Quelltext der Seite Diskussion:AI Fair-Image Challenge - 1. Preis


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= MÖGLICHE SIEGEREHRUNG - NOCH UNKLAR, WANN, WO, WIE ... = 

= Sieger:innen-Tag „AI Fair-Image Challenge“ an der Weihungstalschule (Entwurf) =

== Zweck & Leitbild ==
{{o}} Ziel: Die Sieger-Klassen der „AI Fair-Image Challenge“ werden ausgezeichnet und in einem praxisnahen Tagesprogramm befähigt, [[ChatGPT Team(s)]] nachhaltig, sicher und kollaborativ für Schul- und ggf. für Fair-Image-Projekte zu nutzen.  
{{o}} Wirkung: Sichtbare Anerkennung (Preisverleihung), sofortiger Kompetenzaufbau (Workshops), Aufbau eines [[gemeinsamen Team-Workspaces]] für Schule–Schule–Netzwerk (Schüler:innen, Lehrkräfte, Fair-Image.de).  
{{o}} Social Impact: Ergebnisse werden – wo sinnvoll – offen (OER) geteilt und in [[Fair-Image]]-Projekte (Motive/Songs/aiMOOCs) rückgekoppelt.

== Zielgruppe & Rollen ==
Teilnehmende:  
{{o}} 1–5 Schüler:innen pro Sieger-Klasse werden zu Mentoren in ihrer Schule (Track A)  
{{o}} 1–2 Lehrkräfte pro Sieger (Track B)  
{{o}} Schüler:innen-Team Fair-Image.de (Co-Hosts, Mentor:innen)  

Gastgeber:innen & Rollen vor Ort:  
{{o}} Schulleitung (Begrüßung, Rahmen, Schulrecht & Hausordnung)  
{{o}} Event-Lead (Gesamtkoordination; Zeitmanagement)  
{{o}} Tech-Lead (WLAN, Geräte, Beamer, Konten/Seats)  
{{o}} Moderation (Bühne, Übergaben, Q&A)  
{{o}} Dokuteam (Foto/Video, Notizen, Live-Protokoll)  
{{o}} Presse/PR (SWR/Regionalpresse, Social-Posts)  
{{o}} Dr. Udo Glanz (Track B Co-Leitung, Didaktik & Projektdesign)

== Termin, Ort, Räume ==
{{o}} Datum: tbd (Vorschlag: Freitag im Januar außerhalb Prüfungszeiten)  
{{o}} Ort: Weihungstalschule, Jahnstraße 15, 89195 Staig, Aula + PC-Raum

== Programmübersicht ==
{| class="wikitable"
! Zeit !! Programmpunkt !! Ziel(e) !! Output/Deliverable !! Verantwortlich !! Raum/Tech
|-
| Anreise || Check-in, Technik-Check || Reibungsloser Start || Namensschilder, WLAN-Login || Orga-Team, Tech-Lead || Foyer
|-
| 09:00 || Start – Schulleitung || Willkommen, Kontext || Rahmen & Agenda verstanden || Schulleitung, Moderation || Aula
|-
| 09:30 || Preisverleihung + Start Teams || Anerkennung, Onboarding || Urkunden, Team-Zugänge || Moderation, Tech-Lead || Aula
|-
| 10:00–12:00 || Workshop-Phase 1 (A/B) || Praxisaufbau || s.u. Workshops || Track-Leads || Räume A/B
|-
| 12:00 || Mittagspause || Vernetzung || – || Orga/Catering || Mensa
|-
| 13:00–14:15 || Workshop-Phase 2 (gemeinsam) || Kollaboration, Plan || Teams-Playbook, 30-Tage-Plan || Moderation, Track-Leads || Plenum
|-
| 14:15–14:30 || Abschluss & Verabschiedung || Commitment || Next Steps || Moderation || Plenum
|}

== Workshop Track A: Schüler:innen + Fair-Image.de ==
{{o}} Ziel: KI-kreativ & verantwortungsvoll anwenden (Bild/Musik/Text)  
{{o}} Erste Team-Rituale (Prompt-Standards, Feedback, Rollen)  
{{o}} Mini-Projekt startklar machen  

=== Ablauf ===
{{o}} Icebreaker „Prompt-Staffel“  
{{o}} Prompt-Bausteine (Klarheit, Stil, Ethik, Quellen)  
{{o}} Sprint 1 – Creation (Motiv, Song oder aiMOOC-Sektion)  
{{o}} Peer-Review mit Checkliste  
{{o}} Sprint 2 – Polish & Pitch (60 Sek.)  

=== Deliverables ===
{{o}} 1 Artefakt (druckfertiges Motiv, Song-Entwurf oder aiMOOC-Skizze)  
{{o}} Prompt-Template + Checkliste  
{{o}} 60-Sekunden-Pitch  

== Workshop Track B: Lehrkräfte + Dr. Udo Glanz ==
{{o}} Ziel: ChatGPT Team organisatorisch & didaktisch verankern  
{{o}} Unterrichts- und Projekt-Use-Cases definieren  
{{o}} Governance festlegen  

=== Ablauf ===
{{o}} Setup & Rollen in ChatGPT Team  
{{o}} Didaktische Patterns (Blended, aiMOOCs, Differenzierung)  
{{o}} Governance & Sicherheit (Datenschutz, Lizenzen)  
{{o}} Curriculum-Sprints (Projekt-Blueprint)  

=== Deliverables ===
{{o}} Teams-Betriebskonzept  
{{o}} Unterrichts-/Projekt-Blueprint  
{{o}} Kommunikationsbausteine  

== Gemeinsamer Teil ==
{{o}} Ziel: Synergien verbinden, Netzwerk-Workspace etablieren  
# Standards als Einladung mitzumachen und einen guten Zweck zu unterstützen
#* KI-Bilder für Fair-Image
#* KI-Songs für The Monkey Dance
#* KI-Bücher 
{{o}} Ablauf: Show & Tell, Canvas „Team-Use-Cases“, Workspace aufsetzen, 30-Tage-Plan erstellen  





= Mögliche Projekte =
{| class="wikitable" style="width:100%;"
! Projektbereich !! Haupt-Artefakte/Ergebnisse !! Team-Feature mit größtem Hebel !! Hinweis für Schulbetrieb
|-
| KI-Motive ([[Fair-Image.de|fair-image.de]]) || PNG/SVG-Freisteller, Metadaten, Serienprompts || Geteiltes GPT + Asset-Ordner || Rechte-/Persönlichkeitsrechte-Checkliste im Workflow
|-
| KI-Songs (themonkeydance.de) || Lyrics, Leadsheets (MusicXML/ABC), Strukturblätter || Vorlagen & Hook-Generator im geteilten GPT || Keine Melodie-Zitate; Freigabe durch Teamer:in
|-
| KI-Lernkurse ([[aimooc.org]]) || Wikitext-Kurse, Glossare, Aufgaben, Medien-Einbettung || Export-Makros + Review-GPT || Differenzierung (G/M), DaZ-Check, Quellenpflicht
|-
| KI-Quiz-Seite || Fragenpools, Lizenzierte Bildfragen, CSV/JSON-Exporte || Projekt-Templates + Tabellen-Export || Lernnachweis/Arbeit-Export für Lehrkräfte
|-
| Extension-Entwicklung ([[moocit.de]]) || Extension-Spez, Code-Skelette, Tests, Doku || GitHub-Connector + Code-Review-Notizen || i18n/Barrierefreiheit + Versions-Doku
|-
| App-Entwicklung (Web/PWA) || Next.js/Remix-Boilerplate, Komponenten, E2E-Tests || Komponenten-Katalog + Preset-GPT || Offline-Modus + Datenschutz (Logging minimieren)
|}


= ChatGPT Team – Models & Limits =

{| class="wikitable sortable"
|+ '''ChatGPT Team – Models & Limits'''
! Model !! Usage Limit !! Capabilities !! Inputs
|-
| GPT-5 || Virtually Unlimited ||
* GPTs
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
* Audio
|-
| GPT-5 Thinking || 200 requests / day ||
* GPTs
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
* Audio
|-
| GPT-5 Thinking mini || 2800 requests / week ||
* GPTs
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
* Audio
|-
| GPT-5 Pro || 15 requests / month ||
* GPTs
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
* Audio
|-
| GPT-4o || Unlimited ||
* GPTs
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Voice
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
* Audio
|-
| GPT-4.1 || 500 requests / 3 hours ||
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
|-
| o4-mini || 300 requests / day ||
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
* Deep research
||
* Documents
* Images
* CSVs
|-
| o3 || 300 requests / day ||
* Data analysis
* Search
* Image generation
* Canvas
||
* Documents
* Images
* CSVs
|}


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= To DO =

== Vorab-Checkliste ==
{{o}} Foto-/Video-Einverständnisse  
{{o}} OER-Freigaben/CC-Lizenzen  
{{o}} Hausordnung & Netiquette  
{{o}} ChatGPT Team vorbereiten (Workspace, Kanäle, Rollen)  
{{o}} Gerätepool & WLAN-Test  
{{o}} Urkunden & Bühnenbild  
{{o}} Anreise-Infos, Catering, Presse

== Onboarding in ChatGPT Team ==
{{o}} Datenschutz-Hinweise  
{{o}} QR/Link für Beitritt  
{{o}} Rollenvergabe  
{{o}} Willkommens-Post mit Templates  
{{o}} Sofortübung (Post, Emoji, Upload)  
{{o}} Supporttisch  

== Qualitäts- & Ethikrahmen ==
{{o}} Fairness & Wirkung  
{{o}} Urheberrecht & Quellenangaben  
{{o}} Jugendschutz  
{{o}} Datenschutz  
{{o}} Technische Qualitätsstandards  

== Erfolgskriterien ==
{{o}} >90 % positive Befragung  
{{o}} 100 % Teams-Logins  
{{o}} ≥1 Artefakt pro Schule  
{{o}} 30-Tage-Plan mit Verantwortlichen  
{{o}} ≥1 Presse-/Social-Beitrag  

== Risiken & Gegenmaßnahmen ==
{{o}} WLAN/Hardware hakt → Offline-Fallback  
{{o}} Rechte unklar → Sandbox-Ablage  
{{o}} Zeitverzug → Time-Boxing  
{{o}} Überforderung → Tandems & Mini-Scope  

== Kommunikation ==
=== Einladung (E-Mail) ===
{{o}} Betreff: Einladung zum Sieger:innen-Tag „AI Fair-Image Challenge“  
{{o}} Text: Datum, Uhrzeit, Ort, Ablauf, Anmeldung, Einverständniserklärungen  

=== Social-Post ===
Heute würdigen wir die Sieger:innen der #AIFairImageChallenge an der Weihungstalschule! Preisverleihung, Workshops & gemeinsamer Start mit ChatGPT Team. #FairImage #SchuleGegenRassismus #aiMOOC  

== Anhänge ==
{{o}} Einverständniserklärung Foto/Video  
{{o}} OER-Release/CC-Hinweise  
{{o}} Prompt-Template  
{{o}} Review-Checkliste  
{{o}} Teams-Playbook  



{{T}}


= AITeams ab September 2026 – Offenes Lernsystem für alle =

AI-Teams ist ein Lernökosystem, das Schule, Ausbildung, Hochschulen, Betriebe und die Gesellschaft verbindet.  
Herzstück ist die Verbindung von ChatGPT-Teams als Kollaborationsräumen mit [[aiMOOC.org]] als offenem Wiki für KI-generierte Lernkurse aller Art. Auch andere KI-Modelle sind integriert.

== Leitprinzipien ==
{{o}} Offenheit: Jede Person kann lernen, lehren und beitragen – unabhängig von Alter, Herkunft oder beruflichem Status  
{{o}} Lebenslanges Lernen: Vom ersten Schulprojekt über die Ausbildung bis in den Ruhestand  
{{o}} Kollaboration: Lernende, Lehrende und Betriebe entwickeln Bildungsprodukte gemeinsam  
{{o}} Gemeinwohl: Bildung ist frei zugänglich, nachhaltig und inklusiv  

== Drei Schichten von Teams ==
=== 1. Infrastruktur ===
{{o}} ChatGPT-Teams als geschützte Arbeitsräume für Projektgruppen  
{{o}} [[aiMOOC.org]] als zentrales Wiki für alle Lernprodukte  
{{o}} Offene Schnittstellen zu Schul- und Betriebssoftware (LMS, Werkstatt-Tools, Bibliotheken)  

=== 2. Inhalte ===
{{o}} KI-Lernkurse, AI-MOOCs und Micro-Lernpfade für alle Alters- und Kompetenzstufen  
{{o}} KI-generierte Motive, Songs, Videos und Simulationen für kreative Didaktik  
{{o}} Peer-to-Peer-Kurse: Lernende werden Produzent:innen von Bildung  
{{o}} Dynamisches Curriculum: Inhalte passen sich automatisch an neue Technologien, Daten und Trends an  

=== 3. Wirkung ===
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung ↔ Weiterbildung: Projekte erleichtern Übergänge und machen Kompetenzen sichtbar  
{{o}} Talent-Ökosystem: Badges, Zertifikate und Verifiable Credentials dokumentieren Kompetenzen jenseits von Noten  
{{o}} Inklusion: KI-gestützte Übersetzungen, Leichte Sprache, multimodale Zugänge für alle Lernenden  
{{o}} Nachhaltigkeit: Jedes Projekt berücksichtigt ökologische und soziale Dimensionen  

== Innovative Kernideen ==
{{o}} Reality-to-Learning Pipeline: Betriebe liefern anonymisierte Daten (z. B. Energie, Logistik, Produktion), die KI in Lernaufgaben umwandelt  
{{o}} Living Curriculum: Lehrpläne sind nicht statisch, sondern erneuern sich dynamisch durch gesellschaftliche Entwicklungen  
{{o}} Holografische Lernräume: Virtuelle Werkstätten und Labore verbinden Schüler:innen, Azubis und Fachkräfte ortsunabhängig  
{{o}} AI-Coach: Jede:r Lernende erhält individuelle Begleitung durch einen persönlichen KI-Agenten  
{{o}} Global Sister-Teams: Internationale Kooperation mit automatischer Übersetzung → weltweite Lernpartnerschaften  

== Datenschutz und Rechte ==
{{o}} Privacy by Design: Pseudonymisierung, Datenminimierung, klare Löschfristen ([[DSGVO]])  
{{o}} Rollen- und Rechtekonzepte mit Vier-Augen-Freigaben  
{{o}} Lizenz- und Urheberrechtscheck, Förderung von [[Open Educational Resources]]  
{{o}} Transparente Governance: Entscheidungen werden offen dokumentiert  

== Wirkung für Gesellschaft und Arbeitswelt ==
{{o}} Kompetenzsichtbarkeit: Noten verlieren an Gewicht, nachweisbare Fähigkeiten gewinnen  
{{o}} Fachkräftesicherung: Talente werden früh erkannt, regional gebunden und international vernetzt  
{{o}} Teilhabe für alle: Jede Person kann beitragen, unabhängig von Alter oder Status  
{{o}} Nachhaltige Wissensallmende: Offene Kurse auf [[aiMOOC.org]] bleiben für alle verfügbar  
{{o}} Zukunftsfähigkeit: Bildung reagiert flexibel auf neue Technologien und Herausforderungen  

== Teams als Gesellschaftsvertrag ==
Teams ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein neues Verständnis von Bildung:  
Nicht mehr Bildung für wenige, sondern Bildung von allen, mit allen, für alle.  
Ein System, das Offenheit, Zusammenarbeit und Verantwortung in den Mittelpunkt stellt – und damit Antworten auf [[Fachkräftemangel]], Globalisierung und digitale Transformation liefert.

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= AI-Teams vermutlich ab September 2026 =

Teams ist der bewusst schlichte Titel für ein neues Kooperationsprogramm, das Schulen und Ausbildungsbetriebe in gemeinsamen ChatGPT-Teams zusammenbringt. Ziel ist die Entwicklung praxistauglicher KI-Bildungsprodukte – von KI-Lernkursen über AI-MOOCs bis zu KI-Motiven und KI-Songs. In einer Zeit des [[Fachkräftemangel]]s setzt Teams auf unmittelbare Zusammenarbeit, schnelle Ergebnisse und echte Anschlussfähigkeit an Unterricht und Ausbildung.

== Warum Teams – und warum jetzt? ==
{{o}} Klarer Name, klare Sache: Teams steht für Zusammenarbeit ohne Umwege und ohne Hype  
{{o}} Antwort auf den Fachkräftemangel in Deutschland: frühe Orientierung, reale Aufgaben, direkte Übergänge  
{{o}} Brücke zwischen Schule und Betrieb: Co-Creation in gemeinsamen Arbeitsräumen, messbarer Nutzen  
{{o}} Sofort einsetzbare Ergebnisse statt bloßer Absichtserklärungen

== Was macht Teams neu und anders? ==
{{o}} Systematische Kopplung von Schulen und Ausbildungsbetrieben über ChatGPT-Teams  
{{o}} Gemischte Projekt-Squads (Schüler:innen, Lehrkräfte, Ausbilder:innen) mit definierten Rollen und Rechten  
{{o}} Produktfokus: jedes Team liefert konkrete Artefakte mit Qualitätskriterien und Release-Plan  
{{o}} Skalierbares Modell mit Blaupausen, Checklisten und Vorlagen für die Region  
{{o}} Anbindung an offene Lernangebote wie [[aiMOOC.org]] und regionale Partnernetzwerke

== Nutzen für alle Beteiligten ==
=== Schüler:innen ===
{{o}} Berufsorientierung mit Substanz: echte Aufträge, reales Feedback  
{{o}} Portfolio-Aufbau (Kurse, Motive, Songs, MOOCs) für Bewerbungen und Praktika  
{{o}} Verantwortungsvolle KI-Kompetenzen mit Blick auf Quellen, Rechte und Wirkung

=== Schulen & Lehrkräfte ===
{{o}} Unterricht mit Praxispartnern: curriculumsnah und handlungsorientiert  
{{o}} Fertige Materialien statt Ideensammlungen: sofort im Unterricht einsetzbar  
{{o}} Professionalisierung im Umgang mit KI, Didaktik, [[Medienbildung]] und Recht

=== Ausbildungsbetriebe ===
{{o}} Talent-Pipeline: frühe Sichtbarkeit und Kontakt zu motivierten Jugendlichen  
{{o}} Employer Branding durch sichtbare Bildungsbeiträge  
{{o}} Effizienzgewinne: wiederverwendbare Lerneinheiten für Onboarding und Ausbildung

=== Region & Eltern ===
{{o}} Standortvorteil durch Nachwuchsbindung  
{{o}} Transparenz über Kompetenzen und Entwicklung der Jugendlichen  
{{o}} Gemeinwohlorientierte Produkte, die Schule und Betrieb dauerhaft nutzen können

== Datenschutz und Schutz personenbezogener Daten ==
{{o}} DSGVO-konforme Umsetzung mit Datenminimierung, Zweckbindung und Dokumentation (siehe [[DSGVO]])  
{{o}} Keine Klarnamen oder sensiblen Inhalte in Prompts/Uploads; konsequente [[Pseudonymisierung]]  
{{o}} Rollen- und Rechtekonzept in ChatGPT-Teams: getrennte Räume für Schule, Betrieb und Öffentlichkeit  
{{o}} Freigabeprozesse: Vier-Augen-Prinzip (Inhalt, Recht, Datenschutz) vor jeder Veröffentlichung  
{{o}} Urheber- und Lizenzcheck mit Quellenangaben; Schutz von Marken, Logos und personenbezogenen Daten (siehe [[Urheberrecht]])  
{{o}} Aufbewahrungs- und Löschkonzept mit klaren Fristen und Verantwortlichkeiten  
{{o}} Benannte Ansprechpersonen: Projektleitung und Datenschutzbeauftragte

== Geplante Bildungsprodukte ==
{{o}} KI-Lernkurse mit Aufgaben, Lösungen, Reflexion und Einsatzhinweisen  
{{o}} AI-MOOCs als offene, modulare Angebote für Unterricht und Ausbildung  
{{o}} KI-Motive und Visuals (Poster, Erklärgrafiken, Serien)  
{{o}} KI-Songs und Audioformate für Lernziele und Kommunikation  
{{o}} Guides und Checklisten für Onboarding, Soft Skills und Sicherheit

== Arbeitsweise (6-Monats-Fahrplan) ==
{{o}} Monat 1: Kick-off, Teamräume, Rollen/Rechte, Datenschutzfreigaben, Roadmap  
{{o}} Monat 2: Co-Design, Bedarfserhebung, Produktsteckbriefe, erste Prototypen  
{{o}} Monat 3: Alpha-Tests im Unterricht/Betrieb, Feedbackschleifen  
{{o}} Monat 4: Beta-Versionen, Qualitätssicherung, rechtliche Checks  
{{o}} Monat 5: Release, Einsatz, Wirkungsmessung  
{{o}} Monat 6: Showcase, Transferpakete, Skalierungsplan

== Qualität und Wirkung ==
{{o}} Didaktische Standards: klare Lernziele, Differenzierung, Evaluation  
{{o}} Betriebliche Relevanz: Aufgaben nah am Arbeitsalltag, sicherheits- und prozesskonform  
{{o}} Wirkungsmetriken: Nutzung im Unterricht, Portfolio-Nachweise, Praktikums-Matches

== Risiken und Gegenmaßnahmen ==
{{o}} Halluzinationen/Bias → Quellenpflicht, Faktencheck, kuratierte Prompts  
{{o}} Urheberrechtliche Fallstricke → Lizenzprüfung, dokumentierte Rechtekette  
{{o}} Überfrachtung/Komplexität → schlanke MVPs, iterative Releases, Nutzertests

== Mitmachen ==
{{o}} Schulen und Betriebe bewerben sich mit kurzer Projektidee und Ansprechperson  
{{o}} Onboarding in ChatGPT-Teams, Einweisung in Datenschutz und Arbeitsabläufe  
{{o}} Start der Co-Creation – Ergebnisse werden in regionalen Netzwerken sichtbar gemacht  
{{o}} Weiterführende Infos: [[Fair-Image.de]], [[ChatGPT Teams]], [[Berufsorientierung]]

= Mögliche Projekte im Rahmen von Teams =

Teams baut die Brücke zwischen Schule und Ausbildung: Lernende arbeiten gemeinsam mit Ausbilder:innen an echten Aufgaben aus dem Betrieb – mit klaren Ergebnissen, die sofort in Unterricht und Ausbildung einsetzbar sind.

== Technik & Produktion ==
=== CNC‑Grundkurs als AI‑MOOC ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Interaktiver Einstieg in CAD/CAM, Werkzeugwege, Sicherheit und Qualität.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schulklasse entwickelt mit der Fertigung Lernmodule, Azubis testen und ergänzen Praxisbeispiele.  
{{o}} Ergebnisse: AI‑MOOC, G‑Code‑Beispielsammlung, Checkliste für Werkzeugwechsel.  
{{o}} Einsatz: Unterricht Technik/WBS, Azubi‑Onboarding.

=== Digitaler Zwilling: Maschinenkunde & Sicherheit ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Virtuelle Maschine erklärt Aufbau, Gefahrenpunkte, Wartung.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert reale Fotos/Prozesse, Schule erstellt verständliche Erklärpfade.  
{{o}} Ergebnisse: Klickbare Lernpfade, Sicherheits‑Quiz, Wartungs‑Poster.  
{{o}} Einsatz: Unterweisung, Wiederholungsprüfungen, Schulprojekte.

=== 3D‑Druck & CAD‑Onboarding ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Vom STL bis zum fertigen Bauteil; Materialkunde, Toleranzen, Fehlerbilder.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schüler:innen modellieren, Azubis geben Feedback aus der Praxis.  
{{o}} Ergebnisse: Modellbibliothek, Druck‑Leitfaden, Fehler‑Galerie.  
{{o}} Einsatz: Maker‑AG, Fertigungsvorbereitung.

=== Qualitätsmanagement: Messen, Prüfen, Toleranzen (GD&T) ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Passungen, Messmethoden, Prüfprotokolle.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betriebe liefern Prüfteile, Schule entwickelt Lernaufgaben.  
{{o}} Ergebnisse: Übungsset, Prüfblatt‑Vorlagen, Mini‑MOOC.  
{{o}} Einsatz: Unterricht, Azubi‑Qualitätssicherung.

=== Robotik‑Grundlagen (kollaborativer Arm, virtuell) ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Sicherheitszonen, einfache Pick‑and‑Place‑Programme.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb zeigt reale Use‑Cases, Schule baut Schrittfolgen nach.  
{{o}} Ergebnisse: Simulations‑Szenarien, Programm‑Snippets, Sicherheits‑Merkblatt.  
{{o}} Einsatz: Technikunterricht, Azubi‑Einführung.

== Elektro & IT ==
=== ESD‑Schutz & Lötpraxis ===
{{o}} Kurzbeschreibung: [[ESD]]‑Grundlagen, Arbeitsplatzeinrichtung, Lötübungen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Elektronikbetrieb stellt Praxisanforderungen, Schule erstellt Trainingskarten.  
{{o}} Ergebnisse: ESD‑Checkliste, Löt‑Übungsreihen, Qualitätskriterien.  
{{o}} Einsatz: Werkstatt, Azubi‑Onboarding.

=== SPS‑Logik spielerisch (Blockly → Ladder) ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Von Logikbausteinen zu SPS‑Denken ([[]]SPS).  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Ausbildungsabteilung liefert typische Steuerungsprobleme, Schule baut Lernpfade.  
{{o}} Ergebnisse: Mini‑Projekte (Ampel, Förderband), Testaufgaben, Lösungsvideos.  
{{o}} Einsatz: Informatik/Technik, Grundlagentraining.

=== IT‑Support‑Onboarding ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Tickets, Prioritäten, Sicherheit, Kommunikation.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: IT‑Abteilung definiert reale Tickets, Schüler:innen verfassen Wissensartikel.  
{{o}} Ergebnisse: Wissensdatenbank, Gesprächsleitfäden, Checklisten.  
{{o}} Einsatz: Schul‑IT‑AG, Helpdesk‑Einstieg.

=== Datenanalyse in der Ausbildung ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Tabellendaten, Visualisierung, einfache KI‑Auswertung.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betriebsdaten (pseudonymisiert) → Schul‑Projekte mit Rückkopplung in den Betrieb.  
{{o}} Ergebnisse: Dashboards, Datastorys, Qualitätskennzahlen.  
{{o}} Einsatz: Mathematik, WBS, Prozessoptimierung.

=== Cyberhygiene & Passwortsicherheit ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Policy, Phishing, Backup, MFA.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Security‑Team liefert Cases, Schüler:innen bauen Trainings‑Quiz.  
{{o}} Ergebnisse: Lernpfad, Awareness‑Plakate, E‑Mail‑Vorlagen.  
{{o}} Einsatz: Einführungen, wiederkehrende Schulungen.

== Wirtschaft & Verwaltung ==
=== Kaufmännisches Rechnen, Preis & Marge ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Dreisatz, Prozent, Skonto, Deckungsbeitrag.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Reale Kalkulationsbeispiele aus dem Betrieb, schulische Aufbereitung.  
{{o}} Ergebnisse: Aufgabenpool, Rechen‑Sheets, Mini‑MOOC.  
{{o}} Einsatz: Mathematik, Kaufmännische Ausbildung.

=== Rechnungswesen‑Basics ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Belege, Buchungssätze, einfache Auswertungen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb prüft Praxisnähe, Schule erstellt Erklärmodule.  
{{o}} Ergebnisse: Übungsfälle, Musterbelege, Lernpfad.  
{{o}} Einsatz: BWL/WBS, Azubi‑Startphase.

=== Projektmanagement mit Scrum4School ===
{{o}} Kurzbeschreibung: [[Scrum]]‑Rollen, Boards, Retros.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Azubis coachen Sprints, Schulteam liefert Produktinkremente.  
{{o}} Ergebnisse: Board‑Vorlagen, DoD/DoR, Review‑Guides.  
{{o}} Einsatz: Unterrichtsprojekte, Abteilungsprojekte.

=== Kundenkommunikation & E‑Mail‑Knigge ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Tonalität, Struktur, Service‑Standards.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert echte Szenarien, Schulteam schreibt Musterantworten.  
{{o}} Ergebnisse: Textbausteine, Eskalationsleitfaden, QA‑Check.  
{{o}} Einsatz: Deutsch/Wirtschaft, Service.

=== Datenschutz im Alltag ===
{{o}} Kurzbeschreibung: [[DSGVO]] praxisnah, Rollen, Prozesskette.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: DSB erklärt reale Prozesse, Schule baut Schulungsmodul.  
{{o}} Ergebnisse: Onboarding‑Pfad, Formulare, Quiz.  
{{o}} Einsatz: Einweisungen, jährliche Auffrischung.

== Gesundheits‑ & Sozialberufe ==
=== Pflege‑Basics & Hygiene ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Händehygiene, Materialien, Dokumentation.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Einrichtung liefert Standards, Schule erstellt Lernkarten.  
{{o}} Ergebnisse: Checklisten, Mikrokurse, Praxisvideos.  
{{o}} Einsatz: Pflegeunterricht, Azubi‑Start.

=== Erste Hilfe im Betrieb ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Rettungskette, Meldewege, Übungen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb simuliert Szenarien, Schule baut Leitfäden.  
{{o}} Ergebnisse: Szenario‑Karten, Quiz, Poster.  
{{o}} Einsatz: Unterweisung, Projekttage.

=== Kommunikation mit besonderen Zielgruppen ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Leichte Sprache, DaZ, Empathietraining.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Praxisfälle, schulische Rollenspiele.  
{{o}} Ergebnisse: Dialog‑Vorlagen, Glossar, Reflexionsbögen.  
{{o}} Einsatz: Sozialkunde, Pflege, kaufmännische Ausbildung.

== Gastronomie & Lebensmittel ==
=== HACCP‑Hygiene‑Parcours ===
{{o}} Kurzbeschreibung: [[HACCP]]‑Grundlagen, Kühlkette, Kreuzkontamination.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb zeigt Kontrollpunkte, Schule erstellt Parcours‑Stationen.  
{{o}} Ergebnisse: Stationenkarten, Checklisten, Abschluss‑Quiz.  
{{o}} Einsatz: AES/Ernährung, Küchen‑Onboarding.

=== Wareneinsatz & Kalkulation ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Rezeptkalkulation, Mise en Place, Portionsgrößen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Reale Speisenkarten → Schul‑Rechenaufgaben.  
{{o}} Ergebnisse: Kalkulations‑Sheets, Preis‑Szenarien, Lernpfad.  
{{o}} Einsatz: Unterricht, Betriebsvorbereitung.

=== Service‑Kommunikation & Beschwerdemanagement ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Gästeansprache, Konfliktlösung, Feedback.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb liefert Fälle, Schule trainiert Dialoge.  
{{o}} Ergebnisse: Rollenspiel‑Sets, Leitfäden, Formularvorlagen.  
{{o}} Einsatz: Service‑Training, Deutsch.

== Logistik & Mobilität ==
=== Tourenplanung & Nachhaltigkeit ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Routen, Zeitfenster, CO2‑Bilanz.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Logistikdaten (pseudonymisiert) → Schul‑Optimierung.  
{{o}} Ergebnisse: Simulations‑Aufgaben, KPI‑Dashboard, Öko‑Leitfaden.  
{{o}} Einsatz: Geographie/Mathe, Disposition.

=== Lagerprozesse & Barcode‑Workflows ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Wareneingang, Kommissionierung, Inventur.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Lager führt vor, Schule baut Prozesskarten.  
{{o}} Ergebnisse: Prozess‑Poster, Prüflisten, Schulungspfad.  
{{o}} Einsatz: WBS, Lager‑Onboarding.

=== Gefahrgut‑Basics ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Kennzeichnung, Dokumente, Verhalten.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb stellt Beispiele, Schule formuliert Lernmodule.  
{{o}} Ergebnisse: Symbol‑Karten, Checklisten, Test.  
{{o}} Einsatz: Sicherheitsschulungen.

== Bau & Handwerk ==
=== Arbeitssicherheit auf der Baustelle ===
{{o}} Kurzbeschreibung: PSA, Wegeführung, Gefährdungen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Bauunternehmen gibt Standards, Schule visualisiert.  
{{o}} Ergebnisse: Unterweisungs‑Slides, Piktogramme, Quiz.  
{{o}} Einsatz: Technik/AES, Bau‑Onboarding.

=== Werkzeugkunde & Instandhaltung ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Auswahl, Pflege, Inspektion.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Werkstatt liefert Praxis, Schule erstellt Karteikarten.  
{{o}} Ergebnisse: Wartungsplan, Tool‑Check, Fotoglossar.  
{{o}} Einsatz: Werkstattunterricht, Ausbildung.

=== Energieeffizienz & Dämmung ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Materialien, Wärmebrücken, Nachweis.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Messreihen an Schul‑/Betriebsobjekten.  
{{o}} Ergebnisse: Messprotokolle, Rechen‑Templates, MOOC.  
{{o}} Einsatz: Physik/Technik, Bau‑Praxis.

== Kreativ, Media & Kommunikation ==
=== KI‑Motive für Ausbildungsposter ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Motivreihen zu Sicherheits‑, Qualitäts‑ und Werte‑Themen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb definiert Botschaften, Schule gestaltet.  
{{o}} Ergebnisse: Poster‑Serien, Social‑Tiles, Druck‑Vorlagen.  
{{o}} Einsatz: Werkshallen, Schulen, Messen.

=== Erklärvideos & KI‑Songs zu Sicherheitsregeln ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Lernvideos und kurze Songs als Merkhilfen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb priorisiert Inhalte, Schule produziert Medien.  
{{o}} Ergebnisse: Videoreihe, Audio‑Snippets, Übungsblätter.  
{{o}} Einsatz: Unterweisung, Wiederholung.

=== Arbeitgeber‑Kampagne Ausbildung ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Nachwuchsgewinnung mit echten Lernprodukten.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Co‑Creation als Kampagnenkern.  
{{o}} Ergebnisse: Landingpage‑Texte, Visuals, Q&A für Eltern.  
{{o}} Einsatz: [[Berufsorientierung]], Recruiting‑Events.

== Nachhaltigkeit & Green Skills ==
=== CO2‑Fußabdruck im Betrieb ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Datenerhebung, Hotspots, Maßnahmen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Schüler:innen rechnen, Betrieb setzt um.  
{{o}} Ergebnisse: Emissions‑Report, Maßnahmenliste, Poster.  
{{o}} Einsatz: Geographie, BNE, CSR.

=== Kreislaufwirtschaft & Reparatur ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Wiederaufbereitung, Materialkreisläufe.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Werkstatt‑Projekte mit realen Teilen.  
{{o}} Ergebnisse: Reparatur‑Guides, Ersatzteil‑Katalog, Lernpfad [[Kreislaufwirtschaft]].  
{{o}} Einsatz: Technik/AG, Werkstatt.

=== Energiemonitoring einfach erklärt ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Zähler, Lastspitzen, Einsparlogik.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb teilt Messdaten (pseudonymisiert), Schule visualisiert.  
{{o}} Ergebnisse: Dashboard, Handlungskarten, Review‑Rhythmus.  
{{o}} Einsatz: Mathe/Physik, Facility‑Management.

== Übergänge & Talentpfade ==
=== Micro‑Praktika (1–3 Tage) ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Fokus‑Einsätze mit klaren Lernzielen.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Teams koordiniert Slots, Aufgaben, Reflexion.  
{{o}} Ergebnisse: Lernjournal, Kompetenz‑Badge, Feedback.  
{{o}} Einsatz: BO‑Woche, Ferien.

=== Matching‑Portfolio für Bewerbungen ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Sammlung von Kursen, Motiven, Codes, Videos.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Betrieb bewertet anonymisiert, gibt Tipps.  
{{o}} Ergebnisse: Online‑Portfolio, Empfehlungstexte, Checkliste.  
{{o}} Einsatz: Bewerbungsphase.

=== Mentoring‑Programm Schule↔Betrieb ===
{{o}} Kurzbeschreibung: Azubis als Mentor:innen, regelmäßige Sprechstunden.  
{{o}} Brücke Schule ↔ Ausbildung: Direkter Draht, realistische Einblicke.  
{{o}} Ergebnisse: Mentoring‑Leitfaden, Terminserie, FAQ.  
{{o}} Einsatz: Laufend, BO‑Unterricht.

== Querschnitt: Datenschutz, Rechte & Qualität ==
{{o}} Pseudonymisierung aller Daten, keine Klarnamen/Personenfotos ohne Einwilligung; siehe [[DSGVO]].  
{{o}} Datenminimierung, Zweckbindung, Löschfristen; dokumentierte Prozesse.  
{{o}} Urheber‑/Lizenzcheck für Medien; Rechtekette belegen; vgl. [[Urheberrecht]].  
{{o}} Qualitätssicherung: Vier‑Augen‑Prinzip, Rubrics, Wirkungsmetriken (Nutzung, Kompetenzzuwachs, Übergänge).  
{{o}} Rollen/Rechte in ChatGPT‑Teams: getrennte Räume für Schule, Betrieb, Öffentlichkeit; klar geregelte Freigaben.





= Erweiterte Projektideen und Kooperationsmöglichkeiten im Rahmen von Teams =

Teams ist nicht auf KI-Lernkurse und AI-MOOCs beschränkt. Die Brücke zwischen Schule und Ausbildung eröffnet eine Vielzahl weiterer Kooperationsprodukte, die praxisnah und innovativ sind.

== Klassische Bildungsprodukte ==
{{o}} KI-Lernkurse: Interaktive Module für Schule und Betrieb, mit Aufgaben, Reflexion und Anwendungsbeispielen  
{{o}} AI-MOOCs: Offene Online-Kurse für alle Beteiligten, modular aufgebaut, leicht skalierbar  
{{o}} KI-Mikrokurse: 10–15 Minuten Lerneinheiten, z. B. zu Sicherheit, Werkzeugkunde oder Soft Skills  
{{o}} KI-Lernkarten & Glossare: Fachbegriffe, Visuals, interaktive Quizformate, auch für Prüfungsvorbereitung  

== Kreative Produkte ==
{{o}} KI-Motive: Poster, Infografiken, Schaubilder für Unterricht, Werkstatt und Betrieb  
{{o}} KI-Songs: Lernlieder, Audio-Guides oder Jingles für Sicherheit und Onboarding  
{{o}} Erklärvideos: Mit KI unterstützte Visualisierung komplexer Abläufe (z. B. [[HACCP]], [[DSGVO]])  
{{o}} Animierte Szenarien: Kurze Clips, die betriebliche Alltagssituationen nachstellen  

== Kooperative Produkte ==
{{o}} Projekt-Toolkits: Vorlagen, Checklisten, Arbeitsblätter für Schulen und Betriebe  
{{o}} Dual-Lernpfade: Unterrichtsmodule, die in Betrieb und Schule parallel nutzbar sind  
{{o}} Matching-Portfolios: Schüler:innen bauen digitale Portfolios mit realen Projekten für Ausbildungsbetriebe  
{{o}} Mentoring-Module: Digitale Räume für regelmäßigen Austausch zwischen Azubis und Schüler:innen  

== Digitale Services ==
{{o}} Chatbots für Ausbildung: KI-Assistenten beantworten typische Fragen von Azubis (z. B. Arbeitszeiten, Rechte, Sicherheitsregeln)  
{{o}} Wissensdatenbanken: Sammlung von Best Practices, Anleitungen und FAQs für den Ausbildungsstart  
{{o}} Onboarding-Pfade: Digitale Schritt-für-Schritt-Pläne für neue Azubis – personalisierbar nach Betrieb  
{{o}} Simulationsumgebungen: Virtuelle Trainings für Maschinen, Abläufe oder Kundengespräche  

== Innovation & Zukunftsorientierung ==
{{o}} Green-Skills-Kurse: Nachhaltigkeit, Energiemonitoring, [[Kreislaufwirtschaft]], CO2-Fußabdruck  
{{o}} Soft-Skills-Trainings: Kommunikation, Konfliktlösung, Teamarbeit, interkulturelle Kompetenz  
{{o}} KI-gestützte Sprachmodule: Fachbegriffe und Kommunikation für Schüler:innen mit DaZ-Hintergrund  
{{o}} Ethik-Module: KI, Arbeit, Gesellschaft – kritisches Denken fördern, Werte reflektieren  

== Öffentlichkeitswirksame Produkte ==
{{o}} Ausstellung »Teams wirkt«: Präsentation von Ergebnissen (Poster, Videos, Songs) für Schule, Eltern, Betriebe  
{{o}} Digitale Messen & Recruiting-Events: Schüler:innen zeigen ihre Produkte online, Betriebe knüpfen Kontakte  
{{o}} Regionale Bildungsplattformen: Alle Ergebnisse werden über offene Plattformen wie [[Fair-Image.de]] dauerhaft zugänglich  

== Datenschutz und Rechte – immer mitgedacht ==
{{o}} Pseudonymisierung aller personenbezogenen Daten in Projekten (siehe [[DSGVO]])  
{{o}} Verbindliche Lizenzprüfung für Medieninhalte ([[Urheberrecht]])  
{{o}} Rollen- und Rechtekonzept für unterschiedliche Beteiligte in ChatGPT-Teams  
{{o}} Transparente Freigabeprozesse: keine Veröffentlichung ohne Vier-Augen-Prinzip


{{T}}

= ChatGPT Teams – Konkreter Nutzen (Überblick) =
{| class="wikitable" style="width:100%;"
! Bereich !! Konkreter Nutzen für euch (Schule/Wettbewerb) !! Warum '''Teams''' (statt Plus/Pro) !! Beispiel-Workflows
|-
| '''Datenschutz & Rechte''' || {{o}} Team-Daten werden standardmäßig '''nicht''' zum Modelltraining verwendet.  
{{o}} Rechte an Inputs/Outputs verbleiben bei euch (wo rechtlich zulässig).  
{{o}} Geeignet für sensible Schüler:innen-Daten (Pseudonymisierung möglich). || {{o}} Teamweite Default-Einstellung (kein Opt-out je Einzelkonto nötig).  
{{o}} Transparente Daten-Kontrollen, klare Admin-Policies. || {{o}} Projekt „AI Fair-Image Challenge“ mit Vorgaben: keine Klarnamen, Platzhalter für Bilder/Quellen, Export ohne personenbezogene Daten.
|-
| '''Admin & Rollen''' || {{o}} Zentrale Verwaltung (Einladung, Entzug, Rollen).  
{{o}} SSO/SCIM (falls vorhanden), Domain-Steuerung.  
{{o}} Nutzungsübersicht für Wettbewerb/AG. || {{o}} '''Workspace''' mit Admin-Konsole.  
{{o}} Account-Sharing entfällt. || {{o}} 5 Teamer als Admin/Editor, 4 Sieger:innen als Editor; Sichtbarkeiten: nur Kurs / nur Jury / öffentlich.
|-
| '''Kollaboration''' || {{o}} Geteilte '''GPTs''' (z. B. aiMOOC-Generator) für alle.  
{{o}} Gemeinsame '''Projekte''' mit Datei-Uploads, Versionsständen, Prompt-Vorlagen. || {{o}} Plus/Pro sind Einzellizenzen ohne Team-Workspace. || {{o}} „KI-Bilder-Lab“, „Songwriter-Studio“, „Quiz-Builder“, „Extension-Dev“ als getrennte Projekte mit Vorlagen.
|-
| '''Connectors & Datenquellen''' || {{o}} (Wenn verfügbar) Anbindung von Drive/SharePoint/Dropbox/Box/GitHub/Notion u. a.  
{{o}} Materialsichtung direkt im Chat (Zitate/Referenzen). || {{o}} Admin steuert Connector-Zugriff zentral. || {{o}} aiMOOC-Vorlagen aus GitHub, Medienlisten aus Drive, Quellenprüfung direkt im Projekt.
|-
| '''Unterricht & Wettbewerb''' || {{o}} Einheitliche Prompts/Checklisten für Schüler:innen.  
{{o}} Review-Schleifen (Rubrics), Feedback-Bausteine, Exporte. || {{o}} Geteilte GPTs & Policies sichern gleiches Niveau/Format. || {{o}} Bewertungs-GPT mit Rubric (Inhalt, Quellen, Stil, Urheberrecht), Export als Wikitext/PDF.
|-
| '''Kreativ-Produktionen''' || {{o}} KI-Bilder (Motive, Mockups), Texte, Skripte, Lead-Sheets.  
{{o}} Teamweite Stil-Guides/Brand-Prompts. || {{o}} Höhere Limits/Tools im Team, zentrale Asset-Ordner. || {{o}} Fair-Image: Serien-Prompts, Qualitätsschranken (keine Logos/Marken), Ausgabe als PNG/SVG.
|-
| '''Analyse & Recherche''' || {{o}} Recherchen bündeln, Quellen extrahieren, Zitierstile.  
{{o}} Tabellen/Reports für Lehrkräfte. || {{o}} Längere Kontexte & Tools in Team-Projekten. || {{o}} Sammelreport „Wettbewerbsstatistik“: Teilnahmen, Meilensteine, To-dos.
|-
| '''Kosten/Nutzen''' || {{o}} Skalierbar auf 9 Sitze (4 Sieger:innen + 5 Teamer).  
{{o}} Ein Tarif, gemeinsame Policies. || {{o}} Mix aus Plus/Pro führt zu Brüchen in Policies/Sharing. || {{o}} Einheitlicher Workspace „Fair-Image 2025“ mit Bereichs-Ordnern und Rollen.
|}

= Ausbau: KI-Motive auf fair-image.de =
; Ziele
{{o}} Serienfähige, wiederholbare Motive (freigestellt, PNG/SVG) mit einheitlichem Stil-Guide.  
{{o}} Urheberrechts-/Persönlichkeitsrechts-Check vor Veröffentlichung.

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„Fair-Image Art Lab“''' mit geteiltem GPT (Stil-Guide, Negativ-Prompts, Exportvorgaben).  
{{o}} Asset-Ordner (Vorlagen, Farbwerte, Mockups).  
{{o}} Freigabe-Workflow: Entwurf → Review → Final-Export.

; Beispiel-Workflows
{{o}} „20 Motive zu schwäbischen Wörtern“: Batch-Prompts → Variation → Auswahlmatrix → Export als PNG/SVG, Metadaten-Tabelle.  
{{o}} Serien-QA: Checkliste (Freisteller, Kanten, Größe, keine Marken/Personen ohne Rechte).

= Ausbau: KI-Songs auf themonkeydance.de =
; Ziele
{{o}} Lyrics, Hook-Varianten, Reimschemata, Akkordfolgen, Leadsheets (MusicXML/ABC).  
{{o}} Rechtssichere Veröffentlichung (keine geschützten Melodiezitate).

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„Songwriter-Studio“''' mit geteiltem GPT (Genre-Presets, Hook-Generator, Metrik-Check).  
{{o}} Vorlagen für Strophen/Pre/Chorus/Bridge, Export als TXT, MusicXML, ChordPro.

; Beispiel-Workflows
{{o}} „Trust me it’s true“ – Varianten von Hooks/Refrains, Silbenzählung automatisch, Silben-/Betonungs-Raster.  
{{o}} Produktions-Prompts für DAW/Stem-Generatoren (separate Tools), inkl. BPM/Key/Structure-Sheet.

= Ausbau: KI-Lernkurse auf aimooc.org =
; Ziele
{{o}} aiMOOC-Serien in '''Wiki-Syntax''' (Texte, Aufgaben, Medien, Interaktivität).  
{{o}} Qualitäts- und Quellen-Check, konsistentes Layout.

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„aiMOOC-Generator“''' (geteiltes GPT) mit festen Bausteinen:  
{{o}} [[Links]], Kapitel-Gliederung, Aufgabenformate, Medien-Einbettung, Quellenformat.  
{{o}} Export-Makros: „Als Wikitext ausgeben“, „Glossar generieren“, „Differenzierung G/M“.

; Beispiel-Workflows
{{o}} Erstellung eines kompletten aiMOOCs inkl. „Offene Aufgaben“ und „Lernkontrolle“ (ausführlich).  
{{o}} Review-GPT prüft: Verständlichkeit (DaZ), Altersangemessenheit, Quellenlage, Urheberrecht.

= Ausbau: KI-Quiz-Seite (Schule/Studium) =
; Ziele
{{o}} Interaktives Quiz nach Fächern (inkl. Bildfragen mit Wikimedia-Lizenzangaben).  
{{o}} Punkte-Übersicht, Lehrer:innen-Export (Lernnachweis/Arbeit).

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„Quiz-Builder“''' mit geteiltem GPT (Fragentypen-Vorlagen, Bild-Einbindung, Lizenzfelder).  
{{o}} Tabellen-Export (CSV/JSON) für Import ins Quiz-Frontend.

; Beispiel-Workflows
{{o}} 20 Fragen + 1 Kreuzworträtsel + Memory: Auto-Generator → Bildsuche mit Lizenzfeldern → Export.  
{{o}} Teacher-Pack: Aufgabenpool → Klassenarbeit (Auto-Zusammenstellung) → PDF/Wiki-Export.

= Ausbau: Extension-Entwicklung für moocit.de =
; Ziele
{{o}} MediaWiki-Extensions für aiMOOC-Workflows (Tracking, Rubrics, Drag-and-Drop, Analytics).  
{{o}} Dokumentation, Tests, CI/CD.

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„Extension-Dev“''' mit geteiltem GPT (Anforderungen, Code-Snippets, Hooks, i18n-Schema).  
{{o}} (Wenn verfügbar) '''GitHub-Connector''' zum Repo; Code-Reviews/PR-Notizen im Chat.

; Beispiel-Workflows
{{o}} Spezifikation als RFC → Gerüst (extension.json, Hooks) → API-Endpunkte → i18n → Tests → README.  
{{o}} Integration: Ergebnisse interaktiver Aufgaben sammeln, Export an aiMOOC/Lehrer-Dashboard.

= Zusatz: APP-Entwicklung (Web/PWA) =
; Ziele
{{o}} PWA für Quiz/aiMOOC/Challenge-Hub: offline-fähig, Geräteklassen-optimiert.  
{{o}} Design-System (Figma-Tokens) + CI/CD.

; Teams-Setup
{{o}} Projekt '''„App-Factory“''' mit geteiltem GPT (Next.js/Remix Presets, i18n, Accessibility, Test-Matrix).  
{{o}} Komponenten-Katalog (Buttons, Cards, Quiz-Bausteine), Prompt-Vorlagen für Generierung & Refactoring.

; Beispiel-Workflows
{{o}} „Greenfield“: User-Stories → Architekturskizze → Boilerplate → Komponenten → E2E-Tests → Lighthouse-Check.  
{{o}} „Modernisierung“: Code-Audit → Migrationsplan → Refactor-Prompts → DX-Verbesserungen (eslint, vitest, playwright).

= Projektübersicht als Tabelle =
{| class="wikitable" style="width:100%;"
! Projektbereich !! Haupt-Artefakte/Ergebnisse !! Team-Feature mit größtem Hebel !! Hinweis für Schulbetrieb
|-
| KI-Motive (fair-image.de) || PNG/SVG-Freisteller, Metadaten, Serienprompts || Geteiltes GPT + Asset-Ordner || Rechte-/Persönlichkeitsrechte-Checkliste im Workflow
|-
| KI-Songs (themonkeydance.de) || Lyrics, Leadsheets (MusicXML/ABC), Strukturblätter || Vorlagen & Hook-Generator im geteilten GPT || Keine Melodie-Zitate; Freigabe durch Teamer:in
|-
| KI-Lernkurse (aimooc.org) || Wikitext-Kurse, Glossare, Aufgaben, Medien-Einbettung || Export-Makros + Review-GPT || Differenzierung (G/M), DaZ-Check, Quellenpflicht
|-
| KI-Quiz-Seite || Fragenpools, Lizenzierte Bildfragen, CSV/JSON-Exporte || Projekt-Templates + Tabellen-Export || Lernnachweis/Arbeit-Export für Lehrkräfte
|-
| Extension-Entwicklung (moocit.de) || Extension-Spez, Code-Skelette, Tests, Doku || GitHub-Connector + Code-Review-Notizen || i18n/Barrierefreiheit + Versions-Doku
|-
| App-Entwicklung (Web/PWA) || Next.js/Remix-Boilerplate, Komponenten, E2E-Tests || Komponenten-Katalog + Preset-GPT || Offline-Modus + Datenschutz (Logging minimieren)
|}

= Implementierung in 7 Schritten =
{{o}} Workspace '''„AI Fair-Image 2025“''' anlegen, 9 Sitze vergeben (5 Teamer, 4 Sieger:innen).  
{{o}} Geteilte GPTs: „aiMOOC-Generator“, „Art-Lab“, „Songwriter-Studio“, „Quiz-Builder“, „Extension-Dev“, „App-Factory“.  
{{o}} Rollen/Policies: Naming-Konventionen, Daten-Retention, Urheberrechts-Checkliste.  
{{o}} Projekt-Ordner & Vorlagen (Exporte: Wikitext, CSV/JSON, PDF).  
{{o}} (Optional) Connector-Freigaben je Projekt (Drive/SharePoint/GitHub), falls regional verfügbar.  
{{o}} QA-Reviews (inhaltlich, didaktisch, rechtlich), Freigabeprozess dokumentieren.  
{{o}} Publishing-Check (fair-image.de / themonkeydance.de / aimooc.org / moocit.de).





{{T}}

= VERSUCHE =

'''Wenn ihr gewinnt, ist das euer Preis:'''  
Ihr bekommt '''6 Monate lang einen exklusiven ChatGPT-Team-Zugang''' – das Profi-Werkzeug für eure Ideen!  
Damit könnt ihr nicht nur allein kreativ werden, sondern '''gemeinsam mit eurer Klasse''' im gleichen Workspace arbeiten:

{{o}} '''KI-Bilder''' gestalten, die als Poster, Taschen oder Cover für einen guten Zweck veröffentlicht werden  
{{o}} '''KI-Songs''' schreiben, komponieren und mit Cover-Art gestalten  
{{o}} '''KI-Bücher''' entwerfen – von der Story bis zur Illustration, alles in einem Tool
{{o}} '''[[aiMOOCs]]''' zu Euren Themen erstellen 
{{o}} Direkt mit [[Fair-Image.de]] zusammenarbeiten und eure Werke als Teil echter Projekte publizieren  
{{o}} Euch mit den anderen Gewinner:innen vernetzen und voneinander lernen

Das ist '''euer Profi-Atelier im Internet''', in dem ihr frei experimentieren könnt – und eure Ergebnisse können '''die Welt ein Stück fairer machen'''.  
Eure Kreativität, eure Themen, eure Botschaften – '''verstärkt durch die stärkste KI-Plattform, die es gibt'''.


== Vorteile für die Ausrichter:innen ==
{{o}} Admin-Funktionen und Workspace-Kontrolle: klare Struktur, Zugangsbeschränkung, Einrichtung von Projektbereichen (z. B. für Bilder, Songs, Storytelling)  
{{o}} Einheitliche Plattform für Fair-Image.de-Kooperation: Motive, Songs, AI-Bücher (STORYLINE) können zentral gesammelt, gebündelt und weiterverarbeitet werden  
{{o}} Möglichkeit, Kursstruktur oder Workshops über den Workspace zu steuern: Live-Sessions, Beispiel-GPTs, Templates o. ä.  
{{o}} Monitoring und Begleitung: Arbeitsergebnisse können beobachtet, kommentiert, für Ausstellungen oder Publikationen vorbereitet werden  
{{o}} Nachhaltigkeit & Netzwerkbildung: Sieger:innen bleiben nach der Challenge vernetzt, können gemeinsame Aktionen (z. B. Verkaufsaktionen für guten Zweck) planen