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Die Seite wurde neu angelegt: „= Kann ich das mit ChatGPT Plus oder ChatGPT Teams umsetzen? = Kurzantwort: Ja – für Konzept, Redaktion, Prototypen und interne Zusammenarbeit. Für das eigentliche Produkt (Generatoren, VideoQuiz/VideoBattle, Schul-Dashboards) brauchst du zusätzlich die **OpenAI-API** und ggf. die **Gemini-API**. ChatGPT-Abos (Plus/Teams) sind hilfreich, aber **API-Nutzung ist separat** zu buchen. 0 == Was leisten die Pläne wofür? == {{o}} ChatGPT Plus: schn…“
 
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= Kann ich das mit ChatGPT Plus oder ChatGPT Teams umsetzen? =
= Hybridlösung aiMOOCs × Glanz-Verlag – Konkreter Arbeitsablaufplan (umsetzungsreif) =
Kurzantwort: Ja – für Konzept, Redaktion, Prototypen und interne Zusammenarbeit. Für das eigentliche Produkt (Generatoren, VideoQuiz/VideoBattle, Schul-Dashboards) brauchst du zusätzlich die **OpenAI-API** und ggf. die **Gemini-API**. ChatGPT-Abos (Plus/Teams) sind hilfreich, aber **API-Nutzung ist separat** zu buchen. 0


== Was leisten die Pläne wofür? ==
== Zielbild ==
{{o}} ChatGPT Plus: schneller Zugriff, höhere Limits/Funktionen in der Chat-App; gut für Ideation, Redaktionsleitfäden, Test-Prompts, Prototyp-Workflows. 1  
{{o}} Wiki (z. B. [[aiMOOC.org]]) bleibt Content-Hub und SEO-Anker  
{{o}} ChatGPT Teams (Business): gemeinsamer Arbeitsbereich, geteilte Custom-GPTs, Admin-Konsole, keine Trainingsnutzung deiner Teamdaten; ideal für dein internes Redaktions- und Didaktikteam. 2  
{{o}} Neue App [[aiMOOC-Studio]] liefert Premium-Funktionen: [[AI-MOOC-Generator]], [[VideoQuiz]], [[VideoBattle]], [[Prüfungsmodus]], [[Schul-Dashboard]]  
{{o}} ChatGPT Projects: strukturierte Arbeitsräume mit Dateien/Anweisungen für laufende Vorhaben (z. B. „Deutsch 7 – Satzglieder“). 3  
{{o}} Saubere Kopplung via [[SSO]] ([[OIDC]]), MediaWiki-API, Embed/Shortcodes, gemeinsame Nutzerverwaltung  
{{o}} OpenAI-API und Gemini-API: nötig für dein öffentliches Produkt (AI-MOOC-Generator, YouTube-Quiz-Generator, Prüfungs-PDFs, Schul-Dashboards). **Nicht** in Plus/Teams enthalten. 4
{{o}} Standard bleibt frei (YouTube→10-Fragen-Quiz), Premium erschließt Kurse, Verwaltung, Nachweise


= Beste Strategie: Hybrid statt „alles neu“ =
== Erfolgskennzahlen (KPIs) ==
Du hast bereits eine gewachsene Wiki-Infrastruktur (z. B. [[AIMUG.org]] / [[aiMOOC.org]]). Die optimale Route ist **Hybrid**:
{{o}} T-3 Monate: 2 Pilot-Schulen aktiv, ≥ 200 aktive Lernende/Woche 
{{o}} Quiz-Latenz: ≤ 500 ms Leaderboard-Update bei 150 gleichzeitigen Spielenden 
{{o}} Kurs-Erstellung: ≤ 3 Min. zum vollen AI-MOOC-Gerüst; ≤ 1 Min. zur druckfertigen A/B/C-Klassenarbeit 
{{o}} Fehlertyp-Analytik: mindestens 5 fachbezogene Kategorien je Fach aktiv 
{{o}} 0 Datenschutz-Incidents; 100 % dokumentierte AVV/TOMs


== Empfehlung ==
== Projektorganisation (RACI) ==
{{o}} Öffentliches Wiki bleibt Content-Hub (SEO, Backlinks, Community).  
; Rollen
{{o}} Neue „aiMOOC-Studio“-App für Premium-Funktionen (Generatoren, Prüfungen, Schulverwaltung).  
{{o}} Product Owner (PO) – Vision, Priorisierung, Abnahmen 
{{o}} Saubere Kopplung per **SSO** und MediaWiki-API, damit Inhalte beidseitig nutzbar sind.  
{{o}} Tech Lead (TL) – Architektur, Code-Standards, Security-Gates  
{{o}} So migrierst du schrittweise, ohne Altbestand zu zerreißen.
{{o}} Backend – Generatoren, APIs, Kosten-Monitor 
{{o}} Frontend – Studio-UI, Quiz/Host, Dashboards 
{{o}} DevOps – CI/CD, IaC, Monitoring, Backups 
{{o}} Didaktik-Lead – Kompetenzraster, Aufgabentypen, QS 
{{o}} Redaktion – Leitfäden, Prüfpipeline, Freigaben 
{{o}} Datenschutz/Recht – AVV, TOMs, DPIA, Lizenzen  
{{o}} Support/Schulung – Wissensbasis, Onboarding, SLAs  
{{o}} Vertrieb/Partnerships – Pilotschulen, Träger, Reseller


== Varianten im Vergleich ==
== Zeitplan (12-Wochen-MVP → Hybrid-Go-Live) ==
; A) Bestehendes Wiki „umbauen“
{| class="wikitable"
{{o}} Pro: Inhalte/SEO bleiben, geringe Reibung für Autor:innen 
! Woche !! Meilenstein !! Abnahmekriterien
{{o}} Contra: Historische Plugins/Layouts bremsen neue Realtime-Features (VideoBattle, WebSockets) 
|-
; B) Komplett neu
| 1–2 || Fundament & SSO || Repo, CI/CD, Staging/Prod, OIDC-Login, Rollenmodell, Styleguide
{{o}} Pro: technisch „clean“, moderne Stack-Entscheidungen 
|-
{{o}} Contra: Content-Migration, SEO-Verlust, Doppelpflege 
| 3–4 || [[VideoQuiz]]-MVP || YouTube-Link→10 Fragen, Host-Seite mit PIN/QR, WebSockets, CSV-Export
; C) **Hybrid (empfohlen)**
|-
{{o}} Pro: beides kombiniert; Premium-App modern, Wiki stabil; geringes Migrationsrisiko 
| 5–6 || [[AI-MOOC-Generator]] v1 || Kursgerüst (Lernziele/Kapitel), Aufgaben je Taxonomie, PDF-Export
{{o}} Contra: SSO/Sync sauber implementieren
|-
| 7–8 || [[Schul-Dashboard]] v1 || CSV/OneRoster-Import, Klassen/Jahrgänge, Zuweisungen, Fortschritt
|-
| 9–10 || [[Prüfungsmodus]] & A/B/C || gesperrte Hilfen, Timer, Varianten, Zertifikate, Eltern-PDF
|-
| 11 || Wiki-Integration || Single-Sign-On, Embed, Pull/Push über MediaWiki-API, Canonicals
|-
| 12 || Pilot & Go-Live || 2 Schulen live, Lasttest 150+ Spieler, Datenschutz-Audit bestanden
|}


= Zielarchitektur (übersichtlich) =
== Arbeitsabläufe je Baustein (DoD = Definition of Done) ==
; Frontend
{{o}} Next.js (SSR/ISR) für „aiMOOC-Studio“ (Creator-UI, Schul-Dashboards, VideoBattle-Host) 
; Auth/SSO
{{o}} OIDC mit Keycloak/Auth0; Rollen: Schul-Admin, Fachschaft, Lehrkraft, Creator, Lernende 
; LLM-Schicht
{{o}} Provider-Abstraktion: OpenAI (ChatGPT) für AI-MOOC, Google Gemini für YouTube-Quiz 
{{o}} BYO-LLM: Schools/Creators können eigene API-Keys hinterlegen (Budget-Caps) 
; Services
{{o}} Generator-Service (MOOC/Arbeitsblatt), Quiz-Service (YouTube→10 Items), Prüfungs-Service (A/B/C-PDF) 
{{o}} Orchestrierung mit Job-Queue (z. B. BullMQ/Redis) für lange Läufe 
; Realtime
{{o}} WebSockets für Lobby, Countdown, Leaderboard beim [[VideoBattle]] 
; Daten
{{o}} Postgres (Kurse, Items, Zuweisungen, Kompetenzraster), S3-Storage (Assets, PDFs) 
; Observability
{{o}} Audit-Log, Metriken (LLM-Tokens, Antwortzeiten), Kosten-Forecast pro Organisation 
; Wiki-Integration
{{o}} MediaWiki-API: Import/Export von Kursseiten; Einbettung fertiger Module via Shortcode/Embed


= Produktlogik in der App =
=== 0. Fundament, Sicherheit, Betrieb ===
{{o}} Standard: YouTube-Link → 10 Fragen → Spiel/Quiz-Seite (auch als
{{o}} Repos (mono oder poly), Branch-Strategie, Code-Owner, PR-Checks 
{{o}} CI/CD: Build, Tests, SAST, Secrets-Scan, Deploy auf Staging/Prod 
{{o}} IaC: Terraform/Ansible; Postgres, Redis, S3-kompatibel, CDN 
{{o}} Observability: Logs, Metriken, Traces; Dashboards für Token-Kosten, Fehlerquoten, Latenz 
{{o}} Backups: täglich DB+S3; 30/7 Aufbewahrung; Restore-Runbook 
{{o}} DoD-Gate: Security-Checklist (OWASP Top 10), Pen-Test-Plan
 
=== 1. Auth, Rechte, Mandantenfähigkeit ===
{{o}} [[OIDC]]-Provider (Keycloak/Auth0); Rollen: Schul-Admin, Fachschaft, Lehrkraft, Creator, Lernende 
{{o}} Organisationen/Mandanten, Lizenz-Flags (Standard, Premium Einzel, Schule, Träger) 
{{o}} Rechte-Matrix: Zuweisungen, Freigaben, Exporte, API-Zugriffe 
{{o}} BYO-LLM-Tresor: verschlüsselte Speicherung, Scopes, Budget-Caps, Ereignisprotokoll
 
=== 2. VideoQuiz / VideoBattle ===
{{o}} Pipeline: Video-URL → Transkript/ASR → Segmentierung → 10 Fragen (MC/Zuordnung/W/F) 
{{o}} Host-Seite: PIN/QR, Lobby-Moderation, Start/Pause/Skip, Leaderboard in Echtzeit 
{{o}} Modi: Einzel, Duell, Trio, Klasse, Offene Lobby; Hausaufgaben-Fenster optional 
{{o}} Cheatschutz light: Doppel-Login-Erkennung, Antwortfenster-Sperre, Anti-Spoiler 
{{o}} Lasttest: 200 gleichzeitige Clients; Leaderboard-Ticker ≤ 500 ms 
{{o}} DoD: vollständige Auswertung, Export CSV/PDF, DSGVO-pseudonym spielbar
 
=== 3. AI-MOOC-Generator ===
{{o}} Vorlagen: Fach/Jahrgang, Lernziele, Kompetenzraster, Aufgabentypen, Medienhinweise 
{{o}} Output: Kapitel, Erklärtexte, Beispiele, Aufgaben je Taxonomie, Glossar, weiterführende Übungen 
{{o}} Differenzierung: G/M/E-Spuren, Förder- und Erweiterungsvorschläge 
{{o}} Exporte: Online-Publikation, PDF (mit/ohne Lösung), [[QTI]]; Versionsverwaltung 
{{o}} DoD: Kurs in ≤ 3 Min. generierbar; redaktionelle Checkliste besteht
 
=== 4. Kuratierte Import-/Prüfpipeline (BYO-LLM) ===
{{o}} Importe: Markdown/CSV/[[QTI]]; Prüfschritte (Alter, Sprachebene, Dubletten, Quellenflag, Faktensignal) 
{{o}} Automatisches Tagging: Fach, Lehrplan, Kompetenz, Jahrgang, Taxonomie, Medientyp 
{{o}} Freigabe: Autor:in → Fachschaft → Schule; Gold-Standard-Markierung 
{{o}} DoD: 10-Minuten-Ziel von Upload bis Freigabestatus messbar
 
=== 5. Schul-Dashboard, Listen, Zuweisungen ===
{{o}} Importe: CSV/[[OneRoster]], Mapping-Assistent, Dubletten-Finder, Vorschau/Delta-Merge 
{{o}} Struktur: Schule → Jahrgang → Klasse → Gruppe/Niveau → Lernende 
{{o}} Zuweisen: Kurs/Quiz/Prüfung; Fristen, Gewichtung, Erinnerungen 
{{o}} Analytik: Fortschritt, Zeit, Versuche, Fehlertyp-Heatmap; Jahrgang/Klasse/Schule 
{{o}} Jahres-Roll-over: Archiv, Neuaufbau, Rechte-Übernahme, Zertifikats-Sicherung 
{{o}} DoD: 500+ Lernende importierbar < 3 Min.; vollständiger Export CSV/PDF
 
=== 6. Prüfungsmodus, A/B/C, Zertifikate ===
{{o}} Prüfungs-UI: ablenkungsarm, Timer, Tastatursperren, Netz-Toleranz, sichere Abgabe/Recovery 
{{o}} Varianten: A/B/C, Zufall, Punkte-Richtwerte; Druck-PDF mit Wasserzeichen; Lösungsheft 
{{o}} Zertifikate: Schul-Branding, Serien-Export, QR-Verifikation 
{{o}} DoD: 3 parallele Klassenprüfungen stabil; 0 Datenverlust bei Netz-Flap
 
=== 7. Kosten- und Quotensteuerung ===
{{o}} Pläne/Limits: Standard (z. B. 10 Quiz-Generierungen/Monat), Premium Einzel, Schule, Träger 
{{o}} Token-Budget pro Organisation/Key; Forecast-Grafiken; Cap-Enforcement; Soft/Hard-Warnungen 
{{o}} Abrechnung/Logging: nutzungsbasierte Kosten je Kurs/Lehrer/Organisation 
{{o}} DoD: monatlicher Kostenreport automatisch; Alarme bei 80/100 % Budget
 
=== 8. Wiki-Integration (Hybrid) ===
{{o}} SSO zwischen Wiki und [[aiMOOC-Studio]]; einheitliches Nutzerprofil 
{{o}} MediaWiki-API: Pull (Kurse → Studio), Push (Studio → Wiki-Seiten), Konfliktlösung, Versionen 
{{o}} Embed/Shortcodes: Kurs/Quiz/Leaderboards in Wiki einbettbar 
{{o}} SEO: Canonical-Links, strukturierte Daten, Weiterleitungen; Null-Down-Time-Migration 
{{o}} DoD: Kurs aus Studio im Wiki sichtbar; Bearbeitung im Studio aktualisiert Wiki-Seite in < 60 s
 
=== 9. Redaktion, Didaktik, Qualität ===
{{o}} Leitfäden: Sprache, Aufgaben-Taxonomien, Fehlertypologie je Fach, Mediennutzung 
{{o}} Checklisten: Altersangemessenheit, Bias, Quellen, Barrierefreiheit 
{{o}} Item-Statistiken light: Schwierigkeit, Trennschärfe aus Nutzungsdaten (anonymisiert) 
{{o}} DoD: 3 Fach-Leitfäden live; 1.000 geprüfte Items in Gold-Standard
 
=== 10. Datenschutz, Recht, Compliance ===
{{o}} [[DSGVO]]: AVV/TOMs, Aufbewahrungsfristen, Lösch-Knopf, Datenexport, Transparenzbericht 
{{o}} DPIA/DSFA für Schulen; Rollen/Rechte-Nachweis; Audit-Log aller administrativen Aktionen 
{{o}} Lizenzen: Medien/Fonts, Marken, Nutzungsrechte; externe Video-TOS beachten 
{{o}} DoD: Datenschutzaudit bestanden, Prüfpfad dokumentiert
 
== Produkt- und Lizenzlogik (Hybrid) ==
{{o}} Standard: Video-Link → [[VideoQuiz]]/[[VideoBattle]] sofort spielbar; persönliche Historie 
{{o}} Premium Einzel: [[AI-MOOC-Generator]], private Item-Bank, Zertifikate, Gruppen bis 50 
{{o}} Premium Schule: Klassen/Jahrgänge, Prüfungen, Reports, Schul-Branding, Jahres-Roll-over 
{{o}} Premium Träger: Multi-Standort-Admin, zentrale Vorlagenpools, SLA
 
== Risiko-Matrix und Gegenmaßnahmen ==
{| class="wikitable"
! Risiko !! Auswirkung !! Gegenmaßnahme
|-
| LLM-Qualität schwankt || Unbrauchbare Items || Prüfpipeline, Redaktions-Freigabe, Gold-Standard-Bank
|-
| Token-Kosten explodieren || Budgetüberschreitung || Caching, Caps, Forecast, BYO-Key mit Limits
|-
| Realtime-Lastspitzen || Lags, Abbrüche || Skalierung per WS-Cluster, Rate-Limits, Backpressure
|-
| Datenschutz-Fehler || Vertrauensverlust || AVV/TOMs, DPIA, Pen-Tests, Audit-Log, Pseudonyme default
|-
| SEO-Einbruch || Reichweitenverlust || Canonicals, 301-Weiterleitungen, Hybrid-Embeds
|}
 
== Go-Live-Checkliste ==
{{o}} Zwei Pilotschulen getestet; Verträge/AVV unterschrieben 
{{o}} Lasttest Protokoll (150–200 Spielende), Recovery-Test, Backup-Restore-Test 
{{o}} Datenschutz-Freigabe, SLA-Definition, Support-Runbook (Störfall, Prioritäten, Eskalation) 
{{o}} Wissensbasis: Kurzanleitungen für Lehrkräfte, Admins, Creator; Videoschulungen 
{{o}} Preislayer aktiv, Quoten greifen, Rechnungs-/Lizenzfluss getestet
 
== Nach Go-Live – 90-Tage-Wachstumsplan ==
{{o}} LTI 1.3-Integration, Noten-Export, Eltern-Portal-PDF-Abo 
{{o}} Mehr Fragetypen (Kurzantwort-Auto-Bewertung), IRT-Metriken verfeinern 
{{o}} Landes-/Trägerlizenzen, Reseller-Programm, Referenzschulen-Programm 
{{o}} Internationalisierung (Sprache, Lehrplan-Profile), Barrierefrei-Audit auf Stufe AA
 
== Artefakte pro Phase (Liefergegenstände) ==
{{o}} Architektur-Deck, Datenmodell, API-Spec (OpenAPI), UI-Flows 
{{o}} Redaktionsleitfäden, Didaktik-Checklisten, Zertifikats-Vorlagen 
{{o}} Sicherheitskonzept, DPIA, AVV/TOMs, Backup-/Restore-Dokumentation 
{{o}} Metrik-Dashboards, Kosten-Reports, Support-Runbooks, Schulungsunterlagen
 
== Entscheidungsregeln „Umbau vs. Neu“ (Hybrid bleibt Standard) ==
{{o}} Neue Realtime-Funktion → in [[aiMOOC-Studio]] 
{{o}} Dauerhafte Inhalte, SEO → im Wiki 
{{o}} Gemeinsame Nutzerverwaltung über [[SSO]]; Inhalte synchronisieren statt duplizieren
 
== Kurzfazit ==
{{o}} Hybrid minimiert Risiko, bewahrt SEO und ermöglicht moderne Realtime-Features 
{{o}} Der Plan priorisiert Stabilität, Datenschutz und didaktische Qualität 
{{o}} In 12 Wochen ist ein MVP mit Schule-tauglichen Kernfunktionen realistisch lieferbar, mit klaren Abnahmekriterien, Skalierungs- und Sicherheitsleitplanken
```0

Version vom 7. September 2025, 13:33 Uhr

Hybridlösung aiMOOCs × Glanz-Verlag – Konkreter Arbeitsablaufplan (umsetzungsreif)

Zielbild

  1. Wiki (z. B. aiMOOC.org) bleibt Content-Hub und SEO-Anker
  2. Neue App aiMOOC-Studio liefert Premium-Funktionen: AI-MOOC-Generator, VideoQuiz, VideoBattle, Prüfungsmodus, Schul-Dashboard
  3. Saubere Kopplung via SSO (OIDC), MediaWiki-API, Embed/Shortcodes, gemeinsame Nutzerverwaltung
  4. Standard bleibt frei (YouTube→10-Fragen-Quiz), Premium erschließt Kurse, Verwaltung, Nachweise

Erfolgskennzahlen (KPIs)

  1. T-3 Monate: 2 Pilot-Schulen aktiv, ≥ 200 aktive Lernende/Woche
  2. Quiz-Latenz: ≤ 500 ms Leaderboard-Update bei 150 gleichzeitigen Spielenden
  3. Kurs-Erstellung: ≤ 3 Min. zum vollen AI-MOOC-Gerüst; ≤ 1 Min. zur druckfertigen A/B/C-Klassenarbeit
  4. Fehlertyp-Analytik: mindestens 5 fachbezogene Kategorien je Fach aktiv
  5. 0 Datenschutz-Incidents; 100 % dokumentierte AVV/TOMs

Projektorganisation (RACI)

Rollen
  1. Product Owner (PO) – Vision, Priorisierung, Abnahmen
  2. Tech Lead (TL) – Architektur, Code-Standards, Security-Gates
  3. Backend – Generatoren, APIs, Kosten-Monitor
  4. Frontend – Studio-UI, Quiz/Host, Dashboards
  5. DevOps – CI/CD, IaC, Monitoring, Backups
  6. Didaktik-Lead – Kompetenzraster, Aufgabentypen, QS
  7. Redaktion – Leitfäden, Prüfpipeline, Freigaben
  8. Datenschutz/Recht – AVV, TOMs, DPIA, Lizenzen
  9. Support/Schulung – Wissensbasis, Onboarding, SLAs
  10. Vertrieb/Partnerships – Pilotschulen, Träger, Reseller

Zeitplan (12-Wochen-MVP → Hybrid-Go-Live)

Woche Meilenstein Abnahmekriterien
1–2 Fundament & SSO Repo, CI/CD, Staging/Prod, OIDC-Login, Rollenmodell, Styleguide
3–4 VideoQuiz-MVP YouTube-Link→10 Fragen, Host-Seite mit PIN/QR, WebSockets, CSV-Export
5–6 AI-MOOC-Generator v1 Kursgerüst (Lernziele/Kapitel), Aufgaben je Taxonomie, PDF-Export
7–8 Schul-Dashboard v1 CSV/OneRoster-Import, Klassen/Jahrgänge, Zuweisungen, Fortschritt
9–10 Prüfungsmodus & A/B/C gesperrte Hilfen, Timer, Varianten, Zertifikate, Eltern-PDF
11 Wiki-Integration Single-Sign-On, Embed, Pull/Push über MediaWiki-API, Canonicals
12 Pilot & Go-Live 2 Schulen live, Lasttest 150+ Spieler, Datenschutz-Audit bestanden

Arbeitsabläufe je Baustein (DoD = Definition of Done)

0. Fundament, Sicherheit, Betrieb

  1. Repos (mono oder poly), Branch-Strategie, Code-Owner, PR-Checks
  2. CI/CD: Build, Tests, SAST, Secrets-Scan, Deploy auf Staging/Prod
  3. IaC: Terraform/Ansible; Postgres, Redis, S3-kompatibel, CDN
  4. Observability: Logs, Metriken, Traces; Dashboards für Token-Kosten, Fehlerquoten, Latenz
  5. Backups: täglich DB+S3; 30/7 Aufbewahrung; Restore-Runbook
  6. DoD-Gate: Security-Checklist (OWASP Top 10), Pen-Test-Plan

1. Auth, Rechte, Mandantenfähigkeit

  1. OIDC-Provider (Keycloak/Auth0); Rollen: Schul-Admin, Fachschaft, Lehrkraft, Creator, Lernende
  2. Organisationen/Mandanten, Lizenz-Flags (Standard, Premium Einzel, Schule, Träger)
  3. Rechte-Matrix: Zuweisungen, Freigaben, Exporte, API-Zugriffe
  4. BYO-LLM-Tresor: verschlüsselte Speicherung, Scopes, Budget-Caps, Ereignisprotokoll

2. VideoQuiz / VideoBattle

  1. Pipeline: Video-URL → Transkript/ASR → Segmentierung → 10 Fragen (MC/Zuordnung/W/F)
  2. Host-Seite: PIN/QR, Lobby-Moderation, Start/Pause/Skip, Leaderboard in Echtzeit
  3. Modi: Einzel, Duell, Trio, Klasse, Offene Lobby; Hausaufgaben-Fenster optional
  4. Cheatschutz light: Doppel-Login-Erkennung, Antwortfenster-Sperre, Anti-Spoiler
  5. Lasttest: 200 gleichzeitige Clients; Leaderboard-Ticker ≤ 500 ms
  6. DoD: vollständige Auswertung, Export CSV/PDF, DSGVO-pseudonym spielbar

3. AI-MOOC-Generator

  1. Vorlagen: Fach/Jahrgang, Lernziele, Kompetenzraster, Aufgabentypen, Medienhinweise
  2. Output: Kapitel, Erklärtexte, Beispiele, Aufgaben je Taxonomie, Glossar, weiterführende Übungen
  3. Differenzierung: G/M/E-Spuren, Förder- und Erweiterungsvorschläge
  4. Exporte: Online-Publikation, PDF (mit/ohne Lösung), QTI; Versionsverwaltung
  5. DoD: Kurs in ≤ 3 Min. generierbar; redaktionelle Checkliste besteht

4. Kuratierte Import-/Prüfpipeline (BYO-LLM)

  1. Importe: Markdown/CSV/QTI; Prüfschritte (Alter, Sprachebene, Dubletten, Quellenflag, Faktensignal)
  2. Automatisches Tagging: Fach, Lehrplan, Kompetenz, Jahrgang, Taxonomie, Medientyp
  3. Freigabe: Autor:in → Fachschaft → Schule; Gold-Standard-Markierung
  4. DoD: 10-Minuten-Ziel von Upload bis Freigabestatus messbar

5. Schul-Dashboard, Listen, Zuweisungen

  1. Importe: CSV/OneRoster, Mapping-Assistent, Dubletten-Finder, Vorschau/Delta-Merge
  2. Struktur: Schule → Jahrgang → Klasse → Gruppe/Niveau → Lernende
  3. Zuweisen: Kurs/Quiz/Prüfung; Fristen, Gewichtung, Erinnerungen
  4. Analytik: Fortschritt, Zeit, Versuche, Fehlertyp-Heatmap; Jahrgang/Klasse/Schule
  5. Jahres-Roll-over: Archiv, Neuaufbau, Rechte-Übernahme, Zertifikats-Sicherung
  6. DoD: 500+ Lernende importierbar < 3 Min.; vollständiger Export CSV/PDF

6. Prüfungsmodus, A/B/C, Zertifikate

  1. Prüfungs-UI: ablenkungsarm, Timer, Tastatursperren, Netz-Toleranz, sichere Abgabe/Recovery
  2. Varianten: A/B/C, Zufall, Punkte-Richtwerte; Druck-PDF mit Wasserzeichen; Lösungsheft
  3. Zertifikate: Schul-Branding, Serien-Export, QR-Verifikation
  4. DoD: 3 parallele Klassenprüfungen stabil; 0 Datenverlust bei Netz-Flap

7. Kosten- und Quotensteuerung

  1. Pläne/Limits: Standard (z. B. 10 Quiz-Generierungen/Monat), Premium Einzel, Schule, Träger
  2. Token-Budget pro Organisation/Key; Forecast-Grafiken; Cap-Enforcement; Soft/Hard-Warnungen
  3. Abrechnung/Logging: nutzungsbasierte Kosten je Kurs/Lehrer/Organisation
  4. DoD: monatlicher Kostenreport automatisch; Alarme bei 80/100 % Budget

8. Wiki-Integration (Hybrid)

  1. SSO zwischen Wiki und aiMOOC-Studio; einheitliches Nutzerprofil
  2. MediaWiki-API: Pull (Kurse → Studio), Push (Studio → Wiki-Seiten), Konfliktlösung, Versionen
  3. Embed/Shortcodes: Kurs/Quiz/Leaderboards in Wiki einbettbar
  4. SEO: Canonical-Links, strukturierte Daten, Weiterleitungen; Null-Down-Time-Migration
  5. DoD: Kurs aus Studio im Wiki sichtbar; Bearbeitung im Studio aktualisiert Wiki-Seite in < 60 s

9. Redaktion, Didaktik, Qualität

  1. Leitfäden: Sprache, Aufgaben-Taxonomien, Fehlertypologie je Fach, Mediennutzung
  2. Checklisten: Altersangemessenheit, Bias, Quellen, Barrierefreiheit
  3. Item-Statistiken light: Schwierigkeit, Trennschärfe aus Nutzungsdaten (anonymisiert)
  4. DoD: 3 Fach-Leitfäden live; 1.000 geprüfte Items in Gold-Standard

10. Datenschutz, Recht, Compliance

  1. DSGVO: AVV/TOMs, Aufbewahrungsfristen, Lösch-Knopf, Datenexport, Transparenzbericht
  2. DPIA/DSFA für Schulen; Rollen/Rechte-Nachweis; Audit-Log aller administrativen Aktionen
  3. Lizenzen: Medien/Fonts, Marken, Nutzungsrechte; externe Video-TOS beachten
  4. DoD: Datenschutzaudit bestanden, Prüfpfad dokumentiert

Produkt- und Lizenzlogik (Hybrid)

  1. Standard: Video-Link → VideoQuiz/VideoBattle sofort spielbar; persönliche Historie
  2. Premium Einzel: AI-MOOC-Generator, private Item-Bank, Zertifikate, Gruppen bis 50
  3. Premium Schule: Klassen/Jahrgänge, Prüfungen, Reports, Schul-Branding, Jahres-Roll-over
  4. Premium Träger: Multi-Standort-Admin, zentrale Vorlagenpools, SLA

Risiko-Matrix und Gegenmaßnahmen

Risiko Auswirkung Gegenmaßnahme
LLM-Qualität schwankt Unbrauchbare Items Prüfpipeline, Redaktions-Freigabe, Gold-Standard-Bank
Token-Kosten explodieren Budgetüberschreitung Caching, Caps, Forecast, BYO-Key mit Limits
Realtime-Lastspitzen Lags, Abbrüche Skalierung per WS-Cluster, Rate-Limits, Backpressure
Datenschutz-Fehler Vertrauensverlust AVV/TOMs, DPIA, Pen-Tests, Audit-Log, Pseudonyme default
SEO-Einbruch Reichweitenverlust Canonicals, 301-Weiterleitungen, Hybrid-Embeds

Go-Live-Checkliste

  1. Zwei Pilotschulen getestet; Verträge/AVV unterschrieben
  2. Lasttest Protokoll (150–200 Spielende), Recovery-Test, Backup-Restore-Test
  3. Datenschutz-Freigabe, SLA-Definition, Support-Runbook (Störfall, Prioritäten, Eskalation)
  4. Wissensbasis: Kurzanleitungen für Lehrkräfte, Admins, Creator; Videoschulungen
  5. Preislayer aktiv, Quoten greifen, Rechnungs-/Lizenzfluss getestet

Nach Go-Live – 90-Tage-Wachstumsplan

  1. LTI 1.3-Integration, Noten-Export, Eltern-Portal-PDF-Abo
  2. Mehr Fragetypen (Kurzantwort-Auto-Bewertung), IRT-Metriken verfeinern
  3. Landes-/Trägerlizenzen, Reseller-Programm, Referenzschulen-Programm
  4. Internationalisierung (Sprache, Lehrplan-Profile), Barrierefrei-Audit auf Stufe AA

Artefakte pro Phase (Liefergegenstände)

  1. Architektur-Deck, Datenmodell, API-Spec (OpenAPI), UI-Flows
  2. Redaktionsleitfäden, Didaktik-Checklisten, Zertifikats-Vorlagen
  3. Sicherheitskonzept, DPIA, AVV/TOMs, Backup-/Restore-Dokumentation
  4. Metrik-Dashboards, Kosten-Reports, Support-Runbooks, Schulungsunterlagen

Entscheidungsregeln „Umbau vs. Neu“ (Hybrid bleibt Standard)

  1. Neue Realtime-Funktion → in aiMOOC-Studio
  2. Dauerhafte Inhalte, SEO → im Wiki
  3. Gemeinsame Nutzerverwaltung über SSO; Inhalte synchronisieren statt duplizieren

Kurzfazit

  1. Hybrid minimiert Risiko, bewahrt SEO und ermöglicht moderne Realtime-Features
  2. Der Plan priorisiert Stabilität, Datenschutz und didaktische Qualität
  3. In 12 Wochen ist ein MVP mit Schule-tauglichen Kernfunktionen realistisch lieferbar, mit klaren Abnahmekriterien, Skalierungs- und Sicherheitsleitplanken

```0

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