KI Google Gemini

Einleitung

Google Bard, jetzt bekannt als Google Gemini, ist ein faszinierendes Beispiel für die Fortschritte in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und speziell im Bereich der Chatbots. Dieser aiMOOC bietet Dir einen tiefen Einblick in das Wesen, die Funktionsweise und die Geschichte von Google Gemini. Durch interaktive Elemente wie Quizze, Memory-Spiele, Kreuzworträtsel und offene Aufgaben wirst Du nicht nur lernen, sondern auch die Möglichkeit haben, Dein Wissen zu testen und zu vertiefen. Ob Du Schüler, Lehrer oder einfach nur ein KI-Enthusiast bist, dieser Kurs wird Dir helfen, Google Gemini besser zu verstehen und zu erkunden.

Funktionsweise

Multimodale Interaktion

Google Gemini zeichnet sich durch seine multimodale Interaktionsfähigkeit aus. Dies bedeutet, dass Du nicht nur mit Text, sondern auch mit anderen Medien wie Sprache oder Fotos interagieren kannst. Du kannst verschiedene Formate eingeben und als Antwort erhalten, von Code bis zu Sprache. Diese Fähigkeit eröffnet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, von Bildungs- bis zu Unterhaltungszwecken.

KI-Modelle

Google Gemini basiert auf einer Reihe fortschrittlicher KI-Modelle. Ursprünglich auf dem LaMDA-Modell aufbauend, wurde es später auf das leistungsfähigere PaLM 2 und schließlich auf das namensgebende Modell Gemini aktualisiert. Diese Evolution spiegelt Googles Engagement für die Entwicklung und Verbesserung seiner KI-Technologie wider.

Kostenloser und kostenpflichtiger Zugang

Ein weiteres interessantes Merkmal von Google Gemini ist die Verfügbarkeit sowohl einer kostenlosen als auch einer kostenpflichtigen Version. Dies ermöglicht es Benutzern, je nach ihren Bedürfnissen und Vorlieben die passende Option zu wählen.

Geschichte

Entwicklung und Veröffentlichung

Google Bard wurde als Reaktion auf den Erfolg von OpenAIs ChatGPT entwickelt und zielte darauf ab, eine konkurrenzfähige Plattform zu bieten. Die Entwicklung und der anfänglich holprige Start von Bard, einschließlich des Rückgangs der Aktienwerte von Alphabet, zeigen die Herausforderungen und das Potenzial von KI-Technologien.

Evolution zu Gemini

Die Umbenennung von Bard zu Gemini und die Einführung neuer Versionen des Chatbots spiegeln die kontinuierliche Weiterentwicklung und das Streben nach Verbesserung wider. Dieser Abschnitt gibt einen Überblick über die Schlüsselmomente in der Geschichte von Google Gemini.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Was bedeutet "multimodal" im Kontext von Google Gemini? (Erlaubt die Interaktion mit verschiedenen Medien wie Text, Sprache und Fotos) (!Bedeutet, dass es nur mit Spracheingabe funktioniert) (!Ist ausschließlich auf Texteingabe und -ausgabe beschränkt) (!Erlaubt nur die Eingabe von Fotos)

Auf welchem KI-Modell basierte Google Bard ursprünglich? (LaMDA) (!PaLM 2) (!BERT) (!Transformer)

In welchem Jahr wurde Google Bard erstmals veröffentlicht? (2023) (!2022) (!2024) (!2021)

Welche der folgenden Aussagen trifft auf Google Gemini zu? (Es ist in 40 Sprachen verfügbar) (!Es kann selbst Bilder erstellen) (!Es basiert ausschließlich auf dem BERT-Modell) (!Es ist nur in englischer Sprache verfügbar)

Wie heißt die kostenpflichtige Version von Google Gemini? (Gemini Advanced) (!Gemini Pro) (!Gemini Plus) (!Gemini Premium)

Wodurch wurde Google Bard im Februar 2023 in den Nachrichten bekannt? (Durch einen holprigen Start und einen starken Rückgang der Alphabet-Aktien) (!Durch die Einführung der Fähigkeit, Bilder zu erstellen) (!Durch den Gewinn eines internationalen KI-Preises) (!Durch die Ankündigung einer neuen Partnerschaft mit Microsoft)

Wann wurde Google Bard offiziell in Google Gemini umbenannt? (8. Februar 2024) (!1. Januar 2024) (!31. Dezember 2023) (!15. Juli 2023)

Welches Ereignis bezeichneten Google-Manager als „Code Red“? (Den Erfolg von OpenAIs ChatGPT) (!Die Veröffentlichung von Microsofts Tay) (!Die Einführung von Apples Siri) (!Die Ankündigung von Amazons Alexa)

Wann wurde Google Bard in Europa vollständig verfügbar gemacht? (13. Juli 2023) (!10. Mai 2023) (!21. März 2023) (!8. Februar 2023)

Welches neuronale Netzwerk-Modell treibt Google Gemini an? (Transformer) (!BERT) (!GPT-3) (!PaLM)

Memory

Multimodal	Erlaubt die Interaktion mit verschiedenen Medien
LaMDA	Ursprüngliches KI-Modell von Google Bard
Gemini Advanced	Kostenpflichtige Version von Google Gemini
2023	Erscheinungsjahr von Google Bard
Transformer	Neuronales Netzwerk-Modell, das Google Gemini antreibt

Kreuzworträtsel

multimodal	Erlaubt die Interaktion mit verschiedenen Medien
lambda	Ursprüngliches KI-Modell von Google Bard
advanced	Kostenpflichtige Version von Google Gemini
bard	Ursprünglicher Name von Google Gemini
transformer	Neuronales Netzwerk-Modell, das Google Gemini antreibt

Lückentext

Vervollständige den Text.

Google Bard, jetzt als bekannt, wurde als Antwort auf s ChatGPT entwickelt. Ursprünglich basierte es auf dem Modell, bevor es auf und schließlich auf das Modell aktualisiert wurde. Im Februar 2024 wurde Bard offiziell in umbenannt und ist in über Sprachen verfügbar.

Offene Aufgaben

Leicht

1. Erstelle einen Blogbeitrag über die Bedeutung von multimodalen Chatbots in der heutigen digitalen Welt.
2. Vergleiche Google Gemini mit einem anderen Chatbot Deiner Wahl und präsentiere Deine Ergebnisse in einer Präsentation.
3. Interviewe Klassenkameraden oder Freunde über ihre Erfahrungen und Meinungen zu KI-Chatbots und fasse die Ergebnisse zusammen.

Standard

1. Entwickle ein Konzept für einen eigenen Chatbot, inklusive Funktionsweise und Anwendungsbereiche.
2. Erstelle ein Video, in dem Du die Entwicklung von Google Bard zu Gemini erklärst und die wichtigsten Meilensteine hervorhebst.
3. Führe eine Umfrage zur Akzeptanz und zum Vertrauen in KI-Chatbots durch und werte die Ergebnisse statistisch aus.

Schwer

1. Entwerfe und programmiere einen einfachen Chatbot, der grundlegende Fragen beantworten kann.
2. Untersuche die ethischen Implikationen der Nutzung von KI-Chatbots und verfasse einen kritischen Essay dazu.
3. Organisiere eine Diskussionsrunde in Deiner Schule oder Gemeinde über die Zukunft von KI und Chatbots.

Mündliche Prüfung

1. Diskutiere die Vor- und Nachteile von multimodalen Chatbots gegenüber traditionellen Text-Chatbots.
2. Erkläre die Bedeutung der verschiedenen KI-Modelle (LaMDA, PaLM 2, Gemini) für die Entwicklung von Google Gemini.
3. Reflektiere über die potenziellen Auswirkungen von KI-Chatbots auf den Arbeitsmarkt und die Gesellschaft.
4. Analysiere die Gründe für den holprigen Start von Google Bard und seine Auswirkungen auf die Wahrnehmung von KI.
5. Vergleiche die Datenschutzansätze von Google Gemini mit denen anderer KI-Chatbots.

Links

Google Gemini Google Künstliche Intelligenz Chatbot Large Language Models

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