Diskussion:AI Fair-Image Challenge - 1. Preis

Sieger:innen-Tag „AI Fair-Image Challenge“ an der Weihungstalschule (Entwurf)

Zweck & Leitbild

1. Ziel: Die Sieger-Klassen der „AI Fair-Image Challenge“ werden ausgezeichnet und in einem praxisnahen Tagesprogramm befähigt, ChatGPT Team(s) nachhaltig, sicher und kollaborativ für Schul- und ggf. für Fair-Image-Projekte zu nutzen.
2. Wirkung: Sichtbare Anerkennung (Preisverleihung), sofortiger Kompetenzaufbau (Workshops), Aufbau eines gemeinsamen Team-Workspaces für Schule–Schule–Netzwerk (Schüler:innen, Lehrkräfte, Fair-Image.de).
3. Social Impact: Ergebnisse werden – wo sinnvoll – offen (OER) geteilt und in Fair-Image-Projekte (Motive/Songs/aiMOOCs) rückgekoppelt.

Zielgruppe & Rollen

Teilnehmende:

1. 1–5 Schüler:innen pro Sieger-Klasse werden zu Mentoren in ihrer Schule (Track A)
2. 1–2 Lehrkräfte pro Sieger (Track B)
3. Schüler:innen-Team Fair-Image.de (Co-Hosts, Mentor:innen)

Gastgeber:innen & Rollen vor Ort:

1. Schulleitung (Begrüßung, Rahmen, Schulrecht & Hausordnung)
2. Event-Lead (Gesamtkoordination; Zeitmanagement)
3. Tech-Lead (WLAN, Geräte, Beamer, Konten/Seats)
4. Moderation (Bühne, Übergaben, Q&A)
5. Dokuteam (Foto/Video, Notizen, Live-Protokoll)
6. Presse/PR (SWR/Regionalpresse, Social-Posts)
7. Dr. Udo Glanz (Track B Co-Leitung, Didaktik & Projektdesign)

Termin, Ort, Räume

1. Datum: tbd (Vorschlag: Freitag im Januar außerhalb Prüfungszeiten)
2. Ort: Weihungstalschule, Jahnstraße 15, 89195 Staig, Aula + PC-Raum

Programmübersicht

Zeit	Programmpunkt	Ziel(e)	Output/Deliverable	Verantwortlich	Raum/Tech
Anreise	Check-in, Technik-Check	Reibungsloser Start	Namensschilder, WLAN-Login	Orga-Team, Tech-Lead	Foyer
09:00	Start – Schulleitung	Willkommen, Kontext	Rahmen & Agenda verstanden	Schulleitung, Moderation	Aula
09:30	Preisverleihung + Start Teams	Anerkennung, Onboarding	Urkunden, Team-Zugänge	Moderation, Tech-Lead	Aula
10:00–12:00	Workshop-Phase 1 (A/B)	Praxisaufbau	s.u. Workshops	Track-Leads	Räume A/B
12:00	Mittagspause	Vernetzung	–	Orga/Catering	Mensa
13:00–14:15	Workshop-Phase 2 (gemeinsam)	Kollaboration, Plan	Teams-Playbook, 30-Tage-Plan	Moderation, Track-Leads	Plenum
14:15–14:30	Abschluss & Verabschiedung	Commitment	Next Steps	Moderation	Plenum

Workshop Track A: Schüler:innen + Fair-Image.de

1. Ziel: KI-kreativ & verantwortungsvoll anwenden (Bild/Musik/Text)
2. Erste Team-Rituale (Prompt-Standards, Feedback, Rollen)
3. Mini-Projekt startklar machen

Ablauf

1. Icebreaker „Prompt-Staffel“
2. Prompt-Bausteine (Klarheit, Stil, Ethik, Quellen)
3. Sprint 1 – Creation (Motiv, Song oder aiMOOC-Sektion)
4. Peer-Review mit Checkliste
5. Sprint 2 – Polish & Pitch (60 Sek.)

Deliverables

1. 1 Artefakt (druckfertiges Motiv, Song-Entwurf oder aiMOOC-Skizze)
2. Prompt-Template + Checkliste
3. 60-Sekunden-Pitch

Workshop Track B: Lehrkräfte + Dr. Udo Glanz

1. Ziel: ChatGPT Team organisatorisch & didaktisch verankern
2. Unterrichts- und Projekt-Use-Cases definieren
3. Governance festlegen

Ablauf

1. Setup & Rollen in ChatGPT Team
2. Didaktische Patterns (Blended, aiMOOCs, Differenzierung)
3. Governance & Sicherheit (Datenschutz, Lizenzen)
4. Curriculum-Sprints (Projekt-Blueprint)

Deliverables

1. Teams-Betriebskonzept
2. Unterrichts-/Projekt-Blueprint
3. Kommunikationsbausteine

Gemeinsamer Teil

1. Ziel: Synergien verbinden, Netzwerk-Workspace etablieren
2. Standards als Einladung mitzumachen und einen guten Zweck zu unterstützen
   • KI-Bilder für Fair-Image
   • KI-Songs für The Monkey Dance
   • KI-Bücher
3. Ablauf: Show & Tell, Canvas „Team-Use-Cases“, Workspace aufsetzen, 30-Tage-Plan erstellen

Mögliche Projekte

Projektbereich	Haupt-Artefakte/Ergebnisse	Team-Feature mit größtem Hebel	Hinweis für Schulbetrieb
KI-Motive (fair-image.de)	PNG/SVG-Freisteller, Metadaten, Serienprompts	Geteiltes GPT + Asset-Ordner	Rechte-/Persönlichkeitsrechte-Checkliste im Workflow
KI-Songs (themonkeydance.de)	Lyrics, Leadsheets (MusicXML/ABC), Strukturblätter	Vorlagen & Hook-Generator im geteilten GPT	Keine Melodie-Zitate; Freigabe durch Teamer:in
KI-Lernkurse (aimooc.org)	Wikitext-Kurse, Glossare, Aufgaben, Medien-Einbettung	Export-Makros + Review-GPT	Differenzierung (G/M), DaZ-Check, Quellenpflicht
KI-Quiz-Seite	Fragenpools, Lizenzierte Bildfragen, CSV/JSON-Exporte	Projekt-Templates + Tabellen-Export	Lernnachweis/Arbeit-Export für Lehrkräfte
Extension-Entwicklung (moocit.de)	Extension-Spez, Code-Skelette, Tests, Doku	GitHub-Connector + Code-Review-Notizen	i18n/Barrierefreiheit + Versions-Doku
App-Entwicklung (Web/PWA)	Next.js/Remix-Boilerplate, Komponenten, E2E-Tests	Komponenten-Katalog + Preset-GPT	Offline-Modus + Datenschutz (Logging minimieren)

ChatGPT Team – Models & Limits

ChatGPT Team – Models & Limits

Model	Usage Limit	Capabilities	Inputs
GPT-5	Virtually Unlimited	GPTs Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs Audio
GPT-5 Thinking	200 requests / day	GPTs Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs Audio
GPT-5 Thinking mini	2800 requests / week	GPTs Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs Audio
GPT-5 Pro	15 requests / month	GPTs Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs Audio
GPT-4o	Unlimited	GPTs Data analysis Search Image generation Canvas Voice Deep research	Documents Images CSVs Audio
GPT-4.1	500 requests / 3 hours	Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs
o4-mini	300 requests / day	Data analysis Search Image generation Canvas Deep research	Documents Images CSVs
o3	300 requests / day	Data analysis Search Image generation Canvas	Documents Images CSVs

To DO

Vorab-Checkliste

1. Foto-/Video-Einverständnisse
2. OER-Freigaben/CC-Lizenzen
3. Hausordnung & Netiquette
4. ChatGPT Team vorbereiten (Workspace, Kanäle, Rollen)
5. Gerätepool & WLAN-Test
6. Urkunden & Bühnenbild
7. Anreise-Infos, Catering, Presse

Onboarding in ChatGPT Team

1. Datenschutz-Hinweise
2. QR/Link für Beitritt
3. Rollenvergabe
4. Willkommens-Post mit Templates
5. Sofortübung (Post, Emoji, Upload)
6. Supporttisch

Qualitäts- & Ethikrahmen

1. Fairness & Wirkung
2. Urheberrecht & Quellenangaben
3. Jugendschutz
4. Datenschutz
5. Technische Qualitätsstandards

Erfolgskriterien

1. >90 % positive Befragung
2. 100 % Teams-Logins
3. ≥1 Artefakt pro Schule
4. 30-Tage-Plan mit Verantwortlichen
5. ≥1 Presse-/Social-Beitrag

Risiken & Gegenmaßnahmen

1. WLAN/Hardware hakt → Offline-Fallback
2. Rechte unklar → Sandbox-Ablage
3. Zeitverzug → Time-Boxing
4. Überforderung → Tandems & Mini-Scope

Kommunikation

Einladung (E-Mail)

1. Betreff: Einladung zum Sieger:innen-Tag „AI Fair-Image Challenge“
2. Text: Datum, Uhrzeit, Ort, Ablauf, Anmeldung, Einverständniserklärungen

Social-Post

Heute würdigen wir die Sieger:innen der #AIFairImageChallenge an der Weihungstalschule! Preisverleihung, Workshops & gemeinsamer Start mit ChatGPT Team. #FairImage #SchuleGegenRassismus #aiMOOC

Anhänge

1. Einverständniserklärung Foto/Video
2. OER-Release/CC-Hinweise
3. Prompt-Template
4. Review-Checkliste
5. Teams-Playbook

AITeams ab September 2026 – Offenes Lernsystem für alle

AI-Teams ist ein Lernökosystem, das Schule, Ausbildung, Hochschulen, Betriebe und die Gesellschaft verbindet. Herzstück ist die Verbindung von ChatGPT-Teams als Kollaborationsräumen mit aiMOOC.org als offenem Wiki für KI-generierte Lernkurse aller Art. Auch andere KI-Modelle sind integriert.

Leitprinzipien

1. Offenheit: Jede Person kann lernen, lehren und beitragen – unabhängig von Alter, Herkunft oder beruflichem Status
2. Lebenslanges Lernen: Vom ersten Schulprojekt über die Ausbildung bis in den Ruhestand
3. Kollaboration: Lernende, Lehrende und Betriebe entwickeln Bildungsprodukte gemeinsam
4. Gemeinwohl: Bildung ist frei zugänglich, nachhaltig und inklusiv

Drei Schichten von Teams

1. Infrastruktur

1. ChatGPT-Teams als geschützte Arbeitsräume für Projektgruppen
2. aiMOOC.org als zentrales Wiki für alle Lernprodukte
3. Offene Schnittstellen zu Schul- und Betriebssoftware (LMS, Werkstatt-Tools, Bibliotheken)

2. Inhalte

1. KI-Lernkurse, AI-MOOCs und Micro-Lernpfade für alle Alters- und Kompetenzstufen
2. KI-generierte Motive, Songs, Videos und Simulationen für kreative Didaktik
3. Peer-to-Peer-Kurse: Lernende werden Produzent:innen von Bildung
4. Dynamisches Curriculum: Inhalte passen sich automatisch an neue Technologien, Daten und Trends an

3. Wirkung

1. Brücke Schule ↔ Ausbildung ↔ Weiterbildung: Projekte erleichtern Übergänge und machen Kompetenzen sichtbar
2. Talent-Ökosystem: Badges, Zertifikate und Verifiable Credentials dokumentieren Kompetenzen jenseits von Noten
3. Inklusion: KI-gestützte Übersetzungen, Leichte Sprache, multimodale Zugänge für alle Lernenden
4. Nachhaltigkeit: Jedes Projekt berücksichtigt ökologische und soziale Dimensionen

Innovative Kernideen

1. Reality-to-Learning Pipeline: Betriebe liefern anonymisierte Daten (z. B. Energie, Logistik, Produktion), die KI in Lernaufgaben umwandelt
2. Living Curriculum: Lehrpläne sind nicht statisch, sondern erneuern sich dynamisch durch gesellschaftliche Entwicklungen
3. Holografische Lernräume: Virtuelle Werkstätten und Labore verbinden Schüler:innen, Azubis und Fachkräfte ortsunabhängig
4. AI-Coach: Jede:r Lernende erhält individuelle Begleitung durch einen persönlichen KI-Agenten
5. Global Sister-Teams: Internationale Kooperation mit automatischer Übersetzung → weltweite Lernpartnerschaften

Datenschutz und Rechte

1. Privacy by Design: Pseudonymisierung, Datenminimierung, klare Löschfristen (DSGVO)
2. Rollen- und Rechtekonzepte mit Vier-Augen-Freigaben
3. Lizenz- und Urheberrechtscheck, Förderung von Open Educational Resources
4. Transparente Governance: Entscheidungen werden offen dokumentiert

Wirkung für Gesellschaft und Arbeitswelt

1. Kompetenzsichtbarkeit: Noten verlieren an Gewicht, nachweisbare Fähigkeiten gewinnen
2. Fachkräftesicherung: Talente werden früh erkannt, regional gebunden und international vernetzt
3. Teilhabe für alle: Jede Person kann beitragen, unabhängig von Alter oder Status
4. Nachhaltige Wissensallmende: Offene Kurse auf aiMOOC.org bleiben für alle verfügbar
5. Zukunftsfähigkeit: Bildung reagiert flexibel auf neue Technologien und Herausforderungen

Teams als Gesellschaftsvertrag

Teams ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein neues Verständnis von Bildung: Nicht mehr Bildung für wenige, sondern Bildung von allen, mit allen, für alle. Ein System, das Offenheit, Zusammenarbeit und Verantwortung in den Mittelpunkt stellt – und damit Antworten auf Fachkräftemangel, Globalisierung und digitale Transformation liefert.

AI-Teams vermutlich ab September 2026

Teams ist der bewusst schlichte Titel für ein neues Kooperationsprogramm, das Schulen und Ausbildungsbetriebe in gemeinsamen ChatGPT-Teams zusammenbringt. Ziel ist die Entwicklung praxistauglicher KI-Bildungsprodukte – von KI-Lernkursen über AI-MOOCs bis zu KI-Motiven und KI-Songs. In einer Zeit des Fachkräftemangels setzt Teams auf unmittelbare Zusammenarbeit, schnelle Ergebnisse und echte Anschlussfähigkeit an Unterricht und Ausbildung.

Warum Teams – und warum jetzt?

1. Klarer Name, klare Sache: Teams steht für Zusammenarbeit ohne Umwege und ohne Hype
2. Antwort auf den Fachkräftemangel in Deutschland: frühe Orientierung, reale Aufgaben, direkte Übergänge
3. Brücke zwischen Schule und Betrieb: Co-Creation in gemeinsamen Arbeitsräumen, messbarer Nutzen
4. Sofort einsetzbare Ergebnisse statt bloßer Absichtserklärungen

Was macht Teams neu und anders?

1. Systematische Kopplung von Schulen und Ausbildungsbetrieben über ChatGPT-Teams
2. Gemischte Projekt-Squads (Schüler:innen, Lehrkräfte, Ausbilder:innen) mit definierten Rollen und Rechten
3. Produktfokus: jedes Team liefert konkrete Artefakte mit Qualitätskriterien und Release-Plan
4. Skalierbares Modell mit Blaupausen, Checklisten und Vorlagen für die Region
5. Anbindung an offene Lernangebote wie aiMOOC.org und regionale Partnernetzwerke

Nutzen für alle Beteiligten

Schüler:innen

1. Berufsorientierung mit Substanz: echte Aufträge, reales Feedback
2. Portfolio-Aufbau (Kurse, Motive, Songs, MOOCs) für Bewerbungen und Praktika
3. Verantwortungsvolle KI-Kompetenzen mit Blick auf Quellen, Rechte und Wirkung

Schulen & Lehrkräfte

1. Unterricht mit Praxispartnern: curriculumsnah und handlungsorientiert
2. Fertige Materialien statt Ideensammlungen: sofort im Unterricht einsetzbar
3. Professionalisierung im Umgang mit KI, Didaktik, Medienbildung und Recht

Ausbildungsbetriebe

1. Talent-Pipeline: frühe Sichtbarkeit und Kontakt zu motivierten Jugendlichen
2. Employer Branding durch sichtbare Bildungsbeiträge
3. Effizienzgewinne: wiederverwendbare Lerneinheiten für Onboarding und Ausbildung

Region & Eltern

1. Standortvorteil durch Nachwuchsbindung
2. Transparenz über Kompetenzen und Entwicklung der Jugendlichen
3. Gemeinwohlorientierte Produkte, die Schule und Betrieb dauerhaft nutzen können

Datenschutz und Schutz personenbezogener Daten

1. DSGVO-konforme Umsetzung mit Datenminimierung, Zweckbindung und Dokumentation (siehe DSGVO)
2. Keine Klarnamen oder sensiblen Inhalte in Prompts/Uploads; konsequente Pseudonymisierung
3. Rollen- und Rechtekonzept in ChatGPT-Teams: getrennte Räume für Schule, Betrieb und Öffentlichkeit
4. Freigabeprozesse: Vier-Augen-Prinzip (Inhalt, Recht, Datenschutz) vor jeder Veröffentlichung
5. Urheber- und Lizenzcheck mit Quellenangaben; Schutz von Marken, Logos und personenbezogenen Daten (siehe Urheberrecht)
6. Aufbewahrungs- und Löschkonzept mit klaren Fristen und Verantwortlichkeiten
7. Benannte Ansprechpersonen: Projektleitung und Datenschutzbeauftragte

Geplante Bildungsprodukte

1. KI-Lernkurse mit Aufgaben, Lösungen, Reflexion und Einsatzhinweisen
2. AI-MOOCs als offene, modulare Angebote für Unterricht und Ausbildung
3. KI-Motive und Visuals (Poster, Erklärgrafiken, Serien)
4. KI-Songs und Audioformate für Lernziele und Kommunikation
5. Guides und Checklisten für Onboarding, Soft Skills und Sicherheit

Arbeitsweise (6-Monats-Fahrplan)

1. Monat 1: Kick-off, Teamräume, Rollen/Rechte, Datenschutzfreigaben, Roadmap
2. Monat 2: Co-Design, Bedarfserhebung, Produktsteckbriefe, erste Prototypen
3. Monat 3: Alpha-Tests im Unterricht/Betrieb, Feedbackschleifen
4. Monat 4: Beta-Versionen, Qualitätssicherung, rechtliche Checks
5. Monat 5: Release, Einsatz, Wirkungsmessung
6. Monat 6: Showcase, Transferpakete, Skalierungsplan

Qualität und Wirkung

1. Didaktische Standards: klare Lernziele, Differenzierung, Evaluation
2. Betriebliche Relevanz: Aufgaben nah am Arbeitsalltag, sicherheits- und prozesskonform
3. Wirkungsmetriken: Nutzung im Unterricht, Portfolio-Nachweise, Praktikums-Matches

Risiken und Gegenmaßnahmen

1. Halluzinationen/Bias → Quellenpflicht, Faktencheck, kuratierte Prompts
2. Urheberrechtliche Fallstricke → Lizenzprüfung, dokumentierte Rechtekette
3. Überfrachtung/Komplexität → schlanke MVPs, iterative Releases, Nutzertests

Mitmachen

1. Schulen und Betriebe bewerben sich mit kurzer Projektidee und Ansprechperson
2. Onboarding in ChatGPT-Teams, Einweisung in Datenschutz und Arbeitsabläufe
3. Start der Co-Creation – Ergebnisse werden in regionalen Netzwerken sichtbar gemacht
4. Weiterführende Infos: Fair-Image.de, ChatGPT Teams, Berufsorientierung

Mögliche Projekte im Rahmen von Teams

Teams baut die Brücke zwischen Schule und Ausbildung: Lernende arbeiten gemeinsam mit Ausbilder:innen an echten Aufgaben aus dem Betrieb – mit klaren Ergebnissen, die sofort in Unterricht und Ausbildung einsetzbar sind.

Technik & Produktion

CNC‑Grundkurs als AI‑MOOC

1. Kurzbeschreibung: Interaktiver Einstieg in CAD/CAM, Werkzeugwege, Sicherheit und Qualität.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schulklasse entwickelt mit der Fertigung Lernmodule, Azubis testen und ergänzen Praxisbeispiele.
3. Ergebnisse: AI‑MOOC, G‑Code‑Beispielsammlung, Checkliste für Werkzeugwechsel.
4. Einsatz: Unterricht Technik/WBS, Azubi‑Onboarding.

Digitaler Zwilling: Maschinenkunde & Sicherheit

1. Kurzbeschreibung: Virtuelle Maschine erklärt Aufbau, Gefahrenpunkte, Wartung.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert reale Fotos/Prozesse, Schule erstellt verständliche Erklärpfade.
3. Ergebnisse: Klickbare Lernpfade, Sicherheits‑Quiz, Wartungs‑Poster.
4. Einsatz: Unterweisung, Wiederholungsprüfungen, Schulprojekte.

3D‑Druck & CAD‑Onboarding

1. Kurzbeschreibung: Vom STL bis zum fertigen Bauteil; Materialkunde, Toleranzen, Fehlerbilder.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schüler:innen modellieren, Azubis geben Feedback aus der Praxis.
3. Ergebnisse: Modellbibliothek, Druck‑Leitfaden, Fehler‑Galerie.
4. Einsatz: Maker‑AG, Fertigungsvorbereitung.

Qualitätsmanagement: Messen, Prüfen, Toleranzen (GD&T)

1. Kurzbeschreibung: Passungen, Messmethoden, Prüfprotokolle.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betriebe liefern Prüfteile, Schule entwickelt Lernaufgaben.
3. Ergebnisse: Übungsset, Prüfblatt‑Vorlagen, Mini‑MOOC.
4. Einsatz: Unterricht, Azubi‑Qualitätssicherung.

Robotik‑Grundlagen (kollaborativer Arm, virtuell)

1. Kurzbeschreibung: Sicherheitszonen, einfache Pick‑and‑Place‑Programme.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb zeigt reale Use‑Cases, Schule baut Schrittfolgen nach.
3. Ergebnisse: Simulations‑Szenarien, Programm‑Snippets, Sicherheits‑Merkblatt.
4. Einsatz: Technikunterricht, Azubi‑Einführung.

Elektro & IT

ESD‑Schutz & Lötpraxis

1. Kurzbeschreibung: ESD‑Grundlagen, Arbeitsplatzeinrichtung, Lötübungen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Elektronikbetrieb stellt Praxisanforderungen, Schule erstellt Trainingskarten.
3. Ergebnisse: ESD‑Checkliste, Löt‑Übungsreihen, Qualitätskriterien.
4. Einsatz: Werkstatt, Azubi‑Onboarding.

SPS‑Logik spielerisch (Blockly → Ladder)

1. Kurzbeschreibung: Von Logikbausteinen zu SPS‑Denken ([[]]SPS).
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Ausbildungsabteilung liefert typische Steuerungsprobleme, Schule baut Lernpfade.
3. Ergebnisse: Mini‑Projekte (Ampel, Förderband), Testaufgaben, Lösungsvideos.
4. Einsatz: Informatik/Technik, Grundlagentraining.

IT‑Support‑Onboarding

1. Kurzbeschreibung: Tickets, Prioritäten, Sicherheit, Kommunikation.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: IT‑Abteilung definiert reale Tickets, Schüler:innen verfassen Wissensartikel.
3. Ergebnisse: Wissensdatenbank, Gesprächsleitfäden, Checklisten.
4. Einsatz: Schul‑IT‑AG, Helpdesk‑Einstieg.

Datenanalyse in der Ausbildung

1. Kurzbeschreibung: Tabellendaten, Visualisierung, einfache KI‑Auswertung.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betriebsdaten (pseudonymisiert) → Schul‑Projekte mit Rückkopplung in den Betrieb.
3. Ergebnisse: Dashboards, Datastorys, Qualitätskennzahlen.
4. Einsatz: Mathematik, WBS, Prozessoptimierung.

Cyberhygiene & Passwortsicherheit

1. Kurzbeschreibung: Policy, Phishing, Backup, MFA.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Security‑Team liefert Cases, Schüler:innen bauen Trainings‑Quiz.
3. Ergebnisse: Lernpfad, Awareness‑Plakate, E‑Mail‑Vorlagen.
4. Einsatz: Einführungen, wiederkehrende Schulungen.

Wirtschaft & Verwaltung

Kaufmännisches Rechnen, Preis & Marge

1. Kurzbeschreibung: Dreisatz, Prozent, Skonto, Deckungsbeitrag.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Reale Kalkulationsbeispiele aus dem Betrieb, schulische Aufbereitung.
3. Ergebnisse: Aufgabenpool, Rechen‑Sheets, Mini‑MOOC.
4. Einsatz: Mathematik, Kaufmännische Ausbildung.

Rechnungswesen‑Basics

1. Kurzbeschreibung: Belege, Buchungssätze, einfache Auswertungen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb prüft Praxisnähe, Schule erstellt Erklärmodule.
3. Ergebnisse: Übungsfälle, Musterbelege, Lernpfad.
4. Einsatz: BWL/WBS, Azubi‑Startphase.

Projektmanagement mit Scrum4School

1. Kurzbeschreibung: Scrum‑Rollen, Boards, Retros.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Azubis coachen Sprints, Schulteam liefert Produktinkremente.
3. Ergebnisse: Board‑Vorlagen, DoD/DoR, Review‑Guides.
4. Einsatz: Unterrichtsprojekte, Abteilungsprojekte.

Kundenkommunikation & E‑Mail‑Knigge

1. Kurzbeschreibung: Tonalität, Struktur, Service‑Standards.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert echte Szenarien, Schulteam schreibt Musterantworten.
3. Ergebnisse: Textbausteine, Eskalationsleitfaden, QA‑Check.
4. Einsatz: Deutsch/Wirtschaft, Service.

Datenschutz im Alltag

1. Kurzbeschreibung: DSGVO praxisnah, Rollen, Prozesskette.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: DSB erklärt reale Prozesse, Schule baut Schulungsmodul.
3. Ergebnisse: Onboarding‑Pfad, Formulare, Quiz.
4. Einsatz: Einweisungen, jährliche Auffrischung.

Gesundheits‑ & Sozialberufe

Pflege‑Basics & Hygiene

1. Kurzbeschreibung: Händehygiene, Materialien, Dokumentation.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Einrichtung liefert Standards, Schule erstellt Lernkarten.
3. Ergebnisse: Checklisten, Mikrokurse, Praxisvideos.
4. Einsatz: Pflegeunterricht, Azubi‑Start.

Erste Hilfe im Betrieb

1. Kurzbeschreibung: Rettungskette, Meldewege, Übungen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb simuliert Szenarien, Schule baut Leitfäden.
3. Ergebnisse: Szenario‑Karten, Quiz, Poster.
4. Einsatz: Unterweisung, Projekttage.

Kommunikation mit besonderen Zielgruppen

1. Kurzbeschreibung: Leichte Sprache, DaZ, Empathietraining.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Praxisfälle, schulische Rollenspiele.
3. Ergebnisse: Dialog‑Vorlagen, Glossar, Reflexionsbögen.
4. Einsatz: Sozialkunde, Pflege, kaufmännische Ausbildung.

Gastronomie & Lebensmittel

HACCP‑Hygiene‑Parcours

1. Kurzbeschreibung: HACCP‑Grundlagen, Kühlkette, Kreuzkontamination.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb zeigt Kontrollpunkte, Schule erstellt Parcours‑Stationen.
3. Ergebnisse: Stationenkarten, Checklisten, Abschluss‑Quiz.
4. Einsatz: AES/Ernährung, Küchen‑Onboarding.

Wareneinsatz & Kalkulation

1. Kurzbeschreibung: Rezeptkalkulation, Mise en Place, Portionsgrößen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Reale Speisenkarten → Schul‑Rechenaufgaben.
3. Ergebnisse: Kalkulations‑Sheets, Preis‑Szenarien, Lernpfad.
4. Einsatz: Unterricht, Betriebsvorbereitung.

Service‑Kommunikation & Beschwerdemanagement

1. Kurzbeschreibung: Gästeansprache, Konfliktlösung, Feedback.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert Fälle, Schule trainiert Dialoge.
3. Ergebnisse: Rollenspiel‑Sets, Leitfäden, Formularvorlagen.
4. Einsatz: Service‑Training, Deutsch.

Logistik & Mobilität

Tourenplanung & Nachhaltigkeit

1. Kurzbeschreibung: Routen, Zeitfenster, CO2‑Bilanz.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Logistikdaten (pseudonymisiert) → Schul‑Optimierung.
3. Ergebnisse: Simulations‑Aufgaben, KPI‑Dashboard, Öko‑Leitfaden.
4. Einsatz: Geographie/Mathe, Disposition.

Lagerprozesse & Barcode‑Workflows

1. Kurzbeschreibung: Wareneingang, Kommissionierung, Inventur.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Lager führt vor, Schule baut Prozesskarten.
3. Ergebnisse: Prozess‑Poster, Prüflisten, Schulungspfad.
4. Einsatz: WBS, Lager‑Onboarding.

Gefahrgut‑Basics

1. Kurzbeschreibung: Kennzeichnung, Dokumente, Verhalten.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb stellt Beispiele, Schule formuliert Lernmodule.
3. Ergebnisse: Symbol‑Karten, Checklisten, Test.
4. Einsatz: Sicherheitsschulungen.

Bau & Handwerk

Arbeitssicherheit auf der Baustelle

1. Kurzbeschreibung: PSA, Wegeführung, Gefährdungen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Bauunternehmen gibt Standards, Schule visualisiert.
3. Ergebnisse: Unterweisungs‑Slides, Piktogramme, Quiz.
4. Einsatz: Technik/AES, Bau‑Onboarding.

Werkzeugkunde & Instandhaltung

1. Kurzbeschreibung: Auswahl, Pflege, Inspektion.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Werkstatt liefert Praxis, Schule erstellt Karteikarten.
3. Ergebnisse: Wartungsplan, Tool‑Check, Fotoglossar.
4. Einsatz: Werkstattunterricht, Ausbildung.

Energieeffizienz & Dämmung

1. Kurzbeschreibung: Materialien, Wärmebrücken, Nachweis.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Messreihen an Schul‑/Betriebsobjekten.
3. Ergebnisse: Messprotokolle, Rechen‑Templates, MOOC.
4. Einsatz: Physik/Technik, Bau‑Praxis.

Kreativ, Media & Kommunikation

KI‑Motive für Ausbildungsposter

1. Kurzbeschreibung: Motivreihen zu Sicherheits‑, Qualitäts‑ und Werte‑Themen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb definiert Botschaften, Schule gestaltet.
3. Ergebnisse: Poster‑Serien, Social‑Tiles, Druck‑Vorlagen.
4. Einsatz: Werkshallen, Schulen, Messen.

Erklärvideos & KI‑Songs zu Sicherheitsregeln

1. Kurzbeschreibung: Lernvideos und kurze Songs als Merkhilfen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb priorisiert Inhalte, Schule produziert Medien.
3. Ergebnisse: Videoreihe, Audio‑Snippets, Übungsblätter.
4. Einsatz: Unterweisung, Wiederholung.

Arbeitgeber‑Kampagne Ausbildung

1. Kurzbeschreibung: Nachwuchsgewinnung mit echten Lernprodukten.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Co‑Creation als Kampagnenkern.
3. Ergebnisse: Landingpage‑Texte, Visuals, Q&A für Eltern.
4. Einsatz: Berufsorientierung, Recruiting‑Events.

Nachhaltigkeit & Green Skills

CO2‑Fußabdruck im Betrieb

1. Kurzbeschreibung: Datenerhebung, Hotspots, Maßnahmen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schüler:innen rechnen, Betrieb setzt um.
3. Ergebnisse: Emissions‑Report, Maßnahmenliste, Poster.
4. Einsatz: Geographie, BNE, CSR.

Kreislaufwirtschaft & Reparatur

1. Kurzbeschreibung: Wiederaufbereitung, Materialkreisläufe.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Werkstatt‑Projekte mit realen Teilen.
3. Ergebnisse: Reparatur‑Guides, Ersatzteil‑Katalog, Lernpfad Kreislaufwirtschaft.
4. Einsatz: Technik/AG, Werkstatt.

Energiemonitoring einfach erklärt

1. Kurzbeschreibung: Zähler, Lastspitzen, Einsparlogik.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb teilt Messdaten (pseudonymisiert), Schule visualisiert.
3. Ergebnisse: Dashboard, Handlungskarten, Review‑Rhythmus.
4. Einsatz: Mathe/Physik, Facility‑Management.

Übergänge & Talentpfade

Micro‑Praktika (1–3 Tage)

1. Kurzbeschreibung: Fokus‑Einsätze mit klaren Lernzielen.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Teams koordiniert Slots, Aufgaben, Reflexion.
3. Ergebnisse: Lernjournal, Kompetenz‑Badge, Feedback.
4. Einsatz: BO‑Woche, Ferien.

Matching‑Portfolio für Bewerbungen

1. Kurzbeschreibung: Sammlung von Kursen, Motiven, Codes, Videos.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb bewertet anonymisiert, gibt Tipps.
3. Ergebnisse: Online‑Portfolio, Empfehlungstexte, Checkliste.
4. Einsatz: Bewerbungsphase.

Mentoring‑Programm Schule↔Betrieb

1. Kurzbeschreibung: Azubis als Mentor:innen, regelmäßige Sprechstunden.
2. Brücke Schule ↔ Ausbildung: Direkter Draht, realistische Einblicke.
3. Ergebnisse: Mentoring‑Leitfaden, Terminserie, FAQ.
4. Einsatz: Laufend, BO‑Unterricht.

Querschnitt: Datenschutz, Rechte & Qualität

1. Pseudonymisierung aller Daten, keine Klarnamen/Personenfotos ohne Einwilligung; siehe DSGVO.
2. Datenminimierung, Zweckbindung, Löschfristen; dokumentierte Prozesse.
3. Urheber‑/Lizenzcheck für Medien; Rechtekette belegen; vgl. Urheberrecht.
4. Qualitätssicherung: Vier‑Augen‑Prinzip, Rubrics, Wirkungsmetriken (Nutzung, Kompetenzzuwachs, Übergänge).
5. Rollen/Rechte in ChatGPT‑Teams: getrennte Räume für Schule, Betrieb, Öffentlichkeit; klar geregelte Freigaben.

Erweiterte Projektideen und Kooperationsmöglichkeiten im Rahmen von Teams

Teams ist nicht auf KI-Lernkurse und AI-MOOCs beschränkt. Die Brücke zwischen Schule und Ausbildung eröffnet eine Vielzahl weiterer Kooperationsprodukte, die praxisnah und innovativ sind.

Klassische Bildungsprodukte

1. KI-Lernkurse: Interaktive Module für Schule und Betrieb, mit Aufgaben, Reflexion und Anwendungsbeispielen
2. AI-MOOCs: Offene Online-Kurse für alle Beteiligten, modular aufgebaut, leicht skalierbar
3. KI-Mikrokurse: 10–15 Minuten Lerneinheiten, z. B. zu Sicherheit, Werkzeugkunde oder Soft Skills
4. KI-Lernkarten & Glossare: Fachbegriffe, Visuals, interaktive Quizformate, auch für Prüfungsvorbereitung

Kreative Produkte

1. KI-Motive: Poster, Infografiken, Schaubilder für Unterricht, Werkstatt und Betrieb
2. KI-Songs: Lernlieder, Audio-Guides oder Jingles für Sicherheit und Onboarding
3. Erklärvideos: Mit KI unterstützte Visualisierung komplexer Abläufe (z. B. HACCP, DSGVO)
4. Animierte Szenarien: Kurze Clips, die betriebliche Alltagssituationen nachstellen

Kooperative Produkte

1. Projekt-Toolkits: Vorlagen, Checklisten, Arbeitsblätter für Schulen und Betriebe
2. Dual-Lernpfade: Unterrichtsmodule, die in Betrieb und Schule parallel nutzbar sind
3. Matching-Portfolios: Schüler:innen bauen digitale Portfolios mit realen Projekten für Ausbildungsbetriebe
4. Mentoring-Module: Digitale Räume für regelmäßigen Austausch zwischen Azubis und Schüler:innen

Digitale Services

1. Chatbots für Ausbildung: KI-Assistenten beantworten typische Fragen von Azubis (z. B. Arbeitszeiten, Rechte, Sicherheitsregeln)
2. Wissensdatenbanken: Sammlung von Best Practices, Anleitungen und FAQs für den Ausbildungsstart
3. Onboarding-Pfade: Digitale Schritt-für-Schritt-Pläne für neue Azubis – personalisierbar nach Betrieb
4. Simulationsumgebungen: Virtuelle Trainings für Maschinen, Abläufe oder Kundengespräche

Innovation & Zukunftsorientierung

1. Green-Skills-Kurse: Nachhaltigkeit, Energiemonitoring, Kreislaufwirtschaft, CO2-Fußabdruck
2. Soft-Skills-Trainings: Kommunikation, Konfliktlösung, Teamarbeit, interkulturelle Kompetenz
3. KI-gestützte Sprachmodule: Fachbegriffe und Kommunikation für Schüler:innen mit DaZ-Hintergrund
4. Ethik-Module: KI, Arbeit, Gesellschaft – kritisches Denken fördern, Werte reflektieren

Öffentlichkeitswirksame Produkte

1. Ausstellung »Teams wirkt«: Präsentation von Ergebnissen (Poster, Videos, Songs) für Schule, Eltern, Betriebe
2. Digitale Messen & Recruiting-Events: Schüler:innen zeigen ihre Produkte online, Betriebe knüpfen Kontakte
3. Regionale Bildungsplattformen: Alle Ergebnisse werden über offene Plattformen wie Fair-Image.de dauerhaft zugänglich

Datenschutz und Rechte – immer mitgedacht

1. Pseudonymisierung aller personenbezogenen Daten in Projekten (siehe DSGVO)
2. Verbindliche Lizenzprüfung für Medieninhalte (Urheberrecht)
3. Rollen- und Rechtekonzept für unterschiedliche Beteiligte in ChatGPT-Teams
4. Transparente Freigabeprozesse: keine Veröffentlichung ohne Vier-Augen-Prinzip

ChatGPT Teams – Konkreter Nutzen (Überblick)

Bereich	Konkreter Nutzen für euch (Schule/Wettbewerb)	Warum Teams (statt Plus/Pro)	Beispiel-Workflows
Datenschutz & Rechte	Team-Daten werden standardmäßig nicht zum Modelltraining verwendet. Rechte an Inputs/Outputs verbleiben bei euch (wo rechtlich zulässig). Geeignet für sensible Schüler:innen-Daten (Pseudonymisierung möglich). || Teamweite Default-Einstellung (kein Opt-out je Einzelkonto nötig). Transparente Daten-Kontrollen, klare Admin-Policies. || Projekt „AI Fair-Image Challenge“ mit Vorgaben: keine Klarnamen, Platzhalter für Bilder/Quellen, Export ohne personenbezogene Daten.
Admin & Rollen	Zentrale Verwaltung (Einladung, Entzug, Rollen). SSO/SCIM (falls vorhanden), Domain-Steuerung. Nutzungsübersicht für Wettbewerb/AG. || Workspace mit Admin-Konsole. Account-Sharing entfällt. || 5 Teamer als Admin/Editor, 4 Sieger:innen als Editor; Sichtbarkeiten: nur Kurs / nur Jury / öffentlich.
Kollaboration	Geteilte GPTs (z. B. aiMOOC-Generator) für alle. Gemeinsame Projekte mit Datei-Uploads, Versionsständen, Prompt-Vorlagen. || Plus/Pro sind Einzellizenzen ohne Team-Workspace. || „KI-Bilder-Lab“, „Songwriter-Studio“, „Quiz-Builder“, „Extension-Dev“ als getrennte Projekte mit Vorlagen.
Connectors & Datenquellen	(Wenn verfügbar) Anbindung von Drive/SharePoint/Dropbox/Box/GitHub/Notion u. a. Materialsichtung direkt im Chat (Zitate/Referenzen). || Admin steuert Connector-Zugriff zentral. || aiMOOC-Vorlagen aus GitHub, Medienlisten aus Drive, Quellenprüfung direkt im Projekt.
Unterricht & Wettbewerb	Einheitliche Prompts/Checklisten für Schüler:innen. Review-Schleifen (Rubrics), Feedback-Bausteine, Exporte. || Geteilte GPTs & Policies sichern gleiches Niveau/Format. || Bewertungs-GPT mit Rubric (Inhalt, Quellen, Stil, Urheberrecht), Export als Wikitext/PDF.
Kreativ-Produktionen	KI-Bilder (Motive, Mockups), Texte, Skripte, Lead-Sheets. Teamweite Stil-Guides/Brand-Prompts. || Höhere Limits/Tools im Team, zentrale Asset-Ordner. || Fair-Image: Serien-Prompts, Qualitätsschranken (keine Logos/Marken), Ausgabe als PNG/SVG.
Analyse & Recherche	Recherchen bündeln, Quellen extrahieren, Zitierstile. Tabellen/Reports für Lehrkräfte. || Längere Kontexte & Tools in Team-Projekten. || Sammelreport „Wettbewerbsstatistik“: Teilnahmen, Meilensteine, To-dos.
Kosten/Nutzen	Skalierbar auf 9 Sitze (4 Sieger:innen + 5 Teamer). Ein Tarif, gemeinsame Policies. || Mix aus Plus/Pro führt zu Brüchen in Policies/Sharing. || Einheitlicher Workspace „Fair-Image 2025“ mit Bereichs-Ordnern und Rollen.

Ausbau: KI-Motive auf fair-image.de

Ziele

1. Serienfähige, wiederholbare Motive (freigestellt, PNG/SVG) mit einheitlichem Stil-Guide.
2. Urheberrechts-/Persönlichkeitsrechts-Check vor Veröffentlichung.

Teams-Setup

1. Projekt „Fair-Image Art Lab“ mit geteiltem GPT (Stil-Guide, Negativ-Prompts, Exportvorgaben).
2. Asset-Ordner (Vorlagen, Farbwerte, Mockups).
3. Freigabe-Workflow: Entwurf → Review → Final-Export.

Beispiel-Workflows

1. „20 Motive zu schwäbischen Wörtern“: Batch-Prompts → Variation → Auswahlmatrix → Export als PNG/SVG, Metadaten-Tabelle.
2. Serien-QA: Checkliste (Freisteller, Kanten, Größe, keine Marken/Personen ohne Rechte).

Ausbau: KI-Songs auf themonkeydance.de

Ziele

1. Lyrics, Hook-Varianten, Reimschemata, Akkordfolgen, Leadsheets (MusicXML/ABC).
2. Rechtssichere Veröffentlichung (keine geschützten Melodiezitate).

Teams-Setup

1. Projekt „Songwriter-Studio“ mit geteiltem GPT (Genre-Presets, Hook-Generator, Metrik-Check).
2. Vorlagen für Strophen/Pre/Chorus/Bridge, Export als TXT, MusicXML, ChordPro.

Beispiel-Workflows

1. „Trust me it’s true“ – Varianten von Hooks/Refrains, Silbenzählung automatisch, Silben-/Betonungs-Raster.
2. Produktions-Prompts für DAW/Stem-Generatoren (separate Tools), inkl. BPM/Key/Structure-Sheet.

Ausbau: KI-Lernkurse auf aimooc.org

Ziele

1. aiMOOC-Serien in Wiki-Syntax (Texte, Aufgaben, Medien, Interaktivität).
2. Qualitäts- und Quellen-Check, konsistentes Layout.

Teams-Setup

1. Projekt „aiMOOC-Generator“ (geteiltes GPT) mit festen Bausteinen:
2. Links, Kapitel-Gliederung, Aufgabenformate, Medien-Einbettung, Quellenformat.
3. Export-Makros: „Als Wikitext ausgeben“, „Glossar generieren“, „Differenzierung G/M“.

Beispiel-Workflows

1. Erstellung eines kompletten aiMOOCs inkl. „Offene Aufgaben“ und „Lernkontrolle“ (ausführlich).
2. Review-GPT prüft: Verständlichkeit (DaZ), Altersangemessenheit, Quellenlage, Urheberrecht.

Ausbau: KI-Quiz-Seite (Schule/Studium)

Ziele

1. Interaktives Quiz nach Fächern (inkl. Bildfragen mit Wikimedia-Lizenzangaben).
2. Punkte-Übersicht, Lehrer:innen-Export (Lernnachweis/Arbeit).

Teams-Setup

1. Projekt „Quiz-Builder“ mit geteiltem GPT (Fragentypen-Vorlagen, Bild-Einbindung, Lizenzfelder).
2. Tabellen-Export (CSV/JSON) für Import ins Quiz-Frontend.

Beispiel-Workflows

1. 20 Fragen + 1 Kreuzworträtsel + Memory: Auto-Generator → Bildsuche mit Lizenzfeldern → Export.
2. Teacher-Pack: Aufgabenpool → Klassenarbeit (Auto-Zusammenstellung) → PDF/Wiki-Export.

Ausbau: Extension-Entwicklung für moocit.de

Ziele

1. MediaWiki-Extensions für aiMOOC-Workflows (Tracking, Rubrics, Drag-and-Drop, Analytics).
2. Dokumentation, Tests, CI/CD.

Teams-Setup

1. Projekt „Extension-Dev“ mit geteiltem GPT (Anforderungen, Code-Snippets, Hooks, i18n-Schema).
2. (Wenn verfügbar) GitHub-Connector zum Repo; Code-Reviews/PR-Notizen im Chat.

Beispiel-Workflows

1. Spezifikation als RFC → Gerüst (extension.json, Hooks) → API-Endpunkte → i18n → Tests → README.
2. Integration: Ergebnisse interaktiver Aufgaben sammeln, Export an aiMOOC/Lehrer-Dashboard.

Zusatz: APP-Entwicklung (Web/PWA)

Ziele

1. PWA für Quiz/aiMOOC/Challenge-Hub: offline-fähig, Geräteklassen-optimiert.
2. Design-System (Figma-Tokens) + CI/CD.

Teams-Setup

1. Projekt „App-Factory“ mit geteiltem GPT (Next.js/Remix Presets, i18n, Accessibility, Test-Matrix).
2. Komponenten-Katalog (Buttons, Cards, Quiz-Bausteine), Prompt-Vorlagen für Generierung & Refactoring.

Beispiel-Workflows

1. „Greenfield“: User-Stories → Architekturskizze → Boilerplate → Komponenten → E2E-Tests → Lighthouse-Check.
2. „Modernisierung“: Code-Audit → Migrationsplan → Refactor-Prompts → DX-Verbesserungen (eslint, vitest, playwright).

Projektübersicht als Tabelle

Projektbereich	Haupt-Artefakte/Ergebnisse	Team-Feature mit größtem Hebel	Hinweis für Schulbetrieb
KI-Motive (fair-image.de)	PNG/SVG-Freisteller, Metadaten, Serienprompts	Geteiltes GPT + Asset-Ordner	Rechte-/Persönlichkeitsrechte-Checkliste im Workflow
KI-Songs (themonkeydance.de)	Lyrics, Leadsheets (MusicXML/ABC), Strukturblätter	Vorlagen & Hook-Generator im geteilten GPT	Keine Melodie-Zitate; Freigabe durch Teamer:in
KI-Lernkurse (aimooc.org)	Wikitext-Kurse, Glossare, Aufgaben, Medien-Einbettung	Export-Makros + Review-GPT	Differenzierung (G/M), DaZ-Check, Quellenpflicht
KI-Quiz-Seite	Fragenpools, Lizenzierte Bildfragen, CSV/JSON-Exporte	Projekt-Templates + Tabellen-Export	Lernnachweis/Arbeit-Export für Lehrkräfte
Extension-Entwicklung (moocit.de)	Extension-Spez, Code-Skelette, Tests, Doku	GitHub-Connector + Code-Review-Notizen	i18n/Barrierefreiheit + Versions-Doku
App-Entwicklung (Web/PWA)	Next.js/Remix-Boilerplate, Komponenten, E2E-Tests	Komponenten-Katalog + Preset-GPT	Offline-Modus + Datenschutz (Logging minimieren)

Implementierung in 7 Schritten

1. Workspace „AI Fair-Image 2025“ anlegen, 9 Sitze vergeben (5 Teamer, 4 Sieger:innen).
2. Geteilte GPTs: „aiMOOC-Generator“, „Art-Lab“, „Songwriter-Studio“, „Quiz-Builder“, „Extension-Dev“, „App-Factory“.
3. Rollen/Policies: Naming-Konventionen, Daten-Retention, Urheberrechts-Checkliste.
4. Projekt-Ordner & Vorlagen (Exporte: Wikitext, CSV/JSON, PDF).
5. (Optional) Connector-Freigaben je Projekt (Drive/SharePoint/GitHub), falls regional verfügbar.
6. QA-Reviews (inhaltlich, didaktisch, rechtlich), Freigabeprozess dokumentieren.
7. Publishing-Check (fair-image.de / themonkeydance.de / aimooc.org / moocit.de).

VERSUCHE

Wenn ihr gewinnt, ist das euer Preis: Ihr bekommt 6 Monate lang einen exklusiven ChatGPT-Team-Zugang – das Profi-Werkzeug für eure Ideen! Damit könnt ihr nicht nur allein kreativ werden, sondern gemeinsam mit eurer Klasse im gleichen Workspace arbeiten:

1. KI-Bilder gestalten, die als Poster, Taschen oder Cover für einen guten Zweck veröffentlicht werden
2. KI-Songs schreiben, komponieren und mit Cover-Art gestalten
3. KI-Bücher entwerfen – von der Story bis zur Illustration, alles in einem Tool
4. aiMOOCs zu Euren Themen erstellen
5. Direkt mit Fair-Image.de zusammenarbeiten und eure Werke als Teil echter Projekte publizieren
6. Euch mit den anderen Gewinner:innen vernetzen und voneinander lernen

Das ist euer Profi-Atelier im Internet, in dem ihr frei experimentieren könnt – und eure Ergebnisse können die Welt ein Stück fairer machen. Eure Kreativität, eure Themen, eure Botschaften – verstärkt durch die stärkste KI-Plattform, die es gibt.

Vorteile für die Ausrichter:innen

1. Admin-Funktionen und Workspace-Kontrolle: klare Struktur, Zugangsbeschränkung, Einrichtung von Projektbereichen (z. B. für Bilder, Songs, Storytelling)
2. Einheitliche Plattform für Fair-Image.de-Kooperation: Motive, Songs, AI-Bücher (STORYLINE) können zentral gesammelt, gebündelt und weiterverarbeitet werden
3. Möglichkeit, Kursstruktur oder Workshops über den Workspace zu steuern: Live-Sessions, Beispiel-GPTs, Templates o. ä.
4. Monitoring und Begleitung: Arbeitsergebnisse können beobachtet, kommentiert, für Ausstellungen oder Publikationen vorbereitet werden
5. Nachhaltigkeit & Netzwerkbildung: Sieger:innen bleiben nach der Challenge vernetzt, können gemeinsame Aktionen (z. B. Verkaufsaktionen für guten Zweck) planen