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  1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundbegriffe und einfache Anwendungen verstehen und erklären - G - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (12:59, 18. Mär. 2024)
  2. Interdisziplinäre KI-Anwendungen (13:00, 18. Mär. 2024)
  3. Data Science und Big Data Analyse (13:00, 18. Mär. 2024)
  4. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Einfache Beispiele für KI-Anwendungen im Alltag nennen und beschreiben - M - Kompetenzraster Informatik 6 (13:03, 18. Mär. 2024)
  5. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundprinzipien der Funktionsweise von KI erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (13:04, 18. Mär. 2024)
  6. Künstliche Intelligenz - Einfache Beispiele für KI im Alltag nennen - G - Kompetenzraster Informatik 5 (17:26, 18. Mär. 2024)
  7. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Unterschiede zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz benennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (17:29, 18. Mär. 2024)
  8. Künstliche Intelligenz - Grundlegende Prinzipien und Funktionsweisen von KI erklären - M - Kompetenzraster Informatik 5 (17:30, 18. Mär. 2024)
  9. Künstliche Intelligenz - Verschiedene Anwendungsbereiche der KI untersuchen und bewerten und die Auswirkungen auf Gesellschaft und Ethik diskutieren - E - Kompetenzraster Informatik 5 (17:30, 18. Mär. 2024)
  10. Künstliche Intelligenz (KI) (17:32, 18. Mär. 2024)
  11. Daten und KI (17:32, 18. Mär. 2024)
  12. Daten und KI - Daten sammeln und sortieren - G - Kompetenzraster Informatik 6 (17:33, 18. Mär. 2024)
  13. Daten und KI - Bedeutung und Einfluss der Datenqualität auf KI-Modelle erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (17:34, 18. Mär. 2024)
  14. Ethik und KI - Einfache ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI erkennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (17:34, 18. Mär. 2024)
  15. Daten und KI - Daten für einfache KI-Modelle vorbereiten und nutzen - M - Kompetenzraster Informatik 6 (17:35, 18. Mär. 2024)
  16. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (17:36, 18. Mär. 2024)
  17. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Verschiedene Einsatzgebiete und Anwendungen von KI beschreiben - M - Kompetenzraster Informatik 7 (17:36, 18. Mär. 2024)
  18. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Einfache Beispiele künstlicher Intelligenz im Alltag identifizieren - G - Kompetenzraster Informatik 7 (17:38, 18. Mär. 2024)
  19. Maschinelles Lernen - Einfache Algorithmen des Maschinellen Lernens erkennen und benennen - G - Kompetenzraster Informatik 7 (17:39, 18. Mär. 2024)
  20. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundkonzepte und Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Tiefem Lernen erklären - E - Kompetenzraster Informatik 7 (17:39, 18. Mär. 2024)
  21. Maschinelles Lernen - Daten sammeln und für einfache maschinelle Lernprojekte aufbereiten - M - Kompetenzraster Informatik 7 (17:40, 18. Mär. 2024)
  22. Ethik und Künstliche Intelligenz (17:40, 18. Mär. 2024)
  23. Ethik und Künstliche Intelligenz - Einfache ethische Fragen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen diskutieren - G - Kompetenzraster Informatik 7 (17:41, 18. Mär. 2024)
  24. Umgang mit Daten und Datenschutz (21:22, 18. Mär. 2024)
  25. Programmierung einfacher KI-Modelle (21:22, 18. Mär. 2024)
  26. Roboter und Automatisierung (21:23, 18. Mär. 2024)
  27. Einführung in maschinelles Lernen (21:24, 18. Mär. 2024)
  28. KI-Spielzeug und -Anwendungen entdecken (21:24, 18. Mär. 2024)
  29. Künstliche Intelligenz - Grundlegende Funktionsweisen und Algorithmen von KI-Systemen verstehen - M - Kompetenzraster Informatik 8 (21:25, 18. Mär. 2024)
  30. Ethik und Künstliche Intelligenz - Verschiedene Sichtweisen auf ethische Probleme der KI erkennen und darstellen - M - Kompetenzraster Informatik 7 (21:27, 18. Mär. 2024)
  31. Künstliche Intelligenz - Einfache Definitionen und Beispiele verstehen und wiedergeben - G - Kompetenzraster Informatik 8 (21:28, 18. Mär. 2024)
  32. Ethik und Künstliche Intelligenz - Kritisch über die gesellschaftlichen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz reflektieren - E - Kompetenzraster Informatik 7 (21:28, 18. Mär. 2024)
  33. Entwicklung eigener kleiner KI-Projekte (21:29, 18. Mär. 2024)
  34. Künstliche Intelligenz in der Umweltforschung (21:29, 18. Mär. 2024)
  35. Künstliche Intelligenz in der Kunst (21:31, 18. Mär. 2024)
  36. Künstliche Intelligenz in der Medizin (21:32, 18. Mär. 2024)
  37. Ethik in der KI (21:35, 18. Mär. 2024)
  38. KI-Ethik (21:37, 18. Mär. 2024)
  39. Ethik und KI - Unterschiedliche Perspektiven auf ethische Fragestellungen im KI-Kontext diskutieren - M - Kompetenzraster Informatik 6 (21:42, 18. Mär. 2024)
  40. Maschinelles Lernen - Komplexe maschinelle Lernmodelle verstehen und diskutieren - E - Kompetenzraster Informatik 7 (21:42, 18. Mär. 2024)
  41. Datenanalyse (21:42, 18. Mär. 2024)
  42. Ethik und KI - Lösungsansätze für ethische Probleme im Bereich der KI entwickeln und bewerten - E - Kompetenzraster Informatik 6 (21:43, 18. Mär. 2024)
  43. Ethik in der Künstlichen Intelligenz (21:46, 18. Mär. 2024)
  44. Entwicklung eigener KI-Projekte (21:50, 18. Mär. 2024)
  45. Diskussion über Ethik und KI (21:51, 18. Mär. 2024)
  46. KI in der Robotik (22:14, 18. Mär. 2024)
  47. KI-Tools und Plattformen nutzen (22:17, 18. Mär. 2024)
  48. Projekte zur Künstlichen Intelligenz (22:18, 18. Mär. 2024)
  49. Forschung und Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz - Komplexe KI-Systeme entwerfen, implementieren und evaluieren - E - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (22:21, 18. Mär. 2024)
  50. Datenanalyse und Statistik (22:22, 18. Mär. 2024)

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