Quelltext der Seite Glossar - KI im Unterricht

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HAUPTARTIKEL: '''[[KI im Unterricht]]'''



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=== A ===

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{{o}} [[Algorithmus]]: Eine Schritt-für-Schritt-Anweisung zur Lösung von Problemen oder Aufgaben, häufig in der Informatik verwendet.  
{{o}} [[Artificial Intelligence (KI)]]: Simulation menschlicher Intelligenz durch Maschinen, insbesondere Computersysteme.  
{{o}} [[Asynchrones Lernen]]: Nutzung von KI-Tools für individuelles Lernen, ohne dass alle Teilnehmenden gleichzeitig online sein müssen.  
{{o}} [[Adaptive Lernsysteme]]: KI-gestützte Plattformen, die sich an die Bedürfnisse und Fähigkeiten einzelner Schüler anpassen.  
{{o}} [[Augmented Reality (AR)]]: Erweiterte Realität, die KI einsetzt, um digitale Elemente in die reale Welt zu integrieren.  
{{o}} [[Automatisierung]]: Nutzung von Technologien wie KI, um Aufgaben ohne menschliches Eingreifen auszuführen.  
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=== B ===

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{{o}} [[Big Data]]: Sehr große Datenmengen, die durch KI analysiert werden können, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen.  
{{o}} [[Bot]]: Ein automatisiertes Programm, das Aufgaben online oder in Softwaresystemen ausführt.  
{{o}} [[Bias in KI]]: Vorurteile oder Verzerrungen, die durch unausgewogene Trainingsdaten in KI-Systemen entstehen können.  
{{o}} [[Bildverarbeitung]]: KI-Technologie, die Bilder analysiert und interpretiert, z. B. für visuelle Erkennung.  
{{o}} [[Blockchain im Unterricht]]: Technologie, die Transparenz und Sicherheit bei der Datenspeicherung ermöglicht.  
{{o}} [[Bildungs-KI]]: Systeme, die speziell entwickelt wurden, um den Lernprozess zu unterstützen und zu verbessern.  
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=== C ===

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{{o}} [[Chatbots]]: KI-gesteuerte Systeme, die mit Benutzern interagieren und Informationen bereitstellen.  
{{o}} [[Cloud Computing]]: Bereitstellung von Rechenleistung und Speicherplatz über das Internet, oft Grundlage für KI-Systeme.  
{{o}} [[Computer Vision]]: Teilgebiet der KI, das es Computern ermöglicht, visuelle Daten zu interpretieren.  
{{o}} [[Cybersicherheit]]: Schutz vor digitalen Bedrohungen, oft durch KI-gestützte Systeme.  
{{o}} [[Curriculum Design]]: Einsatz von KI, um Lehrpläne basierend auf Lerndaten zu optimieren.  
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=== D ===

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{{o}} [[Data Mining]]: Prozess der Analyse großer Datenmengen, um Muster und Wissen zu extrahieren.  
{{o}} [[Deep Learning]]: Fortgeschrittene KI-Technologie, die neuronale Netze zur Problemlösung nutzt.  
{{o}} [[Digitale Assistenten]]: KI-Systeme wie Siri oder Alexa, die Informationen bereitstellen und Aufgaben ausführen.  
{{o}} [[Datenschutz]]: Schutz persönlicher Informationen bei der Verwendung von KI-Systemen im Unterricht.  
{{o}} [[Datenethik]]: Untersuchung moralischer Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten und KI.  
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=== E ===

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{{o}} [[E-Learning]]: Lernen mit digitalen Technologien, oft unterstützt durch KI.  
{{o}} [[Ethik in der KI]]: Untersuchung der moralischen Auswirkungen und Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI.  
{{o}} [[Erklärbare KI (XAI)]]: KI-Systeme, deren Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar sind.  
{{o}} [[Einsatzgebiete von KI]]: Bereiche wie Bildung, Medizin, Wirtschaft und Verkehr, in denen KI genutzt wird.  
{{o}} [[Echtzeit-Datenverarbeitung]]: Analyse von Daten in Echtzeit, ermöglicht durch KI.  
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=== F ===

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{{o}} [[Feedback-Systeme]]: KI-gestützte Systeme, die individuelles Feedback zum Lernen geben.  
{{o}} [[Fuzzy Logic]]: Methode in der KI, die mit unscharfen Daten arbeitet, um menschliches Denken nachzuahmen.  
{{o}} [[Förderung durch KI]]: Unterstützung benachteiligter Schüler durch personalisierte Lernangebote.  
{{o}} [[Formative Evaluation]]: Einsatz von KI zur kontinuierlichen Bewertung und Verbesserung des Lernprozesses.  
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=== G ===

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{{o}} [[Gamification]]: Integration spielerischer Elemente ins Lernen, oft unterstützt durch KI.  
{{o}} [[Generative KI]]: Systeme wie ChatGPT, die Inhalte wie Texte, Bilder oder Videos erstellen.  
{{o}} [[Gesichtserkennung]]: KI-Technologie zur Identifikation von Personen anhand von Gesichtern.  
{{o}} [[Globale Kompetenzen]]: Fähigkeiten, die Schüler durch KI-gestützte Werkzeuge für die Zukunft entwickeln können.  
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=== H ===

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{{o}} [[Human-in-the-Loop]]: Ansatz, bei dem Menschen KI-Systeme überwachen und anpassen.  
{{o}} [[Holografie]]: Einsatz von KI, um 3D-Bilder zu erstellen, die für interaktive Lernumgebungen genutzt werden können.  
{{o}} [[Hybrides Lernen]]: Kombination von Präsenzunterricht und KI-gestütztem Online-Lernen.  
{{o}} [[Handschriftenerkennung]]: KI-Technologie, die handschriftliche Texte in digitale Form umwandelt.  
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=== I ===

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{{o}} [[Individualisiertes Lernen]]: Anpassung von Lerninhalten an die Bedürfnisse einzelner Schüler durch KI.  
{{o}} [[Internet der Dinge (IoT)]]: Netzwerk verbundener Geräte, die durch KI gesteuert werden können.  
{{o}} [[Interaktive Lernumgebungen]]: KI-gestützte Plattformen, die Schüler aktiv in den Lernprozess einbinden.  
{{o}} [[Intelligente Tutorensysteme]]: KI-Systeme, die Schüler individuell unterstützen und betreuen.  
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=== J ===

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{{o}} [[Job-Analyse]]: Einsatz von KI, um zukünftige berufliche Anforderungen zu ermitteln.  
{{o}} [[Just-in-Time-Lernen]]: Bereitstellung von Lerninhalten genau dann, wenn sie benötigt werden, durch KI.  
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=== K ===

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{{o}} [[Künstliche Intelligenz (KI)]]: Überbegriff für Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz simulieren.  
{{o}} [[Kollaboratives Lernen]]: Gemeinsames Lernen, das durch KI-Plattformen unterstützt wird.  
{{o}} [[Kognitive Last]]: Reduzierung der mentalen Belastung von Schülern durch KI-gestützte Lernhilfen.  
{{o}} [[Knowledge Graphs]]: Wissensdarstellungen, die durch KI analysiert und genutzt werden.  
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=== L ===

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{{o}} [[Learning Analytics]]: Analyse von Lerndaten zur Verbesserung des Unterrichts.  
{{o}} [[Lernfortschrittskontrolle]]: Einsatz von KI, um den Fortschritt der Schüler zu überwachen und zu bewerten.  
{{o}} [[Lernplattformen]]: Online-Plattformen, die durch KI personalisierte Lerninhalte bereitstellen.  
{{o}} [[Lebenslanges Lernen]]: Förderung kontinuierlicher Weiterbildung durch KI-gestützte Angebote.  
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{{TOC}}

=== M ===

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{{o}} [[Maschinelles Lernen]]: Teilgebiet der KI, bei dem Systeme durch Daten "lernen".  
{{o}} [[Mustererkennung]]: KI-Technologie, die in Daten Muster identifiziert, z. B. für Analysen.  
{{o}} [[Mentale Modelle]]: Verständnis von Konzepten, das durch KI-gestützte Visualisierungen gefördert wird.  
{{o}} [[Medienkompetenz]]: Fähigkeit, KI-Tools effektiv und verantwortungsvoll zu nutzen.  
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=== N ===

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{{o}} [[Neuronale Netze]]: Grundlage vieler moderner KI-Systeme, inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns.  
{{o}} [[Natural Language Processing (NLP)]]: KI-Technologie zur Verarbeitung und Analyse menschlicher Sprache.  
{{o}} [[Nachhaltigkeit]]: Einsatz von KI, um umweltfreundliche Lösungen im Bildungsbereich zu fördern.  
{{o}} [[Nachhilfe durch KI]]: Automatisierte Unterstützung für Schüler in verschiedenen Fächern.  
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=== O ===

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{{o}} [[Open Educational Resources (OER)]]: Freie Bildungsressourcen, oft durch KI organisiert und bereitgestellt.  
{{o}} [[Objekterkennung]]: KI-Technologie zur Identifikation von Objekten in Bildern oder Videos.  
{{o}} [[Optimierung von Lehrplänen]]: Einsatz von KI, um Inhalte und Strukturen zu verbessern.  
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{{TOC}}

=== P ===

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{{o}} [[Personalisierung]]: Anpassung von Lerninhalten und -methoden an individuelle Schülerbedürfnisse durch KI.  
{{o}} [[Predictive Analytics]]: Nutzung von KI, um zukünftige Trends oder Leistungen vorherzusagen.  
{{o}} [[Programmieren]]: Erstellung von KI-Modellen, oft durch spezialisierte Programmiersprachen.  
|}

{{TOC}}

=== Q ===

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{{o}} [[Quantencomputing]]: Zukunftstechnologie, die KI-Systeme deutlich leistungsfähiger machen könnte.  
{{o}} [[Qualitätskontrolle]]: Einsatz von KI, um Bildungsinhalte zu analysieren und zu optimieren.  
|}

{{TOC}}

=== R ===

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{{o}} [[Robotik]]: Entwicklung von Robotern, die durch KI gesteuert werden und im Unterricht eingesetzt werden können.  
{{o}} [[Risikomanagement]]: Identifikation und Minderung von Risiken bei der Einführung von KI in Schulen.  
{{o}} [[Recommender-Systeme]]: KI-Technologie, die Inhalte basierend auf Vorlieben und Bedürfnissen empfiehlt.  
|}

{{TOC}}

=== S ===

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{{o}} [[Spracherkennung]]: KI-Technologie zur Verarbeitung gesprochener Sprache.  
{{o}} [[Smart Classroom]]: Klassenzimmer, das mit KI-gestützter Technologie ausgestattet ist.  
{{o}} [[Schüler-Engagement]]: Förderung aktiver Teilnahme durch KI-gestützte Methoden.  
|}

{{TOC}}

=== T ===

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{{o}} [[Textgenerierung]]: KI, die Texte automatisch erstellt, z. B. für Zusammenfassungen.  
{{o}} [[Technologische Integration]]: Einbindung von KI in den Unterrichtsalltag.  
{{o}} [[Training von Modellen]]: Prozess, durch den KI-Systeme durch Daten "lernen".  
|}

{{TOC}}

=== U ===

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{{o}} [[Unterstützungs-KI]]: Systeme, die Lehrern und Schülern helfen, Lernprozesse zu erleichtern.  
{{o}} [[Usability]]: Benutzerfreundlichkeit von KI-Systemen im Bildungsbereich.  
|}

{{TOC}}

=== V ===

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{{o}} [[Virtuelle Realität (VR)]]: Immersive Lernumgebungen, die durch KI unterstützt werden.  
{{o}} [[Verhaltensanalyse]]: Einsatz von KI, um Schülerverhalten zu beobachten und zu analysieren.  
{{o}} [[Visualisierungen]]: Erstellung von Datenbildern oder Konzepten durch KI.  
|}

{{TOC}}

=== W ===

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{{o}} [[Wissensmanagement]]: Einsatz von KI, um Wissen zu organisieren und zugänglich zu machen.  
{{o}} [[Wearables]]: KI-gestützte tragbare Geräte, die Lernprozesse unterstützen können.  
{{o}} [[Wortschatzerweiterung]]: Förderung sprachlicher Fähigkeiten durch KI.  
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{{TOC}}

=== X ===

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{{o}} [[XAI (Erklärbare KI)]]: KI-Systeme, deren Entscheidungen nachvollziehbar und transparent sind.  
|}

{{TOC}}

=== Y ===

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{{o}} [[YouTube-Analyse]]: Einsatz von KI, um Lerninhalte auf Plattformen wie YouTube zu optimieren.  
|}

{{TOC}}

=== Z ===

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{{o}} [[Zukunftsperspektiven]]: Potenziale und Herausforderungen für den Einsatz von KI im Bildungsbereich.  
{{o}} [[Zugangsgerechtigkeit]]: Sicherstellung gleicher Chancen für alle Schüler bei der Nutzung von KI-Technologien.  
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{{TOC}}









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