AiMOOCs im Unterricht Intro: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 27. Februar 2024, 08:08 Uhr

Didaktische Integration von aiMOOCs

Vorteile von MOOCs
- Individuelles, interessensgesteuertes Lernen: Individuelle Lerninhalte in 3 Minuten erstellen
- Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit
- Ressourcenschonend
- Klimafreundlich
- Kostensparend
Unterrichtsstrategien / Unterrichtskonzepte
- Blended Learning
- Flipped Classroom
Evaluierung und Feedback in aiMOOCs
- Lernerfolge messen und konstruktives Feedback geben
- Gleichgewicht zwischen Vertrauen und Kontrolle

Integration von aiMOOCs in den Unterricht

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+'''[[Integration von aiMOOCs in den Unterricht]]'''
+{{o}} [[Didaktische Reduktion und Scaffolding|Didaktische Reduktion und Scaffolding bei der Erstellung von Smart Prompts]]
+{{o}} [[Konstruktivistische Lerntheorien|Anwendung konstruktivistischer Lerntheorien in individuellen Lernkursen]]
+{{o}} [[Multimodales Lernen und digitale Medien|Förderung des multimodalen Lernens durch Kombination verschiedener Lernmaterialien]]
+{{o}} [[Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement in der Bildung|Qualitätsmanagement mit Wiki+KI im Kontext der Qualitätssicherung in der Bildung]]
+{{o}} [[Adaptive Lernsysteme und Technologiegestützte Lernumgebungen|Einsatz von ChatGPT und Plugins in adaptiven Lernsystemen]]
+{{o}} [[Visuelle Lernhilfen und kognitive Belastungstheorie|Nutzung von DALL·E 3 zur Erstellung visueller Lernhilfen unter Berücksichtigung der kognitiven Belastungstheorie]]
+{{o}} [[Computational Thinking und problemorientiertes Lernen|Förderung von Computational Thinking und problemorientiertem Lernen durch Programmierung mit ChatGPT4]]
+{{o}} [[Medienkompetenz und Medienbildung|Ausbildung von Medienmentoren zur Stärkung der Medienkompetenz und Medienbildung]]
+{{o}} [[Kommunikationsstrategien in der Bildung und Stakeholder-Engagement|Verbesserung der Öffentlichkeitsarbeit an Schulen durch KI-gestützte Kommunikationsstrategien und Stakeholder-Engagement]]
+{{o}} [[Lernpersonalisierung und Künstliche Intelligenz|Lernpersonalisierung durch Künstliche Intelligenz in aiMOOCs]]
+{{o}} [[Feedbacksysteme und formative Bewertung|Integration von Feedbacksystemen und formative Bewertung in Online-Lernkursen]]
+{{o}} [[Digitalisierung im Bildungswesen und E-Learning-Strategien|Bedeutung der Digitalisierung im Bildungswesen und Entwicklung von E-Learning-Strategien]]
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