Nutriscore und Novaskala


Nutriscore und Novaskala
Einleitung
In diesem aiMOOC befassen wir uns mit zwei bedeutenden Systemen zur Kennzeichnung von Lebensmitteln: dem Nutri-Score und der Nova-Skala. Beide Systeme zielen darauf ab, Verbraucherinnen und Verbraucher über die Nährwertqualität und die Verarbeitungsstufe von Lebensmitteln zu informieren, um gesündere Ernährungsentscheidungen zu erleichtern. Der Nutri-Score wurde entwickelt, um die Nährwertqualität von Lebensmitteln auf einen Blick zu vermitteln, während die Nova-Skala den Grad der Verarbeitung von Lebensmitteln klassifiziert. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte, die wissenschaftliche Grundlage, die Anwendung und die Auswirkungen beider Kennzeichnungssysteme.
Der Nutri-Score
Was ist der Nutri-Score?
Der Nutri-Score ist ein farbcodiertes Nährwertkennzeichnungssystem, das von einem wissenschaftlichen Team unter der Leitung des französischen Ernährungsepidemiologen Serge Hercberg entwickelt wurde. Er klassifiziert Lebensmittel und Getränke anhand eines Algorithmus, der positive und negative Nährwertelemente berücksichtigt, auf einer Skala von A (grün, gesündere Wahl) bis E (rot, weniger gesunde Wahl).
Wie wird der Nutri-Score berechnet?
Die Berechnung des Nutri-Score beruht auf einem Punktesystem, das den Gehalt an Energie, Zucker, gesättigten Fettsäuren, Natrium, Eiweiß, Ballaststoffen und Anteil an Obst, Gemüse und Nüssen berücksichtigt. Lebensmittel mit einem hohen Gehalt an positiven Nährwerten erhalten einen niedrigeren Score (gesünder), während Lebensmittel mit einem hohen Gehalt an negativen Nährwerten einen höheren Score erhalten (weniger gesund).
Vor- und Nachteile des Nutri-Score
Der Nutri-Score bietet eine einfache und schnell verständliche Orientierungshilfe für Konsumenten. Jedoch gibt es auch Kritik, z.B. dass der Score den Gesamtkontext der Ernährung nicht abbilden kann und bestimmte gesunde Lebensmittel wie Nüsse aufgrund ihres Fettgehalts schlechter bewertet werden könnten.
Die Nova-Skala
Was ist die Nova-Skala?
Die Nova-Skala ist ein Klassifikationssystem, das Lebensmittel nach dem Grad ihrer Verarbeitung in vier Gruppen einteilt: unverarbeitete oder minimal verarbeitete Lebensmittel, verarbeitete Zutaten, verarbeitete Lebensmittel und stark verarbeitete Lebensmittel. Ziel ist es, Verbraucherinnen und Verbraucher zu ermutigen, bevorzugt weniger verarbeitete Lebensmittel zu wählen.
Kriterien und Gruppen der Nova-Skala
- Unverarbeitete oder minimal verarbeitete Lebensmittel: Beinhalten frisches Obst, Gemüse, Fleisch, Milch und Vollkornprodukte.
- Verarbeitete Zutaten: Umfassen Öle, Fette, Zucker und Salz, die aus natürlichen Lebensmitteln gewonnen und in der Küche verwendet werden.
- Verarbeitete Lebensmittel: Sind Produkte, die durch Hinzufügen von verarbeiteten Zutaten zu unverarbeiteten Lebensmitteln entstehen, z.B. eingelegtes Gemüse oder geräucherter Fisch.
- Stark verarbeitete Lebensmittel: Diese umfassen Lebensmittel, die durch industrielle Verarbeitungsprozesse stark verändert wurden, z.B. Softdrinks, Snacks und Fertiggerichte.
Vor- und Nachteile der Nova-Skala
Die Nova-Skala fördert das Bewusstsein für den Grad der Lebensmittelverarbeitung und dessen potenzielle Auswirkungen auf die Gesundheit. Kritisiert wird allerdings, dass die Skala nicht immer die Nährwertqualität eines Produkts widerspiegelt und somit eine ergänzende Betrachtung notwendig ist.
Quiz:
Warum ist die Nova-Skala bedeutend?
Was ist ein potenzieller Nachteil des Nutri-Score?
Wie viele Gruppen klassifiziert die Nova-Skala Lebensmittel?
Welches der folgenden Produkte wäre typischerweise in der Gruppe der stark verarbeiteten Lebensmittel der Nova-Skala zu finden?
Was bedeutet ein "A" beim Nutri-Score?
Welcher der folgenden Faktoren wird NICHT bei der Berechnung des Nutri-Score berücksichtigt?
Was ist das Hauptziel des Nutri-Score Systems?
Welche Aussage über die Nova-Skala ist korrekt?
In welche Gruppe der Nova-Skala würden frisches Obst und Gemüse fallen?
Für was steht die rote Farbe beim Nutri-Score?
Offene Aufgaben
Leicht
- Beobachte und dokumentiere für eine Woche deine Ernährung und klassifiziere die Lebensmittel nach dem Nutri-Score und der Nova-Skala.
- Versuche, drei Tage lang nur Lebensmittel der Kategorie "A" beim Nutri-Score und "unverarbeitete oder minimal verarbeitete Lebensmittel" bei der Nova-Skala zu konsumieren und dokumentiere deine Erfahrungen.
Standard
- Führe ein Interview mit einem Ernährungsexperten über die Vor- und Nachteile des Nutri-Scores und der Nova-Skala.
- Erstelle einen Einkaufsführer, der aufzeigt, wie man mithilfe des Nutri-Scores und der Nova-Skala gesündere Lebensmittel auswählt.
Schwer
- Entwickle ein Bildungsprogramm für Schulen, um Schülerinnen und Schüler über die Bedeutung und Anwendung des Nutri-Scores und der Nova-Skala zu informieren.
- Organisiere einen Workshop für die lokale Gemeinschaft, um Bewusstsein für die Auswahl von Lebensmitteln mithilfe des Nutri-Scores und der Nova-Skala zu schaffen.


Kontrolle
- Diskutiere, wie der Nutri-Score und die Nova-Skala die Ernährungsgewohnheiten beeinflussen können und welche Herausforderungen bei ihrer Anwendung bestehen.
- Analysiere, inwiefern der Nutri-Score und die Nova-Skala dazu beitragen können, das Ernährungsbewusstsein in der Bevölkerung zu verbessern.
- Entwickle einen Vorschlag, wie diese Kennzeichnungssysteme in deinem lokalen Supermarkt implementiert werden könnten, um die Gesundheit der Gemeinschaft zu fördern.
- Vergleiche den Nutri-Score und die Nova-Skala mit anderen Lebensmittelkennzeichnungssystemen in Bezug auf Effektivität und Verbraucherfreundlichkeit.
- Erörtere, wie kulturelle Unterschiede die Wahrnehmung und Akzeptanz des Nutri-Scores und der Nova-Skala beeinflussen könnten.
OERs zum Thema
Links
Nährwertkennzeichnungssysteme |
Teilen - Diskussion - Bewerten
Schulfach+

aiMOOCs



aiMOOC Projekte



KI-STIMMEN: WAS WÜRDE ... SAGEN? |
YouTube Music: THE MONKEY DANCE

Spotify: THE MONKEY DANCE

Apple Music: THE MONKEY DANCE

Amazon Music: THE MONKEY DANCE

The Monkey Dance SpreadShirtShop

|
|
Children for a better world >> Förderung der AI Fair-Image Challenge
Für unsere deutschlandweite AI Fair-Image Challenge werden wir von CHILDREN JUGEND HILFT! gefördert. Alle Infos zur Challenge hier >>. Wenn auch Ihr Euch ehrenamtlich engagiert und noch finanzielle Unterstützung für Eurer Projekt braucht, dann stellt gerne einen Antrag bei JUGEND HILFT.
