Workshop "Von Smart Prompts zu GPTs"
Workshop "Von Smart Prompts zu GPTs"
Lehrerfortbildung mit Workshops über aiMOOC Workshop "Von Smart Prompts zu GPTs" In diesem Workshop vertiefen die Teilnehmer ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Smart Prompts und lernen, wie sie diese effektiv für die Erstellung maßgeschneiderter Lerninhalte nutzen können. Durch praktische Übungen, einschließlich der Entwicklung von GPTs und der Nutzung von ChatGPT, werden die Teilnehmer befähigt, interaktive und individuell angepasste Lernmaterialien zu generieren. Die Kernthemen umfassen:
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Einleitung
In diesem aiMOOC befassen wir uns mit dem Thema "Erstellung von GPTs" (Generative Pre-trained Transformer). GPTs sind eine Familie von Modellen für maschinelles Lernen, die darauf spezialisiert sind, menschenähnliche Texte zu generieren. Sie wurden von OpenAI entwickelt und haben seit ihrer ersten Veröffentlichung für großes Aufsehen in der Welt der künstlichen Intelligenz gesorgt. Dieser Kurs bietet Dir einen tiefen Einblick in die Funktionsweise, Anwendungsmöglichkeiten und ethischen Überlegungen rund um GPTs. Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis darüber zu erlangen, wie GPTs trainiert werden, wie sie funktionieren und wie sie in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können.
Was ist ein GPT?
GPTs basieren auf der Idee des maschinellen Lernens, insbesondere auf einem Ansatz namens "Deep Learning". Diese Technologie nutzt künstliche neuronale Netze, um große Datenmengen zu analysieren und daraus zu lernen. Ein GPT wird mit einer enormen Menge an Textdaten trainiert, um Muster in der Sprache zu erkennen und Texte zu generieren, die denen eines Menschen ähneln könnten.
Wie funktioniert ein GPT?
Ein GPT-Modell lernt, indem es Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen in den ihm zur Verfügung gestellten Daten erkennt. Es verwendet eine Architektur, die als "Transformer" bekannt ist, und ermöglicht es dem Modell, Kontext über lange Textabschnitte hinweg zu verstehen und zu berücksichtigen. Dies führt zu einer beeindruckenden Fähigkeit, kohärente und relevante Texte zu generieren.
Anwendungen von GPTs
GPT-Modelle werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter:
- Sprachübersetzung
- Textzusammenfassung
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- Generierung von kreativen Texten
- Unterstützung bei der Texterstellung und -korrektur
Training eines GPT-Modells
Das Training eines GPT-Modells ist ein rechenintensiver Prozess, der große Datenmengen und erhebliche Rechenressourcen erfordert. Während des Trainings lernt das Modell, Vorhersagen über den nächsten Wortteil in einem Satz zu treffen, basierend auf den Wortteilen, die es bereits gesehen hat. Dieser Prozess wird unzählige Male wiederholt, um das Modell auf eine Vielzahl von Sprachmustern zu trainieren.
Ethische Überlegungen
Mit der zunehmenden Verbreitung von GPTs ergeben sich auch ethische Fragen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Missbrauchspotenzial und die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Es ist wichtig, dass Entwickler und Anwender von GPTs verantwortungsvoll mit diesen Technologien umgehen.
Interaktive Aufgaben
Quiz: Teste Dein Wissen
Welche Technologie liegt den GPTs zugrunde?
Was ist KEIN direktes Anwendungsgebiet von GPTs?
Was ist eine ethische Überlegung im Umgang mit GPTs?
Was ermöglicht die Transformer-Architektur in GPTs?
Was ist die Hauptfunktion eines GPT?
Was ist eine Herausforderung beim Training von GPTs?
Wofür wird ein GPT NICHT typischerweise verwendet?
In welchem Bereich werden GPTs NICHT eingesetzt?
Wie lernen GPT-Modelle?
Welche Architektur nutzen GPT-Modelle?
Memory
Ethische ÜberlegungArchitektur von GPTsRechenressourcenTransformerTextgenerierungDatenschutzHauptanwendung von GPTsDeep LearningNotwendigkeit für das TrainingGrundlage von GPTs
Kreuzworträtsel
| Waagrecht → | Senkrecht ↓ |
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LearningApps
Lückentext
Offene Aufgaben
Leicht
- Rechercheaufgabe: Suche nach Beispielen von GPT-Anwendungen im Alltag und beschreibe, wie sie das Leben der Menschen beeinflussen.
- Kreativprojekt: Entwirf eine fiktive Anwendung für ein GPT-Modell und beschreibe, wie es funktionieren würde.
- Diskussionsforum: Diskutiere in einem Forum über die potenziellen Risiken und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit GPTs.
Standard
- Analyseaufgabe: Vergleiche die Funktionen und Anwendungsbereiche verschiedener GPT-Generationen.
- Technikprojekt: Entwickle einen einfachen Chatbot mit einem verfügbaren GPT-Modell und dokumentiere den Prozess.
- Rechercheprojekt: Untersuche, wie GPTs in der Bildung eingesetzt werden können, und bewerte deren Potenzial und Herausforderungen.
Schwer
- Entwicklungsprojekt: Entwirf ein Konzept für ein GPT-basiertes Tool zur Unterstützung von Menschen mit Lese- und Schreibschwierigkeiten.
- Innovationsworkshop: Organisiere einen Workshop, in dem Ideen für neue Anwendungen von GPTs in der Gesundheitsbranche gesammelt werden.
- Forschungsarbeit: Schreibe eine Arbeit über die Auswirkungen von GPTs auf die Zukunft der Arbeit und wie sie die Arbeitslandschaft verändern könnten.
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Mündliche Prüfung
- Diskussionsthema: Erläutere die Bedeutung von Deep Learning für die Entwicklung von GPTs und wie es sich von anderen maschinellen Lernmethoden unterscheidet.
- Präsentationsthema: Präsentiere ein Anwendungsbeispiel für GPTs und diskutiere die technischen Herausforderungen und Lösungsansätze.
- Analysethema: Bewerte die potenziellen sozialen Auswirkungen von GPTs, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Arbeitsmarkt.
- Debattenthema: Diskutiere die ethischen Implikationen der Verwendung von GPTs in sensiblen Bereichen wie der Medizin oder dem Rechtswesen.
- Forschungsthema: Untersuche, wie GPTs zur Förderung des kreativen Schreibens eingesetzt werden können und welche Grenzen dabei bestehen.
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