MOOCit

Overfitting: Versionsgeschichte

Logbücher dieser Seite anzeigen

Auswahl des Versionsunterschieds: Markiere die Radiobuttons der zu vergleichenden Versionen und drücke die Eingabetaste oder die Schaltfläche am unteren Rand.
Legende: (Aktuell) = Unterschied zur aktuellen Version, (Vorherige) = Unterschied zur vorherigen Version, K = Kleine Änderung

26. März 2024

  • AktuellVorherige 20:5420:54, 26. Mär. 2024‎ Glanz Diskussion Beiträge‎ 10.625 Bytes +10.625 Bytes‎ Die Seite wurde neu angelegt: „{{:MOOCit - Oben}} {| align=center {{:D-Tab}} '''Overfitting''' {{o}} Modellkomplexität {{o}} Regularisierung {{o}} Cross-Validation {{o}} Dropout |} = Einleitung = Overfitting, oder Überanpassung, ist ein weitverbreitetes Phänomen im Bereich des maschinellen Lernens und der Statistik. Es tritt auf, wenn ein Modell die Trainingsdaten zu genau lernt, inklusive des Rauschens und der Ausreißer, was zu einer schlechten Generalisierung auf…“
Abgerufen von „https://moocit.de/index.php/Overfitting“