Hybridlösung aiMOOCs × Glanz-Verlag – Konkreter Arbeitsablaufplan (umsetzungsreif)

Zielbild

  1. Wiki (z. B. aiMOOC.org) bleibt Content-Hub und SEO-Anker
  2. Neue App aiMOOC-Studio liefert Premium-Funktionen: AI-MOOC-Generator, VideoQuiz, VideoBattle, Prüfungsmodus, Schul-Dashboard
  3. Saubere Kopplung via SSO (OIDC), MediaWiki-API, Embed/Shortcodes, gemeinsame Nutzerverwaltung
  4. Standard bleibt frei (YouTube→10-Fragen-Quiz), Premium erschließt Kurse, Verwaltung, Nachweise

Erfolgskennzahlen (KPIs)

  1. T-3 Monate: 2 Pilot-Schulen aktiv, ≥ 200 aktive Lernende/Woche
  2. Quiz-Latenz: ≤ 500 ms Leaderboard-Update bei 150 gleichzeitigen Spielenden
  3. Kurs-Erstellung: ≤ 3 Min. zum vollen AI-MOOC-Gerüst; ≤ 1 Min. zur druckfertigen A/B/C-Klassenarbeit
  4. Fehlertyp-Analytik: mindestens 5 fachbezogene Kategorien je Fach aktiv
  5. 0 Datenschutz-Incidents; 100 % dokumentierte AVV/TOMs

Projektorganisation (RACI)

Rollen
  1. Product Owner (PO) – Vision, Priorisierung, Abnahmen
  2. Tech Lead (TL) – Architektur, Code-Standards, Security-Gates
  3. Backend – Generatoren, APIs, Kosten-Monitor
  4. Frontend – Studio-UI, Quiz/Host, Dashboards
  5. DevOps – CI/CD, IaC, Monitoring, Backups
  6. Didaktik-Lead – Kompetenzraster, Aufgabentypen, QS
  7. Redaktion – Leitfäden, Prüfpipeline, Freigaben
  8. Datenschutz/Recht – AVV, TOMs, DPIA, Lizenzen
  9. Support/Schulung – Wissensbasis, Onboarding, SLAs
  10. Vertrieb/Partnerships – Pilotschulen, Träger, Reseller

Zeitplan (12-Wochen-MVP → Hybrid-Go-Live)

Woche Meilenstein Abnahmekriterien
1–2 Fundament & SSO Repo, CI/CD, Staging/Prod, OIDC-Login, Rollenmodell, Styleguide
3–4 VideoQuiz-MVP YouTube-Link→10 Fragen, Host-Seite mit PIN/QR, WebSockets, CSV-Export
5–6 AI-MOOC-Generator v1 Kursgerüst (Lernziele/Kapitel), Aufgaben je Taxonomie, PDF-Export
7–8 Schul-Dashboard v1 CSV/OneRoster-Import, Klassen/Jahrgänge, Zuweisungen, Fortschritt
9–10 Prüfungsmodus & A/B/C gesperrte Hilfen, Timer, Varianten, Zertifikate, Eltern-PDF
11 Wiki-Integration Single-Sign-On, Embed, Pull/Push über MediaWiki-API, Canonicals
12 Pilot & Go-Live 2 Schulen live, Lasttest 150+ Spieler, Datenschutz-Audit bestanden

Arbeitsabläufe je Baustein (DoD = Definition of Done)

0. Fundament, Sicherheit, Betrieb

  1. Repos (mono oder poly), Branch-Strategie, Code-Owner, PR-Checks
  2. CI/CD: Build, Tests, SAST, Secrets-Scan, Deploy auf Staging/Prod
  3. IaC: Terraform/Ansible; Postgres, Redis, S3-kompatibel, CDN
  4. Observability: Logs, Metriken, Traces; Dashboards für Token-Kosten, Fehlerquoten, Latenz
  5. Backups: täglich DB+S3; 30/7 Aufbewahrung; Restore-Runbook
  6. DoD-Gate: Security-Checklist (OWASP Top 10), Pen-Test-Plan

1. Auth, Rechte, Mandantenfähigkeit

  1. OIDC-Provider (Keycloak/Auth0); Rollen: Schul-Admin, Fachschaft, Lehrkraft, Creator, Lernende
  2. Organisationen/Mandanten, Lizenz-Flags (Standard, Premium Einzel, Schule, Träger)
  3. Rechte-Matrix: Zuweisungen, Freigaben, Exporte, API-Zugriffe
  4. BYO-LLM-Tresor: verschlüsselte Speicherung, Scopes, Budget-Caps, Ereignisprotokoll

2. VideoQuiz / VideoBattle

  1. Pipeline: Video-URL → Transkript/ASR → Segmentierung → 10 Fragen (MC/Zuordnung/W/F)
  2. Host-Seite: PIN/QR, Lobby-Moderation, Start/Pause/Skip, Leaderboard in Echtzeit
  3. Modi: Einzel, Duell, Trio, Klasse, Offene Lobby; Hausaufgaben-Fenster optional
  4. Cheatschutz light: Doppel-Login-Erkennung, Antwortfenster-Sperre, Anti-Spoiler
  5. Lasttest: 200 gleichzeitige Clients; Leaderboard-Ticker ≤ 500 ms
  6. DoD: vollständige Auswertung, Export CSV/PDF, DSGVO-pseudonym spielbar

3. AI-MOOC-Generator

  1. Vorlagen: Fach/Jahrgang, Lernziele, Kompetenzraster, Aufgabentypen, Medienhinweise
  2. Output: Kapitel, Erklärtexte, Beispiele, Aufgaben je Taxonomie, Glossar, weiterführende Übungen
  3. Differenzierung: G/M/E-Spuren, Förder- und Erweiterungsvorschläge
  4. Exporte: Online-Publikation, PDF (mit/ohne Lösung), QTI; Versionsverwaltung
  5. DoD: Kurs in ≤ 3 Min. generierbar; redaktionelle Checkliste besteht

4. Kuratierte Import-/Prüfpipeline (BYO-LLM)

  1. Importe: Markdown/CSV/QTI; Prüfschritte (Alter, Sprachebene, Dubletten, Quellenflag, Faktensignal)
  2. Automatisches Tagging: Fach, Lehrplan, Kompetenz, Jahrgang, Taxonomie, Medientyp
  3. Freigabe: Autor:in → Fachschaft → Schule; Gold-Standard-Markierung
  4. DoD: 10-Minuten-Ziel von Upload bis Freigabestatus messbar

5. Schul-Dashboard, Listen, Zuweisungen

  1. Importe: CSV/OneRoster, Mapping-Assistent, Dubletten-Finder, Vorschau/Delta-Merge
  2. Struktur: Schule → Jahrgang → Klasse → Gruppe/Niveau → Lernende
  3. Zuweisen: Kurs/Quiz/Prüfung; Fristen, Gewichtung, Erinnerungen
  4. Analytik: Fortschritt, Zeit, Versuche, Fehlertyp-Heatmap; Jahrgang/Klasse/Schule
  5. Jahres-Roll-over: Archiv, Neuaufbau, Rechte-Übernahme, Zertifikats-Sicherung
  6. DoD: 500+ Lernende importierbar < 3 Min.; vollständiger Export CSV/PDF

6. Prüfungsmodus, A/B/C, Zertifikate

  1. Prüfungs-UI: ablenkungsarm, Timer, Tastatursperren, Netz-Toleranz, sichere Abgabe/Recovery
  2. Varianten: A/B/C, Zufall, Punkte-Richtwerte; Druck-PDF mit Wasserzeichen; Lösungsheft
  3. Zertifikate: Schul-Branding, Serien-Export, QR-Verifikation
  4. DoD: 3 parallele Klassenprüfungen stabil; 0 Datenverlust bei Netz-Flap

7. Kosten- und Quotensteuerung

  1. Pläne/Limits: Standard (z. B. 10 Quiz-Generierungen/Monat), Premium Einzel, Schule, Träger
  2. Token-Budget pro Organisation/Key; Forecast-Grafiken; Cap-Enforcement; Soft/Hard-Warnungen
  3. Abrechnung/Logging: nutzungsbasierte Kosten je Kurs/Lehrer/Organisation
  4. DoD: monatlicher Kostenreport automatisch; Alarme bei 80/100 % Budget

8. Wiki-Integration (Hybrid)

  1. SSO zwischen Wiki und aiMOOC-Studio; einheitliches Nutzerprofil
  2. MediaWiki-API: Pull (Kurse → Studio), Push (Studio → Wiki-Seiten), Konfliktlösung, Versionen
  3. Embed/Shortcodes: Kurs/Quiz/Leaderboards in Wiki einbettbar
  4. SEO: Canonical-Links, strukturierte Daten, Weiterleitungen; Null-Down-Time-Migration
  5. DoD: Kurs aus Studio im Wiki sichtbar; Bearbeitung im Studio aktualisiert Wiki-Seite in < 60 s

9. Redaktion, Didaktik, Qualität

  1. Leitfäden: Sprache, Aufgaben-Taxonomien, Fehlertypologie je Fach, Mediennutzung
  2. Checklisten: Altersangemessenheit, Bias, Quellen, Barrierefreiheit
  3. Item-Statistiken light: Schwierigkeit, Trennschärfe aus Nutzungsdaten (anonymisiert)
  4. DoD: 3 Fach-Leitfäden live; 1.000 geprüfte Items in Gold-Standard

10. Datenschutz, Recht, Compliance

  1. DSGVO: AVV/TOMs, Aufbewahrungsfristen, Lösch-Knopf, Datenexport, Transparenzbericht
  2. DPIA/DSFA für Schulen; Rollen/Rechte-Nachweis; Audit-Log aller administrativen Aktionen
  3. Lizenzen: Medien/Fonts, Marken, Nutzungsrechte; externe Video-TOS beachten
  4. DoD: Datenschutzaudit bestanden, Prüfpfad dokumentiert

Produkt- und Lizenzlogik (Hybrid)

  1. Standard: Video-Link → VideoQuiz/VideoBattle sofort spielbar; persönliche Historie
  2. Premium Einzel: AI-MOOC-Generator, private Item-Bank, Zertifikate, Gruppen bis 50
  3. Premium Schule: Klassen/Jahrgänge, Prüfungen, Reports, Schul-Branding, Jahres-Roll-over
  4. Premium Träger: Multi-Standort-Admin, zentrale Vorlagenpools, SLA

Risiko-Matrix und Gegenmaßnahmen

Risiko Auswirkung Gegenmaßnahme
LLM-Qualität schwankt Unbrauchbare Items Prüfpipeline, Redaktions-Freigabe, Gold-Standard-Bank
Token-Kosten explodieren Budgetüberschreitung Caching, Caps, Forecast, BYO-Key mit Limits
Realtime-Lastspitzen Lags, Abbrüche Skalierung per WS-Cluster, Rate-Limits, Backpressure
Datenschutz-Fehler Vertrauensverlust AVV/TOMs, DPIA, Pen-Tests, Audit-Log, Pseudonyme default
SEO-Einbruch Reichweitenverlust Canonicals, 301-Weiterleitungen, Hybrid-Embeds

Go-Live-Checkliste

  1. Zwei Pilotschulen getestet; Verträge/AVV unterschrieben
  2. Lasttest Protokoll (150–200 Spielende), Recovery-Test, Backup-Restore-Test
  3. Datenschutz-Freigabe, SLA-Definition, Support-Runbook (Störfall, Prioritäten, Eskalation)
  4. Wissensbasis: Kurzanleitungen für Lehrkräfte, Admins, Creator; Videoschulungen
  5. Preislayer aktiv, Quoten greifen, Rechnungs-/Lizenzfluss getestet

Nach Go-Live – 90-Tage-Wachstumsplan

  1. LTI 1.3-Integration, Noten-Export, Eltern-Portal-PDF-Abo
  2. Mehr Fragetypen (Kurzantwort-Auto-Bewertung), IRT-Metriken verfeinern
  3. Landes-/Trägerlizenzen, Reseller-Programm, Referenzschulen-Programm
  4. Internationalisierung (Sprache, Lehrplan-Profile), Barrierefrei-Audit auf Stufe AA

Artefakte pro Phase (Liefergegenstände)

  1. Architektur-Deck, Datenmodell, API-Spec (OpenAPI), UI-Flows
  2. Redaktionsleitfäden, Didaktik-Checklisten, Zertifikats-Vorlagen
  3. Sicherheitskonzept, DPIA, AVV/TOMs, Backup-/Restore-Dokumentation
  4. Metrik-Dashboards, Kosten-Reports, Support-Runbooks, Schulungsunterlagen

Entscheidungsregeln „Umbau vs. Neu“ (Hybrid bleibt Standard)

  1. Neue Realtime-Funktion → in aiMOOC-Studio
  2. Dauerhafte Inhalte, SEO → im Wiki
  3. Gemeinsame Nutzerverwaltung über SSO; Inhalte synchronisieren statt duplizieren

Kurzfazit

  1. Hybrid minimiert Risiko, bewahrt SEO und ermöglicht moderne Realtime-Features
  2. Der Plan priorisiert Stabilität, Datenschutz und didaktische Qualität
  3. In 12 Wochen ist ein MVP mit Schule-tauglichen Kernfunktionen realistisch lieferbar, mit klaren Abnahmekriterien, Skalierungs- und Sicherheitsleitplanken

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