Kann ich das mit ChatGPT Plus oder ChatGPT Teams umsetzen?
Kurzantwort: Ja – für Konzept, Redaktion, Prototypen und interne Zusammenarbeit. Für das eigentliche Produkt (Generatoren, VideoQuiz/VideoBattle, Schul-Dashboards) brauchst du zusätzlich die **OpenAI-API** und ggf. die **Gemini-API**. ChatGPT-Abos (Plus/Teams) sind hilfreich, aber **API-Nutzung ist separat** zu buchen. 0
Was leisten die Pläne wofür?
- ChatGPT Plus: schneller Zugriff, höhere Limits/Funktionen in der Chat-App; gut für Ideation, Redaktionsleitfäden, Test-Prompts, Prototyp-Workflows. 1
- ChatGPT Teams (Business): gemeinsamer Arbeitsbereich, geteilte Custom-GPTs, Admin-Konsole, keine Trainingsnutzung deiner Teamdaten; ideal für dein internes Redaktions- und Didaktikteam. 2
- ChatGPT Projects: strukturierte Arbeitsräume mit Dateien/Anweisungen für laufende Vorhaben (z. B. „Deutsch 7 – Satzglieder“). 3
- OpenAI-API und Gemini-API: nötig für dein öffentliches Produkt (AI-MOOC-Generator, YouTube-Quiz-Generator, Prüfungs-PDFs, Schul-Dashboards). **Nicht** in Plus/Teams enthalten. 4
Beste Strategie: Hybrid statt „alles neu“
Du hast bereits eine gewachsene Wiki-Infrastruktur (z. B. AIMUG.org / aiMOOC.org). Die optimale Route ist **Hybrid**:
Empfehlung
- Öffentliches Wiki bleibt Content-Hub (SEO, Backlinks, Community).
- Neue „aiMOOC-Studio“-App für Premium-Funktionen (Generatoren, Prüfungen, Schulverwaltung).
- Saubere Kopplung per **SSO** und MediaWiki-API, damit Inhalte beidseitig nutzbar sind.
- So migrierst du schrittweise, ohne Altbestand zu zerreißen.
Varianten im Vergleich
- A) Bestehendes Wiki „umbauen“
- Pro: Inhalte/SEO bleiben, geringe Reibung für Autor:innen
- Contra: Historische Plugins/Layouts bremsen neue Realtime-Features (VideoBattle, WebSockets)
- B) Komplett neu
- Pro: technisch „clean“, moderne Stack-Entscheidungen
- Contra: Content-Migration, SEO-Verlust, Doppelpflege
- C) **Hybrid (empfohlen)**
- Pro: beides kombiniert; Premium-App modern, Wiki stabil; geringes Migrationsrisiko
- Contra: SSO/Sync sauber implementieren
Zielarchitektur (übersichtlich)
- Frontend
- Next.js (SSR/ISR) für „aiMOOC-Studio“ (Creator-UI, Schul-Dashboards, VideoBattle-Host)
- Auth/SSO
- OIDC mit Keycloak/Auth0; Rollen: Schul-Admin, Fachschaft, Lehrkraft, Creator, Lernende
- LLM-Schicht
- Provider-Abstraktion: OpenAI (ChatGPT) für AI-MOOC, Google Gemini für YouTube-Quiz
- BYO-LLM: Schools/Creators können eigene API-Keys hinterlegen (Budget-Caps)
- Services
- Generator-Service (MOOC/Arbeitsblatt), Quiz-Service (YouTube→10 Items), Prüfungs-Service (A/B/C-PDF)
- Orchestrierung mit Job-Queue (z. B. BullMQ/Redis) für lange Läufe
- Realtime
- WebSockets für Lobby, Countdown, Leaderboard beim VideoBattle
- Daten
- Postgres (Kurse, Items, Zuweisungen, Kompetenzraster), S3-Storage (Assets, PDFs)
- Observability
- Audit-Log, Metriken (LLM-Tokens, Antwortzeiten), Kosten-Forecast pro Organisation
- Wiki-Integration
- MediaWiki-API: Import/Export von Kursseiten; Einbettung fertiger Module via Shortcode/Embed
Produktlogik in der App
- Standard: YouTube-Link → 10 Fragen → Spiel/Quiz-Seite (auch als