Beliebte aiMOOCs
| Rang | aiMOOC | Kurzbeschreibung | Beliebtheit |
|---|---|---|---|
| 1 | Grundlagen der KI | Einführung in Künstliche Intelligenz, Geschichte, starke/schwache KI | sehr hoch |
| 2 | Maschinelles Lernen | ML: Überwachtes, unüberwachtes, bestärkendes Lernen | sehr hoch |
| 3 | Deep Learning | Mehrschichtige neuronale Netze, CNNs, RNNs, Lernprozesse | sehr hoch |
| 4 | Neuronale Netzwerke | Aufbau, Funktionsweise, Training künstlicher Neuronen | sehr hoch |
| 5 | ChatGPT | Sprachmodell, Funktionsweise, Anwendungen, Chancen und Grenzen | sehr hoch |
| 6 | DALL·E – KI-Bilderzeugung | KI-Bildgenerierung aus Spracheingaben, Kreativität und Praxis | sehr hoch |
| 7 | Datenanalyse und KI | Datenqualität, Datensammlung, Datenaufbereitung als Basis für KI | sehr hoch |
| 8 | Ethik und KI | Datenschutz, Bias, Verantwortung, gesellschaftliche Folgen | sehr hoch |
| 9 | Anwendungen der KI | KI in Medizin, Autos, Finanzwesen, Alltag, Industrie | sehr hoch |
| 10 | Zukunft der KI | Visionen, Superintelligenz, Risiken, gesellschaftliche Entwicklung | sehr hoch |
| 11 | KI in der Bildung | KI im Unterricht, Personalisierung, Automatisierung, Lernsysteme | hoch |
| 12 | KI in der Medizin | Diagnostik, Prognosen, Bilderkennung, medizinische KI-Systeme | hoch |
| 13 | Spracherkennung | Speech Recognition, Systeme wie Siri, Alexa, Google Assistant | hoch |
| 14 | Bilderkennung | KI erkennt Objekte, Personen, Muster in Bildern und Videos | hoch |
| 15 | Autonomes Fahren | KI in Fahrzeugen, Sensorik, Entscheidungsalgorithmen, Sicherheit | mittel |
| 16 | KI-Assistenten | Virtuelle Assistenten wie Alexa, Siri, Chatbots, Sprachsteuerung | mittel |
| 17 | Explainable AI | Erklärbare KI: Modelle übersichtlich und nachvollziehbar machen | mittel |
| 18 | Datenschutz und KI | Umgang mit persönlichen Daten, rechtliche Aspekte, DSGVO | mittel |
| 19 | GPT-Modelle – Entwicklung | GPT-2 bis GPT-4, Überblick der Sprachmodell-Entwicklung | mittel |
| 20 | Graph Neural Networks | GNNs für Netzwerke, soziale Graphen, Molekülanalyse | mittel |
| 21 | Intelligente Tutorielle Systeme | Lernsysteme, adaptive Unterstützung, automatische Rückmeldung | mittel |
| 22 | KI zur Lehrerentlastung | Automatische Korrekturen, Analyse, Unterrichtsplanung | mittel |
| 23 | Wissensrepräsentation | Ontologien, Wissensgraphen, AI-Logik, Schlussfolgerung | mittel |
| 24 | Zero-Shot Learning | KI erkennt neue Dinge ohne Training – Generalisierung | mittel |
| 25 | Algorithmen für KI | Algorithmen, Sortieren, Suchen, Rechnerlogik, Effizienz | mittel |
| 26 | Cognitive Computing | KI nach Vorbild menschlicher Denkprozesse, IBM Watson | mittel |
| 27 | Prompt Engineering | Optimale Eingabeaufforderungen für KI, Techniken, Beispiele | mittel |
| 28 | Tokenisierung in NLP | Wörter in Token zerlegen, Subwords, Sprachverarbeitung | mittel |
| 29 | Nutzenfunktionen in KI | Utility Theory: mathematische Bewertung von Entscheidungen | mittel |
| 30 | ChatGPT 4 | GPT-4 Übersicht, Funktionen, Bilderkennung und Neuerungen | mittel |
| 31 | DALL·E 3 | Fortschritt, Bildqualität, Promptsteuerung in DALL·E 3 | mittel |
| 32 | Deepfakes | Video-Manipulation durch KI, Risiken, Technik, Erkennung | mittel |
| 33 | Data Poisoning | Sabotierte Trainingsdaten, Angriffe auf KI-Modelle | mittel |
| 34 | KI in der Produktion | KI in Industrie, Qualitätskontrolle, Automatisierung | mittel |
| 35 | Co-Creation mit KI | Mensch-KI-Kreativität, Kunst, Musik, Text, Design | mittel |
| 36 | KI in der Kunst | KI-generierte Kunst, Stilübertragungen, kreative Prozesse | mittel |
| 37 | Machine Learning (Stanford) | Andrew Ng Kurs, globaler Standard für ML Grundlagen | sehr hoch |
| 38 | AI for Robotics | Udacity/Stanford: Robotik, Tracking, Lokalisierung | hoch |
| 39 | Elements of AI | Uni Helsinki Kurs, KI einfach erklärt, sehr beliebt | hoch |
| 40 | KI im Alltag | Beispiele für künstliche Intelligenz im täglichen Leben | hoch |
| 41 | KI-Programmierung | Python, ML-Bibliotheken, erste eigene KI entwickeln | hoch |
| 42 | Eigene KI-Projekte entwickeln | Projektideen, Umsetzung, Werkzeuge, Ablauf | hoch |
| 43 | Ethische Fragen (KI) | KI und Moral, Verantwortung, autonome Entscheidungen | mittel |
| 44 | Semantische Suche | KI-Suche, Wissensgraphen, intelligente Informationssysteme | mittel |
| 45 | KI und Gesellschaft | KI-Auswirkungen auf Arbeit, Kultur, Kommunikation | mittel |
| 46 | Klima & KI | Umweltschutz, Klimaforschung, Datenmodelle | mittel |
| 47 | Human & AI Teaming | Zusammenarbeit Mensch und KI, Chancen und Risiken | mittel |
| 48 | KI und Kunstgeschichte | Analyse von Kunstwerken durch KI, Stilklassifikation | mittel |
| 49 | AutoML | Automatisiertes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung | mittel |
| 50 | KI und Sprache | Sprachmodelle, Übersetzung, Textanalyse, NLP | mittel |
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