Statistik: MOOCit: Unterschied zwischen den Versionen
Glanz (Diskussion | Beiträge) |
Glanz (Diskussion | Beiträge) |
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== Zielbild: aiMOOC.org als marktführende, frei zugängliche Bildungsplattform == | |||
aiMOOC.org (MOOCit.de) soll Nutzer:innen ermöglichen, mit einem Wort interaktive, mehrsprachige aiMOOCs zu erstellen, automatisierte Feedback-Schulaufgaben zu generieren, Lernstände sichtbar zu machen und Inhalte über offene Schnittstellen in schulische Systeme zu integrieren. Die folgende Planung konkretisiert Maßnahmen, Kosten und Qualitätsanforderungen, um eine konkurrenzfähige Alternative zu klassischen Schulverlagen aufzubauen. | |||
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== Investitions- und Maßnahmenplan (konkret mit Kosten) == | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- class="hintergrundfarbe8" | |- class="hintergrundfarbe8" | ||
! Bereich | ! Bereich | ||
! | ! Maßnahme / Deliverable | ||
! | ! Aufwand (Personentage) | ||
! Wirkung auf | ! Einmalkosten (€) | ||
! Laufende Kosten/Jahr (€) | |||
! Priorität | |||
! Wirkung auf Marktposition | |||
|- | |||
| MediaWiki-Extensions | |||
| One-Word-Generator für aiMOOCs (Prompt-Vorlagen, Curriculum-Schablonen, Moderations-Queue) | |||
| 160–220 PT | |||
| 120.000–170.000 | |||
| 10.000–25.000 (Wartung) | |||
| sehr hoch | |||
| Radikale Senkung der Erstellungshürden; Alleinstellungsmerkmal | |||
|- | |||
| Prüfungs- & Feedbackmodul | |||
| Feedback-Schulaufgabe: Item-Bank, Randomisierung, Bewertungsraster, Export (PDF/Docx), Plagiats-Check | |||
| 140–200 PT | |||
| 100.000–160.000 | |||
| 15.000–30.000 | |||
| sehr hoch | |||
| Verlage-Kernfunktion (Aufgabenpool) kompetitiv abgedeckt | |||
|- | |||
| Offene Schnittstellen | |||
| REST/JSON-API, Webhooks, OAuth2, Ratelimits, API-Doku und Sandbox | |||
| 90–130 PT | |||
| 65.000–95.000 | |||
| 8.000–15.000 | |||
| hoch | |||
| Ökosystem-Hub für Schulen, Länder, Verlage, EdTech | |||
|- | |||
| LMS-Integration | |||
| LTI 1.3/Advantage, Moodle-Plugin, iServ/itslearning-Adapter, Common Cartridge Export | |||
| 110–160 PT | |||
| 80.000–125.000 | |||
| 10.000–20.000 | |||
| sehr hoch | |||
| Nahtlose Schul-Integration; Beschaffbarkeit im System Schule | |||
|- | |||
| Lerndaten-Standards | |||
| xAPI/Caliper Events, Lernverlaufs-Dashboard, Kompetenzraster, Export (CSV/JSON) | |||
| 80–120 PT | |||
| 55.000–85.000 | |||
| 8.000–15.000 | |||
| hoch | |||
| Messbarkeit von Wirkung, evidenzbasierte Verbesserung | |||
|- | |||
| Mehrsprachigkeit & Inklusion | |||
| i18n, Terminologie-Glossar, Übersetzungs-Workflow, WCAG 2.2 AA, Screenreader-Tests | |||
| 90–140 PT | |||
| 65.000–105.000 | |||
| 10.000–20.000 | |||
| sehr hoch | |||
| Internationale Reichweite; Barrierefreiheit als Qualitätsmerkmal | |||
|- | |||
| Qualitätssicherung | |||
| Redaktionsrichtlinien, Peer-Review-Workflow, Freigaben, Versionsvergleiche, Zitier-/Lizenzbausteine (CC) | |||
| 70–110 PT | |||
| 50.000–80.000 | |||
| 7.000–12.000 | |||
| hoch | |||
| Inhaltsqualität auf Verlagsniveau | |||
|- | |||
| Moderation & Sicherheit | |||
| Rollen/Rechte, Abuse-Filter, Melde-System, Audit-Logs, Sanktions- und Revisionsprozesse | |||
| 60–90 PT | |||
| 40.000–65.000 | |||
| 6.000–10.000 | |||
| hoch | |||
| Vertrauenswürdigkeit und Compliance | |||
|- | |||
| Suche & Auffindbarkeit | |||
| Volltext mit Synonymen, Curriculum-Filter (Klasse/Fach/Kompetenz), Schema.org Course-Markup, Sitemaps | |||
| 70–100 PT | |||
| 50.000–75.000 | |||
| 6.000–10.000 | |||
| hoch | |||
| Hohe Sichtbarkeit und schnelle Lehrkräfte-Nutzung | |||
|- | |||
| Autor:innen-Erfolg | |||
| Badge-/Mikro-Zertifikate, Profil-Analytics, Kurs-Impact-Metriken | |||
| 40–70 PT | |||
| 28.000–50.000 | |||
| 5.000–8.000 | |||
| mittel | |||
| Community-Wachstum, Retention | |||
|- | |||
| Recht & Datenschutz | |||
| AVV, TOMs, Löschkonzept, Einwilligungs-CMP, DPIA, Jugendschutz (JMStV) | |||
| 20–30 PT + Legal | |||
| 25.000–45.000 | |||
| 12.000–30.000 (DPO-Retainer) | |||
| sehr hoch | |||
| DSGVO-Konformität; Beschaffbarkeit im öffentlichen Sektor | |||
|- | |||
| Security & Audits | |||
| SAST/DAST, Penetrationstest, Bug-Bounty-Setup | |||
| extern | |||
| 25.000–60.000 | |||
| 10.000–25.000 | |||
| hoch | |||
| Institutionelle Akzeptanz, Risiko-Reduktion | |||
|- | |||
| Monitoring & SLO | |||
| Observability-Stack (Logs, Metrics, Traces), Alerting, 99,9 % SLO | |||
| 30–50 PT | |||
| 20.000–35.000 | |||
| 6.000–12.000 | |||
| hoch | |||
| Betriebsreife auf Enterprise-Niveau | |||
|- | |||
| Lehrplan-Kartierung | |||
| Zuordnung zu KMK/Länder-Kompetenzen, Metadaten-Editor, Nachweis-Generator | |||
| 60–90 PT | |||
| 40.000–65.000 | |||
| 6.000–10.000 | |||
| sehr hoch | |||
| Passung zum Unterricht; Verlagsersatz im Alltag | |||
|- | |||
| Outreach & Adoption | |||
| Pilotprogramm (50 Schulen), Ambassador-Programm, Fortbildungsmaterial | |||
| – | |||
| 80.000–140.000 | |||
| 50.000–120.000 | |||
| hoch | |||
| Marktdurchdringung, Referenzen | |||
|} | |||
Annahme: 1 Personentag (PT) ≈ 8 Stunden. Tagessätze variieren nach Seniorität/Region (Richtwert 600–900 €/PT inkl. Nebenkosten). | |||
---- | |||
== Betriebskosten (jährlich, skaliert) == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Kostenblock | |||
! Startbetrieb (bis ~10.000 MAU) | |||
! Skalierung (50.000–100.000 MAU) | |||
! Anmerkungen | |||
|- | |||
| Compute & Datenbank | |||
| 18.000–36.000 | |||
| 60.000–140.000 | |||
| App-Knoten, DB-Primary/Replica, Caching | |||
|- | |||
| Storage & CDN | |||
| 4.000–12.000 | |||
| 20.000–60.000 | |||
| Objekt-Storage, Traffic, Edge-Cache | |||
|- | |||
| Monitoring & Logging | |||
| 2.500–6.000 | |||
| 8.000–18.000 | |||
| Observability-Plattform + Alerting | |||
|- | |||
| Security/DDoS/WAF | |||
| 3.000–8.000 | |||
| 10.000–30.000 | |||
| Zusätzliche Schutzschichten | |||
|- | |||
| AI-API Nutzung | |||
| 24.000–120.000 | |||
| 240.000–960.000 | |||
| Abhängig von Generierungsvolumen/Qualität; Optimierung durch Caching/Hybrid-LLM | |||
|- | |||
| Übersetzung & i18n | |||
| 6.000–18.000 | |||
| 30.000–90.000 | |||
| Maschinelle Übersetzung + Review-Kontingente | |||
|- | |||
| Recht/DPO/Compliance | |||
| 12.000–30.000 | |||
| 20.000–50.000 | |||
| Laufender Rechtsbeistand und DPO | |||
|- | |||
| Marketing & Community | |||
| 40.000–120.000 | |||
| 120.000–300.000 | |||
| Ambassador-Programm, Fortbildungen, Konferenzen | |||
|} | |||
Hinweis: MAU = Monthly Active Users. | |||
---- | |||
== Team & Jahresetat (Richtwerte) == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Rolle | |||
! FTE | |||
! Jahreskosten (Brutto-Gesamt, €) | |||
! Kernaufgaben | |||
|- | |||
| Produktleitung / Pädagogik | |||
| 1,0 | |||
| 110.000–140.000 | |||
| Didaktik, Roadmap, Lehrplan-Passung | |||
|- | |||
| Tech Lead (Full-stack) | |||
| 1,0 | |||
| 120.000–150.000 | |||
| Architektur, Code-Reviews, Sicherheit | |||
|- | |||
| Full-stack Entwicklung | |||
| 2,0 | |||
| 180.000–240.000 | |||
| Extensions, API, UI | |||
|- | |||
| ML/AI Engineering | |||
| 1,0 | |||
| 120.000–160.000 | |||
| Prompt-Pipelines, Evaluierung, Kostenkontrolle | |||
|- | |||
| DevOps/SRE | |||
| 0,8 | |||
| 80.000–120.000 | |||
| CI/CD, Observability, SLOs | |||
|- | |||
| UX/UI & Barrierefreiheit | |||
| 0,8 | |||
| 70.000–110.000 | |||
| Mobile-First, WCAG 2.2 AA | |||
|- | |||
| QA/Testing | |||
| 0,6 | |||
| 45.000–75.000 | |||
| Automatisierte/Manuelle Tests, Regression | |||
|- | |||
| Community/Teacher Success | |||
| 1,0 | |||
| 70.000–100.000 | |||
| Onboarding, Fortbildungen, Support | |||
|- | |||
| Recht/Datenschutz (extern) | |||
| – | |||
| 30.000–60.000 | |||
| AVV, DPIA, Jugendschutz, Lizenzberatung | |||
|} | |||
MVP (6–9 Monate) gesamt: 350.000–550.000 €. 12-Monats-Skalierung: 900.000–1.600.000 € (inkl. Betrieb/Marketing). | |||
---- | |||
== AI-Nutzung: Kostenformel und Beispiel == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Kennzahl | |||
! Formel | |||
! Beispiel (konservativ) | |||
! Beispiel (hoch) | |||
|- | |||
| Monatliche Generierungen | |||
| G = Nutzer·Gen/Monat | |||
| 10.000 Nutzer · 5 = 50.000 | |||
| 50.000 Nutzer · 10 = 500.000 | |||
|- | |||
| Tokennutzung | |||
| T = G · Tokens/Gen | |||
| 50.000 · 2.000 = 100 Mio. | |||
| 500.000 · 2.000 = 1.000 Mio. | |||
|- | |||
| AI-API-Kosten | |||
| K = T · €/Token | |||
| 100 Mio. · 0,0001 € ≈ 10.000 €/Monat | |||
| 1.000 Mio. · 0,00008 € ≈ 80.000 €/Monat | |||
|} | |||
Strategie: Hybrid-Ansatz (Open-Models on-prem für Entwürfe, Premium-API für Qualität/Prüfungsaufgaben) + Prompt-/Output-Caching und Tuning. | |||
---- | |||
== Roadmap (12 Monate) == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Quartal | |||
! Meilensteine | |||
! Erfolgsnachweise | |||
|- | |||
| Q3 2025 | |||
| One-Word-Generator v1, API Beta, LTI Grundfunktion, Redaktions-Workflow | |||
| 10 Pilot-Schulen, 2.000 generierte aiMOOCs | |||
|- | |||
| Q4 2025 | |||
| Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Events, WCAG-Audit, Moderations-Tools | |||
| 25 Pilot-Schulen, 10.000 Prüfungsinstanzen | |||
|- | |||
| Q1 2026 | |||
| LMS-Plugins (Moodle/iServ), Curriculum-Filter, Übersetzungs-Workflow | |||
| 100 Schulen aktiv, 50.000 MAU | |||
|- | |||
| Q2 2026 | |||
| Skalierung, Observability SLO 99,9 %, Security-Audit/Pen-Test | |||
| 200+ Schulen, 100.000 MAU, 95 % Lehrkräfte-Zufriedenheit | |||
|} | |||
---- | |||
== Erfolgs-KPIs == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! KPI | |||
! Ziel 12 Monate | |||
! Begründung | |||
|- | |||
| Aktive Schulen | |||
| ≥ 200 | |||
| Netzwerkeffekt und Beschaffbarkeit | |||
|- | |||
| MAU gesamt | |||
| ≥ 100.000 | |||
| Relevanz im Markt | |||
|- | |||
| Kurs-Erstellung (Median) | |||
| ≤ 60 Sek. | |||
| One-Word-Versprechen eingelöst | |||
|- | |||
| Prüfungs-Durchlaufzeit | |||
| ≤ 5 Min. (Erstellung) / ≤ 30 Sek. (Ausgabe) | |||
| Entlastung Lehrkräfte | |||
|- | |||
| WCAG-Konformität | |||
| 2.2 AA bestanden | |||
| Gleichstellung/Inklusion | |||
|- | |- | ||
| | | Verfügbarkeit | ||
| | | ≥ 99,9 % | ||
| | | Enterprise-Reife | ||
|- | |- | ||
| | | DSGVO-Nachweise | ||
| | | AVV/TOMs/DPIA abgeschlossen | ||
| | | Rechtssicherheit | ||
| | |} | ||
---- | |||
== Wettbewerbsdifferenzierer (seriöse Punkte) == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Merkmal | |||
! Beschreibung | |||
! Warum verlagstauglich | |||
|- | |- | ||
| | | Lehrplan-Kartierung | ||
| Jedes aiMOOC wird Kompetenzen/Klassen zugeordnet | |||
| | | Direkte Einsetzbarkeit im Unterricht | ||
| | |||
|- | |- | ||
| | | Aufgabenbank & Feedback | ||
| | | Standardisierte Aufgaben mit Rubrics und Prüfungs-Export | ||
| | | Entspricht Verlagspraxis, aber frei zugänglich | ||
|- | |- | ||
| | | LMS-Tiefe | ||
| LTI 1.3 + Plugins + SSO | |||
| | | Geringe Reibung bei Einführung | ||
| | |||
|- | |- | ||
| | | Qualitätssicherung | ||
| | | Peer-Review, Moderation, Versionierung | ||
| Hohe inhaltliche Verlässlichkeit | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | Recht & Lizenzen | ||
| | | CC-Bausteine, Quellenprüfung, Urheberrechts-Checks | ||
| Minimiert Rechtsrisiken | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | Inklusion | ||
| | | WCAG, einfache Sprache-Modus, Untertitel | ||
| Breiter Einsatz möglich | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | Transparenz | ||
| | | Öffentliche Roadmap, Metriken, Audit-Ergebnisse | ||
| | | Vertrauensaufbau bei Schulträgern | ||
|- | |- | ||
| | | Kostenmodell | ||
| | | Nutzung frei; optionale Services (Support/Auftrags-MOOCs) | ||
| Planbare Budgets ohne Paywall | |||
| | |||
|} | |} | ||
---- | |||
== Risiken und Gegenmaßnahmen == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Risiko | |||
! Auswirkung | |||
! Gegenmaßnahme | |||
|- | |||
| AI-Kosten laufen aus dem Ruder | |||
| Budgetüberzug | |||
| Hybrid-LLM, Caching, Kontingente, Prompt-Kontrollen | |||
|- | |||
| Qualitätsstreuung bei AI-Inhalten | |||
| Lehrplan-Mismatch | |||
| Redaktions-Gate, Kompetenz-Schablonen, Prüf-Checklisten | |||
|- | |||
| Rechtliche Beanstandungen | |||
| Betriebsunterbrechung | |||
| AVV/TOMs/DPIA, Rechts-Review, Urheber-Prüfung | |||
|- | |||
| Geringe Adoption | |||
| Wirkung verfehlt | |||
| Piloten, Ambassadors, Fortbildungen, LMS-Plugins | |||
|- | |||
| Betrieb/Verfügbarkeit | |||
| Vertrauensverlust | |||
| SLO 99,9 %, Redundanzen, Lasttests, On-Call | |||
|} | |||
---- | |||
== Finanzierungsquellen (Beispiele) == | |||
{| class="wikitable" | |||
|- class="hintergrundfarbe8" | |||
! Quelle | |||
! Einsatz | |||
! Erwartung | |||
|- | |||
| Öffentliche Förderprogramme | |||
| Entwicklung Kernmodule, Barrierefreiheit, Piloten | |||
| 200.000–800.000 € je Programm | |||
|- | |||
| Stiftungen/Bildung | |||
| Didaktik, Inklusion, OER-Ausbau | |||
| 50.000–300.000 € | |||
|- | |||
| Länder/Kommunen/Schulträger | |||
| LMS-Integration, Schulrollout | |||
| 30.000–200.000 € je Träger | |||
|- | |||
| Auftrags-MOOCs/Serviceverträge | |||
| Inhaltserstellung, Support-SLAs | |||
| 10.000–150.000 € je Auftrag | |||
|} | |||
---- | |||
== Zusammenfassung == | |||
Mit den oben beschriebenen Extensions (One-Word-Generator, Feedback-Schulaufgabe), offenen Schnittstellen (API, LTI, xAPI), strikter Qualitätssicherung, Lehrplan-Kartierung, DSGVO-/WCAG-Konformität und einer skalierbaren Betriebsarchitektur kann aiMOOC.org innerhalb von 12 Monaten einen marktfähigen, frei zugänglichen Verlagsersatz aufbauen. Budgetär ist ein MVP mit 350.000–550.000 € realistisch; für die Skalierung zur Marktführerschaft sollten 0,9–1,6 Mio. € im ersten Jahr eingeplant werden (inkl. Betrieb und Adoption). | |||
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= Bewertung = | = Bewertung = | ||
Version vom 5. August 2025, 09:39 Uhr
MOOCit
Datum: Sonntag, 7.12.2025
Zeit: 12:44
- moocit.de
- Statistik:_MOOCit
- Sprache: de
MOOCit.de – Bildungsplattform der Zukunft
MOOCit.de ist eine der modernsten freien Bildungsplattformen im deutschsprachigen Raum. Die Plattform basiert auf MediaWiki 1.44.0 und kombiniert die Offenheit einer Wiki-Struktur mit innovativen Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz. Besonders hervorzuheben ist die Kategorie AI_MOOC, die mit über 14.000 automatisch generierten, qualitätsgeprüften Kursen einen einzigartigen Bildungsraum schafft.
Mit über 26.000 Seiten, 35.000+ registrierten Nutzer:innen, multimedialen Lerninhalten, interaktiven Aufgabenformaten und absoluter Werbefreiheit verkörpert MOOCit.de eine neue Dimension gemeinwohlorientierter Bildung im digitalen Zeitalter. Die Plattform ist für Schüler:innen, Lehrkräfte, Vereine, Hochschulen und Bildungsinitiativen gleichermaßen zugänglich und anpassbar.
MOOCit steht für:
- offene Bildung
- kollaborative Inhaltserstellung
- KI-gestützte Lernpfade
- didaktische Innovation
- nachhaltige, skalierbare Infrastruktur
Statistik zur Plattform MOOCit.de
| Variable | Deutsche Lokalisierung | Wert | Funktion |
|---|---|---|---|
| {{NUMBEROFEDITS}} | {{BEARBEITUNGSANZAHL}} | 92.374 | Zahl aller Versionen (Bearbeitungen) |
| {{NUMBEROFPAGES}} | {{SEITENANZAHL}} | 26.908 | Zahl aller Seiten inkl. Weiterleitungen, Diskussionen usw. |
| {{NUMBEROFARTICLES}} | {{ARTIKELANZAHL}} | 21.613 | Zahl der Artikel (inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen) |
| {{NUMBEROFFILES}} | {{DATEIANZAHL}} | 3.234 | Anzahl der hochgeladenen Dateien (z. B. Bilder, Videos) |
| {{NUMBEROFUSERS}} | {{BENUTZERANZAHL}} | 35.712 | Zahl registrierter Benutzerkonten |
| {{NUMBEROFACTIVEUSERS}} | {{AKTIVE_BENUTZER}} | 24 | Zahl der aktiven Benutzer in den letzten 30 Tagen |
| {{NUMBEROFADMINS}} | {{ADMINANZAHL}} | 2 | Zahl der Administratoren |
| {{SERVERNAME}} | {{SERVERNAME}} | moocit.de | Domainname der Plattform |
| {{PAGENAME}} | {{SEITENNAME}} | Statistik_MOOCit | Name der aktuellen Wiki-Seite |
| {{PAGENAME_URL}} | {{SEITENNAME_URL}} | Statistik_MOOCit | URL-kodierter Seitenname |
| {{CONTENTLANGUAGE}} | {{INHALTSSPRACHE}} | de | Inhaltssprache der Plattform |
| Kategorie:AI_MOOC | KI-generierte Lernkurse | ~14.884 Seiten | Umfangreichste frei zugängliche MOOC-Sammlung im deutschsprachigen Raum |
| Kategorie:Fortbildung | Fortbildungsinhalte für Lehrkräfte | 1.729 Seiten | Zielgerichtete Kurse zur Weiterbildung |
| Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst | Kunstprojekt | 1.823 Seiten | Kreative Auseinandersetzung mit Mensch & Gesellschaft |
| Kategorie:Das große MOOCit-Spiel | Interaktive Spiele | 1.789 Seiten | Lerneinheiten mit Gamification-Elementen |
| Interaktive Inhalte | Aufgabentypen | 10+ Formate | Multiple Choice, Memory, Lückentext, Kreuzworträtsel u.v.m. |
| Kursstruktur | Didaktik | Modular & multimedial | Klar strukturierte Kapitel mit Bildern, Videos, Quiz |
| Nutzung | Zugänglichkeit | 100 % offen | Keine Anmeldung notwendig, keine Bezahlschranken |
| Finanzierung | Träger | Spendenbasiert, gemeinnützig | Projektziel: Bildung als öffentliches Gut |
| Monetarisierung | Optionale Einnahme | Auftrags-MOOCs | Kurserstellung für Dritte gegen Honorar möglich |
| Technisches Fundament | Plattform | MediaWiki 1.44.0 + KI | Stabil, erweiterbar, transparent |
| Sichtbarkeit | Google / SEO | Öffentlich indexiert | Inhalte auffindbar, Potenzial für gezielte SEO-Strategie |
| Skalierbarkeit | Server-Architektur | sehr hoch | Große Nutzerzahlen und hohe Auslastung problemlos möglich |
| Zielgruppen | Reichweite | Schüler:innen, Lehrer:innen, Bildungsprojekte | Ideal für Schule, Verein, Hochschule |
| Bewertung | Zukunftspotenzial | sehr hoch | Innovativ, partizipativ, sozial wirksam |
Zielbild: aiMOOC.org als marktführende, frei zugängliche Bildungsplattform
aiMOOC.org (MOOCit.de) soll Nutzer:innen ermöglichen, mit einem Wort interaktive, mehrsprachige aiMOOCs zu erstellen, automatisierte Feedback-Schulaufgaben zu generieren, Lernstände sichtbar zu machen und Inhalte über offene Schnittstellen in schulische Systeme zu integrieren. Die folgende Planung konkretisiert Maßnahmen, Kosten und Qualitätsanforderungen, um eine konkurrenzfähige Alternative zu klassischen Schulverlagen aufzubauen.
Investitions- und Maßnahmenplan (konkret mit Kosten)
| Bereich | Maßnahme / Deliverable | Aufwand (Personentage) | Einmalkosten (€) | Laufende Kosten/Jahr (€) | Priorität | Wirkung auf Marktposition |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MediaWiki-Extensions | One-Word-Generator für aiMOOCs (Prompt-Vorlagen, Curriculum-Schablonen, Moderations-Queue) | 160–220 PT | 120.000–170.000 | 10.000–25.000 (Wartung) | sehr hoch | Radikale Senkung der Erstellungshürden; Alleinstellungsmerkmal |
| Prüfungs- & Feedbackmodul | Feedback-Schulaufgabe: Item-Bank, Randomisierung, Bewertungsraster, Export (PDF/Docx), Plagiats-Check | 140–200 PT | 100.000–160.000 | 15.000–30.000 | sehr hoch | Verlage-Kernfunktion (Aufgabenpool) kompetitiv abgedeckt |
| Offene Schnittstellen | REST/JSON-API, Webhooks, OAuth2, Ratelimits, API-Doku und Sandbox | 90–130 PT | 65.000–95.000 | 8.000–15.000 | hoch | Ökosystem-Hub für Schulen, Länder, Verlage, EdTech |
| LMS-Integration | LTI 1.3/Advantage, Moodle-Plugin, iServ/itslearning-Adapter, Common Cartridge Export | 110–160 PT | 80.000–125.000 | 10.000–20.000 | sehr hoch | Nahtlose Schul-Integration; Beschaffbarkeit im System Schule |
| Lerndaten-Standards | xAPI/Caliper Events, Lernverlaufs-Dashboard, Kompetenzraster, Export (CSV/JSON) | 80–120 PT | 55.000–85.000 | 8.000–15.000 | hoch | Messbarkeit von Wirkung, evidenzbasierte Verbesserung |
| Mehrsprachigkeit & Inklusion | i18n, Terminologie-Glossar, Übersetzungs-Workflow, WCAG 2.2 AA, Screenreader-Tests | 90–140 PT | 65.000–105.000 | 10.000–20.000 | sehr hoch | Internationale Reichweite; Barrierefreiheit als Qualitätsmerkmal |
| Qualitätssicherung | Redaktionsrichtlinien, Peer-Review-Workflow, Freigaben, Versionsvergleiche, Zitier-/Lizenzbausteine (CC) | 70–110 PT | 50.000–80.000 | 7.000–12.000 | hoch | Inhaltsqualität auf Verlagsniveau |
| Moderation & Sicherheit | Rollen/Rechte, Abuse-Filter, Melde-System, Audit-Logs, Sanktions- und Revisionsprozesse | 60–90 PT | 40.000–65.000 | 6.000–10.000 | hoch | Vertrauenswürdigkeit und Compliance |
| Suche & Auffindbarkeit | Volltext mit Synonymen, Curriculum-Filter (Klasse/Fach/Kompetenz), Schema.org Course-Markup, Sitemaps | 70–100 PT | 50.000–75.000 | 6.000–10.000 | hoch | Hohe Sichtbarkeit und schnelle Lehrkräfte-Nutzung |
| Autor:innen-Erfolg | Badge-/Mikro-Zertifikate, Profil-Analytics, Kurs-Impact-Metriken | 40–70 PT | 28.000–50.000 | 5.000–8.000 | mittel | Community-Wachstum, Retention |
| Recht & Datenschutz | AVV, TOMs, Löschkonzept, Einwilligungs-CMP, DPIA, Jugendschutz (JMStV) | 20–30 PT + Legal | 25.000–45.000 | 12.000–30.000 (DPO-Retainer) | sehr hoch | DSGVO-Konformität; Beschaffbarkeit im öffentlichen Sektor |
| Security & Audits | SAST/DAST, Penetrationstest, Bug-Bounty-Setup | extern | 25.000–60.000 | 10.000–25.000 | hoch | Institutionelle Akzeptanz, Risiko-Reduktion |
| Monitoring & SLO | Observability-Stack (Logs, Metrics, Traces), Alerting, 99,9 % SLO | 30–50 PT | 20.000–35.000 | 6.000–12.000 | hoch | Betriebsreife auf Enterprise-Niveau |
| Lehrplan-Kartierung | Zuordnung zu KMK/Länder-Kompetenzen, Metadaten-Editor, Nachweis-Generator | 60–90 PT | 40.000–65.000 | 6.000–10.000 | sehr hoch | Passung zum Unterricht; Verlagsersatz im Alltag |
| Outreach & Adoption | Pilotprogramm (50 Schulen), Ambassador-Programm, Fortbildungsmaterial | – | 80.000–140.000 | 50.000–120.000 | hoch | Marktdurchdringung, Referenzen |
Annahme: 1 Personentag (PT) ≈ 8 Stunden. Tagessätze variieren nach Seniorität/Region (Richtwert 600–900 €/PT inkl. Nebenkosten).
Betriebskosten (jährlich, skaliert)
| Kostenblock | Startbetrieb (bis ~10.000 MAU) | Skalierung (50.000–100.000 MAU) | Anmerkungen |
|---|---|---|---|
| Compute & Datenbank | 18.000–36.000 | 60.000–140.000 | App-Knoten, DB-Primary/Replica, Caching |
| Storage & CDN | 4.000–12.000 | 20.000–60.000 | Objekt-Storage, Traffic, Edge-Cache |
| Monitoring & Logging | 2.500–6.000 | 8.000–18.000 | Observability-Plattform + Alerting |
| Security/DDoS/WAF | 3.000–8.000 | 10.000–30.000 | Zusätzliche Schutzschichten |
| AI-API Nutzung | 24.000–120.000 | 240.000–960.000 | Abhängig von Generierungsvolumen/Qualität; Optimierung durch Caching/Hybrid-LLM |
| Übersetzung & i18n | 6.000–18.000 | 30.000–90.000 | Maschinelle Übersetzung + Review-Kontingente |
| Recht/DPO/Compliance | 12.000–30.000 | 20.000–50.000 | Laufender Rechtsbeistand und DPO |
| Marketing & Community | 40.000–120.000 | 120.000–300.000 | Ambassador-Programm, Fortbildungen, Konferenzen |
Hinweis: MAU = Monthly Active Users.
Team & Jahresetat (Richtwerte)
| Rolle | FTE | Jahreskosten (Brutto-Gesamt, €) | Kernaufgaben |
|---|---|---|---|
| Produktleitung / Pädagogik | 1,0 | 110.000–140.000 | Didaktik, Roadmap, Lehrplan-Passung |
| Tech Lead (Full-stack) | 1,0 | 120.000–150.000 | Architektur, Code-Reviews, Sicherheit |
| Full-stack Entwicklung | 2,0 | 180.000–240.000 | Extensions, API, UI |
| ML/AI Engineering | 1,0 | 120.000–160.000 | Prompt-Pipelines, Evaluierung, Kostenkontrolle |
| DevOps/SRE | 0,8 | 80.000–120.000 | CI/CD, Observability, SLOs |
| UX/UI & Barrierefreiheit | 0,8 | 70.000–110.000 | Mobile-First, WCAG 2.2 AA |
| QA/Testing | 0,6 | 45.000–75.000 | Automatisierte/Manuelle Tests, Regression |
| Community/Teacher Success | 1,0 | 70.000–100.000 | Onboarding, Fortbildungen, Support |
| Recht/Datenschutz (extern) | – | 30.000–60.000 | AVV, DPIA, Jugendschutz, Lizenzberatung |
MVP (6–9 Monate) gesamt: 350.000–550.000 €. 12-Monats-Skalierung: 900.000–1.600.000 € (inkl. Betrieb/Marketing).
AI-Nutzung: Kostenformel und Beispiel
| Kennzahl | Formel | Beispiel (konservativ) | Beispiel (hoch) |
|---|---|---|---|
| Monatliche Generierungen | G = Nutzer·Gen/Monat | 10.000 Nutzer · 5 = 50.000 | 50.000 Nutzer · 10 = 500.000 |
| Tokennutzung | T = G · Tokens/Gen | 50.000 · 2.000 = 100 Mio. | 500.000 · 2.000 = 1.000 Mio. |
| AI-API-Kosten | K = T · €/Token | 100 Mio. · 0,0001 € ≈ 10.000 €/Monat | 1.000 Mio. · 0,00008 € ≈ 80.000 €/Monat |
Strategie: Hybrid-Ansatz (Open-Models on-prem für Entwürfe, Premium-API für Qualität/Prüfungsaufgaben) + Prompt-/Output-Caching und Tuning.
Roadmap (12 Monate)
| Quartal | Meilensteine | Erfolgsnachweise |
|---|---|---|
| Q3 2025 | One-Word-Generator v1, API Beta, LTI Grundfunktion, Redaktions-Workflow | 10 Pilot-Schulen, 2.000 generierte aiMOOCs |
| Q4 2025 | Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Events, WCAG-Audit, Moderations-Tools | 25 Pilot-Schulen, 10.000 Prüfungsinstanzen |
| Q1 2026 | LMS-Plugins (Moodle/iServ), Curriculum-Filter, Übersetzungs-Workflow | 100 Schulen aktiv, 50.000 MAU |
| Q2 2026 | Skalierung, Observability SLO 99,9 %, Security-Audit/Pen-Test | 200+ Schulen, 100.000 MAU, 95 % Lehrkräfte-Zufriedenheit |
Erfolgs-KPIs
| KPI | Ziel 12 Monate | Begründung |
|---|---|---|
| Aktive Schulen | ≥ 200 | Netzwerkeffekt und Beschaffbarkeit |
| MAU gesamt | ≥ 100.000 | Relevanz im Markt |
| Kurs-Erstellung (Median) | ≤ 60 Sek. | One-Word-Versprechen eingelöst |
| Prüfungs-Durchlaufzeit | ≤ 5 Min. (Erstellung) / ≤ 30 Sek. (Ausgabe) | Entlastung Lehrkräfte |
| WCAG-Konformität | 2.2 AA bestanden | Gleichstellung/Inklusion |
| Verfügbarkeit | ≥ 99,9 % | Enterprise-Reife |
| DSGVO-Nachweise | AVV/TOMs/DPIA abgeschlossen | Rechtssicherheit |
Wettbewerbsdifferenzierer (seriöse Punkte)
| Merkmal | Beschreibung | Warum verlagstauglich |
|---|---|---|
| Lehrplan-Kartierung | Jedes aiMOOC wird Kompetenzen/Klassen zugeordnet | Direkte Einsetzbarkeit im Unterricht |
| Aufgabenbank & Feedback | Standardisierte Aufgaben mit Rubrics und Prüfungs-Export | Entspricht Verlagspraxis, aber frei zugänglich |
| LMS-Tiefe | LTI 1.3 + Plugins + SSO | Geringe Reibung bei Einführung |
| Qualitätssicherung | Peer-Review, Moderation, Versionierung | Hohe inhaltliche Verlässlichkeit |
| Recht & Lizenzen | CC-Bausteine, Quellenprüfung, Urheberrechts-Checks | Minimiert Rechtsrisiken |
| Inklusion | WCAG, einfache Sprache-Modus, Untertitel | Breiter Einsatz möglich |
| Transparenz | Öffentliche Roadmap, Metriken, Audit-Ergebnisse | Vertrauensaufbau bei Schulträgern |
| Kostenmodell | Nutzung frei; optionale Services (Support/Auftrags-MOOCs) | Planbare Budgets ohne Paywall |
Risiken und Gegenmaßnahmen
| Risiko | Auswirkung | Gegenmaßnahme |
|---|---|---|
| AI-Kosten laufen aus dem Ruder | Budgetüberzug | Hybrid-LLM, Caching, Kontingente, Prompt-Kontrollen |
| Qualitätsstreuung bei AI-Inhalten | Lehrplan-Mismatch | Redaktions-Gate, Kompetenz-Schablonen, Prüf-Checklisten |
| Rechtliche Beanstandungen | Betriebsunterbrechung | AVV/TOMs/DPIA, Rechts-Review, Urheber-Prüfung |
| Geringe Adoption | Wirkung verfehlt | Piloten, Ambassadors, Fortbildungen, LMS-Plugins |
| Betrieb/Verfügbarkeit | Vertrauensverlust | SLO 99,9 %, Redundanzen, Lasttests, On-Call |
Finanzierungsquellen (Beispiele)
| Quelle | Einsatz | Erwartung |
|---|---|---|
| Öffentliche Förderprogramme | Entwicklung Kernmodule, Barrierefreiheit, Piloten | 200.000–800.000 € je Programm |
| Stiftungen/Bildung | Didaktik, Inklusion, OER-Ausbau | 50.000–300.000 € |
| Länder/Kommunen/Schulträger | LMS-Integration, Schulrollout | 30.000–200.000 € je Träger |
| Auftrags-MOOCs/Serviceverträge | Inhaltserstellung, Support-SLAs | 10.000–150.000 € je Auftrag |
Zusammenfassung
Mit den oben beschriebenen Extensions (One-Word-Generator, Feedback-Schulaufgabe), offenen Schnittstellen (API, LTI, xAPI), strikter Qualitätssicherung, Lehrplan-Kartierung, DSGVO-/WCAG-Konformität und einer skalierbaren Betriebsarchitektur kann aiMOOC.org innerhalb von 12 Monaten einen marktfähigen, frei zugänglichen Verlagsersatz aufbauen. Budgetär ist ein MVP mit 350.000–550.000 € realistisch; für die Skalierung zur Marktführerschaft sollten 0,9–1,6 Mio. € im ersten Jahr eingeplant werden (inkl. Betrieb und Adoption).
Bewertung
| Variable | Deutsche Lokalisierung | Wert | Funktion |
|---|---|---|---|
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|
Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (raw) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}} | |||
Kurzüberblick
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|
Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (wie „raw“ oder „roh“) verhindert werden. Beispiel: {{ARTIKELANZAHL:R}} = 21945 | |||
Für die Anzahl der Benutzer in Benutzergruppen gibt es die Parserfunktion NUMBERINGROUP, NUMINGROUP (BENUTZER_IN_GRUPPE).
Wiki-Statistik: Spezial:Statistik
Schwerpunkt aiMOOC
| Variable | Deutsche Lokalisierung | Wert | Funktion |
|---|---|---|---|
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| {{CONTENTLANGUAGE}} | {{INHALTSSPRACHE}} | de | Inhaltssprache |
| aiMOOC | Kategorie:AI_MOOC | ~14.884 Seiten | Größte Kategorie: KI-generierte Kurse |
| Fortbildung | Kategorie:Fortbildung | 1.729 Seiten | Bildungsbereich für Lehrkräfte & Schulen |
| Jeder Mensch ist Kunst | Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst | 1.823 Seiten | Kunstprojekt |
| Das große MOOCit-Spiel | Kategorie:Quiz-Spiel | 1.789 Seiten | Interaktive Spieleseiten |
| Jack Joblin | Kategorie:Jack Joblin | 1.314 Seiten | Projektbezogene Inhalte |
| Qualität | Qualität der aiMOOCs | 4,8–5,0 Sterne (wenige Bewertungen) | KI-generierte Inhalte mit menschlicher Qualitätskontrolle |
| Didaktische Struktur | MOOC-Struktur | Text, Bild, Video, Aufgaben | Multimodal & interaktiv |
| Suchmaschinen-Präsenz | Google-Ranking | Öffentlich auffindbar, geringe Sichtbarkeit | SEO-Potenzial vorhanden, aber ungenutzt |
| Finanzierung | Träger | Gemeinnützig, spendenbasiert | Verein (MOOCit e.V.), kein kommerzieller Betrieb |
| Monetarisierung | Auftrags-MOOCs | Möglich | Individuelle Kursproduktion gegen Bezahlung |
| Besucherzahlen | Traffic | keine öffentlich einsehbaren Zahlen | Keine Analyse durch SimilarWeb oder Alexa sichtbar |
| Technische Plattform | MediaWiki 1.44.0 | Open Source | Erweiterbar durch Extensions, KI-Plugins, Aufgabenbausteine |
| Skalierbarkeit | MOOCit Server | Sehr hoch | Prinzipiell unbegrenzte Nutzerzahl, da statisch |
| Verwendung in Schulen | Bildungspraxis | Ja | Inhalte auf Lehrpläne abgestimmt, Schüler:innen können eigene MOOCs schreiben |
| Bewertung | Potenzial | Hoch (inhaltlich), Mittel (Reichweite), Gering (Einnahmen) | Hoher gemeinnütziger Wert, geringe Monetarisierung |
Statistik Beispiel
Hits 2021
- Im Durchschnitt über 75.000 pro Tag
- Spitzenwert über 145.000 pro Tag
Pageviews 2021
- Im Durchschnitt über 25.000 pro Tag
- Spitzenwert über 65.000 pro Tag
Sessions 2021
- Im Durchschnitt über 1.800 pro Tag
- Spitzenwert über 3.000 pro Tag
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Fair-Image wird von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert und ist mit der deutschlandweiten AI Fair-Image Challenge SIEGERPROJEKT 2025. Alle Infos zur Challenge hier >>. Infos zum Camp25 gibt es hier. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
