aiMOOCs an Hochschulen
aiMOOCs revolutionieren das Online-Lernen, indem sie die Flexibilität und Zugänglichkeit von MOOCs mit der fortschrittlichen Anpassungsfähigkeit künstlicher Intelligenz verbinden. Sie ermöglichen eine individuell zugeschnittene Bildungserfahrung, die traditionelle Lehrmethoden ergänzt und erweitert.
Einführung in aiMOOCs
- Was sind aiMOOCs?
- Geschichte und Entwicklung von MOOCs zu aiMOOCs
- Grundlegende Prinzipien und Technologien hinter aiMOOCs
- Vorteile von aiMOOCs gegenüber traditionellen Lernmethoden
- Beispiele erfolgreicher aiMOOCs auf Plattformen wie MOOCit
Konzeption und Design von aiMOOCs
- Einsatz von KI zur Erstellung von Lernmaterialien
- Entwicklung von "Smart Prompts" für die Kursgestaltung
- Integration von interaktiven Elementen und Multimedia-Inhalten
- Erstellung von adaptiven Lernpfaden
- Sicherstellung der didaktischen Qualität und Relevanz durch Expertenreview
Erstellung von Inhalten / Praxisprojekt: Erstellung eines aiMOOC
- Anwendung von KI-Tools zur Generierung von Inhalten
- Nutzung von OER
- Design und Implementierung interaktiver Aufgaben
- Qualitätssicherung durch Expertenreview
- Urheberrechtsfragen und Lizenzierung
Didaktische Integration von aiMOOCs
- Personalisierung des Lernens durch KI
- Motivation und Engagement durch adaptive Lernumgebungen
- Feedback und Leistungsbewertung in aiMOOCs
- Förderung von Selbstlernkompetenzen
- Einbindung in bestehende Lehrpläne und Studiengänge
Technologische Grundlagen und Tools
- Übersicht über relevante KI-Technologien wie ChatGPT und DALL·E
- Einführung in Tools wie ChatGPT, DALL·E, und andere KI-Anwendungen
- Technische Voraussetzungen für die Durchführung von aiMOOCs
- Datenschutz und Datensicherheit in Online-Lernumgebungen
Workshop-Arbeiten
- Hands-on-Workshops zur Kursentwicklung
- Kollaboratives Arbeiten und Peer-Feedback
- Prototyping von Kursprojekten
- Einsatz von KI in der Kursgestaltung
Ausblick und Netzwerkbildung
- Trends und zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Bildung
- Aufbau eines professionellen Netzwerks für Entwickler und Anwender von aiMOOCs
- Möglichkeiten der Förderung und Unterstützung von Innovationen im Bildungsbereich
- Ethik und gesellschaftliche Verantwortung bei der Nutzung von KI in der Bildung
Nachbereitung der Fortbildung mit aiMOOCs
- Evaluation und Feedback der Teilnehmenden
- Reflexion der Lernergebnisse und des Kursdesigns
- Planung für die Weiterentwicklung und Anpassung von Kursinhalten
- Ressourcenaustausch und kontinuierliche Professionalisierung