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- Künstliche Intelligenz - Algorithmen kritisch bewerten und eigene einfache KI-Modelle entwickeln - E - Kompetenzraster Informatik 8 (← Links)
- Ethische Richtlinien für KI (← Links)
- Programmierung von KI-Modellen (← Links)
- Datensicherheit und Datenschutz im Kontext von KI (← Links)
- Geschichte und Zukunft der KI (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz verstehen und erläutern - G - Kompetenzraster Informatik 9 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Einfache KI-Systeme verstehen und anwenden - M - Kompetenzraster Informatik 9 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Grundlegende Begriffe wie Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erklären und unterscheiden - G - Kompetenzraster Informatik 10 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Komplexe KI-Systeme analysieren und bewerten und eigene KI-Projekte umsetzen - E - Kompetenzraster Informatik 9 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Fortgeschrittene Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens und der KI kritisch analysieren und bewerten - E - Kompetenzraster Informatik 10 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Einfache Algorithmen des maschinellen Lernens verstehen und an Beispielen erläutern - M - Kompetenzraster Informatik 10 (← Links)
- Projekte zur Künstlichen Intelligenz (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Fortgeschrittene Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens verstehen und evaluieren - E - Kompetenzraster Informatik 11-13 (← Links)
- Programmierung mit Python und KI-Bibliotheken (← Links)
- Künstliche Intelligenz im Studium (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Grundlegende Prinzipien und Anwendungsbereiche benennen - G - Kompetenzraster Informatik 11-13 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Algorithmen der KI verstehen und anwenden - M - Kompetenzraster Informatik 11-13 (← Links)
- Programmierung und Entwicklung von KI-Systemen - Grundlegende Programmierfähigkeiten in Python und den Einsatz von KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch - M - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundbegriffe und einfache Anwendungen verstehen und erklären - G - Kompetenzraster Künstliche Intelligenz im Studium (← Links)
- Interdisziplinäre KI-Anwendungen (← Links)
- Data Science und Big Data Analyse (← Links)
- KI in der Robotik (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Unterschiede zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz benennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Einfache Beispiele für KI-Anwendungen im Alltag nennen und beschreiben - M - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Grundprinzipien der Funktionsweise von KI erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Fördergelder (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Einfache Beispiele für KI im Alltag nennen - G - Kompetenzraster Informatik 5 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Grundlegende Prinzipien und Funktionsweisen von KI erklären - M - Kompetenzraster Informatik 5 (← Links)
- Künstliche Intelligenz - Verschiedene Anwendungsbereiche der KI untersuchen und bewerten und die Auswirkungen auf Gesellschaft und Ethik diskutieren - E - Kompetenzraster Informatik 5 (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Einfache Beispiele künstlicher Intelligenz im Alltag identifizieren - G - Kompetenzraster Informatik 7 (← Links)
- Künstliche Intelligenz (KI) (← Links)
- Daten und KI (← Links)
- Daten und KI - Daten sammeln und sortieren - G - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Daten und KI - Bedeutung und Einfluss der Datenqualität auf KI-Modelle erklären - E - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Ethik und KI - Einfache ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI erkennen - G - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Daten und KI - Daten für einfache KI-Modelle vorbereiten und nutzen - M - Kompetenzraster Informatik 6 (← Links)
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (← Links)