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== Investitions- und Maßnahmenplan – Kostenreduktion mit ChatGPT-5 ==
Die folgende Tabelle ergänzt den bisherigen Plan um **Alternativkosten**, die sich ergeben, wenn Routinearbeiten (Code-Gerüste, Tests, Dokumentation, Übersetzungen, Prompt-Tuning usw.) weitgehend per ChatGPT-5 automatisiert werden. Annahmen: 
* 25–35 % weniger Personentage bei reinen Entwicklungsaufgaben 
* 40–60 % weniger Aufwand bei Übersetzung, QA, Dokumentation, Inhaltspflege 
* Rechts- und Security-Kosten nur moderat reduzierbar (10–20 %), da externe Audit-Pflicht
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Bereich
! Deliverable
! Einmalkosten bisher (€)
! Einmalkosten mit ChatGPT-5 (€)
! Laufende Kosten/Jahr bisher (€)
! Laufende Kosten/Jahr mit ChatGPT-5 (€)
! Wirkung
|-
| MediaWiki-Extensions
| One-Word-Generator für aiMOOCs
| 120 000–170 000
| '''70 000–110 000'''
| 10 000–25 000
| '''6 000–16 000'''
| USP durch niedrigste Einstiegshürde
|-
| Prüfungs- & Feedbackmodul
| Autom. Feedback-Schulaufgabe
| 100 000–160 000
| '''60 000–100 000'''
| 15 000–30 000
| '''9 000–20 000'''
| Verlagsähnlicher Aufgabenpool
|-
| Offene Schnittstellen
| REST-API + OAuth2
| 65 000–95 000
| '''40 000–65 000'''
| 8 000–15 000
| '''5 000–10 000'''
| Ökosystem-Hub
|-
| LMS-Integration
| LTI 1.3, Moodle-Plugin
| 80 000–125 000
| '''50 000–80 000'''
| 10 000–20 000
| '''7 000–14 000'''
| Nahtlose Schul-Einbindung
|-
| Lerndaten-Standards
| xAPI / Dashboard
| 55 000–85 000
| '''35 000–60 000'''
| 8 000–15 000
| '''5 000–10 000'''
| Evidenzbasierte Verbesserung
|-
| Mehrsprachigkeit & Inklusion
| DeepL/GPT-Übersetzung, WCAG
| 65 000–105 000
| '''40 000–70 000'''
| 10 000–20 000
| '''6 000–12 000'''
| Internationale Reichweite
|-
| Qualitätssicherung
| Peer-Review-Workflow
| 50 000–80 000
| '''30 000–50 000'''
| 7 000–12 000
| '''4 000–8 000'''
| Verlagsniveau-Qualität
|-
| Moderation & Sicherheit
| Abuse-Filter, Audit-Logs
| 40 000–65 000
| '''25 000–45 000'''
| 6 000–10 000
| '''4 000–7 000'''
| Vertrauensbasis
|-
| Suche & Auffindbarkeit
| Curriculum-Filter, Sitemaps
| 50 000–75 000
| '''30 000–50 000'''
| 6 000–10 000
| '''4 000–7 000'''
| Hohe Sichtbarkeit
|-
| Autor:innen-Erfolg
| Badge-System, Analytics
| 28 000–50 000
| '''18 000–35 000'''
| 5 000–8 000
| '''3 000–5 000'''
| Community-Bindung
|-
| Recht & Datenschutz
| AVV, DPIA, CMP
| 25 000–45 000
| '''20 000–35 000'''
| 12 000–30 000
| '''10 000–24 000'''
| DSGVO-Konform
|-
| Security & Audits
| Pen-Tests, Bug-Bounty
| 25 000–60 000
| '''20 000–50 000'''
| 10 000–25 000
| '''8 000–20 000'''
| Institutionelle Akzeptanz
|-
| Monitoring & SLO
| Observability-Stack
| 20 000–35 000
| '''15 000–30 000'''
| 6 000–12 000
| '''5 000–10 000'''
| Betriebsstabilität
|-
| Lehrplan-Kartierung
| KMK-Kompetenz-Mapping
| 40 000–65 000
| '''25 000–45 000'''
| 6 000–10 000
| '''4 000–7 000'''
| Unterrichtsrelevanz
|-
| Outreach & Adoption
| Pilotschulen, Ambassador-Prog.
| 80 000–140 000
| '''60 000–110 000'''
| 50 000–120 000
| '''35 000–90 000'''
| Marktdurchdringung
|}
'''Gesamtersparnis (Einmalkosten)''': rund 30–40 % → von 900 000–1 600 000 € auf ≈ 550 000–1 000 000 € 
'''Gesamtersparnis (laufend/Jahr)''': rund 25–35 % → von 260 000–500 000 € auf ≈ 170 000–330 000 €
----
== Betriebskosten (mit ChatGPT-5-Automatisierung) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Kostenblock
! Startbetrieb bisher
! Startbetrieb mit ChatGPT-5
! Skalierung bisher
! Skalierung mit ChatGPT-5
! Bemerkung
|-
| Compute & DB
| 18 000–36 000
| '''14 000–28 000'''
| 60 000–140 000
| '''45 000–110 000'''
| Effizientere Code-Generierung → weniger CPU-Spitzen
|-
| Storage & CDN
| 4 000–12 000
| '''3 000–10 000'''
| 20 000–60 000
| '''15 000–45 000'''
| Bessere Kompression & Media-Optimierung
|-
| Monitoring & Logging
| 2 500–6 000
| '''2 000–5 000'''
| 8 000–18 000
| '''6 000–14 000'''
| Automatisches Log-Pruning
|-
| Security/DDoS/WAF
| 3 000–8 000
| '''2 500–7 000'''
| 10 000–30 000
| '''8 000–25 000'''
| KI-gestützte Bot-Mitigation
|-
| AI-API-Nutzung
| 24 000–120 000
| '''15 000–70 000'''
| 240 000–960 000
| '''120 000–650 000'''
| Prompt-Optimierung & Caching
|-
| Übersetzung & i18n
| 6 000–18 000
| '''3 000–9 000'''
| 30 000–90 000
| '''15 000–45 000'''
| GPT-Batch-Übersetzung
|-
| Recht/Compliance
| 12 000–30 000
| '''10 000–25 000'''
| 20 000–50 000
| '''16 000–40 000'''
| Automatisierte Dokumentvorlagen
|-
| Marketing & Community
| 40 000–120 000
| '''30 000–90 000'''
| 120 000–300 000
| '''90 000–220 000'''
| KI-erstellte Kampagnen-Assets
|}
----
== Team & Jahresetat (mit ChatGPT-5) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Rolle
! FTE bisher
! FTE mit ChatGPT-5
! Jahreskosten bisher (€)
! Jahreskosten mit ChatGPT-5 (€)
|-
| Produktleitung / Pädagogik
| 1,0
| 1,0
| 110 000–140 000
| 110 000–140 000
|-
| Tech Lead
| 1,0
| 0,8
| 120 000–150 000
| 100 000–125 000
|-
| Full-stack Dev
| 2,0
| 1,5
| 180 000–240 000
| 140 000–190 000
|-
| ML/AI Engineering
| 1,0
| 0,8
| 120 000–160 000
| 95 000–130 000
|-
| DevOps/SRE
| 0,8
| 0,6
| 80 000–120 000
| 60 000–90 000
|-
| UX/UI & Barrierefreiheit
| 0,8
| 0,6
| 70 000–110 000
| 55 000–85 000
|-
| QA/Testing
| 0,6
| 0,3
| 45 000–75 000
| 25 000–40 000
|-
| Community/Teacher Success
| 1,0
| 0,8
| 70 000–100 000
| 55 000–80 000
|-
| Recht/Datenschutz (extern)
| –
| –
| 30 000–60 000
| 25 000–50 000
|}
'''Einsparung Teametats''': ~25–30 % → von 755 000–1 095 000 € auf ≈ 540 000–770 000 €
----
=== Kernaussage ===
Durch konsequente Nutzung von ChatGPT-5 zur Code-Erstellung, Dokumentation, Übersetzung, QA-Automation und Content-Generierung lassen sich die Gesamtaufwendungen um **25–40 %** reduzieren, ohne die Qualitätsziele (Lehrplan-Passung, DSGVO, WCAG, 99,9 % SLO) zu gefährden. Damit sinkt das notwendige Anfangsbudget für den Markteintritt von rund **1,6 Mio. €** auf **≈ 1 Mio. €** und die laufenden Kosten von **≈ 500 000 €** auf **≈ 330 000 €** pro Jahr – bei gleichbleibend hoher Wirkung und Skalierbarkeit.


== Betriebskosten (jährlich, skaliert) ==
== Betriebskosten (jährlich, skaliert) ==

Version vom 5. August 2025, 09:45 Uhr

MOOCit
Datum: Sonntag, 7.12.2025
Zeit: 09:47


  • moocit.de
  • Statistik:_MOOCit
  • Sprache: de


MOOCit.de – Bildungsplattform der Zukunft

MOOCit.de ist eine der modernsten freien Bildungsplattformen im deutschsprachigen Raum. Die Plattform basiert auf MediaWiki 1.44.0 und kombiniert die Offenheit einer Wiki-Struktur mit innovativen Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz. Besonders hervorzuheben ist die Kategorie AI_MOOC, die mit über 14.000 automatisch generierten, qualitätsgeprüften Kursen einen einzigartigen Bildungsraum schafft.

Mit über 26.000 Seiten, 35.000+ registrierten Nutzer:innen, multimedialen Lerninhalten, interaktiven Aufgabenformaten und absoluter Werbefreiheit verkörpert MOOCit.de eine neue Dimension gemeinwohlorientierter Bildung im digitalen Zeitalter. Die Plattform ist für Schüler:innen, Lehrkräfte, Vereine, Hochschulen und Bildungsinitiativen gleichermaßen zugänglich und anpassbar.

MOOCit steht für:

  • offene Bildung
  • kollaborative Inhaltserstellung
  • KI-gestützte Lernpfade
  • didaktische Innovation
  • nachhaltige, skalierbare Infrastruktur

Statistik zur Plattform MOOCit.de

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 92.374 Zahl aller Versionen (Bearbeitungen)
{{NUMBEROFPAGES}} {{SEITENANZAHL}} 26.908 Zahl aller Seiten inkl. Weiterleitungen, Diskussionen usw.
{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}} 21.613 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}} 3.234 Anzahl der hochgeladenen Dateien (z. B. Bilder, Videos)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}} 35.712 Zahl registrierter Benutzerkonten
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}} 24 Zahl der aktiven Benutzer in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}} 2 Zahl der Administratoren
{{SERVERNAME}} {{SERVERNAME}} moocit.de Domainname der Plattform
{{PAGENAME}} {{SEITENNAME}} Statistik_MOOCit Name der aktuellen Wiki-Seite
{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}} Statistik_MOOCit URL-kodierter Seitenname
{{CONTENTLANGUAGE}} {{INHALTSSPRACHE}} de Inhaltssprache der Plattform
Kategorie:AI_MOOC KI-generierte Lernkurse ~14.884 Seiten Umfangreichste frei zugängliche MOOC-Sammlung im deutschsprachigen Raum
Kategorie:Fortbildung Fortbildungsinhalte für Lehrkräfte 1.729 Seiten Zielgerichtete Kurse zur Weiterbildung
Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst Kunstprojekt 1.823 Seiten Kreative Auseinandersetzung mit Mensch & Gesellschaft
Kategorie:Das große MOOCit-Spiel Interaktive Spiele 1.789 Seiten Lerneinheiten mit Gamification-Elementen
Interaktive Inhalte Aufgabentypen 10+ Formate Multiple Choice, Memory, Lückentext, Kreuzworträtsel u.v.m.
Kursstruktur Didaktik Modular & multimedial Klar strukturierte Kapitel mit Bildern, Videos, Quiz
Nutzung Zugänglichkeit 100 % offen Keine Anmeldung notwendig, keine Bezahlschranken
Finanzierung Träger Spendenbasiert, gemeinnützig Projektziel: Bildung als öffentliches Gut
Monetarisierung Optionale Einnahme Auftrags-MOOCs Kurserstellung für Dritte gegen Honorar möglich
Technisches Fundament Plattform MediaWiki 1.44.0 + KI Stabil, erweiterbar, transparent
Sichtbarkeit Google / SEO Öffentlich indexiert Inhalte auffindbar, Potenzial für gezielte SEO-Strategie
Skalierbarkeit Server-Architektur sehr hoch Große Nutzerzahlen und hohe Auslastung problemlos möglich
Zielgruppen Reichweite Schüler:innen, Lehrer:innen, Bildungsprojekte Ideal für Schule, Verein, Hochschule
Bewertung Zukunftspotenzial sehr hoch Innovativ, partizipativ, sozial wirksam









Zielbild: aiMOOC.org als marktführende, frei zugängliche Bildungsplattform

aiMOOC.org (MOOCit.de) soll Nutzer:innen ermöglichen, mit einem Wort interaktive, mehrsprachige aiMOOCs zu erstellen, automatisierte Feedback-Schulaufgaben zu generieren, Lernstände sichtbar zu machen und Inhalte über offene Schnittstellen in schulische Systeme zu integrieren. Die folgende Planung konkretisiert Maßnahmen, Kosten und Qualitätsanforderungen, um eine konkurrenzfähige Alternative zu klassischen Schulverlagen aufzubauen.


Investitions- und Maßnahmenplan (konkret mit Kosten)

Bereich Maßnahme / Deliverable Aufwand (Personentage) Einmalkosten (€) Laufende Kosten/Jahr (€) Priorität Wirkung auf Marktposition
MediaWiki-Extensions One-Word-Generator für aiMOOCs (Prompt-Vorlagen, Curriculum-Schablonen, Moderations-Queue) 160–220 PT 120.000–170.000 10.000–25.000 (Wartung) sehr hoch Radikale Senkung der Erstellungshürden; Alleinstellungsmerkmal
Prüfungs- & Feedbackmodul Feedback-Schulaufgabe: Item-Bank, Randomisierung, Bewertungsraster, Export (PDF/Docx), Plagiats-Check 140–200 PT 100.000–160.000 15.000–30.000 sehr hoch Verlage-Kernfunktion (Aufgabenpool) kompetitiv abgedeckt
Offene Schnittstellen REST/JSON-API, Webhooks, OAuth2, Ratelimits, API-Doku und Sandbox 90–130 PT 65.000–95.000 8.000–15.000 hoch Ökosystem-Hub für Schulen, Länder, Verlage, EdTech
LMS-Integration LTI 1.3/Advantage, Moodle-Plugin, iServ/itslearning-Adapter, Common Cartridge Export 110–160 PT 80.000–125.000 10.000–20.000 sehr hoch Nahtlose Schul-Integration; Beschaffbarkeit im System Schule
Lerndaten-Standards xAPI/Caliper Events, Lernverlaufs-Dashboard, Kompetenzraster, Export (CSV/JSON) 80–120 PT 55.000–85.000 8.000–15.000 hoch Messbarkeit von Wirkung, evidenzbasierte Verbesserung
Mehrsprachigkeit & Inklusion i18n, Terminologie-Glossar, Übersetzungs-Workflow, WCAG 2.2 AA, Screenreader-Tests 90–140 PT 65.000–105.000 10.000–20.000 sehr hoch Internationale Reichweite; Barrierefreiheit als Qualitätsmerkmal
Qualitätssicherung Redaktionsrichtlinien, Peer-Review-Workflow, Freigaben, Versionsvergleiche, Zitier-/Lizenzbausteine (CC) 70–110 PT 50.000–80.000 7.000–12.000 hoch Inhaltsqualität auf Verlagsniveau
Moderation & Sicherheit Rollen/Rechte, Abuse-Filter, Melde-System, Audit-Logs, Sanktions- und Revisionsprozesse 60–90 PT 40.000–65.000 6.000–10.000 hoch Vertrauenswürdigkeit und Compliance
Suche & Auffindbarkeit Volltext mit Synonymen, Curriculum-Filter (Klasse/Fach/Kompetenz), Schema.org Course-Markup, Sitemaps 70–100 PT 50.000–75.000 6.000–10.000 hoch Hohe Sichtbarkeit und schnelle Lehrkräfte-Nutzung
Autor:innen-Erfolg Badge-/Mikro-Zertifikate, Profil-Analytics, Kurs-Impact-Metriken 40–70 PT 28.000–50.000 5.000–8.000 mittel Community-Wachstum, Retention
Recht & Datenschutz AVV, TOMs, Löschkonzept, Einwilligungs-CMP, DPIA, Jugendschutz (JMStV) 20–30 PT + Legal 25.000–45.000 12.000–30.000 (DPO-Retainer) sehr hoch DSGVO-Konformität; Beschaffbarkeit im öffentlichen Sektor
Security & Audits SAST/DAST, Penetrationstest, Bug-Bounty-Setup extern 25.000–60.000 10.000–25.000 hoch Institutionelle Akzeptanz, Risiko-Reduktion
Monitoring & SLO Observability-Stack (Logs, Metrics, Traces), Alerting, 99,9 % SLO 30–50 PT 20.000–35.000 6.000–12.000 hoch Betriebsreife auf Enterprise-Niveau
Lehrplan-Kartierung Zuordnung zu KMK/Länder-Kompetenzen, Metadaten-Editor, Nachweis-Generator 60–90 PT 40.000–65.000 6.000–10.000 sehr hoch Passung zum Unterricht; Verlagsersatz im Alltag
Outreach & Adoption Pilotprogramm (50 Schulen), Ambassador-Programm, Fortbildungsmaterial 80.000–140.000 50.000–120.000 hoch Marktdurchdringung, Referenzen

Annahme: 1 Personentag (PT) ≈ 8 Stunden. Tagessätze variieren nach Seniorität/Region (Richtwert 600–900 €/PT inkl. Nebenkosten).



Betriebskosten (jährlich, skaliert)

Kostenblock Startbetrieb (bis ~10.000 MAU) Skalierung (50.000–100.000 MAU) Anmerkungen
Compute & Datenbank 18.000–36.000 60.000–140.000 App-Knoten, DB-Primary/Replica, Caching
Storage & CDN 4.000–12.000 20.000–60.000 Objekt-Storage, Traffic, Edge-Cache
Monitoring & Logging 2.500–6.000 8.000–18.000 Observability-Plattform + Alerting
Security/DDoS/WAF 3.000–8.000 10.000–30.000 Zusätzliche Schutzschichten
AI-API Nutzung 24.000–120.000 240.000–960.000 Abhängig von Generierungsvolumen/Qualität; Optimierung durch Caching/Hybrid-LLM
Übersetzung & i18n 6.000–18.000 30.000–90.000 Maschinelle Übersetzung + Review-Kontingente
Recht/DPO/Compliance 12.000–30.000 20.000–50.000 Laufender Rechtsbeistand und DPO
Marketing & Community 40.000–120.000 120.000–300.000 Ambassador-Programm, Fortbildungen, Konferenzen

Hinweis: MAU = Monthly Active Users.


Team & Jahresetat (Richtwerte)

Rolle FTE Jahreskosten (Brutto-Gesamt, €) Kernaufgaben
Produktleitung / Pädagogik 1,0 110.000–140.000 Didaktik, Roadmap, Lehrplan-Passung
Tech Lead (Full-stack) 1,0 120.000–150.000 Architektur, Code-Reviews, Sicherheit
Full-stack Entwicklung 2,0 180.000–240.000 Extensions, API, UI
ML/AI Engineering 1,0 120.000–160.000 Prompt-Pipelines, Evaluierung, Kostenkontrolle
DevOps/SRE 0,8 80.000–120.000 CI/CD, Observability, SLOs
UX/UI & Barrierefreiheit 0,8 70.000–110.000 Mobile-First, WCAG 2.2 AA
QA/Testing 0,6 45.000–75.000 Automatisierte/Manuelle Tests, Regression
Community/Teacher Success 1,0 70.000–100.000 Onboarding, Fortbildungen, Support
Recht/Datenschutz (extern) 30.000–60.000 AVV, DPIA, Jugendschutz, Lizenzberatung

MVP (6–9 Monate) gesamt: 350.000–550.000 €. 12-Monats-Skalierung: 900.000–1.600.000 € (inkl. Betrieb/Marketing).


AI-Nutzung: Kostenformel und Beispiel

Kennzahl Formel Beispiel (konservativ) Beispiel (hoch)
Monatliche Generierungen G = Nutzer·Gen/Monat 10.000 Nutzer · 5 = 50.000 50.000 Nutzer · 10 = 500.000
Tokennutzung T = G · Tokens/Gen 50.000 · 2.000 = 100 Mio. 500.000 · 2.000 = 1.000 Mio.
AI-API-Kosten K = T · €/Token 100 Mio. · 0,0001 € ≈ 10.000 €/Monat 1.000 Mio. · 0,00008 € ≈ 80.000 €/Monat

Strategie: Hybrid-Ansatz (Open-Models on-prem für Entwürfe, Premium-API für Qualität/Prüfungsaufgaben) + Prompt-/Output-Caching und Tuning.


Roadmap (12 Monate)

Quartal Meilensteine Erfolgsnachweise
Q3 2025 One-Word-Generator v1, API Beta, LTI Grundfunktion, Redaktions-Workflow 10 Pilot-Schulen, 2.000 generierte aiMOOCs
Q4 2025 Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Events, WCAG-Audit, Moderations-Tools 25 Pilot-Schulen, 10.000 Prüfungsinstanzen
Q1 2026 LMS-Plugins (Moodle/iServ), Curriculum-Filter, Übersetzungs-Workflow 100 Schulen aktiv, 50.000 MAU
Q2 2026 Skalierung, Observability SLO 99,9 %, Security-Audit/Pen-Test 200+ Schulen, 100.000 MAU, 95 % Lehrkräfte-Zufriedenheit

Erfolgs-KPIs

KPI Ziel 12 Monate Begründung
Aktive Schulen ≥ 200 Netzwerkeffekt und Beschaffbarkeit
MAU gesamt ≥ 100.000 Relevanz im Markt
Kurs-Erstellung (Median) ≤ 60 Sek. One-Word-Versprechen eingelöst
Prüfungs-Durchlaufzeit ≤ 5 Min. (Erstellung) / ≤ 30 Sek. (Ausgabe) Entlastung Lehrkräfte
WCAG-Konformität 2.2 AA bestanden Gleichstellung/Inklusion
Verfügbarkeit ≥ 99,9 % Enterprise-Reife
DSGVO-Nachweise AVV/TOMs/DPIA abgeschlossen Rechtssicherheit

Wettbewerbsdifferenzierer (seriöse Punkte)

Merkmal Beschreibung Warum verlagstauglich
Lehrplan-Kartierung Jedes aiMOOC wird Kompetenzen/Klassen zugeordnet Direkte Einsetzbarkeit im Unterricht
Aufgabenbank & Feedback Standardisierte Aufgaben mit Rubrics und Prüfungs-Export Entspricht Verlagspraxis, aber frei zugänglich
LMS-Tiefe LTI 1.3 + Plugins + SSO Geringe Reibung bei Einführung
Qualitätssicherung Peer-Review, Moderation, Versionierung Hohe inhaltliche Verlässlichkeit
Recht & Lizenzen CC-Bausteine, Quellenprüfung, Urheberrechts-Checks Minimiert Rechtsrisiken
Inklusion WCAG, einfache Sprache-Modus, Untertitel Breiter Einsatz möglich
Transparenz Öffentliche Roadmap, Metriken, Audit-Ergebnisse Vertrauensaufbau bei Schulträgern
Kostenmodell Nutzung frei; optionale Services (Support/Auftrags-MOOCs) Planbare Budgets ohne Paywall

Risiken und Gegenmaßnahmen

Risiko Auswirkung Gegenmaßnahme
AI-Kosten laufen aus dem Ruder Budgetüberzug Hybrid-LLM, Caching, Kontingente, Prompt-Kontrollen
Qualitätsstreuung bei AI-Inhalten Lehrplan-Mismatch Redaktions-Gate, Kompetenz-Schablonen, Prüf-Checklisten
Rechtliche Beanstandungen Betriebsunterbrechung AVV/TOMs/DPIA, Rechts-Review, Urheber-Prüfung
Geringe Adoption Wirkung verfehlt Piloten, Ambassadors, Fortbildungen, LMS-Plugins
Betrieb/Verfügbarkeit Vertrauensverlust SLO 99,9 %, Redundanzen, Lasttests, On-Call

Finanzierungsquellen (Beispiele)

Quelle Einsatz Erwartung
Öffentliche Förderprogramme Entwicklung Kernmodule, Barrierefreiheit, Piloten 200.000–800.000 € je Programm
Stiftungen/Bildung Didaktik, Inklusion, OER-Ausbau 50.000–300.000 €
Länder/Kommunen/Schulträger LMS-Integration, Schulrollout 30.000–200.000 € je Träger
Auftrags-MOOCs/Serviceverträge Inhaltserstellung, Support-SLAs 10.000–150.000 € je Auftrag

Zusammenfassung

Mit den oben beschriebenen Extensions (One-Word-Generator, Feedback-Schulaufgabe), offenen Schnittstellen (API, LTI, xAPI), strikter Qualitätssicherung, Lehrplan-Kartierung, DSGVO-/WCAG-Konformität und einer skalierbaren Betriebsarchitektur kann aiMOOC.org innerhalb von 12 Monaten einen marktfähigen, frei zugänglichen Verlagsersatz aufbauen. Budgetär ist ein MVP mit 350.000–550.000 € realistisch; für die Skalierung zur Marktführerschaft sollten 0,9–1,6 Mio. € im ersten Jahr eingeplant werden (inkl. Betrieb und Adoption).




Bewertung

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 95.620 Zahl aller Versionen
{{NUMBEROFPAGES}} {{SEITENANZAHL}} 27.925 Zahl aller Seiten
{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}}</tt> 21.945 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen) :contentReference[oaicite:0]{index=0}
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}}</tt> 3.516 Zahl der Dateien (Bilder usw.)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}}</tt> 40.833 Zahl der registrierten Benutzer
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}}</tt> 102 Zahl der Benutzer mit Bearbeitungen in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}}</tt> 2 Zahl der Administratoren
{{NUMBEROFVIEWS}} {{SEITENAUFRUFE}}</tt> Vorlage:SEITENAUFRUFE Zahl der Seitenzugriffe (in Wikimedia-Projekten meist leer)
{{NUMBEROFWIKIS}} {{WIKIANZAHL}}</tt> Vorlage:WIKIANZAHL Zahl der Wikis (z. B. bei Wikifarm) – erfordert z. B. SiteMatrix‑Extension :contentReference[oaicite:1]{index=1}
{{SERVERNAME}} {{SERVERNAME}}</tt> moocit.de Name des Servers / Host
{{PAGENAME}} {{SEITENNAME}}</tt> Statistik: MOOCit Name der aktuellen Seite (ohne Namespace-Präfix)
{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}}</tt> Vorlage:PAGENAME URL URL-kodierter Seitenname im Pfad
{{PAGESUBJECT}} {{SEITENTHEMA}}</tt> Vorlage:PAGESUBJECT Thema der Seite, z. B. Kategorie oder Titel ohne Präfix
{{CONTENTLANGUAGE}} {{INHALTSSPRACHE}}</tt> de Sprache der Seite bzw. Content‐Sprache

Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (raw) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}}

Kurzüberblick

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 95.620 Zahl aller Versionen
{{NUMBEROFPAGES}} {{SEITENANZAHL}} 27.925 Zahl aller Seiten
{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}} 21.945 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}} 3.516 Zahl der Dateien (Bilder usw.)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}} 40.833 Zahl der registrierten Benutzer
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}} 102 Zahl der Benutzer mit Bearbeitungen in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}} 2 Zahl der Administratoren
{{NUMBEROFVIEWS}} Zahl der Seitenzugriffe (in allen Wikimedia-Foundation-Projekten liefert die Variable jedoch eine leere Zeichenkette)
{{NUMBEROFWIKIS}} Zahl der Wikimedia-Projekte

Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (wie „raw“ oder „roh“) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}} = 21945

Für die Anzahl der Benutzer in Benutzergruppen gibt es die Parserfunktion NUMBERINGROUP, NUMINGROUP (BENUTZER_IN_GRUPPE).

Wiki-Statistik: Spezial:Statistik


Schwerpunkt aiMOOC

Variable Deutsche Lokalisierung Wert Funktion
{{NUMBEROFEDITS}} {{BEARBEITUNGSANZAHL}} 92.374 Zahl aller Bearbeitungen (Versionen)
{{NUMBEROFPAGES}} {{SEITENANZAHL}} 26.908 Zahl aller Seiten inkl. Diskussionen, Weiterleitungen usw.
{{NUMBEROFARTICLES}} {{ARTIKELANZAHL}} 21.613 Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)
{{NUMBEROFFILES}} {{DATEIANZAHL}} 3.234 Zahl der Dateien (Bilder usw.)
{{NUMBEROFUSERS}} {{BENUTZERANZAHL}} 35.712 Zahl der registrierten Benutzer
{{NUMBEROFACTIVEUSERS}} {{AKTIVE_BENUTZER}} 24 Zahl der Benutzer mit Bearbeitungen in den letzten 30 Tagen
{{NUMBEROFADMINS}} {{ADMINANZAHL}} 2 Zahl der Administratoren
{{NUMBEROFVIEWS}} {{SEITENAUFRUFE}} Zahl der Seitenzugriffe (nicht verfügbar)
{{NUMBEROFWIKIS}} {{WIKIANZAHL}} Zahl der Wikis (nicht relevant bei Einzelinstanz)
{{SERVERNAME}} {{SERVERNAME}} moocit.de Name des Servers
{{PAGENAME}} {{SEITENNAME}} Statistik_MOOCit Name der aktuellen Seite
{{PAGENAME_URL}} {{SEITENNAME_URL}} Statistik_MOOCit URL-kodierter Seitenname
{{CONTENTLANGUAGE}} {{INHALTSSPRACHE}} de Inhaltssprache
aiMOOC Kategorie:AI_MOOC ~14.884 Seiten Größte Kategorie: KI-generierte Kurse
Fortbildung Kategorie:Fortbildung 1.729 Seiten Bildungsbereich für Lehrkräfte & Schulen
Jeder Mensch ist Kunst Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst 1.823 Seiten Kunstprojekt
Das große MOOCit-Spiel Kategorie:Quiz-Spiel 1.789 Seiten Interaktive Spieleseiten
Jack Joblin Kategorie:Jack Joblin 1.314 Seiten Projektbezogene Inhalte
Qualität Qualität der aiMOOCs 4,8–5,0 Sterne (wenige Bewertungen) KI-generierte Inhalte mit menschlicher Qualitätskontrolle
Didaktische Struktur MOOC-Struktur Text, Bild, Video, Aufgaben Multimodal & interaktiv
Suchmaschinen-Präsenz Google-Ranking Öffentlich auffindbar, geringe Sichtbarkeit SEO-Potenzial vorhanden, aber ungenutzt
Finanzierung Träger Gemeinnützig, spendenbasiert Verein (MOOCit e.V.), kein kommerzieller Betrieb
Monetarisierung Auftrags-MOOCs Möglich Individuelle Kursproduktion gegen Bezahlung
Besucherzahlen Traffic keine öffentlich einsehbaren Zahlen Keine Analyse durch SimilarWeb oder Alexa sichtbar
Technische Plattform MediaWiki 1.44.0 Open Source Erweiterbar durch Extensions, KI-Plugins, Aufgabenbausteine
Skalierbarkeit MOOCit Server Sehr hoch Prinzipiell unbegrenzte Nutzerzahl, da statisch
Verwendung in Schulen Bildungspraxis Ja Inhalte auf Lehrpläne abgestimmt, Schüler:innen können eigene MOOCs schreiben
Bewertung Potenzial Hoch (inhaltlich), Mittel (Reichweite), Gering (Einnahmen) Hoher gemeinnütziger Wert, geringe Monetarisierung



Statistik Beispiel

Hits 2021

  • Im Durchschnitt über 75.000 pro Tag
  • Spitzenwert über 145.000 pro Tag


Pageviews 2021

  • Im Durchschnitt über 25.000 pro Tag
  • Spitzenwert über 65.000 pro Tag



Sessions 2021

  • Im Durchschnitt über 1.800 pro Tag
  • Spitzenwert über 3.000 pro Tag


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  2. Gregor Samsa Is You: #Kafka #Verwandlung
  3. Who Owns Who: #Musk #Geld
  4. Lump: #Trump #Manipulation
  5. Filth Like You: #Konsum #Heuchelei
  6. Your Poverty Pisses Me Off: #SozialeUngerechtigkeit #Musk
  7. Hello I'm Pump: #Trump #Kapitalismus
  8. Monkey Dance Party: #Lebensfreude
  9. God Hates You Too: #Religionsfanatiker
  10. You You You: #Klimawandel #Klimaleugner
  11. Monkey Free: #Konformität #Macht #Kontrolle
  12. Pure Blood: #Rassismus
  13. Monkey World: #Chaos #Illusion #Manipulation
  14. Uh Uh Uh Poor You: #Kafka #BerichtAkademie #Doppelmoral
  15. The Monkey Dance Song: #Gesellschaftskritik
  16. Will You Be Mine: #Love
  17. Arbeitsheft


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