ChatGPT 5 auf MOOCit.de

Fahrplan zur GPT-5-Integration auf aiMOOC.org

Ziel

Den gesamten Lebenszyklus eines Kurses – **Erstellung → Lernen → Prüfung → Zertifizierung** – in einer einzigen, KI-gestützten Plattform abbilden. Lehrkräfte und Lernende sollen binnen Minuten **multimodale “Living-MOOCs”** erzeugen, automatisch aktualisieren und individuell auswerten können.

Phase 0 – Vorbereitungen (≈ 1 – 2 Wochen)

To-do	Warum / Details
OpenAI- bzw. Azure-Vertrag anpassen	* GPT-5 hat neue Endpunkte (gpt-5-preview, gpt-5-mini, gpt-5-nano).* * Prüfen, ob „Dedicated Capacity“ oder „Pay-as-you-go“ günstiger ist.* * Übertragungsvolumen kalkulieren (≈ 3 GB pro 1 Mio Tokens).
Budgetrahmen definieren	- Vollmodell: ~25–40 USD / Mio Input-Tokens. - Mini: ~50 % davon; Nano: Einmalgebühr + lokale GPU-Kosten. - Richtwert Schule: 1 000 Schüler × 25 MOOCs/Jahr ≈ 50 Mio Tokens.
DSGVO & Auftrags­verarbeitung	- Für Cloud-Inference Region “Sweden Central”. - Wenn Offline-Klassenzimmer: GPT-5 Nano als Docker → Schulserver (GPU ≥ 24 GB VRAM).
Rollen & Schulungen	- '''Prompt-Engineer''' (Template-Design) - '''Content-Editor''' (fachliche Prüfung) - '''DevOps''' (CI/CD, Secrets, Monitoring) - '''Learner-Experience-Designer''' (Gamification, Barrierefreiheit)

Phase 1 – Technische Integration (≈ 2 – 3 Wochen)

1. API-Keys & Secrets im Vault hinterlegen (Rotation 30 Tage)
2. SDK-Upgrade

pip install --upgrade "openai>=1.0.0"

1. Agent-API anlegen

POST /v2/agents/{id}/run für Auto-Recherche & Fact-Check

1. MediaWiki-Extension »AiCourseBuilder« – Server-Side Rendering

$response = OpenAI::chat()->create($payload); Wiki::saveDraft($response['choices'][0]['message']['content']);

1. Datei-Pipeline – Base64-Assets → S3 → CloudFront → <gallery>-Tag
2. On-Device Fallback – Docker-Container mit gRPC-Bridge für GPT-5 Nano (LAN-first / Cloud-failover)

Phase 2 – Kursproduktion automatisieren

2.1 Prompt-Vorlage

subject: "Photosynthese" grade: "7" language: "de" difficulty: "standard" learning_outcomes: - "Schüler erklären die Funktion von Chlorophyll." - "Schüler berechnen Brutto- und Netto-Photosynthese." context: "Regenwald"

2.2 Vollkurs-Generierung

1. Request-Parameter: {"model":"gpt-5-mini","max_tokens":120000,"temperature":0.6}
2. Rückgabe: Kursstruktur (JSON + Markdown), Glossar, 3 Übungsbilder, 5 MC-Fragen, Video-Storyboard

2.3 Human-Review

1. Entwurf unter User:⟨Name⟩/Draft:Photosynthese
2. Editor sieht Diff-Ansicht → Kommentarfunktion (MediaWiki-Flow)

2.4 Multimodale Assets

1. Separater Agent-Run: "Create 120-second explainer video with German voice-over and subtitles."
2. FFmpeg-Encoding (720p) → Upload → Einbindung als <html5video height="360">‐Tag

2.5 Veröffentlichung

1. Button Publish ↗ verschiebt Seiten nach aiMOOC:Photosynthese_7 und leert Varnish-Cache

Phase 3 – Tutoring & Analytics (≈ 2 Wochen)

1. **Embedded Tutor-Chat**: JS-Widget → POST /chat mit

{"system":"You are a socratic AI-tutor…","user_profile":{…}}

1. **Adaptive Hilfen**: Frontend sendet Bearbeitungszeit; wenn motivation_score < 0.4 → GPT-Hint
2. **Essay-Scoring**: GPT-5 Full generiert Rubric + Heatmap (JSON)
3. **Learning-Dashboard**: Logs → Kafka → TimescaleDB → Grafana-Board „Course KPIs“

Phase 4 – Kontinuierliche Aktualisierung (laufend)

Automatisierung	Umsetzung
Wöchentlicher Literatur-Scan	Cron 03:00 → Agent: "search arXiv + ERIC for 'Photosynthesis'…" → Patch-Vorschläge per Diff-Mail
Confidence-Threshold	auto_publish = true, wenn fact_score ≥ 0.90
Prompt-Versionierung	Git-Commit kommentiert mit Modell-ID, z. B. [gpt-5-0701] Add Nature-2025 finding

Phase 5 – Kosten- & Qualitätskontrolle

1. **Traffic-Router**: Tutor-Fragen → GPT-5 Mini; Groß-Generierung (Video) → GPT-5 Full
2. **Token-Caps & Caching**: Shared-Cache für statische Abschnitte, max_tokens=4000 im Tutor-Chat
3. **Safety-Audits**: Double-Call-Strategie mit Modell gpt-5-safety vor Veröffentlichung

Extension A – »Learner-MOOC-Creator«

Schritt	Detail
Wizard-Formular	Thema · Schulstufe · Lieblingskontext (z. B. "FC Bayern") · Sprache · geplanter Zeitaufwand
Prompt-Composer	{"user":"Erstelle einen aiMOOC über Satzglieder im Stil von FC Bayern…"}
Entwurf speichern	User:⟨Name⟩/Draft:⟨Slug⟩ – ACL nur Owner + Lehrkraft
Review-Queue	Unter 18 → Freigabe durch Lehrkraft; ab 18 optional Auto-Publish
Gamification	Veröffentlichung vergibt Creator-Badge; Badge wird im Cockpit angezeigt

Extension B – »Auto-Assessment Builder«

1. **Kompetenz-Snapshot**: GET /progress/{user}.json
2. **Blueprint-Prompt**: "Schreibe eine 45-min-Klassenarbeit für {user}. Pflichtthemen: …"
3. **Ausgabeformate**: Markdown (MediaWiki), DOCX (pandoc), PDF (wkhtmltopdf)
4. **Version-Stempel**: Kopfzeile enthält Model GPT-5-Full • UTC 2025-08-03T14:23
5. **Archivierung**: Assessments/{user}/{yyyy-mm-dd}.pdf

Extension C – »Learning-Analytics Cockpit 2.0«

1. **Pipeline**: Event-Log → Kafka → TimescaleDB (Retention 2 Jahre)
2. **UI**: React-Tabelle „Meine MOOCs“ – Spalten: Status | Score | Pflicht/Wunsch | Zeitaufwand
3. **PDF-Nachweis**: Zeilen markieren → Button Export → GPT-5 Mini generiert Bericht + Signatur
4. **Badges & Heatmap**: Kalender-Heatmap (ähnlich GitHub) visualisiert Aktivität; Badges bei Meilensteinen
5. **Privacy**: Schalter „Private Mode“ blendet persönliche KPIs für Mitschüler aus

DevOps-Checkliste

1. Vertrag & Budget freigegeben
2. API-Keys hinterlegt / SDK aktualisiert
3. Extensions AiCourseBuilder, AiLearnerCreator, AiAssessmentBuilder deployed
4. Pilotkurs & Pilot-Assessment erfolgreich generiert
5. Datenschutz-Folgenabschätzung dokumentiert
6. Lehrkräfte / Lernende geschult (2 h Workshop + Wiki-Guides)
7. Monitoring & Alerts (Prometheus + Grafana) aktiv

Endergebnis

Creation → Learning → Assessment → Certification

1. **Lernende erstellen eigene MOOCs** – z. B. „Satzglieder mit FC Bayern“
2. **Personalisierte Prüfungen** auf Basis ihrer Pflicht- & Wunsch-Kurspfade
3. **Live-Nachweise** für Lehrkräfte – automatisch, DSGVO-konform, ohne Zusatzaufwand

Erweiterte Förderlandkarte für aiMOOC.org (Stand: August 2025)

Ziel

Finanzierung der kompletten Roadmap – von GPU-Servern über Kurs­produktion bis hin zu Lehrer-Trainings – durch **passgenaue Kombination** aus EU-, Bundes-, Stiftung- und Corporate-Quellen.

EU & weitere internationale Programme

Programm	Träger	Passung / Fokus	Fördervolumen & Bedingungen
Digital Europe – GenAI Pilots for Public Administrations	Europäische Kommission	Spezieller Call (2025–27) für generative-KI-Demoprojekte in öffentlichen Bildungs­portalen – exakt das Einsatz­szenario von aiMOOC („Living-MOOCs“ als OER-Service für Schulen & Behörden). [oai_citation:0‡Digitale Strategie der EU](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/work-programme-2025-2027-digital-europe-programme-digital?utm_source=chatgpt.com)	Zuschuss 50 %–75 %; typ. 5–10 M € pro Pilot
Digital Europe – AI Skills Academy	DIGIT / HaDEA	Aufbau sektoraler KI-Akademien; finanzielle Unterstützung für Lernplattformen, die europäische KI-Kompetenzen skalieren. [oai_citation:1‡Digital Skills and Jobs Platform](https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/opportunities/funding/digital-2025-skills-08-genai-academy-step-sectoral-digital-skills-academies?utm_source=chatgpt.com)	bis 4 M € Zuschuss, 36 Monate
Horizon Europe / EIC Pathfinder “Human-Centric AI”	EISMEA	Verbund­forschung zu didaktisch fundierter GenAI; ermöglicht Kooperation Uni × EdTech-Start-up × Schule. [oai_citation:2‡European Innovation Council](https://eic.ec.europa.eu/eic-funding-opportunities/eic-pathfinder_en?utm_source=chatgpt.com)	3–4 M € je Verbund, 100 % F&E
Erasmus+ Cooperation Partnerships	EACEA	Mehrsprachige OER, Lehrkräfte­fortbildung, Schüler­mobilität – alle Kern­elemente von aiMOOC.	250 k–400 k €, 2 Jahre, 80 % Zuschuss
EIT Digital – (d)Academy & Open Innovation Factory	EIT Digital	Zugang zu „cascade funding“, Mentoring & Markt­zugang für EdTech-Plattformen; zusätzl. Fast-Track in EIC Accelerator. [oai_citation:3‡EIT Digital](https://www.eitdigital.eu/newsroom/news/2025/welcome-to-the-digital-skills-revolution-eit-digital-launches-the-dacademy/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:4‡EIT Digital](https://www.eitdigital.eu/open-innovation-factory/?utm_source=chatgpt.com)	250 k–600 k € Cofunding, Equity‐Light

Nationale Programme (Deutschland)

Programm	Träger	Passung / Fokus	Fördervolumen & Bedingungen
DigitalPakt Schule 2.0 (2025–2030)	BMBF + Länder	5 Mrd. € für digitale Bildungs­infra; GPU-Server & KI-Plattform als „pädagogische IT-Ausstattung“. [oai_citation:5‡BMBF](https://www.bmbf.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/2024/12/131224-Digitalpakt.html?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:6‡KMK](https://www.kmk.org/fileadmin/pdf/PresseUndAktuelles/2024/2024_12_12-Erklaerung-DP2-0.pdf?utm_source=chatgpt.com)	50 % Bundes­zuschuss; Länder kofinanzieren
BMBF-Richtlinie „Digitalisierung im Bildungs­bereich“	BMBF	Empirische KI-Piloten & Skalierung (K-12 + Erwachsenen­bildung).	300 k €–3 M €, bis 100 % Hochschulen / 90 % Non-Profit
Länderprogramme (z. B. NRW „DigiBudget“, Bayern „Schule & Digitalisierung“)	KMK-Länder	Ergänzende Mittel für Inhalte, Lehrer-Trainings, Schul­cloud-Anbindungen.	20 k €–1 M €, je nach Land

Stiftungen & NGO

Stiftung / Programm	Passung / Fokus	Volumen & Bedingungen
Deutsche Telekom Stiftung – „Digitale Bildung“	Fördert MINT-Unterricht & KI-Didaktik an Schulen; aiMOOC als skalierbares OER-Tool. [oai_citation:7‡Vodafone Stiftung](https://www.vodafone-stiftung.de/?utm_source=chatgpt.com)	50 k €–200 k €, 2 Jahre
Vodafone Stiftung – „21st Century Skills“	Fokus auf digitale Chancengleichheit & Lehrer­qualifizierung – deckt aiMOOC-Lehrkräfte­trainings. [oai_citation:8‡Vodafone Stiftung](https://www.vodafone-stiftung.de/?utm_source=chatgpt.com)	50 k €–150 k €, 1–2 Jahre
Robert Bosch Stiftung – Schulbarometer-Linie	Qualitätsoffensive Schule; fördert innovative Lernformate & Evaluation.	100 k €–400 k €
Siemens Stiftung – E-ducation Initiative	Finanziert OER-Material & Plattform­entwicklung im MINT-Bereich.	80 k €–250 k €
Bertelsmann Stiftung – „Bildung & Digitale Welt“	Unterstützt skalierbare Lösungen für personalisiertes Lernen.	projektabhängig, meist < 300 k €
Stifterverband – Fellowships für digitale Hochschullehre	Pilot-aiMOOCs an Unis; Tandem Lehrkraft + KI-Designer.	25 k €–50 k € je Fellowship

Corporate CSR & Accelerator

Programm	Träger	Nutzen für aiMOOC	Leistungen
AI Opportunity Fund	Google.org	Cash + Trainer-Support für AI-Skill-Plattformen; OER-Ansatz deckungsgleich. [oai_citation:9‡aiopportunityfund.withgoogle.com](https://aiopportunityfund.withgoogle.com/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:10‡blog.google](https://blog.google/outreach-initiatives/google-org/ai-opportunity-fund-march-2025-update/?utm_source=chatgpt.com)	100 k €–1 M €, Training, Cloud-Credits
Microsoft Elevate Academy	Microsoft Philanthropies	4 Mrd.$ AI-Bildungsoffensive; Azure-Credits, Lehrer­trainings & Content-Co-Creation. [oai_citation:11‡The Official Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/07/09/elevate/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:12‡TechRadar](https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-spending-usd4-billion-to-push-ai-in-schools-universities-and-more?utm_source=chatgpt.com)	Sach- & Finanz­leistungen; Roll-ing Calls
OpenAI Social Impact Partnerships	OpenAI	Gratis API-Kontingent + Co-Dev für Bildungs­projekte.	bis 250 k $ + API-Credits
AWS EdStart + City on a Cloud Challenge	Amazon AWS	Cloud-Gutscheine, Mentoring, Marketing für EdTech-Start-ups. [oai_citation:13‡Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/tag/education/page/48/?utm_source=chatgpt.com)	Credits 50 k $ – 250 k $, Equity-Free
NVIDIA Inception & Academic Grants	NVIDIA	GPU-Rabatte & Engineering-Support für KI-Workloads (Video-Generierung). [oai_citation:14‡NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/startups/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:15‡NVIDIA](https://www.nvidia.com/en-us/industries/higher-education-research/?utm_source=chatgpt.com)	Hardware-Discounts + 25 k $ Voucher
IBM SkillsBuild Grants	IBM Impact	Lern­ressourcen & Coaching für KI-Curricula; Integration in aiMOOC möglich.	Sachleistungen, 12 Monate

Multilaterale Organisationen

Fonds / Programm	Warum passend	Konditionen
UNICEF Venture Fund	Equity-free Seed für frontier-Tech zugunsten von Kindern; aiMOOC = Kind-gerechtes Open-Source-Learning. [oai_citation:16‡UNICEF](https://www.unicef.org/innovation/venturefund?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:17‡UNICEF](https://www.unicef.org/innovation/FundCallDataAI?utm_source=chatgpt.com)	50 k–100 k $ (Seed) / 200 k–400 k $ (Growth)
UNESCO IFCD – Creative Diversity	Fördert OER & multi­linguale Inhalte; aiMOOC liefert offene Kurs­module. [oai_citation:18‡UNESCO](https://www.unesco.org/creativity/en/ifcd/apply?utm_source=chatgpt.com)	100 k $, 18 Monate, 70 % Zuschuss
UNESCO OER Ratification Grants	Unterstützung für Plattformen, die OER-Policy umsetzen.	bis 60 k $

Warum diese Auswahl sinnvoll ist

1. **Synergie von Hard- & Soft-Money:** Infrastruktur (DigitalPakt, NVIDIA, AWS) + Content/Training (Stiftungen, Google, MS).
2. **Mix aus Pflicht- & Wunschförderung:** Öffentliche Töpfe finanzieren Grund­versorgung, CSR-Gelder beschleunigen Skalierung.
3. **Internationaler Rechtsrahmen:** EU-Programme ermöglichen DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur und Forschung; UNESCO/UNICEF öffnen Wege in Entwicklungs-kooperation & Mehrsprachigkeit.
4. **Nachhaltige Co-Funding-Strategie:** Viele Programme verlangen Eigenanteil; die Kombination deckt diesen ab, ohne Schul­träger zu überlasten.

Top 10 empfohlen (Fit × Volumen × Erfolgschance)

2. Digital Europe – GenAI Pilots – größter Einzelzuschuss, direkte Passung. [oai_citation:19‡Digitale Strategie der EU](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/work-programme-2025-2027-digital-europe-programme-digital?utm_source=chatgpt.com)
4. Horizon Europe / EIC Pathfinder – 100 % Forschung, starke Vernetzung. [oai_citation:20‡European Innovation Council](https://eic.ec.europa.eu/eic-funding-opportunities/eic-pathfinder_en?utm_source=chatgpt.com)
6. Digital Europe – AI Skills Academy – baut EU-weite Nutzerbasis auf. [oai_citation:21‡Digital Skills and Jobs Platform](https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/opportunities/funding/digital-2025-skills-08-genai-academy-step-sectoral-digital-skills-academies?utm_source=chatgpt.com)
8. Google.org AI Opportunity Fund – schnelle CSR-Mittel + breite Öffentlichkeitsarbeit. [oai_citation:22‡aiopportunityfund.withgoogle.com](https://aiopportunityfund.withgoogle.com/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:23‡blog.google](https://blog.google/outreach-initiatives/google-org/ai-opportunity-fund-march-2025-update/?utm_source=chatgpt.com)
10. Microsoft Elevate Academy – Azure-Credits + globale Lehrer­schulung. [oai_citation:24‡The Official Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/07/09/elevate/?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:25‡TechRadar](https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-spending-usd4-billion-to-push-ai-in-schools-universities-and-more?utm_source=chatgpt.com)
12. OpenAI Social Impact – gratis API-Kontingent senkt Betriebskosten drastisch.
14. DigitalPakt Schule 2.0 – sichere Hard-& Netzwerk­finanzierung. [oai_citation:26‡BMBF](https://www.bmbf.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/2024/12/131224-Digitalpakt.html?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:27‡KMK](https://www.kmk.org/fileadmin/pdf/PresseUndAktuelles/2024/2024_12_12-Erklaerung-DP2-0.pdf?utm_source=chatgpt.com)
16. Deutsche Telekom Stiftung – praxisnah, MINT-Fokus, hoher Renommee-Faktor. [oai_citation:28‡Vodafone Stiftung](https://www.vodafone-stiftung.de/?utm_source=chatgpt.com)
18. UNICEF Venture Fund – Equity-free Seed, starker Social-Impact-Fit. [oai_citation:29‡UNICEF](https://www.unicef.org/innovation/venturefund?utm_source=chatgpt.com) [oai_citation:30‡UNICEF](https://www.unicef.org/innovation/FundCallDataAI?utm_source=chatgpt.com)
20. AWS EdStart & City on a Cloud – Infrastruktur-Credits + Marketing. [oai_citation:31‡Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/tag/education/page/48/?utm_source=chatgpt.com)

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