Forschung und Entwicklung in der KI
Forschung und Entwicklung in der KI
Forschung und Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz (KI)
Die Forschung und Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist eine der dynamischsten und zukunftsweisendsten Disziplinen unserer Zeit. Sie umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Medizin, Wirtschaft und Klimaschutz. Ziel dieses aiMOOCs ist es, Lehrkräften ein fundiertes Verständnis über die wichtigsten Entwicklungen, Prinzipien und Herausforderungen der KI-Forschung zu vermitteln und Ansätze für eine Anwendung im Unterricht zu entwickeln.
Was ist KI-Forschung und Entwicklung?
Die KI-Forschung beschäftigt sich mit dem Verständnis, der Konstruktion und Optimierung von Algorithmen und Modellen, die menschenähnliche oder übermenschliche kognitive Fähigkeiten nachahmen können. Dazu zählen maschinelles Lernen, neuronale Netze, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision.
Hauptbereiche der Forschung und Entwicklung:
- Grundlagenforschung: Erforschung von mathematischen Modellen, Algorithmen und der Architektur von KI-Systemen.
- Anwendungsforschung: Entwicklung von KI-Lösungen für spezifische Probleme, z. B. Sprachübersetzung oder autonomes Fahren.
- Ethik und Gesellschaft: Untersuchung der Auswirkungen von KI auf Gesellschaft, Arbeitsmarkt und Privatsphäre.
- Bildungstechnologien: Erforschung von KI-gestützten Tools, um Lernen und Lehren zu verbessern.
Historische Entwicklung der KI-Forschung
Die Geschichte der KI lässt sich grob in folgende Phasen einteilen:
- 1950er Jahre: Gründung der Disziplin durch Alan Turing und die Frage „Können Maschinen denken?“
- 1970er Jahre: Erste Rückschläge und die sogenannten "KI-Winter" aufgrund überzogener Erwartungen.
- 2000er Jahre: Durchbruch durch Deep Learning und den Anstieg von Rechenleistung.
- Heute: Breite Anwendung in der Praxis, zunehmender Fokus auf Erklärbarkeit und nachhaltige KI.
Neueste Trends in der KI-Forschung
Aktuelle Schwerpunkte der Forschung:
- Generative KI: Systeme wie ChatGPT oder DALL-E, die Inhalte generieren.
- Explainable AI (XAI): Entwicklung von transparenten Modellen, die von Menschen besser verstanden werden können.
- Federated Learning: Ansätze, bei denen Daten dezentral verarbeitet werden, um Datenschutz zu gewährleisten.
- Multimodale KI: Kombination von Text-, Bild- und Audioverarbeitung in einem Modell.
- Klimafreundliche KI: Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Systemen.
Offene Aufgaben
Leicht
- Schlaglichter der KI-Forschung: Erstelle eine Zeitleiste der wichtigsten Durchbrüche in der KI.
- Trends der KI: Recherchiere ein aktuelles Beispiel einer KI-Anwendung und stelle es der Gruppe vor.
- KI-Glossar: Definiere mindestens 10 Begriffe aus der KI-Forschung.
Standard
- Ethik der KI: Erstelle ein Plakat mit Vor- und Nachteilen von KI in der Schule.
- KI und Arbeitswelt: Analysiere, wie sich KI auf verschiedene Berufe auswirken könnte.
- KI in der Lehre: Entwickle ein Unterrichtskonzept, das ein KI-Tool integriert.
Schwer
- Nachhaltige KI: Recherchiere, wie KI umweltfreundlicher gestaltet werden kann.
- KI-Strategien entwickeln: Erstelle eine Strategie, wie KI an Deiner Schule eingeführt werden könnte.
- Multidisziplinäre KI: Entwickle ein Projekt, das KI mit anderen Schulfächern wie Biologie oder Geschichte verbindet.
|
|
Workshop
- KI simulieren: Plane ein Rollenspiel, bei dem Teilnehmende die Funktionsweise eines KI-Modells nachstellen.
- Zukunftsfragen: Diskutiere in der Gruppe, wie KI die Gesellschaft in 20 Jahren verändern könnte.
- Datenschutz und KI: Analysiere reale Datenschutzprobleme in der KI und erarbeite Lösungen.
- Lernplattformen bewerten: Teste KI-gestützte Plattformen wie Khan Academy und bewerte sie für den Unterricht.
- KI-Ethik-Richtlinien: Entwickle ein Set von Richtlinien, wie KI an Schulen ethisch eingesetzt werden kann.
Quiz
Was ist ein Schwerpunkt der aktuellen KI-Forschung?
Was versteht man unter Explainable AI
Wer gilt als einer der Begründer der KI?
Was beschreibt der Begriff „KI-Winter“?
Was ist Federated Learning?
Wodurch wurde KI in den 2000ern revolutioniert?
Was ist das Ziel von multimodaler KI?
Welche Rolle spielt Ethik in der KI-Forschung?
Was beschreibt nachhaltige KI?
Was ist Generative KI?
OERs zum Thema
Links
Teilen - Diskussion - Bewerten
Schulfach+
|
|
aiMOOCs
aiMOOC Projekte
KI-STIMMEN: WAS WÜRDE ... SAGEN? |
|
|
YouTube Music: THE MONKEY DANCE
Spotify: THE MONKEY DANCE
Apple Music: THE MONKEY DANCE
Amazon Music: THE MONKEY DANCE
The Monkey Dance SpreadShirtShop
|
|
|
|
 |
Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Für unsere deutschlandweite AI Fair-Image Challenge werden wir von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert. Alle Infos zur Challenge hier >>. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
