchstabenanalyse) (!QR-Code-Sprache) (!Nulllogik)
Wie viele Sprachen unterstützt DeepL ungefähr (Stand 2024)? (Über 30) (!Nur 5) (!Mehr als 100) (!Ungefähr 10)
Was ist das Ziel von DeepL? (Hochwertige Übersetzungen mithilfe von KI) (!Sprachunterricht ersetzen) (!Nur Englisch lernen) (!Sätze kürzen)
Memory
| DeepL | Intelligente Übersetzung durch KI |
| Neuronale Netzwerke | Grundlage der DeepL-Technologie |
| Linguee | Ursprungsprojekt von DeepL |
| Kontext | Wichtiger Bestandteil der Übersetzungsqualität |
| Köln | Sitz des Unternehmens |
Drag and Drop
| Ordne die richtigen Begriffe zu. | DeepL – Entwicklung |
|---|---|
| Linguee | Ursprung |
| 2017 | Veröffentlichungsjahr |
| Neuronale Maschinenübersetzung | Technologische Basis |
| Köln | Unternehmenssitz |
| Kontextverständnis | Übersetzungsmerkmal |
Kreuzworträtsel
| Köln | In welcher Stadt sitzt DeepL? |
| Linguee | Aus welchem Projekt entwickelte sich DeepL? |
| Kontext | Was berücksichtigt DeepL besonders bei der Übersetzung? |
| DeepL | Wie heißt der Übersetzungsdienst? |
| Netzwerk | Technische Grundlage von DeepL ist ein neuronales? |
| Sprache | Was wird durch DeepL übersetzt? |
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Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- Übersetzungsvergleich: Übersetze einen kurzen Text mit DeepL und Google Translate. Vergleiche die Ergebnisse.
- Berufsfeld KI: Erstelle ein Plakat zum Berufsfeld Künstliche Intelligenz am Beispiel DeepL.
- Sprachen entdecken: Liste alle Sprachen auf, die Du mit DeepL nutzen kannst.
Standard
- Kontextanalyse: Wähle einen mehrdeutigen Satz und überprüfe, wie DeepL ihn in verschiedene Sprachen übersetzt.
- Technologie verstehen: Recherchiere, wie neuronale Netzwerke funktionieren, und erkläre sie in eigenen Worten.
- Interview: Führe ein Interview mit jemandem, der DeepL regelmäßig nutzt (z. B. Lehrkraft, Übersetzerin).
Schwer
- Textoptimierung: Schreibe einen anspruchsvollen deutschen Text und analysiere, wie DeepL ihn ins Englische überträgt.
- Datenschutzfragen: Informiere Dich über Datenschutz bei KI-Tools wie DeepL und präsentiere Pro und Contra.
- DeepL vs Mensch: Übersetze einen Text selbst und vergleiche ihn mit DeepLs Version – was sind die Unterschiede?
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Lernkontrolle
- Technologievergleich: Erkläre die Unterschiede zwischen DeepL und einem klassischen Wörterbuch.
- Kontextverständnis prüfen: Warum ist Kontext bei einer Übersetzung wichtig? Nenne Beispiele.
- Kritische Reflexion: Welche Vorteile, aber auch Gefahren bergen automatisierte Übersetzungen?
- Fremdsprachenlernen: Wie kann DeepL beim Lernen einer Sprache helfen, wie aber auch behindern?
- Berufliche Relevanz: In welchen Berufen kann DeepL eine Rolle spielen? Erläutere anhand eines Beispiels.
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