Datenschutz und Ethik

Datenschutz und Ethik im Kontext von Künstlicher Intelligenz im Unterricht

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Unterricht bietet zahlreiche Chancen, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Insbesondere der Datenschutz und die ethischen Aspekte der Nutzung von KI müssen berücksichtigt werden. In diesem aiMOOC lernst Du die Grundlagen dieser Themen, analysierst potenzielle Risiken und entwirfst eigene Ideen, um KI im Unterricht ethisch korrekt und datenschutzkonform einzusetzen.

Datenschutz: Ein Überblick

Datenschutz bezieht sich auf den Schutz personenbezogener Daten. Die DSGVO der Europäischen Union regelt die Verarbeitung dieser Daten und hat auch Auswirkungen auf den Einsatz von KI im Unterricht.

Personenbezogene Daten umfassen Informationen wie Namen, Adressen und Online-Identifikatoren.
Datenverarbeitung bedeutet jede Handlung, die mit personenbezogenen Daten durchgeführt wird, z. B. das Speichern oder Weitergeben.
Rechte der Betroffenen schützen Schüler*innen und Lehrkräfte, darunter das Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung.

Ethik: Moralische Prinzipien im Umgang mit KI

Ethische Überlegungen sind zentral, um die Verantwortungsvolle KI-Nutzung sicherzustellen. Es geht um Gerechtigkeit, Transparenz und den Schutz der Autonomie.

Bias in KI: Wie können wir sicherstellen, dass KI nicht ungewollt Vorurteile reproduziert?
Transparenz: Wie können Lehrkräfte und Schüler*innen nachvollziehen, wie eine KI zu ihren Ergebnissen kommt?
Fairness: Wie verhindern wir, dass bestimmte Gruppen benachteiligt werden?

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Welche Regelung der EU ist für den Datenschutz zentral? (Datenschutz-Grundverordnung) (!EU-Datenschutzrichtlinie) (!Datensicherheitsgesetz) (!Europäische Datenschutzrichtlinien)

Was bedeutet personenbezogene Daten? (Informationen, die sich auf eine identifizierbare Person beziehen) (!Allgemeine Daten über eine Gruppe) (!Technische Daten ohne Personenbezug) (!Gesammelte Informationen über Geräte)

Warum ist Transparenz bei KI wichtig? (Um Entscheidungen nachvollziehbar zu machen) (!Um schneller Daten zu analysieren) (!Um Datenschutzrichtlinien zu umgehen) (!Um die KI effizienter zu gestalten)

Was schützt das Recht auf Vergessenwerden? (Das Löschen personenbezogener Daten auf Anfrage) (!Das dauerhafte Speichern von Daten) (!Die automatische Löschung von Daten nach 10 Jahren) (!Die Anonymisierung von Daten)

Was ist Bias in KI? (Vorurteile, die in KI-Modelle eingebaut sind) (!Der bewusste Ausschluss von Daten) (!Ein technischer Fehler bei der Datenverarbeitung) (!Ein Problem von Hardwarekomponenten)

Wie können Schulen den Datenschutz umsetzen? (Durch datenschutzfreundliche Software und klare Regeln) (!Indem sie alle Daten anonymisieren) (!Indem sie keine Technik im Unterricht nutzen) (!Durch den Verzicht auf Internetzugang)

Warum ist Fairness in der KI wichtig? (Um Diskriminierung zu vermeiden) (!Um technische Effizienz zu steigern) (!Um die Datenspeicherung zu vereinfachen) (!Um KI-Modelle schneller zu machen)

Welche Rechte haben Schüler*innen laut DSGVO? (Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung) (!Recht auf unbegrenzte Datennutzung) (!Recht auf Veröffentlichung von Daten) (!Recht auf Zugang zu allen KI-Modellen)

Was ist eine datenschutzfreundliche Software? (Eine Software, die den Schutz personenbezogener Daten priorisiert) (!Software ohne jegliche Datennutzung) (!Software, die nur für Erwachsene entwickelt wurde) (!Software, die keine Benutzeroberfläche hat)

Wie kann Bias in KI reduziert werden? (Durch ausgewogene und vielfältige Datensätze) (!Durch weniger Daten) (!Durch automatische Updates) (!Durch die Entfernung aller personenbezogenen Daten)

Memory

DSGVO	Datenschutz-Grundverordnung
Bias	Vorurteile in der KI
Transparenz	Nachvollziehbarkeit
Fairness	Gerechtigkeit
Rechte	Auskunft und Löschung

Kreuzworträtsel

DSGVO	Wie heißt die zentrale Datenschutzregelung der EU?
Bias	Was nennt man ungewollte Vorurteile in KI-Modellen?
Transparenz	Welches Prinzip sorgt dafür, dass Entscheidungen von KI verständlich sind?
Fairness	Welches Prinzip vermeidet Diskriminierung in der KI?
Rechte	Was schützt Schüler*innen laut Datenschutzgesetz?

LearningApps

Lückentext

Offene Aufgaben

Leicht

Datenschutz-Richtlinien: Sammle Informationen über die DSGVO und fasse die wichtigsten Punkte zusammen.
Ethik-Grundlagen: Beschreibe mit eigenen Worten, warum Ethik im Umgang mit KI wichtig ist.
KI im Alltag: Recherchiere Beispiele, wie KI im Bildungsbereich genutzt wird.

Standard

Bias-Analyse: Erstelle ein Beispiel, wie Bias in einem KI-System auftreten könnte, und schlage Lösungen vor.
Datenschutz-Projekt: Entwickle ein Konzept für eine datenschutzfreundliche Nutzung von KI im Klassenzimmer.
Ethische Diskussion: Diskutiere mit Mitschüler*innen über die Grenzen der KI im Unterricht.

Schwer

Fallstudie: Analysiere einen Fall, bei dem KI ethische oder datenschutzrechtliche Probleme verursacht hat.
Strategiepapier: Schreibe eine Empfehlung für die Schule zur Integration von KI unter Berücksichtigung von Datenschutz und Ethik.
KI-Zukunft: Überlege, wie KI den Unterricht in den nächsten 20 Jahren verändern könnte, und diskutiere ethische Fragen.

Lernkontrolle

Datenschutz-Lücken: Identifiziere Schwachstellen bei der Nutzung von KI im Unterricht.
Verantwortungsvolle Nutzung: Beschreibe Maßnahmen, die Lehrer*innen ergreifen können, um ethische Standards einzuhalten.
Vergleich: Vergleiche die DSGVO mit Datenschutzregelungen anderer Länder.
Analyse: Bewerte, wie aktuelle KI-Tools für den Unterricht Datenschutz und Ethik berücksichtigen.
Empfehlungen: Schlage konkrete Schritte vor, um Bias in KI-Systemen zu reduzieren.

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