AiMOOCs im Unterricht Intro

Didaktische Integration von aiMOOCs Vorteile von MOOCs Individuelles, interessensgesteuertes Lernen: Individuelle Lerninhalte in 3 Minuten erstellen Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit Ressourcenschonend Klimafreundlich Kostensparend Unterrichtsstrategien / Unterrichtskonzepte Blended Learning Flipped Classroom Evaluierung und Feedback in aiMOOCs Lernerfolge messen und konstruktives Feedback geben Gleichgewicht zwischen Vertrauen und Kontrolle

Integration von aiMOOCs in den Unterricht Didaktische Reduktion und Scaffolding bei der Erstellung von Smart Prompts Anwendung konstruktivistischer Lerntheorien in individuellen Lernkursen Förderung des multimodalen Lernens durch Kombination verschiedener Lernmaterialien Qualitätsmanagement mit Wiki+KI im Kontext der Qualitätssicherung in der Bildung Einsatz von ChatGPT und Plugins in adaptiven Lernsystemen Nutzung von DALL·E 3 zur Erstellung visueller Lernhilfen unter Berücksichtigung der kognitiven Belastungstheorie Förderung von Computational Thinking und problemorientiertem Lernen durch Programmierung mit ChatGPT4 Ausbildung von Medienmentoren zur Stärkung der Medienkompetenz und Medienbildung Verbesserung der Öffentlichkeitsarbeit an Schulen durch KI-gestützte Kommunikationsstrategien und Stakeholder-Engagement Lernpersonalisierung durch Künstliche Intelligenz in aiMOOCs Integration von Feedbacksystemen und formative Bewertung in Online-Lernkursen Bedeutung der Digitalisierung im Bildungswesen und Entwicklung von E-Learning-Strategien