Geschichte der KI

Geschichte der KI

Geschichte der KI Antike und frühe Ideen Turing-Maschine KI-Winter Deep Learning Moderne Entwicklungen

Einleitung

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) reicht weit zurück und spiegelt den menschlichen Traum wider, Maschinen zu schaffen, die denken können. Von den frühen philosophischen Konzepten über die ersten Computerprogramme bis hin zu den modernen KI-Systemen hat sich diese Technologie rasant entwickelt. In diesem aiMOOC lernst Du die wichtigsten Meilensteine, Persönlichkeiten und Entwicklungen der KI kennen.

Geschichte der KI

Antike bis 19. Jahrhundert: Die Ursprünge der KI

Schon in der Antike beschäftigten sich Philosophen wie Aristoteles mit logischen Systemen, die als Vorläufer der modernen KI gelten.

1. Antike Mythen: Geschichten wie die von Pygmalion oder Hephaistos' Automaten zeigen die frühen Vorstellungen von intelligenten Maschinen.
2. Philosophie: René Descartes und andere entwickelten Ideen, die den Grundstein für die rationalen Systeme legten.
3. Erste Automaten: Im 18. Jahrhundert bauten Erfinder wie Jacques de Vaucanson mechanische Figuren, die einfache Aufgaben erfüllten.

20. Jahrhundert: Die Geburt der modernen KI

Mit der Entwicklung von Computertechnologie im 20. Jahrhundert begann die Ära der modernen KI. Wichtige Meilensteine:

1. Alan Turing (1936): Mit der Turing-Maschine legte er die theoretischen Grundlagen der Informatik und KI.
2. John McCarthy (1956): Er prägte den Begriff „Künstliche Intelligenz“ auf der Dartmouth Conference.
3. Erste KI-Programme: Logic Theorist (1956) und ELIZA (1966) gelten als die ersten KI-Anwendungen.

1970er und 1980er: Der KI-Winter

Trotz großer Erwartungen geriet die KI-Forschung in den 1970er und 1980er Jahren in eine Krise. Die begrenzten Rechenkapazitäten und unrealistische Erwartungen führten zu geringeren Investitionen – ein Phänomen, das als KI-Winter bekannt ist.

1. Expertensysteme: In den 1980er Jahren brachten diese Systeme die KI zurück ins Rampenlicht.
2. Mangelnde Daten: Ein Grund für den Stillstand war die fehlende Menge an Daten für komplexe Systeme.
3. Politische Entscheidungen: Einige Länder zogen ihre Forschungsgelder zurück, was die Entwicklung verlangsamte.

1990er bis 2000er: Der Durchbruch der KI

Mit der Verfügbarkeit besserer Hardware und Algorithmen erlebte die KI in den 1990er Jahren eine Renaissance. Maschinelles Lernen und Datenbanken wurden die treibenden Kräfte.

1. Deep Blue (1997): Der Schachcomputer von IBM besiegte den Weltmeister Garry Kasparov.
2. Internet-Boom: Mit dem Wachstum des Internets wurden mehr Daten zugänglich.
3. Suchmaschinen: Google und andere Plattformen begannen, KI-Algorithmen zu nutzen.

Moderne KI: 2010 bis heute

Heute ist KI ein integraler Bestandteil unseres Alltags und wird in Gesundheit, Industrie, Bildung und vielen anderen Bereichen eingesetzt.

1. Deep Learning: Durch neuronale Netze und Big Data erzielte die KI enorme Fortschritte.
2. AlphaGo (2016): Der Erfolg gegen den weltbesten Go-Spieler zeigte die Leistungsfähigkeit moderner KI.
3. Generative KI: Systeme wie GPT und DALL-E ermöglichen die Erstellung von Texten und Bildern.

Interaktive Aufgaben

Quiz: Teste Dein Wissen

Wer prägte den Begriff „Künstliche Intelligenz“? (John McCarthy) (!Alan Turing) (!René Descartes) (!Jacques de Vaucanson)

Welche Technologie ermöglichte den Erfolg moderner KI? (Big Data) (!Expertensysteme) (!Schachcomputer) (!Philosophie)

Was war ein Hauptgrund für den KI-Winter? (Begrenzte Rechenkapazitäten) (!Erfindung der Turing-Maschine) (!Erfolg von Deep Blue) (!Verfügbarkeit von Big Data)

Welches Jahr gilt als Durchbruch für KI im Schach? (1997) (!1956) (!2016) (!1966)

Welche Funktion hat die Turing-Maschine? (Sie legte die theoretischen Grundlagen der Informatik) (!Sie ist ein Expertensystem) (!Sie führte den KI-Winter herbei) (!Sie schlug den Schachweltmeister)

Was ist ELIZA? (Ein frühes KI-Programm) (!Ein neuronales Netzwerk) (!Ein moderner Sprachassistent) (!Ein Expertensystem)

Welcher Bereich profitierte zuerst von KI in den 2000er Jahren? (Suchmaschinen) (!Gesundheit) (!Bildung) (!Autonomes Fahren)

Welches Ereignis beendete den KI-Winter? (Erfolg der Expertensysteme) (!Entwicklung der ersten Automaten) (!Schachduell zwischen Deep Blue und Kasparov) (!Verfügbarkeit von Deep Learning)

Welche Entwicklung war entscheidend für KI nach 2010? (Neuronale Netze) (!Expertensysteme) (!Automaten) (!Philosophische Diskussionen)

Welches moderne KI-System erstellt Texte und Bilder? (GPT) (!Deep Blue) (!ELIZA) (!AlphaGo)

Memory

John McCarthy	Begriff „Künstliche Intelligenz“
Deep Blue	Schachweltmeister-Sieg
Alan Turing	Turing-Maschine
Expertensysteme	1980er Jahre
AlphaGo	Go-Weltmeister-Sieg

Kreuzworträtsel

Turing	Wer entwickelte eine theoretische Maschine für KI?
Winter	Wie nennt man die Krise der KI in den 1970er und 1980er Jahren?
DeepBlue	Wie hieß der Schachcomputer, der Kasparov besiegte?
AlphaGo	Welcher KI gelang der Sieg gegen den besten Go-Spieler?
Expertensystem	Welche Systeme brachten die KI zurück in den 1980er Jahren?
BigData	Welche Technologie trieb die KI seit den 2010er Jahren an?

Lückentext

Vervollständige den Text.

Die ersten Automaten wurden von gebaut.

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 von geprägt.

Der KI-Winter wurde durch begrenzte ausgelöst.

Deep Blue besiegte Garry Kasparov im Jahr .

Nach 2010 trieben neuronale die Entwicklung der KI voran.

Offene Aufgaben

Leicht

1. Meilensteine der KI: Erstelle eine Zeitleiste mit den wichtigsten Ereignissen der KI-Geschichte.
2. KI-Begriffe: Schreibe eine kurze Definition für „KI-Winter“, „Deep Learning“ und „Turing-Maschine“.
3. Frühe Automaten: Zeichne oder beschreibe eine historische Maschine, die als Vorläufer der KI gilt.

Standard

1. Vergleich von Systemen: Untersuche die Unterschiede zwischen Expertensystemen und modernen neuronalen Netzen.
2. Entwicklung der Rechenleistung: Recherchiere, wie sich die Rechenleistung seit den 1950er Jahren entwickelt hat.
3. Bedeutung von Big Data: Erkläre, warum Big Data für die moderne KI so wichtig ist.

Schwer

1. Ethik und Entwicklung: Diskutiere die ethischen Herausforderungen in der KI-Entwicklung über die Jahrzehnte.
2. Zukunftsvision: Schreibe eine Abhandlung über die zukünftigen Entwicklungen der KI basierend auf ihrer Geschichte.
3. Einsatz von KI: Entwickle ein Konzept, wie KI historische Daten analysieren könnte, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Lernkontrolle

1. Wissenschaftliche Entwicklungen: Analysiere, wie Fortschritte in der Mathematik und Informatik die KI beeinflusst haben.
2. Technologische Wechselwirkungen: Erkläre, wie KI von der Entwicklung anderer Technologien wie dem Internet profitiert hat.
3. Krisen und Innovationen: Diskutiere, wie Krisen wie der KI-Winter die Forschung nachhaltig beeinflusst haben.
4. Vergleich von Ansätzen: Vergleiche die Ansätze der KI-Entwicklung in den 1950er Jahren mit denen nach 2010.
5. Gesellschaftliche Akzeptanz: Erörtere, wie sich die gesellschaftliche Einstellung zur KI im Laufe der Zeit verändert hat.

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