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Sehr geehrte Damen und Herren,

mit großem Interesse habe ich mich über Ihr Förderprogramm "XXX" informiert. Ich leite den Glanz-Verlag und seit Mai 2023 entwickeln wir innovative Online-Lernkurse, die sogenannten aiMOOCs. Diese nutzen fortschrittliche KI-Technologien, um adaptives Lernen zu ermöglichen und Bildungsinhalte individuell auf die Bedürfnisse der Nutzer abzustimmen.

Unser Projekt „aiMOOC.org" zielt darauf ab, ein gemeinnütziges Portal im Stil von Wikipedia für Online-Lernkurse zu schaffen, das frei zugänglich für alle ist. Ich glaube, dass dieses Projekt eng mit den Zielen Ihres Programms übereinstimmt, insbesondere in Bezug auf die Förderung digitaler Kompetenzen und die Unterstützung der digitalen Transformation im Bildungsbereich.

Es würde mich sehr freuen, wenn Sie mir mitteilen könnten, ob unser Projekt im Rahmen Ihres Programms förderfähig wäre und ob Sie mir ggf. Tipps für einen Förderantrag geben könnten. Nach meiner festen Überzeugung könnte unser Projekt jüngste technologische Entwicklungen im KI-Bereich zu einer besseren und gemeinnützigen Bildung nutzen, wie sie es noch nie zuvor gegeben hat.

Unterhalb dieser E-Mail finden Sie eine Kurzbeschreibung unseres aiMOOC-Konzepts und eine kurze Projektbeschreibung. Für weitere Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung und würde mich über die Möglichkeit eines persönlichen Gesprächs freuen, um unser Projekt näher vorzustellen.

Vielen Dank für Ihre Zeit und Mühe,

Mit freundlichen Grüßen,

Dr. Udo Glanz Glanz-Verlag





ALTERNATIVE 3 JAHRE: Finanzplan und Zeitplan für das aiMOOC Projekt


Projekthintergrund

Das aiMOOC Projekt zielt darauf ab, durch den Einsatz von digitalen Bildungslösungen wie adaptiven Lernsystemen und spezifischer Ausrichtung auf MINT- und KI-Bildung, die Bildungsgerechtigkeit zu erhöhen und digitale Kompetenzen zu stärken. Die Telekom-Stiftung unterstützt Projekte, die digitale Bildungsansätze nutzen, um den Bildungsstandort Deutschland zu fördern.


Zeitplan

Das Projekt hat eine Laufzeit von zwei Jahren, von März 2025 bis März 2027. Die detaillierte Aufteilung erfolgt in mehrere Schlüsselphasen mit spezifischen Zielen und Meilensteinen.


Projektphasen

  1. Phase 1: Planung und Konzeption (März 2025 - Mai 2025)
    • Definition der Bildungsziele im Kontext von MINT und künstlicher Intelligenz.
    • Ausarbeitung des Konzepts für das Lernmanagementsystem.
  2. Phase 2: Entwicklung des Lernmanagementsystems (Juni 2025 - Dezember 2025)
    • Softwareentwicklung, inklusive KI-gestützter Lernmodule.
    • Pilotierung von Prototypen in ausgewählten Bildungseinrichtungen.
  3. Phase 3: Pilotierung und Feedback (Januar 2026 - Juni 2026)
    • Einsatz des Systems in realen Bildungsszenarien.
    • Sammlung und Analyse von Nutzerfeedback.
  4. Phase 4: Implementierung und Skalierung (Juli 2026 - März 2027)
    • Vollständige Implementierung der Lernplattform.
    • Ausweitung der Nutzerbasis und Skalierung der Systemkapazitäten.
  5. Phase 5: Evaluation und Abschlussbericht (April 2027 - März 2027)
    • Bewertung der Projektergebnisse und -wirkungen.
    • Dokumentation und Verbreitung der Erkenntnisse.



Detaillierte Finanzübersicht


Entwicklung des Lernmanagementsystems (LMS)

  1. Gesamtbudget für die Entwicklung: 180.000 EUR
    • Softwareentwicklung und Programmierung: 100.000 EUR
      • Kosten für Full-Stack-Entwickler zur Erstellung und Implementierung des Backend- und Frontend-Codes.
    • Softwaretests und Qualitätssicherung: 30.000 EUR
      • Durchführung von Integrationstests und User Acceptance Tests, um sicherzustellen, dass die Software fehlerfrei funktioniert.
    • Lizenzierung und Beschaffung von Technologien: 50.000 EUR
      • Anschaffung von Lizenzen für Spezialsoftware und Nutzung von KI-Technologien zur Datenanalyse und -verarbeitung.
  1. Infrastruktur und Server: 50.000 EUR
    • Hardwarebeschaffung: 20.000 EUR
      • Kauf von Servern und anderer erforderlicher Hardware für den Betrieb des LMS.
    • Cloud-Hosting und Wartung: 30.000 EUR
      • Monatliche Kosten für Cloud-Dienste zur Gewährleistung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur.
  1. Testing und Qualitätssicherung: 20.000 EUR
    • Interne Tests: 10.000 EUR
      • Durchführung von Lasttests und Sicherheitstests innerhalb des Entwicklungsteams.
    • Externe Auditierung: 10.000 EUR
      • Beauftragung externer Sicherheitsfirmen zur Durchführung von Penetrationstests und Sicherheitsaudits.


Personalkosten

  1. Gesamtbudget für Personalkosten: 150.000 EUR
    • Gehälter für technisches Personal: 100.000 EUR
      • Monatliche Gehälter für Entwickler, Technische Leiter und Datenanalysten.
    • Gehälter für Projektmanagement und Verwaltung: 50.000 EUR
      • Vergütungen für Projektleiter, Administratoren und unterstützendes Personal.


Marketing und Kommunikation

  1. Gesamtbudget für Marketing: 30.000 EUR
    • Digitales Marketing: 15.000 EUR
      • Online-Marketing-Kampagnen, einschließlich Social Media und bezahlte Suchanzeigen.
    • Öffentlichkeitsarbeit und Informationsmaterialien: 15.000 EUR
      • Produktion und Verbreitung von Drucksachen, Organisation von Informationsveranstaltungen.


Betriebskosten

  1. Gesamtbudget für Betriebskosten: 20.000 EUR
    • Bürokosten: 10.000 EUR
      • Miete, Nebenkosten und Büromaterial.
    • Reisekosten: 10.000 EUR
      • Reisekosten für Teammitglieder zu Konferenzen, Meetings und Partnerinstitutionen.


Qualitätsmanagement und Evaluation

  1. Gesamtbudget für Evaluation: 20.000 EUR
    • Kosten für externe Berater: 10.000 EUR
      • Honorare für Bildungsexperten zur Bewertung der Lehrinhalte und der Benutzerfreundlichkeit.
    • Kosten für Abschlussbericht und Empfehlungen: 10.000 EUR
      • Erstellung eines umfassenden Evaluationsberichts und Formulierung von Verbesserungsvorschlägen.


Notfall- und Reservefonds

  1. Budget für unvorhergesehene Ausgaben: 20.000 EUR
    • Notfallfonds: 20.000 EUR
      • Rücklagen für unerwartete Kosten oder technische Probleme während des Projektverlaufs.


Gesamtbudget

  1. Gesamtbudget: 500.000 EUR
    • Eine sorgfältige Planung gewährleistet, dass alle Aspekte innerhalb des Budgets von 500.000 EUR effektiv verwaltet werden, um die Ziele und Bedingungen der Telekom-Stiftung zu erfüllen.


Schlusswort

Dieser detaillierte Finanz- und Zeitplan soll sicherstellen, dass das aiMOOC Projekt innerhalb des vorgesehenen Zeitraums von zwei Jahren erfolgreich durchgeführt wird. Die Fokussierung auf MINT- und KI-Bildung, unterstützt durch digitale Bildungslösungen, steht im Einklang mit den Zielen der Telekom-Stiftung zur Förderung der Bildungstechnologie in Deutschland.







Projektantrag für das Förderprogramm "Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl"

Zusammenfassung des Projekts

  1. Titel des Projekts: aiMOOC.org: Adaptives Lernen durch KI für alle
  2. Antragsteller: aiMOOC.org
  3. Projektleitung: Dr. Udo Glanz
  4. Zusammenfassung: Entwicklung einer frei zugänglichen, kollaborativen Online-Bildungsplattform, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) personalisierte und adaptierte Lernerfahrungen bietet. Dieses Projekt zielt darauf ab, das pädagogische Paradigma zu erweitern, indem es individuelles und kontextbezogenes Lernen durch fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Inhaltsanpassung ermöglicht.



Detaillierte Projektbeschreibung

Theoretischer Hintergrund

Im Zentrum unseres Projekts steht die Anwendung von KI zur Schaffung adaptiver Lernumgebungen, die auf den Prinzipien des konstruktivistischen Lernens und der personalisierten Instruktion basieren. Adaptives Lernen bezieht sich auf pädagogische Ansätze, bei denen der Lernprozess und die Lerninhalte automatisch an das Lernniveau und die Lerngeschwindigkeit des Benutzers angepasst werden. Diese Methodik wird durch KI-Algorithmen ermöglicht, die Echtzeit-Datenanalyse und die Modellierung von Lernendenprofilen verwenden, um individuell zugeschnittene Lernerfahrungen zu erstellen.

Technologische Innovation

  1. Entwicklung einer adaptiven Lernplattform: Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere Supervised Learning und Reinforcement Learning, zur Dynamischen Anpassung von Lerninhalten basierend auf dem Fortschritt und Feedback der Nutzer.
  2. Einsatz von Natural Language Processing (NLP): Verwendung von NLP zur Analyse von Textantworten und zur Unterstützung natürlichsprachlicher Interaktionen auf der Plattform, wodurch eine tiefere Lernengagement und eine verbesserte Benutzererfahrung ermöglicht wird.
  3. Dateninfrastruktur und -sicherheit: Aufbau einer sicheren und skalierbaren Dateninfrastruktur, um die Vertraulichkeit und Integrität der Benutzerdaten zu gewährleisten und gleichzeitig eine reibungslose und reaktionsschnelle Benutzererfahrung zu unterstützen.

Methodische Ansätze

  1. Curriculum-Entwicklung: Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Erstellung eines interdisziplinären und inklusiven Curriculums, das die Richtlinien des universellen Designs für Lernen erfüllt.
  2. Community-Building und kollaboratives Lernen: Förderung einer aktiven Lerngemeinschaft durch kollaborative Lernwerkzeuge und Peer-Review-Systeme, die auf der Plattform integriert sind.



Zielgruppe und erwartete Reichweite

  1. Schüler, Auszubildende und Studierende aller Bildungsniveaus, die Zugang zu ergänzenden Lernmaterialien suchen.
  2. Berufstätige, die sich in ihren beruflichen Fähigkeiten weiterentwickeln möchten.
  3. Pädagogische Fachkräfte, die nach innovativen Lehrmethoden und -materialien suchen.



Evaluierungsstrategien

Die Projekterfolge werden durch kontinuierliche Evaluierungsmethoden überwacht, die sowohl quantitative als auch qualitative Daten umfassen:

  1. Lernanalytik: Einsatz fortgeschrittener Analysetools zur Überwachung der Lernfortschritte und zur Identifikation von Mustern, die zur weiteren Optimierung der Lerninhalte beitragen.
  2. Feedback-Systeme: Regelmäßige Erhebungen und Feedback-Schleifen mit den Nutzern zur Verbesserung der Plattform und der Inhalte.



Budget und Finanzplanung

Eine detaillierte Budgetaufstellung wird entwickelt, um alle Phasen des Projektes finanziell zu unterstützen, einschließlich:

  1. Entwicklungskosten: Kosten für Softwareentwicklung und Anpassung der KI-Algorithmen.
  2. Inhaltsproduktion: Honorare für Fachexperten und Inhaltsentwickler.
  3. Betrieb und Wartung: Laufende Kosten für Serverwartung, Datenmanagement und Nutzerunterstützung.
  4. Evaluierung und Forschung: Mittel für die Sammlung und Analyse von Nutzungsdaten sowie für die Durchführung regelmäßiger Evaluierungsstudien.



Arbeitsplan und Zeitrahmen

Der Projektzeitplan ist in drei Hauptphasen gegliedert:

  1. Phase 1 - Entwicklung und Testen (6 Monate): Design und Entwicklung der Plattformarchitektur, erste Inhaltsentwicklung und Pilotierung mit einer kleinen Nutzergruppe.
  2. Phase 2 - Implementierung und Erweiterung (12 Monate): Vollständige Implementierung der Kursinhalte, offizieller Launch der Plattform, Marketing und Community-Building.
  3. Phase 3 - Evaluierung und Skalierung (fortlaufend): Kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Plattform, Skalierung der Nutzerbasis, Erweiterung des Kursangebots.



Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Beitrag

Das Projekt zielt darauf ab, langfristig positive gesellschaftliche Veränderungen zu bewirken durch:

  1. Förderung des lebenslangen Lernens: Erleichterung des Zugangs zu qualitativen Bildungsressourcen für eine breite Öffentlichkeit.
  2. Reduktion von Bildungsungleichheiten: Durch Bereitstellung kostenloser und hochwertiger Bildungsmaterialien für Benutzer aus verschiedenen sozioökonomischen Hintergründen.
  3. Förderung der digitalen Inklusion: Schaffung barrierefreier Lernumgebungen, die Menschen mit unterschiedlichen Lernbedürfnissen unterstützen.



Abschluss und Unterschrift

Dieser Antrag wurde von Dr. Udo Glanz verfasst und soll die innovative Verbindung von Bildungstechnologie und Künstlicher Intelligenz demonstrieren, um effektives und inklusives Lernen zu fördern. Wir sind überzeugt, dass die Unterstützung dieses Projekts bedeutende Fortschritte in der Bildungstechnologie ermöglichen wird, die das Lernen weltweit verbessern werden.







Stiftung-Mercator.de

Antragsskizze zur Projektförderung: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse

Sehr geehrte Damen und Herren der Mercator Stiftung,

ich, Dr. phil. Udo Glanz, sowie meine Kollegen Prof. Dr. em. Ingeborg Villinger, Dr. rer. nat., Dr. phil. Olga Glanz und Jonas Dörr, möchten Ihnen unser Projekt "aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse" vorstellen. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von fortschrittlicher KI-Technologie die Bildungschancen zu verbessern und gleichzeitig zur digitalen Transformation beizutragen. Hierfür wollen wir den Verein "aiMOOC.org e.V." gründen und wollen Sie nach Ihrer Unterstützung fragen.

Projektübersicht

  • Projekttitel: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse
  • Untertitel: Vernetzung deutscher Schulen, Ausbildungsbetriebe und Universitäten
  • Antragsteller:
    • Name: Dr. phil. Udo Glanz
    • Funktion: Projektleiter
    • Institution: aiMOOC.org e.V. (im Entstehungsprozess)
    • Anschrift: Erwinstraße 78, 79102 Freiburg
    • Telefon: 0172-4647199
    • E-Mail: info@aimooc.org


Kurze Projektbeschreibung

Wir entwickeln eine frei zugängliche, kollaborative Online-Bildungsplattform, die mittels fortschrittlicher KI-Technologien personalisiertes Lernen ermöglicht. Unser Ziel ist es, Bildungsressourcen für alle zugänglich zu machen und benachteiligte Gruppen zu unterstützen. Die Plattform soll ein breites Spektrum von Lerninhalten abdecken, von der Darstellung des schulischen Bildungskanons bis zu speziellen Studien-MOOCs. Die KI-Modelle erstellen sowohl komplexe, interaktive Lernkurse, als auch Kompetenzraster, Glossare und weitere Komponenten für die Bildung. Ein weiterführendes Ziel ist die Ausweitung des Portals von Deutschland auf Europa, um mit einer Art Wikipedia für Online-Lernkurse durch aiMOOC.org zahlreiche weitere verbindende Bildungs- und Kulturprojekte anzustoßen.

Erfüllung der Förderkriterien der Stiftung Mercator

Unser Projekt trägt zur "Digitalisierten Gesellschaft" bei, indem es Bildung durch den Einsatz digitaler Technologien zugänglicher macht. Es fördert in hohem Maße die demokratischen Werte durch freie Bildung, es fördert die Teilhabe durch die Qualitätsentwicklung im Wiki und unterstützt gleichzeitig die digitale Kompetenz in der Bevölkerung. Die aiMOOCs sind klimafreundlich, da ein KI-Kurs durchschnittlich 3-4 Arbeitsblätter in Schule, Ausbildung oder Studium ersetzen kann. In Abgrenzung zu anderen KI-Bildungsprojekten können in der Kombination von KI und Wiki die besten OERs für individuelle Lernkurse genutzt werden.

Interdisziplinäres Team

Das interdisziplinäre Team des aiMOOC-Projekts besteht aus Fachexperten, die ihre Kenntnisse in die Entwicklung einer adaptiven, KI-gestützten Lernplattform einbringen:

  1. Prof. Dr. em. Ingeborg Villinger: Beraterin und Schnittstelle Studium.
  2. Dr. rer. nat., Dr. phil. Olga Glanz, Expertin in neurowissenschaftlicher Forschung und KI-Methoden.
  3. Dr. pil. Udo Glanz, Pädagoge und Verleger, leitet die pädagogischen Aspekte des Projekts inkl. schulischer Bildungskanon.
  4. Jonas Dörr, Programmierung / Technische Umsetzung


Vorbereitungen

Um zu prüfen, ob die KI-Modelle in der Lage sind, komplexe Programmieraufgaben für aiMOOCs zu bewältigen, wurden bereits erfolgreiche Pilotprojekte durchgeführt. Daher basiert die Entwicklung des Portals mit allen notwendigen Komponenten auf einem soliden Fundament.

Beantragtes Budget

Wir beantragen bei der Mercator Stiftung ein Budget von 500.000 Euro zur Entwicklung der Plattform, Durchführung von Pilotprojekten und zur Sicherstellung der mehrsprachigen Skalierbarkeit des Angebots.

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Bildung zugänglicher und effektiver zu gestalten und hoffen auf die Möglichkeit, Ihnen unser Projekt detaillierter vorstellen zu dürfen.

Mit freundlichen Grüßen,

Dr. phil. Udo Glanz



aiMOOC




Kosten- und Finanzierungsplan für das Projekt aiMOOC.org

Gesamtbudget

  • Gesamtsumme des beantragten Budgets: 200.000 €

Detaillierte Kostenauflistung

  • Personalkosten:
    • Zwei A13 Stellen (je 60.000 € pro Jahr): 120.000 €
    • Projektmanagement und Administration (20% einer Vollzeitstelle A13): 12.000 €
  • Technische Entwicklung und Betrieb:
    • Software-Lizenzen und Serverkosten: 20.000 €
    • Entwicklung und Implementierung von KI-Modulen: 15.000 €
  • Schulungen und Workshops:
    • Entwicklung und Durchführung von Lehrmaterialien und Schulungen für Lehrkräfte: 10.000 €
    • Reisekosten für Workshops und Konferenzen: 5.000 €
  • Evaluation und Qualitätssicherung:
    • Externe Evaluierung und Monitoring der Projektfortschritte: 8.000 €
    • Materialien und Dienstleistungen für Qualitätssicherung: 10.000 €

Finanzierungsquellen

  • Beantragte Mittel von der ZEIT-Stiftung Ebelin und Gerd Bucerius: 200.000 €

Zusammenfassung

Das Gesamtbudget von 200.000 € deckt alle notwendigen Bereiche ab, um das Projekt aiMOOC.org erfolgreich durchzuführen. Die Kosten sind auf die wichtigsten Bereiche verteilt, einschließlich Personal, technischer Entwicklung, Schulungen und Qualitätssicherung. Wir hoffen auf eine positive Rückmeldung der ZEIT-Stiftung Ebelin und Gerd Bucerius zur Unterstützung dieses innovativen Bildungsprojekts.








Anfrage zur Projektförderung: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse

Sehr geehrte Damen und Herren XXX,

im Namen meiner Mitwirkenden Prof. Dr. em. Ingeborg Villinger, Dr. rer. nat., Dr. phil. Olga Glanz und Jonas Dörr (im CC) möchte ich, Dr. phil. Udo Glanz, Ihnen unser innovatives und nachhaltiges Kultur- und Bildungsprojekt "aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse" vorstellen und erkunden, ob es im Rahmen Ihrer Förderprogramme zur Unterstützung von Bildung, Innovation und digitaler Transformation passt. Unser Ziel ist es, Bildung durch innovative Technologien zugänglich zu machen und damit zum gesellschaftlichen Nutzen beizutragen.

Projektübersicht

  • Projekttitel: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse
  • Untertitel: Bildungsnetz deutscher Schulen, Ausbildungsbetriebe und Universitäten
  • Antragsteller: Glanz-Verlag, vertreten durch Prof. Dr. Ingeborg Villinger, Dr. rer. nat. Olga Glanz, Dr. phil. Udo Glanz, Jonas Dörr


Kurze Beschreibung

Wir entwickeln eine frei zugängliche, kollaborative Online-Bildungsplattform, die mittels fortschrittlicher KI-Technologien personalisiertes Lernen ermöglicht. Unser Ziel ist es, Bildungsressourcen für alle zugänglich zu machen und benachteiligte Gruppen zu unterstützen. Die Plattform soll ein breites Spektrum von Lerninhalten abdecken, von der Dastellung des schulischen Bildungskanons bis zu speziellen Studien-MOOCs. Die KI-Modelle erstellen sowohl komplexe, interaktive Lernkurse, als auch Kompetenzraster, Glossare und weitere Komponenten für die Bildung.

Zielsetzung und Innovation

Unser Projekt zielt darauf ab, digitale Bildungslösungen zu schaffen, die durch KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Natural Language Processing angetrieben werden. Es steht im Einklang mit Ihrem Fokus auf Bildungsinnovation und die Unterstützung von Projekten, die gesellschaftlichen Mehrwert durch Technologie schaffen. In Abgrenzung zu anderen KI-Bildungsprojekten können in der Kombination von KI und Wiki die besten OERs für individuelle Lernkurse genutzt werden. Lehrende und Lernende sollen mit wenig Aufwand individuelle, interaktive und qualitativ hochwertige Lernkurse erstellen können.

Dringlichkeit technologischer Integration im Bildungswesen

Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz sind aufgrund des Lehrermangels und wachsender Bildungsanforderungen essenziell. Unser Projekt "aiMOOC.org" nutzt KI-generierte, personalisierte Lerninhalte, um Lehrkräfte zu entlasten und die Bildungsqualität zu steigern. Durch adaptive Lernmodule, die auf individuelle Bedürfnisse abgestimmt sind, bekämpfen wir den Fachkräftemangel und steigern die Ausbildungseffizienz. KI-Lösungen übernehmen repetitive Aufgaben, ermöglichen Lehrkräften mehr Zeit für qualitativ hochwertigen Unterricht und tragen zu erheblichen Kosten- und Zeiteinsparungen bei.

Vorbereitungen

Es wurden bereits erfolgreiche Pilotprojekte durchgeführt, um zu prüfen, ob die KI-Modelle in der Lage sind, komplexe Programmieraufgaben für aiMOOCs zu bewältigen. Daher basiert die Entwicklung des Portals mit allen notwendigen Komponenten auf einem soliden Fundament.

Interdisziplinäres Team

Das interdisziplinäre Team des aiMOOC-Projekts besteht aus Fachexperten, die ihre Kenntnisse in die Entwicklung einer adaptiven, KI-gestützten Lernplattform einbringen:

  1. Prof. Dr. em. Ingeborg Villinger hat umfassende Erfahrung in politischer Theorie und Philosophie. Als emeritierte Professorin für vergleichende Regierungslehre an der Universität Freiburg konzentriert sie sich auf die Entwicklung von Lehrinhalten, die die Wechselwirkungen zwischen Politik, Medien und Öffentlichkeit untersuchen.
  2. Dr. rer. nat., Dr. phil. Olga Glanz, Expertin in neurowissenschaftlicher Forschung und KI-Methoden, trägt wesentlich zur technischen Umsetzung bei. Ihre Kenntnisse in der Analyse neurologischer Daten helfen bei der Entwicklung adaptiver Lernsysteme, die auf die kognitiven Prozesse der Nutzer abgestimmt sind.
  3. Dr. pil. Udo Glanz, Pädagoge und Verleger, leitet die pädagogischen Aspekte des Projekts. Seine Erfahrung in der Entwicklung und Verbreitung von MOOCs fließt in die Curriculum-Entwicklung und die Verbreitung der Plattform ein.
  4. Jonas Dörr, Programmierer, ist für die technische Umsetzung zuständig, inklusive Front- und Backend-Entwicklung sowie die Integration von Lernwerkzeugen für ein benutzerfreundliches Lernerlebnis.

Frage nach Unterstützung

Wir freuen uns, wenn Sie Interesse an unserem Projekt zeigen und uns zur Einreichung eines detaillierten Antrags einladen. Wir sind überzeugt, dass unser Vorhaben signifikante positive Auswirkungen auf die Bildungslandschaft in Deutschland haben wird und freuen uns auf die Möglichkeit, Ihnen unser Projekt detaillierter vorzustellen.

Mit freundlichen Grüßen,

Dr. phil. Udo Glanz

Glanz-Verlag

















aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse

Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl



Projektübersicht

  1. Projekttitel: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI-generierte Lernkurse
  2. Untertitel: Bildungsnetz deutscher Schulen, Ausbildungsbetriebe und Universitäten
  3. Antragsteller: Glanz-Verlag, vertreten durch Prof. Dr. Ingeborg Villinger, Dr. rer. nat., Dr. phil. Olga Glanz, Dr. phil. Udo Glanz, Jonas Dörr
  4. Fördergeber: BMFSFJ
  5. Fördersumme: 180.000 €
  6. Förderbereich: Digitalisierung & Innovation
  7. Fördergebiet: bundesweit



Zusammenfassung

Entwicklung einer frei zugänglichen, kollaborativen Online-Bildungsplattform, die durch den Einsatz von KI personalisierte und adaptierte Lernerfahrungen in einem Kultur- und Bildungsnetz bietet. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine Brücke zwischen Schule, Ausbildung, Beruf, Studium und lebenslangem Lernen zu schlagen. aiMOOC.org soll das pädagogische Paradigma erweitern, indem es individuelles und kontextbezogenes Lernen durch fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Inhaltsanpassung ermöglicht.

Zielsetzung und Hintergrund

  1. Projektziel: Entwicklung einer umfassenden, gemeinnützigen Plattform, die qualitativ hochwertige, durch KI generierte Lerninhalte (aiMOOCs) bietet. Die ressourcenschonenden, individuellen Lernkurse sollen von Lehrenden und Lernenden durch GPTs oder Smart Prompts allein durch die Eingabe des Themas erstellt werden können.
  2. Hintergrund: Ziel ist es, Bildungsressourcen für alle Bevölkerungsgruppen zugänglich zu machen und benachteiligte Gruppen zu unterstützen. Beginnend mit weniger komplexen Schulinhalten, über Ausbildungsinhalte bis hin zu speziellen Studien-MOOCs, sollen Inhalte in einem Bildungsnetz bereitgestellt werden.


Technologische Innovation

  1. Qualitätsentwicklung durch die Kombination KI+Wiki.
  2. Entwicklung einer adaptiven Lernplattform für Kultur- und Bildungsthemen, die Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere Supervised Learning und Reinforcement Learning, nutzt.
  3. Einsatz von Natural Language Processing (NLP) zur Analyse von Textantworten und zur Unterstützung natürlichsprachlicher Interaktionen.
  4. Aufbau einer sicheren und skalierbaren Dateninfrastruktur, um die Vertraulichkeit und Integrität der Benutzerdaten zu gewährleisten.


Methodische Ansätze

  1. Curriculum-Entwicklung in Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Erstellung eines interdisziplinären und inklusiven Curriculums / Kompetenzrasters.
  2. Community-Building und kollaboratives Lernen durch Peer-Review-Systeme und integrative Lernwerkzeuge auf einer Wiki-Basis.


Zielgruppe und Reichweite

  1. Schüler und Studierende aller Bildungsniveaus.
  2. Auszubildende und Berufstätige, die ihre beruflichen Fähigkeiten erweitern möchten.
  3. Pädagogische Fachkräfte auf der Suche nach innovativen Lehrmethoden und konkreten Lerninhalten.


Evaluierungsstrategien

  1. Portal: Formative Evaluation bei der Entwicklung des Portals. Regelmäßige Erhebungen und Feedback-Schleifen mit den Nutzern zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.
  2. Lernevaluation: Einsatz fortgeschrittener Analysetools zur Überwachung der Lernfortschritte. Konkreter Einsatz in unterschiedlichen Schularten.


Budget und Finanzplanung

  1. Entwicklungskosten für Software und Anpassung der KI-Prompts.
  2. Inhaltsproduktion und Honorare für Fachexperten.
  3. Laufende Kosten für Serverwartung und Nutzerunterstützung.


Vorarbeiten

Auf MOOCit.de wurden frei zugängliche KI-Lernkurse des schulischen Bildungskanons publiziert, um die KI-Technologie zu testen, die Möglichkeiten zu erfassen, Lernkurse in der Schule zu testen und ein Feedback auf die Kurse zu bekommen. Entwickelt wurden Prompts für Lernkurse unterschiedlicher Fächer.

Arbeitsplan und Zeitrahmen

Die Projektlaufzeit beträgt 12 Monate, unterteilt in drei Phasen:

  1. Optimierung der Prompts / GPTs
  2. Entwicklung und Zuordnung von Multimedia-Inhalten
  3. Umsetzung des schulischen Bildungskanons
  4. Skalierung der Plattform durch aiMOOC-Bestellungen und aiMOOC-Wünsche

In dieser Zeit erfolgt aus Datenschutz-Gründen nur ein indirekter Kontakt der Nutzer mit den US-KI-Modellen.

Projektfortsetzung

In den weiteren Projektjahren wird die Umstellung auf europäische und vor allem deutsche KI-Modelle z.B. von SAP angestrebt.

  1. Zweites Jahr: Vorbereitung des Portals auf API mit deutschsprachigem KI-Modell (LDAP-Anmeldungen, Mehrsprachigkeit, weitere Barrierefreiheit usw.). Lehrende können Lerninhalte erstellen.
  2. Drittes Jahr: Umstieg auf deutsches KI-Modell mit direktem Kundenkontakt. Lehrende und Lernende erstellen selbst individuelle Kultur- und Bildungsmaterialien. Lehrende und Lernende können Lerninhalte erstellen.



Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Beitrag

Das Projekt strebt danach, durch den Einsatz von KI-gesteuerten Lernmodulen langfristig positive Veränderungen in der Gesellschaft zu bewirken, insbesondere durch Förderung des lebenslangen Lernens, Reduktion von Bildungsungleichheiten und klimafreundlichem, ressourcenschonenden Lernen.

Interdisziplinäres Team

Das interdisziplinäre Team des aiMOOC-Projekts vereint Experten aus unterschiedlichen Fachgebieten, die ihre jeweiligen Spezialkenntnisse in die Entwicklung einer adaptiven, KI-gestützten Lernplattform einbringen. Hier sind die möglichen Tätigkeitsfelder der Teammitglieder:

Prof. Dr. Ingeborg Villinger bringt eine umfangreiche Erfahrung in der politischen Theorie und Philosophie sowie in der vergleichenden Regierungslehre in das aiMOOC-Projekt ein. Als emeritierte Professorin, die zwischen 1999 und 2010 die C4-Professur für vergleichende Regierungslehre an der Universität Freiburg vertrat, hat sie tiefgreifende Kenntnisse in den Bereichen der politischen Kulturforschung und der symbolischen Politik. Ihre Forschungsarbeiten beleuchten insbesondere das Verhältnis zwischen Politik, Massenmedien und Öffentlichkeit, sowohl im Systemvergleich als auch bei Transformationsprozessen. Ihr Beitrag zum aiMOOC-Projekt kann sich auf die Entwicklung von Studien-Lehrinhalten konzentrieren, die sich mit diesen Themen auseinandersetzen und damit exemplarisch für weitere Studien-aiMOOCs sein. Villingers Expertise ist besonders wertvoll für die Schaffung von Modulen, die Studierende und Lernende dazu anregen, die Wechselwirkungen zwischen politischen Prozessen und medialer Darstellung zu analysieren und zu verstehen.

Dr. Dr. Olga Glanz: Mit ihrem doppelten Doktortitel und umfassenden Erfahrungen in der neurowissenschaftlichen Forschung sowie ihrer Kenntnis in KI-Methoden, kann Dr. Dr. Glanz wesentlich zur technischen Umsetzung und wissenschaftlichen Fundierung des Projekts beitragen. Ihre Arbeit an neuroprosthetischen Geräten und ihre Expertise in der Verarbeitung und Analyse von ECoG und EEG Daten ermöglichen es ihr, adaptive Lernsysteme zu entwickeln, die auf die neurologischen und kognitiven Prozesse der Lernenden abgestimmt sind.

Dr. Udo Glanz: Als Pädagoge, Autor und Verleger mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung und Verbreitung von MOOCs (Massive Open Online Courses) im Bildungssektor, ist Dr. Udo Glanz ideal geeignet, um die pädagogischen Aspekte des Projekts zu leiten. Er kann sich auf die Curriculum-Entwicklung, die Pädagogik der KI-gestützten Lehrmethoden und die Verbreitung der Plattform konzentrieren, um eine breite Akzeptanz und Nutzung sicherzustellen.

Jonas Dörr: Als Programmierer ist Jonas Dörr verantwortlich für die technische Umsetzung der Plattform. Er arbeitet an der Front- und Backend-Entwicklung, implementiert technische Voraussetzungen und sorgt für die Integration der Lernwerkzeuge und -module, die für ein reibungsloses und benutzerfreundliches Lernerlebnis erforderlich sind.

Birgit Glanz-Nelson: Mit ihrem Hintergrund in der Architektur kann Birgit Glanz-Nelson dazu beitragen, das Design und die Nutzererfahrung der Plattform zu gestalten. Ihre Fähigkeiten im Bereich der Raumgestaltung lassen sich auf die Strukturierung der virtuellen Lernumgebungen übertragen, wobei sie eine benutzerfreundliche und ästhetisch ansprechende Oberfläche schaffen kann, die das Lernen fördert.

N.N.: Berater eines KI-Unternehmens (wie z.B. SAP)

Links

  1. Verlagsseite: Glanz-Verlag.de
  2. MOOC-Hauptseite: MOOCit.de
  3. KI-Projektseite: aiMOOC.org


Beispiele

  1. Aktueller Basis-Prompt: aiMOOC
  2. Kompetenzraster: Deutsch
  3. Glossar: Künstliche Intelligenz A-Z











Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl

Projekttitel: aiMOOC.org – Adaptives Lernen durch KI für alle

Projektleiter: aiMOOC.org, vertreten durch Udo Glanz

Projektziel: Das Ziel des Projekts ist es, eine umfassende, frei zugängliche und gemeinnützige Plattform zu entwickeln, die qualitativ hochwertige, durch KI generierte Lerninhalte (aiMOOCs) bietet. Diese Plattform soll nicht nur Wissen vermitteln, sondern auch lebenslanges Lernen und digitale Bildung in Deutschland und darüber hinaus fördern.

Hintergrund: aiMOOC.org strebt an, ein führendes Portal für Massive Open Online Courses (MOOCs) zu werden, das adaptive Lernmethoden durch fortschrittliche KI-Technologien nutzt. Ziel ist es, Bildungsressourcen für alle Bevölkerungsgruppen zugänglich zu machen und auch benachteiligte Gruppen, wie Personen mit Behinderungen, Lernende aus einkommensschwachen Familien und / oder lernspezifischen Bedürfnissen zu unterstützen.

Projektbausteine

  1. Entwicklung einer KI-gesteuerten Lernplattform
  2. Inhaltserstellung in Zusammenarbeit mit Bildungsexperten und Fachleuten
  3. Community-Integration: Aufbau einer Nutzergemeinschaft, die Inhalte bewerten, ergänzen und modifizieren kann
  4. Kostenloser und barrierefreier Zugang
  5. Datenschutz und Ethik: Entwicklung von Richtlinien und Technologien zum Schutz der Nutzerdaten und zur ethischen Nutzung der KI

Zielgruppen:

  1. Schüler und Studierende, die ergänzende Lernmaterialien suchen.
  2. Berufstätige, die sich weiterbilden möchten.
  3. Lehrkräfte, die zusätzliche Ressourcen für den Unterricht benötigen.
  4. Bildungsferne Schichten, die bisher schlechteren Zugang zu Bildungsressourcen hatten.


Erwartete Wirkung:

  1. Erhöhung fairer Bildungschancen
  2. Förderung des lebenslangen Lernens
  3. Adaptives Lernen im Bildungsnetz mit individuellen Lernpfaden
  4. Leuchtturm-Projekt: Einsatz von neuesten KI-Technologien im Bildungsbereich als Modell für andere Sektoren






Projektantrag für das Förderprogramm "Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl"


Zusammenfassung des Projekts

  1. Titel des Projekts: aiMOOC.org: Adaptives Lernen durch KI für alle
  2. Antragsteller: aiMOOC.org
  3. Zusammenfassung: Entwicklung einer frei zugänglichen, kollaborativen Online-Bildungsplattform, die durch den Einsatz von KI personalisierte und adaptierte Lernerfahrungen bietet. Dieses Projekt zielt darauf ab, das pädagogische Paradigma zu erweitern, indem es individuelles und kontextbezogenes Lernen durch fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Inhaltsanpassung ermöglicht.



Interdisziplinäres Team

Wir haben ein starkes interdisziplinäres Team zusammengestellt, das Experten aus den Bereichen Schule, Pädagogik, Verlagswesen und Hochschule umfasst. Diese Vielfalt bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich, die unser Projekt sowohl bereichern als auch seine Erfolgschancen erheblich verbessern.

  1. Breite Expertise: Unser Team kombiniert ein breites Spektrum an Wissen und Erfahrungen, was die Qualität und Tiefe unseres Projekts wesentlich erhöht. Diese Vielfalt führt zu innovativeren und praktisch umsetzbaren Lösungen, die eine breite Palette von Perspektiven und Bedürfnissen abdecken.
  2. Ganzheitliche Ansätze: Durch die Kombination des Fachwissens aus Schule, Hochschule, Pädagogik und Verlagswesen sind wir in der Lage, ganzheitliche Bildungskonzepte zu entwickeln. Diese Konzepte sind sowohl theoretisch fundiert als auch praktisch anwendbar, was sie nachhaltig macht und ihre gesellschaftliche Wirkung maximiert.
  3. Starke Netzwerke: Unsere Teammitglieder stammen aus verschiedenen Sektoren und bringen ihre jeweiligen Netzwerke und Ressourcen mit. Dies verbessert nicht nur die Projektumsetzung durch den Zugang zu vielfältigen Ressourcen und Expertisen, sondern fördert auch die Verbreitung und Skalierung der Projektergebnisse effektiv.
  4. Hohe Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit: Die interdisziplinäre Zusammensetzung unseres Teams stärkt seine Glaubwürdigkeit und das Vertrauen in unser Projekt. Fördergeber legen oft großen Wert auf die Reputation und die nachweisbare Kompetenz der Projektbeteiligten, was unsere Chancen auf Förderung erhöht.
  5. Innovationspotential: Projekte, die von interdisziplinären Teams durchgeführt werden, sind oft innovativer, da sie traditionelle Grenzen überwinden und neue Ansätze in der Bildung verfolgen. Solche innovativen Projekte werden von Förderprogrammen, die Innovation fördern, besonders geschätzt und oft als förderwürdig angesehen.

Durch die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team können wir nicht nur die Herausforderungen moderner Bildungslandschaften effektiv adressieren, sondern auch innovative Lösungen schaffen, die nachhaltige Verbesserungen im Bildungsbereich bewirken.

Detaillierte Projektbeschreibung


Theoretischer Hintergrund

Im Zentrum unseres Projekts steht die Anwendung von KI zur Schaffung adaptiver Lernumgebungen, die auf den Prinzipien des konstruktivistischen Lernens und der personalisierten Instruktion basieren. Adaptives Lernen bezieht sich auf pädagogische Ansätze, bei denen der Lernprozess und die Lerninhalte automatisch an das Lernniveau und die Lerngeschwindigkeit des Benutzers angepasst werden. Diese Methodik wird durch KI-Algorithmen ermöglicht, die Echtzeit-Datenanalyse und die Modellierung von Lernendenprofile verwenden, um individuell zugeschnittene Lernerfahrungen zu erstellen.


Technologische Innovation

  1. Entwicklung einer adaptiven Lernplattform: Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere Supervised Learning und Reinforcement Learning, zur Dynamischen Anpassung von Lerninhalten basierend auf dem Fortschritt und Feedback der Nutzer.
  2. Einsatz von Natural Language Processing (NLP): Verwendung von NLP zur Analyse von Textantworten und zur Unterstützung natürlichsprachlicher Interaktionen auf der Plattform, wodurch eine tiefere Lernengagement und eine verbesserte Benutzererfahrung ermöglicht wird.
  3. Dateninfrastruktur und -sicherheit: Aufbau einer sicheren und skalierbaren Dateninfrastruktur, um die Vertraulichkeit und Integrität der Benutzerdaten zu gewährleisten und gleichzeitig eine reibungslose und reaktionsschnelle Benutzererfahrung zu unterstützen.


Methodische Ansätze

  1. Curriculum-Entwicklung: Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Erstellung eines interdisziplinären und inklusiven Curriculums, das die Richtlinien des Universal Design for Learning erfüllt. Für Schulfächer stehen beispielsweise Kompetenzraster und die Entwicklung eines aiMOOC-Kanons und deren konkrete Umsetzung für jedes Fach im Mittelpunkt.
  2. Community-Building und kollaboratives Lernen: Förderung einer aktiven Lerngemeinschaft durch kollaborative Lernwerkzeuge und Peer-Review-Systeme, die auf der Plattform integriert sind. Die Wiki-Basis bildet hier ein sehr gutes Gerüst, um Qualität zu entwickeln.


Zielgruppe und erwartete Reichweite

  1. Schüler und Studierende aller Bildungsniveaus, die Zugang zu ergänzenden Lernmaterialien suchen.
  2. Berufstätige, die sich in ihren beruflichen Fähigkeiten weiterentwickeln möchten.
  3. Pädagogische Fachkräfte, die nach innovativen Lehrmethoden und -materialien suchen.


Evaluierungsstrategien

Die Projekterfolge werden durch kontinuierliche Evaluierungsmethoden überwacht, die sowohl quantitative als auch qualitative Daten umfassen:

  1. Lernanalytik: Einsatz fortgeschrittener Analysetools zur Überwachung der Lernfortschritte und zur Identifikation von Mustern, die zur weiteren Optimierung der Lerninhalte
  2. Feedback-Systeme: Regelmäßige Erhebungen und Feedback-Schleifen mit den Nutzern zur Verbesserung der Plattform und der Inhalte.


Budget und Finanzplanung

Eine detaillierte Budgetaufstellung wird entwickelt, um alle Phasen des Projektes finanziell zu unterstützen, einschließlich:

  1. Entwicklungskosten: Kosten für Softwareentwicklung und Anpassung der KI-Algorithmen.
  2. Inhaltsproduktion: Honorare für Fachexperten und Inhaltsentwickler.
  3. Betrieb und Wartung: Laufende Kosten für Serverwartung, Datenmanagement und Nutzerunterstützung.
  4. Evaluierung und Forschung: Mittel für die Sammlung und Analyse von Nutzungsdaten sowie für die Durchführung regelmäßiger Evaluierungsstudien.


Arbeitsplan und Zeitrahmen

Der Arbeitsplan für das Projekt aiMOOC.org ist sorgfältig strukturiert, um die Optimierung und Erweiterung der Plattform über die nächsten 18 Monate zu steuern. Dieser Zeitplan berücksichtigt die bereits bestehende Basis von 10.000 aiMOOCs und konzentriert sich auf die spezifische Verbesserung der Künstlichen Intelligenz, insbesondere der GPTs, um die Qualität und Sicherheit der Lerninhalte zu erhöhen und die Benutzererfahrung zu verbessern.

  1. Phase 1 - Optimierung der GPTs und Sicherheitsverbesserungen (6 Monate): In dieser Phase wird ein Hauptaugenmerk auf die Feinabstimmung der GPT-Modelle für spezifische Fachgebiete wie Mathematik und Naturwissenschaften gelegt. Ziel ist es, die Genauigkeit der Inhalte zu erhöhen und die Interaktivität der Kurse zu verbessern. Gleichzeitig wird die Sicherheit der Plattform durch die Implementierung fortgeschrittener Verschlüsselungstechniken und Datenschutzmaßnahmen verstärkt, um die Integrität der Benutzerdaten zu gewährleisten.
  2. Phase 2 - Entwicklung von Multimedia-Inhalten (6 Monate): Die zweite Phase fokussiert auf die Entwicklung und Integration von multimedialem Lehrmaterial, darunter Videos, Illustrationen und interaktive Simulationen, die die Verständlichkeit und Attraktivität der Kurse steigern sollen. In dieser Phase wird auch eine enge Zusammenarbeit mit Grafikdesignern und Videoproduzenten angestrebt, um ansprechende und pädagogisch wertvolle Inhalte zu schaffen.
  3. Phase 3 - Skalierung und kontinuierliche Evaluierung (6 Monate): In der finalen Phase liegt der Schwerpunkt auf der Skalierung der Plattform zur Erweiterung der Nutzerbasis und der Erreichung globaler Märkte. Gleichzeitig wird ein kontinuierliches Evaluierungssystem implementiert, das regelmäßiges Feedback von Nutzern einholt und datengetriebene Einblicke in die Nutzung der Plattform bietet. Diese Erkenntnisse werden genutzt, um die Kurse kontinuierlich zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.


Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Beitrag

Das Projekt aiMOOC.org strebt danach, durch die Bereitstellung innovativer Bildungstechnologien und den Einsatz von KI-gesteuerten Lernmodulen langfristig positive Veränderungen in der Gesellschaft zu bewirken. Die spezifischen Vorteile für unterschiedliche Personengruppen werden dabei besonders hervorgehoben:

  1. Förderung des lebenslangen Lernens: Durch den Zugang zu qualitativ hochwertigen, jederzeit verfügbaren Bildungsressourcen wird lebenslanges Lernen gefördert. Dies ermöglicht es Individuen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und auf Veränderungen in der Arbeitswelt und Gesellschaft flexibel zu reagieren.
  2. Reduktion von Bildungsungleichheiten: aiMOOCs bieten kostenlosen Zugang zu Bildungsmaterialien für alle sozialen Schichten und reduzieren so die Bildungsungleichheit. Sie ermöglichen es Menschen aus benachteiligten Verhältnissen, Bildung auf hohem Niveau zu erhalten, die sonst möglicherweise unzugänglich wäre.
  3. Förderung der digitalen Inklusion: Die Plattform ist so gestaltet, dass sie barrierefrei ist und auch Lernenden mit besonderen Bedürfnissen gerecht wird. Dies schließt Personen mit Behinderungen, ältere Menschen und jene in entlegenen Gebieten mit eingeschränktem Zugang zu traditionellen Bildungseinrichtungen ein.


Vorteile nach Personengruppen gegliedert

  1. Schüler: aiMOOCs revolutionieren das Lernen durch die Bereitstellung von adaptivem Lernen und selbstgesteuertem Lernen, was zu einer erhöhten Lernmotivation und verbesserten Lernergebnissen führt. Die Plattform ermöglicht eine zeitliche und örtliche Unabhängigkeit, fördert kollaboratives Lernen und bietet kontinuierliches Feedback.
  1. Lehrkräfte: Durch die Integration von aiMOOCs in den Unterricht können Lehrkräfte von einer signifikanten Effizienzsteigerung und Entlastung im Schulalltag profitieren. Die automatisierte Anpassung von Lerninhalten und die Verfügbarkeit hochwertiger Ressourcen unterstützen eine individuelle Förderung der Schüler und erleichtern die Unterrichtsvorbereitung.
  2. Schulleitungen: Für Schulleitungen bieten aiMOOCs die Möglichkeit, die Bildungsqualität zu steigern und dabei Ressourcen effizient einzusetzen. Durch die Skalierbarkeit der Plattform und die datenbasierte Entscheidungsfindung kann eine optimale Planung und Umsetzung von Bildungsangeboten erreicht werden.
  3. Eltern: aiMOOCs bieten Eltern eine transparente und flexible Unterstützung ihrer Kinder beim Lernen. Die strukturierte Darstellung von Lerninhalten und Fortschritten sowie die Möglichkeit, dass Kinder unabhängig von Ort und Zeit lernen können, unterstützt die Vereinbarkeit von Bildung und Familienleben.
  4. Regierungspräsidium und Kultusministerium: Für staatliche Bildungsbehörden stellen aiMOOCs eine effektive Plattform dar, um Bildungsstandards zu erhöhen und lebenslanges Lernen zu fördern. Sie ermöglichen eine kosteneffiziente Verteilung von Bildungsressourcen und unterstützen die Netzwerkbildung zwischen Bildungseinrichtungen.
  5. Unternehmen und Ausbildungsbetriebe: Für Unternehmen bieten aiMOOCs innovative Lernmethoden und unterstützen die Entwicklung spezifischer Fachkräfte. Sie ermöglichen eine frühe Talentförderung und tragen zur Entwicklung eines qualifizierten Arbeitskräftepools bei.
  6. Bildungsinstitutionen: aiMOOCs erweitern das Spektrum der Lehr- und Lernmethoden und fördern individuelles, interessensgesteuertes Lernen. Sie unterstützen die didaktische Integration neuer Unterrichtsstrategien und fördern die Medienkompetenz bei Lernenden und Lehrenden.

Abschluss und Unterschrift

Dieser Antrag wurde von Dr. Udo Glanz verfasst und soll die innovative Verbindung von Bildungstechnologie und Künstlicher Intelligenz demonstrieren, um effektives und inklusives Lernen zu fördern. Wir sind überzeugt, dass die Unterstützung dieses Projekts bedeutende Fortschritte in der Bildungstechnologie ermöglichen wird, die das Lernen weltweit verbessern werden.


aiMOOC.org | MOOCwiki.org






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Digital Jetzt

Projekttitel: aiMOOC.org – Offenes Lernportal im Stil von Wikipedia

Projektträger: aiMOOC.org, vertreten durch Udo Glanz

Förderprogramm: Digital Jetzt – Investitionsförderung für KMU

Projektziel: Das Ziel des Projekts ist es, eine umfassende, frei zugängliche und gemeinnützige Plattform zu entwickeln, die qualitativ hochwertige, durch KI generierte Lerninhalte (aiMOOCs) bietet. Diese Plattform soll nicht nur Wissen vermitteln, sondern auch lebenslanges Lernen und digitale Bildung in Deutschland und darüber hinaus fördern.

Projektbeschreibung: aiMOOC.org soll zu einem zentralen Knotenpunkt für digitale Bildung avancieren. Die Plattform wird interaktive MOOCs (Massive Open Online Courses) anbieten, die speziell durch Künstliche Intelligenz auf die individuellen Lernbedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind. Diese Kurse werden in enger Zusammenarbeit mit Bildungsexperten entwickelt, um die inhaltliche Qualität und pädagogische Relevanz sicherzustellen.

Technische Umsetzung:

  1. Entwicklung einer skalierbaren Webplattform: Einsatz modernster Technologien für Webentwicklung und Cloud-Infrastrukturen.
  2. Integration von KI-Tools zur Inhaltserschaffung: Nutzung von Advanced Machine Learning und Natural Language Processing zur Generierung personalisierter Lerninhalte.
  3. Datenschutz und Sicherheit: Implementierung strenger Datenschutzrichtlinien und sicherer Authentifizierungsverfahren.

Zielgruppe:

  1. Schüler und Studenten, die selbstgesteuert lernen möchten.
  2. Berufstätige, die sich weiterbilden möchten.
  3. Lehrkräfte und Dozenten, die ergänzende Lehrmaterialien suchen.
  4. Unternehmen und Bildungsinstitutionen, welche Ihr Bildungsangebot anbieten möchten.

Maßnahmen zur Zielerreichung:

  1. Aufbau eines interdisziplinären Redaktionsteams: Fachexperten, KI-Entwickler und Pädagogen.
  2. Entwicklung eines umfassenden Kurskatalogs: Erstellung einer breiten Palette von Kursen, die verschiedene Bildungsniveaus und Fachgebiete abdecken. Angefangen bei einfachen Schulthemen, über Ausbildungsinhalte bis hin zu exklusiven Studieninhalten.
  3. Marketing und Community-Aufbau: Kampagnen zur Bewerbung der Plattform und zur Gewinnung von Nutzern.

Bewertung und Erfolgskontrolle:

  1. Einsatz von Analytics-Tools zur Überwachung der Nutzerinteraktion und Kursbewertungen.
  2. Regelmäßige Updates, Erweiterungen und Anpassungen der Plattform basierend auf Nutzerfeedback und technologischen Entwicklungen.

Förderantrag:

  1. Beantragung von Fördermitteln zur Deckung der initialen Entwicklungs- und Betriebskosten.
  2. Detaillierter Finanzplan, der die Notwendigkeit und den effizienten Einsatz der Fördermittel verdeutlicht.

Nachhaltigkeit und Ausblick: Das Projekt zielt darauf ab, dauerhaft zu bestehen und kontinuierlich zu wachsen. Langfristige Ziele umfassen die Erweiterung der Kursangebote, die Integration neuer KI-Funktionen und die Schaffung einer globalen Bildungsgemeinschaft.






KI-generierter Budgetplan für aiMOOC.org

Gesamtbudget: 2.000.000 Euro

1. Plattformentwicklung und Technologie: 800.000 Euro

  1. Entwicklung der KI-Technologie: 350.000 Euro
  2. Entwicklung der Website und Benutzeroberfläche: 250.000 Euro
  3. Integration von Lernmanagement-Systemen: 200.000 Euro

2. Inhaltsentwicklung und Curriculum-Design: 600.000 Euro

  1. Honorare für Fachexperten zur Kursentwicklung: 300.000 Euro
  2. Grafikdesign und Multimedia-Produktion: 150.000 Euro
  3. Übersetzungen und Lokalisierungen: 150.000 Euro

3. Community-Aufbau und Marketing: 300.000 Euro

  1. Marketingkampagnen (Social Media, Online-Werbung): 150.000 Euro
  2. Community-Management und Support: 150.000 Euro

4. Betrieb und Wartung: 200.000 Euro

  1. Serverkosten und Hosting: 100.000 Euro
  2. Wartung und technischer Support: 100.000 Euro

5. Forschung und Evaluation: 100.000 Euro

  1. Datenerhebung und Nutzungsanalyse: 50.000 Euro
  2. Evaluation der Lernergebnisse und Kursanpassungen: 50.000 Euro

Begründung

Dieser Budgetplan zielt darauf ab, alle notwendigen Ressourcen abzudecken, um ein hochwertiges und technologisch fortschrittliches Online-Bildungsangebot zu schaffen. Die Fördermittel werden gezielt eingesetzt, um:

  1. eine robuste, skalierbare Plattform zu entwickeln,
  2. qualitativ hochwertige und interaktive Lerninhalte zu produzieren,
  3. eine aktive und engagierte Lerngemeinschaft aufzubauen,
  4. die Plattform zu betreiben und kontinuierlich zu verbessern,
  5. die Wirksamkeit und den Nutzen der Bildungsangebote zu überprüfen.

Dieser Budgetplan verdeutlicht die strategische Allokation der Mittel, um maximale Wirkung und Nachhaltigkeit des Projekts sicherzustellen, was die Eignung für eine Förderung unterstreicht.











Digital Skills and Jobs

Projektantrag für die Förderung von aiMOOC.org

Projekttitel und Zusammenfassung

  1. Projekttitel: aiMOOC.org – Förderung des adaptiven und inklusiven Online-Lernens durch Künstliche Intelligenz
  2. Zusammenfassung: aiMOOC.org beabsichtigt, die Lernlandschaft durch den Einsatz von KI zu revolutionieren, indem personalisierte und barrierefreie Massive Open Online Courses (MOOCs) für eine breite Nutzerbasis bereitgestellt werden. Dieses Projekt zielt darauf ab, adaptive Lernsysteme zu entwickeln, die individuell auf die Bedürfnisse der Lernenden eingehen, um Bildungsungleichheiten zu verringern und lebenslanges Lernen zu fördern.

Kontext und Notwendigkeit des Projekts

Die Notwendigkeit für innovative Bildungslösungen ist angesichts der rasanten technologischen Entwicklungen und der sich ständig ändernden Arbeitsmarktbedürfnisse größer denn je. aiMOOC.org adressiert diese Herausforderung durch:

  1. Bereitstellung von adaptiven Lernplattformen, die KI nutzen, um den Lernprozess zu personalisieren.
  2. Entwicklung von Kursmaterialien, die auf den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und modernsten Lehrmethoden basieren.
  3. Schaffung einer inklusiven Lernumgebung, die allen Menschen unabhängig von ihrem sozioökonomischen Status zugänglich ist.

Zielsetzung des Projekts

Das Hauptziel von aiMOOC.org ist es, Bildung durch fortschrittliche Technologien für jeden zugänglich zu machen. Spezifische Projektziele umfassen:

  1. KI-Integration zur Personalisierung des Lernprozesses.
  2. Förderung der digitalen Inklusion, indem Nutzern mit verschiedenen Lernbedürfnissen der Zugang zu Bildungsressourcen erleichtert wird.
  3. Stärkung der Lerngemeinschaften, indem kollaborative und interaktive Lernansätze gefördert werden.

Methodik und technischer Ansatz

Der technische Ansatz von aiMOOC.org umfasst:

  1. Entwicklung von NLP- und ML-Algorithmen zur Analyse und Anpassung der Lerninhalte.
  2. Einsatz von Datenanalytik zur Evaluierung der Lerneffektivität und zur kontinuierlichen Verbesserung der Kurse.
  3. Nutzung von Cloud Computing-Technologien zur Skalierung der Plattform und zur Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Lernmaterialien.

Geplanter Zeitrahmen und Meilensteine

Der Zeitrahmen für das Projekt ist auf 24 Monate angesetzt, unterteilt in folgende Phasen:

  1. Phase 1 - Konzept und Design (6 Monate): Detaillierte Planung der KI-Systeme und Erstellung der Kursprototypen.
  2. Phase 2 - Entwicklung und erste Implementierung (12 Monate): Entwicklung der KI-Modelle, Erstellung von Inhalten und erste Tests mit einer ausgewählten Nutzergruppe.
  3. Phase 3 - Evaluation und Skalierung (6 Monate): Auswertung der Pilotphase, Anpassungen basierend auf Nutzerfeedback und Vorbereitung der Plattform für einen breiteren Einsatz.

Budgetplanung und Finanzierung

Das Gesamtbudget für das Projekt wird auf 500.000 Euro geschätzt. Die Mittel werden wie folgt aufgeteilt:

  1. Entwicklung: 200.000 Euro
  2. Inhaltsproduktion: 100.000 Euro
  3. Marketing und Community-Aufbau: 50.000 Euro
  4. Evaluation und Weiterentwicklung: 150.000 Euro

Die Finanzierung wird angestrebt durch die Kombination von Fördermitteln, die unter Available Funding in Germany aufgelistet sind, einschließlich spezifischer Programme für digitale Bildung und KI-Entwicklung.

Evaluierung und Erfolgskontrolle

Um die Wirksamkeit des Projekts zu messen und kontinuierliche Verbesserungen zu ermöglichen, werden regelmäßige Evaluierungen durchgeführt, die folgende Methoden umfassen:

  1. Nutzerfeedback und Analyse der Lernfortschritte durch eingebaute Analytik-Tools.
  2. Regelmäßige Stakeholder-Meetings zur Diskussion der Projektfortschritte und zur Anpassung der Projektziele.
  3. Veröffentlichung von Zwischenberichten und einer abschließenden Bewertung des Projekterfolgs.

Nachhaltigkeit und langfristige Ziele

aiMOOC.org verpflichtet sich zu langfristiger Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Beitrag durch:

  1. Weiterentwicklung der Bildungsplattform zu einem selbsttragenden Modell, das nach Projektabschluss durch Kursgebühren, Lizenzierungen und möglicherweise Werbung finanziert wird.
  2. Ständige Erweiterung des Kursangebots, um aktuellen und zukünftigen Bildungsbedürfnissen gerecht zu werden.
  3. Aufbau einer globalen Lerngemeinschaft, die über kulturelle und geografische Grenzen hinweg zusammenarbeitet und voneinander lernt.

Abschluss und Übermittlung

Dieser Antrag wurde von der Projektleitung von aiMOOC.org Dr. Udo Glanz erstellt und ist zur Übermittlung an das entsprechende Förderprogramm vorgesehen. Die Projektleitung bittet um eingehende Prüfung und freut sich auf die Möglichkeit, dieses innovative Bildungsprojekt mit Unterstützung der Fördermittel realisieren zu können. Alle weiteren Informationen und notwendige Dokumentation können auf Anfrage zur Verfügung gestellt werden.

Die Links zu weiteren Bildungsmaterialien und Open Educational Resources (OERs) finden Sie auf MOOCit.










Best Funding

Creating a top 10 list of institutions with the best funding opportunities for educational initiatives like aiMOOC.org, particularly for organizations in Germany, involves considering various factors including accessibility of funding, alignment with educational and technological development goals, and support structures for recipients. Here’s a concise overview:

  1. Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF): Offers extensive funding for educational projects, focusing on innovation and technology integration in learning.
  2. Stiftung Bildung: Directly supports educational projects at schools and kindergartens, emphasizing equitable and diverse education.
  3. Deutsche Telekom Stiftung: Focuses on improving STEM education, providing significant funding for innovative teaching and learning methods.
  4. VolkswagenStiftung: Offers funding for research and education projects that contribute to societal understanding and innovation.
  5. Robert Bosch Stiftung: Supports a wide range of educational initiatives, especially those fostering social cohesion and inclusion.
  6. Kultusministerkonferenz (KMK): While not a direct funding body, KMK’s policies and programs often enable regional funding opportunities for educational projects.
  7. Siemens Stiftung: Invests in STEM education projects that use innovative methods to foster environmental sustainability and ethical values.
  8. Mercator Stiftung: Supports educational equity projects, focusing on inclusivity and digital transformation in education.
  9. Software AG Stiftung: Funds projects that integrate digital tools and methods in education, with a focus on natural sciences and sustainability.
  10. Bertelsmann Stiftung: Engages in projects that promote digital literacy and innovative learning platforms, contributing to the modernization of education systems.

This list considers the scope of support these institutions offer, their focus on modern educational needs such as digitalization and STEM, and their commitment to inclusivity and equity in education.

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